近日，首届北京市大学生“人工智能+”创新大赛圆满落幕。在这场由北京市教育委员会主办、北京工业大学承办、中国电信北京公司协办的高水平角逐中，来自清华大学的Clinsight团队凭借在“慧眼识疾，医学影像AI诊断”赛道上的卓越表现，一举摘得一等奖。他们聚焦“糖尿病视网膜病变筛查”的临床痛点，依托天翼云息壤科研助手的全流程支撑，在真实医疗场景中展现了AI技术的无限潜力。

瞄准临床真痛点，AI立志为“糖网”筛查破局

糖尿病视网膜病变（DR）俗称“糖网”，是导致工作年龄人群失明的主要原因。然而，其临床诊断长期受困于病灶微小难辨、数据类别不均及图像质量参差等难题。Clinsight团队由具备医疗背景的学子组成，对这一挑战有着深刻洞察。“许多患者因筛查不及时而错过最佳治疗期，”团队成员表示，“我们希望通过AI技术优化眼底图像分类模型，提升识别效率与准确率，为未来临床筛查提供切实可行的解决方案。”

科研助手“零门槛”适配，让团队轻装上阵

尽管团队成员均是精通代码的“AI原住民”，但以往科研环境的搭建往往耗费大量精力。此次大赛中，天翼云息壤科研助手彻底解除了他们的后顾之忧。“平台的操作逻辑与我们日常使用的在线IDE高度契合，几乎无需适应即可上手。”更让团队感到惊喜的是，平台为每支参赛队伍均配置了充足的独立算力资源，确保了模型训练与数据处理过程的流畅无阻，让团队得以全情投入核心算法钻研。

协同并进与公平竞技，铸就胜出“加速器”

“大赛时间紧、任务重，息壤科研助手成为我们高效协作的关键。”团队介绍道，借助平台的协同功能，组员可同步进入项目空间，并行开展参数调试与脚本撰写，实时共享进度，极大提升了团队效能。同时，平台支持的“不间断训练”模式，使得团队在跑通基础模型后，可通过自动化脚本实现持续优化，机器自动运行，团队则聚焦结果分析与模型迭代。正是在这种稳定高效的支撑下，团队经过反复测试，最终遴选出体积小、效率高的最优模型，为夺冠奠定了坚实基础。

值得一提的是，天翼云为所有参赛者构建了完全一致的竞赛环境，杜绝了任何“外挂”可能，确保了比赛纯粹回归技术思路与创新能力的巅峰对决，让Clinsight团队的创新构想得以在公平舞台上充分绽放。

从赛场到临床，国云平台筑牢科研“底气”

展望AI医疗的未来落地，团队成员展现出清醒的认知与前瞻的思考。而天翼云已为此提供了切实可行的方案：分钟级计费、按需选卡的灵活模式，契合科研的多样化需求；针对医疗数据敏感特性，平台更提供了从公有云权限隔离、传输加密到本地存储的全方位安全保障，完全适配医疗数据保密规范。丰富的预置镜像与学术加速功能，更让科研从“赛场探索”向“真实应用”的转化成为可能。

天翼云息壤科研助手在本届大赛中的成功实践，不仅护航青年学子斩获殊荣，更让他们深切感受到国云技术的硬核实力。“优秀的工具能让创新想法更快照进现实。”未来，天翼云将持续深化平台能力，为人工智能领域的人才培养与应用创新注入澎湃动能，助力更多科研学子在技术创新的沃土上茁壮成长。

（Clinsight队赛题讨论手迹）