本节主要介绍数据一致性校验的操作。 应用场景 文件在上传下载过程中，有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因，存在数据不一致的问题。 OOS提供通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。默认情况下，OOS不会进行一致性校验，您可以通过以下方式在上传下载时主动启用校验。 说明 下载文件时，只有当待下载文件具有MD5值时，MD5校验才会生效。 启用MD5进行数据一致性校验会影响上传下载性能。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 上传文件时，OOS支持先在客户端计算出文件的MD5值，通过在上传文件时设置文件的ContentMD5值以开启一致性校验，OOS服务端再根据上传的文件内容计算出MD5值，最终与携带上传的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件上传成功，否则上传失败。 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.PutObjectRequest; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class uploadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void uploadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 设置上传的文件 File file new File("D:testtest.txt"); // 获取文件内容并计算MD5值 byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(new FileInputStream(file)); // 设置MD5值 ObjectMetadata metadata new ObjectMetadata(); metadata.setContentMD5(BinaryUtils.toBase64(md5Hash)); // 带MD5值上传文件 InputStream is new FileInputStream(file); PutObjectRequest putreq new PutObjectRequest(BUCKET, "text.txt", is, metadata); oosClient.putObject(putreq); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); uploadMD5check(oos); } } 说明 文件的MD5值必须经过Base64编码。 OOS服务端会将该MD5值与文件计算出的MD5值进行对比，如果不匹配则上传失败，返回HTTP 400错误。如果匹配，文件上传成功，返回HTTP 200状态码。 下载文件时，OOS会将文件已有的MD5值与根据下载的文件内容计算出来的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件下载成功，否则下载失败。 import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.S3Object; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class downloadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void downloadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 获取文件元数据 ObjectMetadata objectMeta oosClient.getObjectMetadata(BUCKET, "text.txt"); // 获取元数据中的MD5值 String md5Origin objectMeta.getContentMD5(); // 下载文件，并计算文件内容的MD5值 S3Object object oosClient.getObject(BUCKET, "text.txt"); InputStream is object.getObjectContent(); byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(is); String contentMD5 BinaryUtils.toBase64(md5Hash); // 对比MD5值 if (md5Origin.contentEquals(contentMD5)) System.out.println("Object MD5 validation passes!n"); else System.out.println("Object MD5 validation failed!n"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); downloadMD5check(oos); } }

接口功能介绍 适用于计费方式为单独付费云电脑、资源包的计算增强型云电脑（单独付费云电脑每次最多同时变更1个）。 每次变更，云电脑的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 新旧规格适用的系统类型、规格类型、处理器类型（XC型）必须相同。 GPU云电脑、XC云电脑每次最多同时变更1个。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/batch/modifySpec 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOidList 是 Array of Strings 云电脑列表，可设置一个或多个，最多 10 个（单独付费云电脑仅可设置一个）。 templateOid 是 String 规格模板ID autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效）

模型 适用场景 特点 1.5B 轻量级任务，如短文本生成、基础问答、边缘计算设备（如工业控制终端、智能家居中枢）。 资源消耗低，适合低配设备，响应速度快。 7B/8B 中等复杂度任务，如文案撰写、表格处理、统计分析、个人开发者工作站。 性能与资源消耗平衡，适合对响应速度有一定要求且硬件资源有限的场景。 14B 复杂任务，如长文本生成、数据分析、企业级合同分析、报告生成。 适合对模型性能有一定要求但硬件条件有限的场景。 32B 高精度专业领域任务，如医疗咨询、法律分析、多模态任务预处理。 适合硬件条件较好的场景，能够处理高精度和复杂任务。 70B 高复杂度任务，如金融预测、大规模数据分析、科研机构的复杂计算。 性能最强，适合对准确性和复杂度要求极高的专业领域。

本章节主要介绍产品定义 说明：分布式关系型数据库（简称DRDS），是一款分布式关系型数据库。它兼容MySQL协议，采用存储计算分离架构的模式，使得存储层、计算层可以无限扩展，从而拥有了海量数据高并发访问能力。 产品定义 分布式关系型数据库（Distribute Relational Database Service，简称DRDS），兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DRDS是云原生分布式关系型数据库，采用存算分离架构，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，具有稳定可靠、高度可扩展、持续可运维的特点。服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DRDS管理控制台进行数据库运维与数据读写，提供类似传统单机数据库的使用体验。

配置项 可选项 说明 备注 Topic映射策略 自动生成Topic名字 按照固定格式自动生成Topic名称。支持使用database和tablename占位符自定义生成规则，例如：databasetablenameexample将生成形如testuserexample的Topic名称。 Topic映射策略 集中投递到固定的Topic 用户选择目标Kafka中已存在的Topic。整库迁移时，所有表的数据将投递到同一个Topic；非整库迁移时，可为每张表指定不同的Topic。 同步到Kafka partition策略 按主键的Hash值投递到不同Partition DTS将根据主键（或自定义Partition Key）计算Hash值，将不同的行投递到目标Topic的各Partition中。支持自定义Partition Key，指定单个或多个列作为Partition Key来计算Hash值。 注意： 当选择"按主键的Hash值投递到不同Partition"策略时，支持自定义Partition Key。您可以指定单个或多个列作为Partition Key来计算Hash值，DTS将根据计算得到的Hash值将不同的行投递到目标Topic的各Partition中。若未自定义Partition Key，则默认使用主键/唯一键；无任何键时使用全字段做Hash。 同步到Kafka partition策略 按表名Hash投递到不同Partition DTS将根据表名计算Hash值进行Partition路由，保证同一张表的数据有序。 同步到Kafka partition策略 全部投递到Partition 0 所有数据均投递到目标Topic的Partition 0中。 更新分区键后拆分消息投递 是 当Partition Key的值被修改时，DTS会往原来路由的Partition投递一条opType为DELETE的消息，再根据Partition Key的新值往新的Partition投递一条opType为INSERT的消息，确保下游消费者能正确感知数据路由变化。 仅当 同步到Kafka partition策略 配置项选择”按主键的Hash值投递到不同Partition“时，才需要配置该选项。 更新分区键后拆分消息投递 否（默认值） Partition Key变更时，只会根据Partition key的新值往新的partition投递一条opType为Update的消息。 仅当 同步到Kafka partition策略 配置项选择”按主键的Hash值投递到不同Partition“时，才需要配置该选项。 Kafka压缩格式 gzip 使用gzip压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 Kafka压缩格式 snappy 使用snappy压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 Kafka压缩格式 lz4 使用lz4压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 存储DDL的Topic 指定Topic 按配置的目标Topic存储增量迁移过程中产生的DDL信息。 存储DDL的Topic 不指定Topic（默认值） 增量迁移过程中产生的DDL信息，默认投递到dtsincddl这个Topic中。

对比维度 云硬盘EVS 弹性文件服务SFS 对象存储OBS 极速文件存储SFS Turbo 概念 云硬盘（Elastic Volume Service）可以为云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 SFS为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至PB规模，具备高可用性和持久性，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等。 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至320TB规模，具备高可用性和持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括高性能网站、日志存储、压缩解压、DevOps、企业办公、容器应用等。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 访问方式 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 提供标准的文件访问协议NFS（仅支持NFSv3），用户可以将现有应用和工具与SFS Turbo无缝集成。 静态数据卷 支持 支持 支持 支持 动态数据卷 支持 支持 支持 不支持 主要特点 非共享存储，每个云盘只能在单个节点挂载。 共享存储，可提供高性能、高吞吐存储服务。 共享存储，用户态文件系统。 高性能、高带宽、共享存储。 应用场景 HPC高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。说明高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探等。 HPC高性能计算、媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等。说明高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染等。 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘（网盘）等。 高性能网站、日志存储、DevOps、企业办公等。 容量 TB级别 PB级别 EB级别 TB级别 时延 1~2ms 3~20ms 10ms 1~2ms IOPS/TPS 单盘33K 2K 千万级 100K 带宽 MB/s级别 GB/s级别 TB/s级别 GB/s级别

transtion字段 当前只支持到nextState属性，用于标记下一个跳转的state名称 字段 类型 是否必须 含义 nextState string 是 下一个跳转state的名称，下一个state必须声明的states中的其中一个 一个简单的涉及transtion和end属性设置的流程定义， "Hello"状态即设置了transtion属性字段，通过nextState指定了下一个跳转的状态是Final状态。 Final状态设置了end属性为true，代表工作流执行到该状态时并执行完成， 则该工作流执行结束。 plaintext specVersion: "0.8" name: "demo" start: "Hello" states: name: "Hello" type: "Operation" actions: functionRef: type: "Noop" transition: nextState: "Final" name: "Final" type: "Operation" metadata: description: "工作流执行的最后一个节点定义" actions: functionRef: type: "Noop" end: true stateDataFilter字段 用于控制当前state输入输出字段的过滤，按照jsonPath方式获取指定路径的输入输出参数或者按照指定结构重新构造参数。 字段 类型 是否必须 含义 input string(单一jsonPath表达式)/object 否 按照jsonPath方式获取指定路径的输入参数或者按照object结构重新构造输入参数 output string(单一jsonPath表达式)/object 否 按照jsonPath方式输出指定路径的输出参数或者按照object结构重新构造输出参数 以输入处理为例， state的输入数据如下： plaintext { "testInt": 123, "testString": "1234", "testMap": { "k1": "v1", "k2": "v2" } } 按照jsonPath过滤输入数据或者object重构输入数据， 使用方式如下： 方式 结果 按照object重新构造数据结构： plaintext stateDataFilter: input: new1: "{ $.testInt }" new2: "{ $.testString }" 输入数据最终重构为： plaintext { "new1": 123, "new2": "1234" } 基于jsonPath过滤数据： plaintext stateDataFilter: input: "{ $.testMap }" 输入数据最终过滤为： plaintext { "k1": "v1", "k2": "v2" } 相关文档 状态流转 数据传递 输入和输出 内置函数 错误处理

本节介绍了ECX主要具备的计算能力。 提供虚拟机、裸金属服务器，内含CPU、内存、GPU等。 虚拟机服务器包括通用计算型、计算增强型、GPU型等不同类型，每种类型的虚拟机包含vCPU/内存比为1:1、1:2、1:3、1:4等多种规格。 裸金属服务器包括CPU型和GPU型，每种类型包含不同配置。 支持x86及ARM架构。 支持海光、鲲鹏等国产化CPU服务器。 支持华为Atlas异构算力。 不同资源池可售的资源类型及库存情况不同。 提供虚拟机镜像功能。 支持通过公有镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场镜像创建虚拟机。 支持CentOS、Ubuntu、Windows及Debian等主流镜像，也适配CtyunOS、OpenEuler、KylinServer及UOSServer等国产化操作系统。 支持通过WebShell及VNC操作终端远程连接登录虚拟机。 支持虚拟机运行状态的查看及CPU、内存、存储IO、网络IO等指标的监控。 支持虚拟机标签管理，便于用户根据标签进行虚机资源的分类定义及快速检索。 支持通过启动模板快速批量创建虚拟机。 支持设置虚拟机反亲和性策略，用于确保虚拟机实例不会在同一物理服务器上运行，以提高用户系统的可用性。 提供裸金属镜像功能。 支持通过公有镜像、自定义镜像创建裸金属实例。 支持裸金属运行状态的查看及电源状态等不同指标的监控。 支持查看虚拟机、裸金属等资源的操作记录及按需资源的用量话单。

场景痛点 渲染时间长：单个特效镜头渲染时长超过十小时； 渲染效率低：设备有限，大量渲染任务需排队执行； 渲染成本高：物理机升级和维护消耗大量运营成本。 应用推荐 异构GPU具有优异的GPU计算加速能力，可实现图片秒级实时渲染，广泛应用于图形渲染、云端图形工作站、视频转码等场景。 产品优势 采用业界先进的GPU硬件，同步业界前沿技术，无缝切换新款硬件； 功能强大，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架，如OpenGL、DirectX； 方便快捷，提供和标准云主机一致的使用方式和管理功能； 规格丰富，提供多种显存，满足不同的图形图像场景； 通过云监控服务进行GPU资源的监控与告警。 推荐搭配 弹性伸缩服务、云监控。 场景架构图 应用场景：深度学习 场景说明 深度学习的训练或预测平台，需要消耗大量计算资源，追求卓越的性能表现。 场景痛点 深度学习过程产生大量临时数据，对存储的要求较高； 深度学习神经网络计算对网络时延有极高的要求。

配置项 可选项 说明 备注 Topic映射策略 自动生成Topic名字 按照固定格式自动生成Topic名称。支持使用database和tablename占位符自定义生成规则，例如：databasetablenameexample将生成形如testuserexample的Topic名称。 Topic映射策略 集中投递到固定的Topic 用户选择目标Kafka中已存在的Topic。整库迁移时，所有表的数据将投递到同一个Topic；非整库迁移时，可为每张表指定不同的Topic。 同步到Kafka partition策略 按主键的Hash值投递到不同Partition DTS将根据主键（或自定义Partition Key）计算Hash值，将不同的行投递到目标Topic的各Partition中。支持自定义Partition Key，指定单个或多个列作为Partition Key来计算Hash值。 注意： 当选择"按主键的Hash值投递到不同Partition"策略时，支持自定义Partition Key。您可以指定单个或多个列作为Partition Key来计算Hash值，DTS将根据计算得到的Hash值将不同的行投递到目标Topic的各Partition中。若未自定义Partition Key，则默认使用主键/唯一键；无任何键时使用全字段做Hash。 同步到Kafka partition策略 按表名Hash投递到不同Partition DTS将根据表名计算Hash值进行Partition路由，保证同一张表的数据有序。 同步到Kafka partition策略 全部投递到Partition 0 所有数据均投递到目标Topic的Partition 0中。 更新分区键后拆分消息投递 是 当Partition Key的值被修改时，DTS会往原来路由的Partition投递一条opType为DELETE的消息，再根据Partition Key的新值往新的Partition投递一条opType为INSERT的消息，确保下游消费者能正确感知数据路由变化。 仅当 同步到Kafka partition策略 配置项选择”按主键的Hash值投递到不同Partition“时，才需要配置该选项。 更新分区键后拆分消息投递 否（默认值） Partition Key变更时，只会根据Partition key的新值往新的partition投递一条opType为Update的消息。 仅当 同步到Kafka partition策略 配置项选择”按主键的Hash值投递到不同Partition“时，才需要配置该选项。 Kafka压缩格式 gzip 使用gzip压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 Kafka压缩格式 snappy 使用snappy压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 Kafka压缩格式 lz4 使用lz4压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 存储DDL的Topic 指定Topic 按配置的目标Topic存储增量迁移过程中产生的DDL信息。 存储DDL的Topic 不指定Topic（默认值） 增量迁移过程中产生的DDL信息，默认投递到dtsincddl这个Topic中。

配置项 可选项 说明 备注 Topic映射策略 自动生成Topic名字 按照固定格式自动生成Topic名称。支持使用database和tablename占位符自定义生成规则，例如：databasetablenameexample将生成形如testuserexample的Topic名称。 Topic映射策略 集中投递到固定的Topic 用户选择目标Kafka中已存在的Topic。整库迁移时，所有表的数据将投递到同一个Topic；非整库迁移时，可为每张表指定不同的Topic。 同步到Kafka partition策略 按主键的Hash值投递到不同Partition DTS将根据主键（或自定义Partition Key）计算Hash值，将不同的行投递到目标Topic的各Partition中。支持自定义Partition Key，指定单个或多个列作为Partition Key来计算Hash值。 注意： 当选择"按主键的Hash值投递到不同Partition"策略时，支持自定义Partition Key。您可以指定单个或多个列作为Partition Key来计算Hash值，DTS将根据计算得到的Hash值将不同的行投递到目标Topic的各Partition中。若未自定义Partition Key，则默认使用主键/唯一键；无任何键时使用全字段做Hash。 同步到Kafka partition策略 按表名Hash投递到不同Partition DTS将根据表名计算Hash值进行Partition路由，保证同一张表的数据有序。 同步到Kafka partition策略 全部投递到Partition 0 所有数据均投递到目标Topic的Partition 0中。 更新分区键后拆分消息投递 是 当Partition Key的值被修改时，DTS会往原来路由的Partition投递一条opType为DELETE的消息，再根据Partition Key的新值往新的Partition投递一条opType为INSERT的消息，确保下游消费者能正确感知数据路由变化。 仅当 同步到Kafka partition策略 配置项选择”按主键的Hash值投递到不同Partition“时，才需要配置该选项。 更新分区键后拆分消息投递 否（默认值） Partition Key变更时，只会根据Partition key的新值往新的partition投递一条opType为Update的消息。 仅当 同步到Kafka partition策略 配置项选择”按主键的Hash值投递到不同Partition“时，才需要配置该选项。 Kafka压缩格式 gzip 使用gzip压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 Kafka压缩格式 snappy 使用snappy压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 Kafka压缩格式 lz4 使用lz4压缩算法。 DTS支持对投递到Kafka中的消息按选择的压缩算法进行压缩。 存储DDL的Topic 指定Topic 按配置的目标Topic存储增量迁移过程中产生的DDL信息。 存储DDL的Topic 不指定Topic（默认值） 增量迁移过程中产生的DDL信息，默认投递到dtsincddl这个Topic中。

计算签名 signature getSignatureKey2(SK,encodePolicy) print(f"signature:{signature}") 如果使用v4签名，请参考SDK和Demo相关代码: SDK概览 3.准备表单HTML页面。 表单HTML页面代码示例如下： key 注意： （1）html表单中的Policy值需要为base64编码后的值。 （2） html表单中的signature值为你应用服务器的返回的签名结果。 4.选择你需要上传的本地文件，然后进行表单上传。 常见问题 跨域问题：当出现跨域问题的时候，请参考跨域资源共享对其进行配置。 参考post接口API相关文档描述，如果桶为publicreadwrite，那么Policy可以为空。桶权限非publicreadwrite时，Policy不能为空，其值在鉴权时需要用到。如果Policy为空，那么AWSAccessKeyId和signature都可以为空，如果Policy不为空，那么就需要同时填入AWSAccessKeyId和signature字段。 为避免造成AK/SK泄露，不建议直接在WEB端签名，可在后端直接计算预签名URL，然后前端使用预签名URL授权访问媒体存储。 这里以应用服务器使用python计算预签名URL，前端使用临时URL访问媒体存储为例。 利用python在应用服务端计算预签名URL： import botocore.config import botocore.session import botocore.signers def generateputobjectpresignedurl(accesskey, secretkey, endpoint, bucket,key,region): config botocore.config.Config(signatureversion's3v4') session botocore.session.getsession() s3client session.createclient( 's3', awsaccesskeyidaccesskey, awssecretaccesskeysecretkey, endpointurlendpoint, regionnameregion, configconfig) expirationtime 3600

●计费策略说明： 1. 暂不收取SDWAN实例 本身的实例连接费 和SDWAN实例本身的入云流量处理费；特别注意： 在SDWAN入云场景中，SDWAN经由云企业路由器发给VPC的流量暂不收费，VPC等网络实例经由云企业路由器发给SDWAN的流量收费。 2. 每个云企业路由器减免 1个实例连接费 ，SDWAN不在计算范围内（限时策略到2027年12月31日）。 3. 云企业路由器流量处理费优惠策略：通过云企业路由器接入SDWAN上云，每月可享5TB免费流量，用于抵扣VPC等网络资源的发送给云企业路由器的入方向流量费用，具体开通方式请咨询SDWAN客户经理（限时策略到2027年12月31日 ）。 ●价格计算方式： 使用场景 计费项目 跨域组网场景 总费用 云企业路由器费用（实例连接费 + 流量处理费 ）+ 跨域互联带宽费 区域（资源池）内组网 总费用 云企业路由器费用（实例连接费 + 流量处理费） 定价 ● 跨域互联带宽包定价如下： 计价方式：阶梯累进计算 互联区域 规格说明 价格（元/Mbps/月） 中国大陆 ⇄ 中国大陆 0Mbps ~ 100Mbps（含100Mbps） 96 中国大陆 ⇄ 中国大陆 100Mbps ~ 1000Mbps（含1000Mbps） 66 中国大陆 ⇄ 中国大陆 1000Mbps以上 48 中国大陆 ⇄ 亚太 0Mbps ~ 100Mbps（含100Mbps） 680 中国大陆 ⇄ 亚太 100Mbps ~ 1000Mbps（含1000Mbps） 430 中国大陆 ⇄ 亚太 1000Mbps以上 380 亚太 ⇄ 亚太 0Mbps ~ 100Mbps（含100Mbps） 171 亚太 ⇄ 亚太 100Mbps ~ 1000Mbps（含1000Mbps） 114 亚太 ⇄ 亚太 1000Mbps以上 95

本文介绍GPU云主机相关的名词概念。 概念 介绍 GPU 图形处理器（Graphics Processing Unit）。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。 CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。 cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统、初始化应用数据等。 地域和可用区 实例和其他资源的部署物理位置。 SSH密钥对 一种安全便捷的登录认证方式，由公钥和私钥组成，仅支持Linux实例。 安全组 一种虚拟防火墙，您可以基于安全组控制实例的入流量和出流量。 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，可以绑定到弹性云主机或从弹性云主机解绑，实现业务的灵活扩展和迁移。 云硬盘 可弹性扩展的块存储设备，可以用作实例的系统盘或可扩展数据盘使用。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）。为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。VPC丰富的功能帮助用户灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的应用场景。 天翼云息壤一体化智算服务平台，根据不同应用场景可提供不同产品组合解决方案。 调度运营分散算力管理 场景1：拥有分散的多种算力，需建设统一纳管调度平台，高效利用资源。 场景2：拥有多余算力，希望纳入算力联盟，进行统一管理与运营，实现资源变现。 解决方案：息壤·公共算力服务+定制化开发+业务运营。 科研实训高阶智算服务 场景：适用于高校或科研机构等进行科学计算，广泛应用于科研教育、影视视频渲染、生物数据分析、高性能计算等领域。 解决方案1：基于公有云，快速使用息壤·科研助手，针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景，可灵活调度各类计算资源，并搭载常用科研软件，支持一键部署、开箱即用。 解决方案2：基于私有化，息壤·科研助手+算力网关，纳管智算设备基础上进行科研训练，搭载常用科研软件，开箱即用。 深度自研大模型训推 场景：用户有大模型训推需求，需调用算力资源和训推平台能力。 解决方案1：基于公有云，快速使用息壤·训推服务平台；或基于私有化，以息壤·科研助手+算力网关的搭配形式，纳管智算设备基础上以IDE开发的形式使用平台运行训练和推理任务，对用户的专业水准有一定要求。 解决方案2：基于公有云，息壤·模型推理服务平台，以低代码形式使用平台运行训练和推理任务，操作的专业门槛较低 。 解决方案3：息壤·智算一体机，低成本落地小型化训推一体化。

产品价格 服务名称 计费模式 产品规格 价格 单位 密钥管理(KMS) 按需计费 密钥实例 0.015458 元/小时 密钥管理(KMS) 按需计费 密钥管理API（API请求次数小于等于2万次） 0 元/万次 密钥管理(KMS) 按需计费 密钥管理API（API请求次数大于2万次） 0.6 元/万次 专属加密(DHSM) 包年/包月 专属加密基础版 2000 元/月 包年优惠：专属加密支持包年优惠，一年8.5折，推荐包年购买。 密钥管理（按需计费）说明 假设您在密钥管理界面创建了一个密钥，在创建页面的底部，您将看到所需费用的明细，如下图所示。 说明 上图中的密钥费用显示为0.02/小时，该价格为0.015458四舍五入保留两位小数展示，此处仅为展示，实际密钥实例价格按照0.015458/小时计算，计算结果保留小数点后两位。 费用计算将包括以下部分： 密钥费用：密钥实例费用，创建后的密钥按照时长计费。 API请求费用：创建密钥后按照API请求次数计费，每个密钥每月有20000次的免费请求次数。

本文介绍AOne会议服务到期与续订。 服务到期 AOne会议的基础套餐为包年包月的销售品，在资源到期前第7天、第3天、第1天会以邮件的方式向您发送资源到期提醒。在到期当天会以邮件、站内信和短信的方式再次进行通知。 服务到期后，平台将暂停向您提供服务，并冻结相关资源，冻结期15天。冻结期间，您的用户数据（包含用户组织信息、会议数据、云录制文件等）会保留15天，但无法正常访问和使用。15天后资源将被系统自动释放，所有数据将被永久清除且不可恢复。 如果您希望在服务期满后继续使用，请在到期前及时完成套餐续订。您也可以选择开通自动续订，避免服务中断。 续订规则 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 具体规则详见续订规则说明。

您可以根据实际业务需要,续订包周期实例。本文为您介绍如何续订关系数据库MySQL版实例。 约束限制 主实例续订后，只读实例不会同步续订。 注意 1. 如需对只读实例进行续订，请务必保证主实例的期限大于只读实例续订后的总期限。否则，将无法单独续订只读实例，对主实例进行续订后才可以续订只读实例。 2. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 3. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 4. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 5. 已退订或释放的资源不可续费。 6. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 7. 详细的续订规则说明，请参见 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，然后在操作 列选择更多 > 续订。 4. 在续订 页面，设置续订时长，然后单击确认。

section8dc200ffb40d9ca5) 说明 极端情况下，一个备份大小和磁盘大小相同。全量备份时的“已分配的空间”和增量备份时的“变化的空间”，都是通过计算磁盘内数据块变化实现的，不是通过计算操作系统中的文件变化实现的，不能通过操作系统中间文件大小评估全量备份的大小，或者通过文件大小的变化评估增量备份的大小，结果会产生偏差。 为了数据安全起见，会默认执行365次增量备份后执行一次全量备份。 备份和容灾的区别是什么？ 对比维度 备份 容灾 使用目的 避免数据丢失，一般通过快照、备份等技术构建数据的数据备份副本，故障时可以通过数据的历史副本恢复用户数据。 避免业务中断，一般是通过复制技术（应用层复制、主机I/O层复制、存储层复制）在异地构建业务的备用主机和数据，主站点故障时备用站点可以接管业务。 使用场景 针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景，可将数据恢复到任意备份点。 针对软硬件故障以及海啸、火灾、地震等重大自然灾害，运行故障切换，尽快恢复业务。源端可用区恢复正常时，可轻松利用故障恢复能力重新切换回到源端可用区。 成本 通常是生产系统的1~2%。 通常是生产系统的20%~100%（根据不同的RPO/RTO要求而定），高级别的双活容灾，要求备用站点也要部署一套和主站点相同的业务系统，基础设施成本需要翻倍计算。 说明 RPO（Recovery Point Objective）：最多可能丢失的数据的时长。 RTO（Recovery Time Objective）：从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。

本章为您介绍挂载文件系统的前提条件。 确定云主机操作系统类型，参考支持的操作系统，对于NFS协议类型文件系统，不同操作系统安装NFS客户端的命令不同。 已完成创建文件系统实例，在文件系统详情页可获取到文件系统的挂载地址。 根据您资源所在资源池，选择与文件系统相同的VPC或VPC及子网相同的计算服务进行挂载。支持权限组功能的资源池须保证计算服务与须与文件系统归属相同的VPC，否则须要与文件系统归属相同的VPC及子网。具体资源池信息请参考产品能力地图。 说明 若您要使用IPV6网络访问文件系统，云主机主网卡须启用IPV6。支持IPV6的资源池请参见

本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关运维指导的问题。 添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARKPYTHONpython3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 1. 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 2. 计算剩余CU量。 队列剩余CU量队列CU量 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量，则需要等待资源，才能提交成功。

AOne边缘安全加速平台套餐续费介绍。 避免AOne边缘安全加速平台的资源到期后，域名会自动发起停用，防护服务终止服务，您可以在资源到期前为资源手动续订，或者设置自动续订服务。针对AOne边缘安全加速平台情况，为您进行说明，请在续费前务必阅读以下内容。 续订规则 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 3. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 4. 已退订或释放的资源不可续费。 5. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 详细的续订规则说明，请参见续订规则。 手动续订 满足续订规则的资源您可以随时手动续AOne边缘安全加速平台，本文介绍手动续订操作方式。 登陆天翼云官网右上角我的产品视图中找到需要续订的产品，点击“续订”，根据需求调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。

避免Web应用防火墙(边缘云版)资源到期后,域名会自动发起停用,防护服务终止服务,您可以在资源到期前为资源手动续订,或者设置自动续订服务。针对Web应用防火墙(边缘云版)续费情况,为您进行说明,请在续费前务必阅读以下内容。 续订规则 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 3. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 4. 已退订或释放的资源不可续费。 5. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 详细的续订规则说明，请参见续订规则。 手动续订 满足续订规则的资源您可以随时手动续Web应用防火墙（边缘云版）服务，本文介绍手动续订操作方式。 登陆天翼云官网右上角我的产品视图中找到需要续订的产品，点击“续订”，根据需求调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。

本文介绍了RDSPostgreSQL续订与退订的相关说明。 及时的续订RDSPostgreSQL能够避免由于实例到期给您带来的损失。 续订 您可以根据实际业务需要，续订已到期或未到期的实例，以延长实例的到期时间。更多信息，请参考续订。关于续订计费管理问题，请参考续订管理。 注意 当订购的数据库实例到期时，会暂停相应的数据库服务，您的应用将无法访问数据库服务。为避免影响您的业务，请您及时续订该实例。 1. 如需对只读实例进行续订，请务必保证主实例的期限大于只读实例续订后的总期限。否则，将无法单独续订只读实例，对主实例进行续订后才可以续订只读实例。 2. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 3. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 4. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 5. 已退订或释放的资源不可续费。 6. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 7. 详细的续订规则说明，请参见

为避免实例到期给您带来的损失,建议您及时续订关系数据库MySQL版服务。本文为您介绍关系数据库MySQL版如何续订与退订。 续订 您可以根据实际业务需要，续订已到期或未到期的实例，以延长实例的到期时间。更多信息，请参考续订。关于续订计费管理问题，请参考续订管理。 注意 当订购的数据库实例到期时，会暂停相应的数据库服务，您的应用将无法访问数据库服务。为避免影响您的业务，请您及时续订该实例。 1. 如需对只读实例进行续订，请务必保证主实例的期限大于只读实例续订后的总期限。否则，将无法单独续订只读实例，对主实例进行续订后才可以续订只读实例。 2. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 3. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 4. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 5. 已退订或释放的资源不可续费。 6. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 7. 详细的续订规则说明，请参见

本文主要介绍计费说明 计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解应用性能管理APM 2.0的计费模式、计费项、欠费等主要计费信息。 计费模式 APM目前产品规格包括免费版和企业版。当您从免费版切换到企业版后，计费方式默认为按需计费。如果购买了特惠包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则以按需计费的方式计算价格。 费用账单 您可以在“费用中心”查看与APM相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。 欠费 账户欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。 停止计费 当APM不再使用时，可以退订或删除，从而避免继续收费。 计费说明 APM提供按需计费和特惠包两种方式。APM支持按需计费和特惠包叠加的计费方式，即如果您购买了特惠包，则先扣除特惠包内的Agent实例，超出部分按需计费。如果您没有购买特惠包，则所有Agent实例均按需计费。 APM目前产品规格包括免费版和企业版。当您从免费版切换到企业版后，会以按需计费，如果购买了特惠包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则会以按需计费计算价格。 说明 Agent实例使用时长不足1小时按照1小时计算。 1个企业版Agent实例为1个Agent计费单元。 Agent计费单元是指按需计费和特惠包计费中Agent的基本计费单位。

本文介绍了RDSPostgreSQL的只读实例资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL只读实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 2 4 0.31 2 8 0.38 4 8 0.74 4 16 0.99 8 16 1.50 8 32 1.97 16 32 3.33 16 64 4.34 32 64 7.98 32 128 10.15 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 2 4 0.57 2 8 0.72 2 16 0.88 4 8 1.11 4 16 1.43 4 32 1.77 8 16 2.22 8 32 2.77 8 64 3.53 16 32 4.44 16 64 5.45 16 128 7.07 32 64 8.88 32 128 10.79 32 256 14.14 64 128 17.75 64 256 21.58 64 512 27.74 96 192 24.75 96 384 32.36 96 768 42.41 128 256 34.74 128 512 43.15 128 1024 55.48 192 384 49.49 192 768 65.24 192 1536 98

避免嵌套文档和父子关系 如果可能，尽量避免使用嵌套文档和父子关系，因为这些操作会增加写入的复杂度和资源消耗。 优化查询性能 文档结构设计 避免使用过多的嵌套结构和过深的嵌套字段。嵌套文档虽然可以满足复杂的数据结构需求，但会显著增加查询的复杂度和时间。 尽量使用扁平化的数据模型，这样可以减少在查询时的计算和数据加载时间。 合适的字段类型 根据需要选择正确的字段类型。例如，数值类型字段（integer、float等）比字符串类型字段更容易索引和查询，查询速度也更快。 对于大文本字段，考虑使用text类型，并结合keyword字段来处理精确匹配的需求。 优化映射 禁用不需要的字段索引，例如，通过将不需要搜索的字段设置为index: false，可以减少索引的大小和查询时的开销。 合理使用docvalues，将其关闭以减少内存使用，但在需要进行排序或聚合的字段上仍然保持开启。 查询合并与简化 尽量合并多个查询条件，避免过多的布尔查询（bool query）和过滤器（filter）。这不仅可以减少查询的复杂度，还能降低查询的时间开销。 在查询中使用filter而非query来过滤不影响得分计算的条件，因为filter查询不会计算相关性得分，性能更高。 缓存利用 利用Elasticsearch的缓存机制，例如request cache和filter cache，对经常使用的查询进行缓存，以减少查询响应时间。 对于相同或类似的查询，使用cache选项启用缓存，例如在bool查询的filter部分。

本文为您介绍如何使用ECI快速部署Tensorflow。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务，用于存储tensorflow训练结果。 背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务，并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言，包括Python和C++，并且可以在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一，被广泛应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 准备工作 1. 准备训练数据和容器镜像。 1. 训练数据：本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 2. 容器镜像：在最佳实践中，已准备好适用的示例镜像，示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 2. 创建镜像缓存。在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存，如下图所示： 创建镜像缓存时需拉取镜像，受镜像大小和网络的影响，需要一定时间。可通过镜像缓存列表页或者镜像缓存详情页查看进度。镜像缓存状态显示ready时，表示镜像缓存已经创建成功。 3. 创建NAS文件系统。在文件存储控制台创建文件系统。NAS文件系统需和ACK Serverless集群处于同一VPC。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcollatepinyin() AS $$ DECLARE vtxt1 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '严'; vtxt2 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '丰'; BEGIN IF vtxt1 > vtxt2 THEN RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt1,vtxt2; ELSE RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt2,vtxt1; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pcollatepinyin(); NOTICE: 严 > 丰 CALL teledb 变量赋值 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE psetval() AS $$ DECLARE 定义时赋值 vint1 integer 1; 使用 :兼容于plsql vint2 integer : 1; vtxt1 text; vfloat float8; 使用查询赋值 vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); vrelpages integer; vrec RECORD; BEGIN 在函数体中赋值 vtxt1 'teledbpg'; vfloat random(); 使用查询赋值的另一种方式 SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL psetval(); NOTICE: vrelname pgtoast17220index , relpages 1 CALL teledb BULK COLLECT BULK COLLECT 将一个查询结果集保存起来。 示例1 plaintext teledb create table t5(f1 integer,f2 varchar(10)); CREATE TABLE teledb insert into t5 values(1,'teledbpg1'); INSERT 0 1 teledb insert into t5 values(2,'teledbpg2'); INSERT 0 1 teledb

select '丰'::bytea; bytea xe4b8b0 (1 row) 按汉字的拼音对比大小。 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcollatepinyin() AS $$ DECLARE vtxt1 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '严'; vtxt2 TEXT COLLATE "zhCN.utf8" : '丰'; BEGIN IF vtxt1 > vtxt2 THEN RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt1,vtxt2; ELSE RAISE NOTICE ' % > % ',vtxt2,vtxt1; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pcollatepinyin(); NOTICE: 严 > 丰 CALL teledb 变量赋值 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE psetval() AS $$ DECLARE 定义时赋值 vint1 integer 1; 使用 :兼容于plsql vint2 integer : 1; vtxt1 text; vfloat float8; 使用查询赋值 vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); vrelpages integer; vrec RECORD; BEGIN 在函数体中赋值 vtxt1 'teledbpg'; vfloat random(); 使用查询赋值的另一种方式 SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL psetval(); NOTICE: vrelname pgtoast17220index , relpages 1 CALL teledb BULK COLLECT BULK COLLECT 将一个查询结果集保存起来。 示例1 teledb create table t5(f1 integer,f2 varchar(10)); CREATE TABLE teledb

使用须知 在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 表 使用须知 类型名称 使用和操作限制 :: 操作须知 不支持高版本到低版本的迁移。 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用表、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 源数据库实例没有开启GTID的情况下，不支持主备倒换。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 如果目标库MySQL不支持TLS1.2协议，或者为版本较低的自建库（低于5.6.46或在5.75.7.28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不建议对目标数据库进行主备切换。 在迁移任务结束之前，不允许目标数据库提前中断公网连接。 迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 迁移过程中，不允许源库执行清除binlog的操作 全量迁移不支持修改表结构等DDL操作。 目标数据库实例状态需为可读写状态，否则可能迁移失败。