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    云数据库ClickHouse

    天翼云数据库ClickHouse是一个OLAP列式数据库管理系统,采用列式存储,数据压缩比高,支持多核并行计算,支持分布式架构和主从复制,兼容SQL语法,支持实时更新,适用于读多写少,数据写入量大且更新少,无需事务,数据一致性要求低的OLAP场景。

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      产品优势 云数据库ClickHouse产品优势
      订购优惠 云数据库ClickHouse包年/包月订购优惠
      功能特性 云数据库ClickHouse功能特性
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      产品优势
      • 高性能

        SIMD 高效指令集、向量化执行引擎,充分利用硬件资源。单个查询的峰值处理性能高达 TB级/s

      • 便捷运维

        简化参数配置,增加网络安全配置和运维监控

      • 安全可靠

        多租户资源隔离,企业级安全功能和针对人为错误的故障安全机制

      • 架构灵活

        支持单副本、双副本架构,支持线性扩展节点,实现水平扩容,支持磁盘按需扩容

      产品功能
      • 集群单副本

        每个节点作为一个分片,非复制表,每个节点为一个shard的情况

        数据只被插入到一个本地表中,但没有机制将它转移到另一个表中,当一个节点挂了之后查询分布表会报错。

        每个节点作为一个分片,非复制表,每个节点为一个shard的情况

        数据只被插入到一个本地表中,但没有机制将它转移到另一个表中,当一个节点挂了之后查询分布表会报错。

      • 集群双副本

        高可用双副本是使用ReplicatedMergeTree 引擎和Distributed引擎

        插入的的数据会产生两个副本,当某个副本服务不可用时,同一个分片的另一个副本还可以继续服务。

        高可用双副本是使用ReplicatedMergeTree 引擎和Distributed引擎

        插入的的数据会产生两个副本,当某个副本服务不可用时,同一个分片的另一个副本还可以继续服务。

      应用场景
      • 特征分析

      随着数据时代的发展,各个平台上存储的数据量日益增多,为用户做出更为精准与个性化的定制需求也愈加迫切,云数据库ClickHouse可以对用户数据进行实时分析,输出用户的精准画像,以配合平台的营销需求。


      产品优势

      云数据库ClickHouse采用列式存储,数据压缩比高,支持多核并行计算,支持分布式架构和主从复制,兼容SQL语法,支持实时更新,特别适用于基于大宽表的聚合分析查询。

      场景特点
      使用ClickHouse针对大数据量的数据进行聚合计算来提取特征,根据分析任务的目标建立大数据模型,从海量多维的数据中发掘隐含的价值。
      使用帮助
      • 产品帮助

        什么是云数据库ClickHouse? 云数据库ClickHouse产品优势? 云数据库ClickHouse应用场景? 更多
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