概述

前言

大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。

在本教程中，我们将为您详细介绍基于Dify和DeepSeek-R1模型搭建私有知识库的方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。

DeepSeek-R1介绍

DeepSeek-R1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。

本最佳实践在算力互联调度平台的应用市场中，您可快速部署应用，并对外提供API调用服务，方便您即刻体验，开箱即用。

Dify介绍

Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理，支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具，用户无需深厚技术背景，就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。可用于客户服务、内容创作等场景，具有降低开发门槛、提升效率、灵活可扩展等优势，助力企业高效落地大模型应用。

Dify-V1.0.0更新介绍

Dify-V1.0.0正式发布，新版本具有以下亮点：

1. 插件系统：Dify 开发了一套全新的插件系统，用户可以通过创建后缀为 .difypkg 的插件包来扩展 Dify 的功能。通过安装不同的插件包，用户可以为 Dify 添加多种能力，满足多样化的开发需求。

2. 工具与模型的解耦：新版本将工具和模型从 Dify 的核心系统中解耦，使其能够以真正的即插即用方式安装和扩展。用户无需修改核心代码即可轻松添加新功能，极大地提升了开发效率。

3. 新增 Agent 节点：在工作流中，Dify 引入了全新的 Agent 节点。通过插件，用户可以自定义 Agent 的行为策略，而不再局限于内置的策略（如 CoT）。这为开发者提供了更高的灵活性和控制权。

4. Extension 插件类型：Dify 新增了一种名为 Extension 的插件类型。这是一种托管在 Dify  内的自定义服务，用户可以通过插件自定义其代码，以处理外部 Webhook 事件，进一步扩展 Dify 的功能边界。

5. Dify 市场：为了促进插件的共享与分发，Dify 推出了 Dify 市场。这是一个集中化的平台，用户可以在其中自由发布和下载各种插件，从而快速获取所需功能，推动生态系统的繁荣发展。

前置说明

1. 该文档为算力互联调度平台控制台通过应用市场体验Dify+DeepSeek-R1模型搭建私有知识库的说明，通过算力互联调度平台控制台，打开应用市场，创建对应的Dify应用，使用 Dify构建本地知识库。

2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。

使用前准备

1. 天翼云账号注册

   使用算力互联调度平台须具备天翼云官网账号。已有天翼云账号的直接登录即可，如无天翼云账号需先注册，注册流程可参考：注册账号。

2. 使用前提

（1）如需使用服务请先完成实名认证，请参考账号中心-实名认证。

（2）如需使用按需服务，请确认账号余额≥100 元。

操作指引

部署Dify应用

订购应用

1. 登录算力互联调度平台的控制台，选择左侧的应用市场点击进入页面。或直接访问应用市场。

2. 在应用市场页面，选择目标应用，点击【查看】，进入应用部署页面。

   

3. 点击【立即订购】，勾选同意用户协议，支付订单，即可完成Dify应用服务部署。

服务详情查看

1. 进入算力互联调度平台租户控制台。

2. 选择【通用服务】->【应用管理】，进入应用列表页面。

3. 刷新应用列表，等待新创建的应用进入到【运行中】状态后点击右侧操作栏【应用详情】。

   

4. 进入应用详情页面，点击【去使用】。

   

5. 进入Dify应用界面。可使用初始账号密码登录Dify，登陆后用户可自行进行更改。账号：admin@admin.com；默认密码：ZvMeP%#Ubi)Y1

   若通过环境变量ADMIN_PASSWORD指定密码，可点击“去管理应用实例”在“应用详情”中的环境变量中查看。

在Dify中添加DeepSeek模型

Dify支持多模型管理与调用，可以便捷的添加我们所需的模型，我们这里以使用ollama添加DeepSeek模型为例。

1. 在Dify控制台点击设置进入模型供应商编辑页面。

   

   

2. 通过Ollama分别添加一个LLM模型和Text Embedding模型，Text Embedding模型用于知识库的向量化处理。

   

3. 添加LLM模型，输入Ollama上部署的DeepSeek模型名称和基础URL，点击保存添加模型。输入示例，实际使用时请按情况替换：模型名称：deepseek-r1:7b；基础URL：http://35.**.***.166:8088

   注意

   添加模型前需要使用Ollama部署专属的DeepSeek模型推理服务，详细操作请参考最佳实践通过应用市场部署DeepSeek推理API服务。部署完成后可在推理服务详情界面获取调用URL。

   

   

   

4. 同样的方式，添加一个Text Embedding模型用于文档向量化处理。Text Embedding模型可以与LLM模型使用同一个模型和基础URL。

   

   

   

5. 在系统模型配置页面设置系统推理模型和Embedding模型，一般系统会默认选择第一个可用模型，若模型显示为空，请刷新页面后重试。

   

   

6. 系统模型配置完毕后，即可在应用编排界面配置模型参数和使用模型。模型参数会影响模型的输出效果，用户可自行探索，这里不再详细描述。

   

   

7. 补充说明：Dify同时支持使用API方式添加模型，在模型供应商界面找到OpenAI-API-compatible，点击输入模型名称、API key、API endpoint URL即可添加模型。API key、API endpoint URL获取方式请查看具体服务厂商的API使用说明。

   

   

在Dify中搭建本地知识库

使用Dify 的 RAG 管道功能，企业可以快速搭建本地知识库，系统会基于本地知识库返回准确的答案。搭建本地知识库前请先完成前置步骤：使用Ollama添加DeepSeek模型。

1. 创建聊天助手：选择聊天助手，输入应用名称，点击创建，进入应用编排页面。

   

   

2. 在Dify顶部导航栏找到“知识库”按钮，点击进入知识库编辑页面，上传需要处理的文档（支持 TXT、 MARKDOWN、 MDX、 PDF、 HTML、 XLSX、 XLS、 DOCX、 CSV、 MD、 HTM，每个文件不超过 15MB）。

   

   

3. 进入文本分段与清洗页面，选择我们刚才配置的Embedding 模型并配置其他参数。完成配置后，系统会自动对上传的文档进行解释和向量化处理。

   

   

4. 返回Dify聊天应用编排页面，在上下文中添加我们刚才导入的知识库。现在我们可以在测试页面中输入问题进行提问，系统将会基于本地知识库返回答案。至此，我们已成功使用Dify+DeepSeek模型构建私有知识库，Dify还具备工具、函数等强大能力，请用户自行探索相关功能。

   

   

   

在Dify中发布编排好的应用，对外开放使用

1. 在应用编排界面，点击发布-运行，即可生成网站应用。

   

   2、复制生成的应用链接，其他用户可通过链接登录进行体验。请勿大量用户同时使用，否则可能会造成访问失败。