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      新闻资讯 天翼云与喜马拉雅签署合作协议 双方将探索音频服务上云

      天翼云与喜马拉雅签署合作协议 双方将探索音频服务上云

      2023-03-06

      今年2月,天翼云与国内头部在线音频分享平台喜马拉雅达成合作,将由位于上海南汇的中国电信信息园区天翼云4.0公有云资源池探索喜马拉雅上云的计算、存储、网络等服务。目前,该项目处于测试验证阶段。

      近年来我国音频行业进入快速发展期,用户规模保持稳定增长趋势。随着云计算等技术渗透到各行各业,音频行业开始思考如何借助先进的技术实现数字化转型升级,以充分发挥自身在内容资源和价值引领等方面的优势,赢得更大的市场。而天翼云与喜马拉雅的合作为音频行业上云提供了参考与借鉴。

       

      破解降本增效难题,上云成必选项

      “喜马拉雅的听众朋友们,我是单田芳原音重现,想听什么书,请打在评论区,我都能说给你听。”2018年9月,著名评书大师单田芳去世,亿万中国听众唏嘘“从此再无下回分解”,然而,借助AIGC(AI生成内容)技术,“书接上回”在喜马拉雅再次响起,利用语音合成 (TTS: Text-to-speech)技术,喜马拉雅完美还原了单田芳的声音。

      AIGC大大降低了普通人创作的门槛,在TTS(语音合成)的加持下,创作者一天可以制作和更新上百集内容。数据显示,目前在喜马拉雅平台上,通过AIGC创作的有声书专辑超3.7万部,AIGC内容日播放时长超250万小时,仅“单田芳声音重现”系列专辑总播放量就超1亿次。

      对于喜马拉雅而言,科技驱动内容产出的背后,是大量的研发投入和不断上升的算力需求。数据显示,2021年,喜马拉雅的研发开支为10.27亿元,同比增长64.6%,占同期总收入的17.5%,技术和研发人员占比近40%。

      天翼云(上海)能力中心副总经理邬来军分析道,“从数据量上看,作为中国头部在线音频平台,喜马拉雅内容的生产量和播放量呈几何指数上升;从场景上看,喜马拉雅的流量特征有着明显的波峰波谷,因此,它对算力弹性伸缩的要求非常高。”

      此前,喜马拉雅采用的是传统IDC模式,机房托管在上海电信,经过10年的不断耗损,服务器等各种IT设备逐步老化,不仅性能不足,更难以满足AI对算力弹性扩容的需求,但如果全部更新,意味着一笔不小的成本支出。如何在坚持创造用户价值为导向的同时,降本增效、打造可持续盈利能力?对于喜马拉雅来说,上云成为必选项。

      “天翼云4.0给了我们惊喜。”在选型过程中,天翼云几次测试结果让喜马拉雅的相关负责人颇感意外,调用云端算力的时延在毫秒级,远低于其他同类云商。凭借资源优势和强大的技术实力,最终,天翼云“飘”在了喜马拉雅山顶, 双方将一起探索“云端未来”。

      制胜秘诀,技术和资源优势“齐飞”

      天翼云成立于2012年。彼时在中国,云计算市场还只有星星之火。从零开始,到现在成长为同行业领先者,天翼云的“制胜”奥秘在于始终坚持“沙漠中种花”的长期主义。

      2021年11月,天翼云4.0正式发布,背后是近10年来依托云网融合的资源优势、持续开展深度技术创新的坚持,最终实现了核心能力全栈自研。目前喜马拉雅技术团队正在测试的天翼云4.0底座,便是天翼云当时推出的实现一云多态、一云多芯、一张云网、一致架构、统一调度和统一运维的分布式云,可提供公有云、私有云、专属云、混合云、边缘云多种形态云服务。

      “4.0是一个全新的云架构,我们自研的TeleCloudOS 4.0突破了开源OpenStack限制,具备数万台服务器的大规模资源管理和调度能力;自研的云服务器操作系统CTyunOS替换了CentOS,支持X86、ARM、LoongArch等芯片架构,提供一云多芯服务,通过CPU调度、内存、网络等多方面深度优化,大幅提高了宿主服务器的性能与可靠性。”天翼云科技有限公司华东中心解决方案经理孔详路介绍道。天翼云4.0不仅能够满足客户对高并发、大流量的性能要求,还具有全栈自研、自主可控的特点,这也是喜马拉雅这家将数据安全与合规视作底线的在线音频分享平台,最终选择与天翼云合作的重要原因之一。

      此外,针对喜马拉雅的云原生架构,天翼云的容器云服务引擎(CCE)能够提供高性能可伸缩的一站式容器应用管理服务,研发人员还按需定制开发了云容器规划平台,与本地化容器环境对接后,充分满足了算力的弹性扩展需求。

      无论是产品实力还是技术开发、服务能力,天翼云的表现都获得了喜马拉雅的认可。

      “狂飙”的网速,数据在万分之一秒内穿梭

      “非常好!”2022年12月13日,一张发到“喜马拉雅天翼云需求沟通客户群”的测试数据图,让喜马拉雅相关负责人赞叹不已。

      这是一串无可挑剔的数据:0.093ms、0.093ms、0.090ms、0.089ms……它们意味着,从喜马拉雅本地IDC服务器到天翼云端高速链路的时延不到0.1ms,即不到万分之一秒。

      人工智能分训练和推理两种方式,前者需要计算大量数据,而后者则强调低延迟和高效,喜马拉雅希望采用“IDC+混合云”的部署方式,核心数据放在本地,AI/大数据的训练和推理则实时调用云端算力,因此算力调度的灵活性和时延都是其极为看重的指标。这串令人满意的数据,展现了天翼云“全球最大运营商云”的综合实力。

      “和电商等其他互联网应用不同,提供有声读物服务App的云化,对资源池的布局要求更高,离用户越近越好。”邬来军表示,经过数年发展,天翼云已经形成独有的“2+4+31+X+O”分布式资源体系,构建起融合“云、网、边、端、安”技术的一体化网络总体架构,这种资源布局的优势,目前在全国是独一无二的。

      预计今年内,天翼云还将在上海落地两个天翼云4.0资源池,加上南汇信息园区已建好的资源池,将形成天翼云上海3AZ节点,从而实现资源池间大带宽互通,具备低时延及跨AZ容灾备份等能力,可以在云端为用户提供异地灾备的高阶业务,用户不需要在线下部署大量服务器和硬件资源,从而提升了便利性,也节约了IT成本。

      通过扩充云资源,精进云技术,不断打磨产品和服务,天翼云正为千行百业源源不断输送澎湃算力,夯实企业信息化建设和转型的数字底座。同时,伴随云计算加速下沉,天翼云作为云服务国家队,在新赛道的布局优势和赋能效应不断显现,正开启加速奔跑的新征程。

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