云数据库Clickhouse_云数据库存储_云平台数据库 - 天翼云

云数据库ClickHouse

天翼云数据库ClickHouse是一个OLAP列式数据库管理系统，采用列式存储，数据压缩比高，支持多核并行计算，支持分布式架构和主从复制，兼容SQL语法，支持实时更新，适用于读多写少，数据写入量大且更新少，无需事务，数据一致性要求低的OLAP场景。

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产品优势云数据库ClickHouse产品优势

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功能特性云数据库ClickHouse功能特性

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产品优势

高性能

SIMD 高效指令集、向量化执行引擎，充分利用硬件资源。单个查询的峰值处理性能高达 TB级/s
便捷运维

简化参数配置，增加网络安全配置和运维监控
安全可靠

多租户资源隔离，企业级安全功能和针对人为错误的故障安全机制
架构灵活

支持单副本、双副本架构，支持线性扩展节点，实现水平扩容，支持磁盘按需扩容

产品功能

集群单副本

每个节点作为一个分片，非复制表，每个节点为一个shard的情况
数据只被插入到一个本地表中，但没有机制将它转移到另一个表中，当一个节点挂了之后查询分布表会报错。

每个节点作为一个分片，非复制表，每个节点为一个shard的情况
数据只被插入到一个本地表中，但没有机制将它转移到另一个表中，当一个节点挂了之后查询分布表会报错。
集群双副本

高可用双副本是使用ReplicatedMergeTree 引擎和Distributed引擎
插入的的数据会产生两个副本，当某个副本服务不可用时，同一个分片的另一个副本还可以继续服务。

高可用双副本是使用ReplicatedMergeTree 引擎和Distributed引擎
插入的的数据会产生两个副本，当某个副本服务不可用时，同一个分片的另一个副本还可以继续服务。

应用场景

特征分析

随着数据时代的发展，各个平台上存储的数据量日益增多，为用户做出更为精准与个性化的定制需求也愈加迫切，云数据库ClickHouse可以对用户数据进行实时分析，输出用户的精准画像，以配合平台的营销需求。

产品优势

云数据库ClickHouse采用列式存储，数据压缩比高，支持多核并行计算，支持分布式架构和主从复制，兼容SQL语法，支持实时更新，特别适用于基于大宽表的聚合分析查询。

场景特点

使用ClickHouse针对大数据量的数据进行聚合计算来提取特征，根据分析任务的目标建立大数据模型，从海量多维的数据中发掘隐含的价值。

使用帮助

产品帮助
什么是云数据库ClickHouse？云数据库ClickHouse产品优势? 云数据库ClickHouse应用场景? 更多
操作帮助
如何创建实例？如何连接实例？客户端如何连接？更多
常见问题
计费类管理类操作类更多