Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。
在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。
前提条件
已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。
已创建数据集并开启加速。
数据集加速状态为已加速或已预热。
功能介绍
基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s-{namespace}-{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。
注意
如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。
操作步骤
2、训练任务使用加速数据集
登录云容器引擎管理控制台；
在集群列表页点击进入指定集群；
进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用；
进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签：
标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject
标签值为：true
进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务；
配置训练数据：
点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称：
点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称：
继续其他配置，完成训练应用创建。
查看训练任务调度信息
进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务pod对应的yaml信息，已经注入缓存节点调度信息：
进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。
