大数据管理平台 DataWings是什么?
天翼云大数据管理平台 DataWings,是一站式、开箱即用的大数据开发与数据资产管理工具,包括数据建模、数据集成、数据处理、数据治理、数据地图、数据服务等能力,致力于解决企业在数字化转型时面临的数据采集、开发、管理、治理等方面的问题,帮助企业高效上云,实现数据驱动业务增长。
大数据管理平台 DataWings可以做什么?
为具有数字化转型、数据智能应用、数据资产管理等需求的企业提供大数据开发与数据资产管理工具,包括数据传输、数据计算、数据分析、数据治理、数据分享、运维运营等能力,帮助企业高效上云,提升数据资产价值,实现智慧数据驱动业务增长。
如何使用大数据管理平台 DataWings?
DataWings提供了开箱即用、高安全保障的标准化产品,可参考如下流程进行配置。
1)按需选购产品版本并选择适合企业的数据建模模板;
2)创建租户并绑定集群与资源组;
3)开启数据作业(按需进行数据建模、数据集成、数据处理等数据作业);
如何治理我的数据?
1)数据建模:提供全面的数仓规划、数据标准(含命名标准、字段标准、表名规范等)、数据指标及维度建模能力,为后续的数据使用提供标准规范及治理依据。
2)数据处理:支持加入数据质量节点,及时对调度任务中的潜藏数据质量问题进行治理。
3)数据质量:支持与数据开发联动,提供强弱规则校验,支持离线和流式质检,提供近40种以上质检模板规则以及自定义规则。
4)数据治理360:从多维度评估数据治理水平,为客户提供全面的治理能力打分,提示用户及时治理系统健康问题。
如何查看我的数据?
用户可以通过“数据地图”功能总览数据资产,数据地图在提供数据发现、数据总览功能的同时,支持自定义数据资产编目(自定义数据目录管理),同时跟数据建模打通,支持按建模分层及类目查看,有效进行数据资产管理和查看。
如何进行数据处理/分析工作?
用户可以在“数据处理”模块进行数据的处理与分析工作,数据处理功能支持丰富的存算引擎,包含Spark、Hive、Python、Shell、JDBC等,可支持新引擎扩展。同时用户可通过内置工作流模板与可视化交互界面快速启动数据作业。
如何分享我的数据?
用户可以通过“数据服务”功能进行数据分享。数据服务功能提了供全面的服务发布及共享能力,帮助企业统一管理面向内外部的API服务。通过标准、规范的服务开发过程,实现API开发、API测试、API发布、API管理、API授权等全流程,为上层业务提供灵活的数据查询。
如何进行权限配置与管控?
管理员可通过“权限管理-角色管理”功能,创建所需角色,并将角色分配给相应子用户以实现权限的配置与管控。若子用户有权限需求,也可通过“流程中心-权限申请”功能,主动发起权限申请,经管理员审批通过后,可使用相关权限。