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      分布式消息服务Kafka
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      分布式消息Kafka 是一个分布式、高吞吐量、高可用的消息队列服务,针对开源的 Kafka 提供全托管服务,解决开源产品长期以来的痛点,用户只需专注于业务开发,无需部署运维,低成本、更弹性、更可靠,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,是大数据生态中不可或缺的产品之一。
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      动态 查看Kafka实例 动态 修改Kafka实例Topic分区数 动态 创建Kafka实例Topic

      产品优势

      高可用

      生产消费自动负载均衡,消息节点故障时自动主备切换,保证服务的连续性

      高安全

      提供用户鉴权和SASL授权访问机制,提供企业级的安全防护,确保数据传输过程中不被窃取或篡改

      高可靠

      一份消息多份落盘存储,允许海量消息堆积

      全托管

      业务系统基于现有的开源 Apache Kafka 生态的代码,无需任何改造,即可迁移上云

      产品特性

      应用场景

      • 日志收集
      • 流计算处理
      • 多路转发
      场景说明
      • Kafka适合作为"日志收集中心",当日志数据发送到Kafka集群,对于业务是无侵入式。另外,Kafka消费端适合对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析;使用该产品,用户只需关注业务逻辑,无需做更多的额外开发,就能够实现系统统计、分析以及报表查询。
      实现功能
      • 应用分析解耦:作为应用系统和分析系统的桥梁,实现应用解耦,降低系统复杂性。
      • 支持在线/离线分析系统:支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统,高效可靠。
      建议搭配的产品:
      • 弹性云主机
      • 弹性负载均衡
      场景说明
      • Kafka能够做到流计算处理,如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等,这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大,很难统一采集并入库存储后再做处理。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎,可根据业务需求对数据进行计算分析,最终把结果保存或者分发到组件。
      实现功能
      • 流动的数据:实现流动数据的集中存储和处理,提升业务的可靠性。
      • 支持流计算引擎:可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。
      建议搭配的产品:
      • 弹性云主机
      • 弹性负载均衡
      场景说明
      • 对于不同业务维度,需要不同计算方式,比如对于对账系统而言,可能需要实时的流处理方式;对于统计分析而言,可能使用批计算方式。Kafka能够实现多路转发,上游生产一份数据,多个下游节点都能够获取这份数据并做出相应的处理,Kafka可完成数据多路转发功能。
      实现功能
      • 一对多消费模型:发布/订阅”模型,支持同份数据集能同时被消费多次。
      • 支持实时和批处理:支持本地数据持久化和 Page Cache,在无性能损耗的情况下能同时传送消息到实时和批处理的消费者。
      建议搭配的产品:
      • 弹性云主机
      • 弹性负载均衡

      产品文档

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      产品介绍 查看更多
      • 什么是分布式消息Kafka
      • 与开源Kafka的差异
      • 有哪些产品规格?
      操作帮助 查看更多
      • 如何进行环境准备
      • 如何创建Topic
      • 如何连接实例
      常见问题 查看更多
      • 为什么可用区不能选择2个?
      • Kafka服务端支持版本是多少?
      • Kafka连接问题排查和解决

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