本文介绍分布式消息服务RabbitMQ的计费项。 计费说明 分布式消息服务RabbitMQ的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 表1 分布式消息服务RabbitMQ计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子：代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价 购买时长 实例规格的单价，请参见分布式消息服务RabbitMQ产品价格中的“实例价格”。 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量 包年/包月、按需计费 存储空间单价 购买时长 存储空间的单价，请参见分布式消息服务RabbitMQ产品价格中的“存储空间价格”。 计费示例 以包年/包月计费模式为例，假设您于2023/03/08 15:50:04在“广州4”区域购买了一个包年/包月RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 图1给出了上述示例配置的费用计算过程。 说明 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ 图1 包年/包月RabbitMQ实例费用计算示例 按需计费模式下，各计费项的计费示例请参见计费样例。

新域名服务是天翼云为您提供全面的域名注册服务，提供域名注册、域名保护、域名续费等服务协助用户快速建设网站，为企业提升品牌认知度和影响力。 新域名：是互联网服务中的一个基本名称服务，是用户在互联网中用户访问相关内容的符号标志；是由一串用“点”分隔的字符组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时也指地理位置，地理上的域名，指代有行政自主权的一个地方区域）。

创建自定义域名 创建自定义域名步骤如下： 1. 登录智能体引擎 控制台，点击左侧导航栏域名管理 ，点击创建域名。在弹出的创建页面填写关键配置如下： 1. 域名类型：选择访问智能体。 2. 填写正确的域名。 3. 域名填写完成后，会自动生成TXT记录的key和value，用户自行前往域名服务提供商处完成TXT记录配置，用于验证域名持有者的合法性。 4. 配置该域名的一条CNAME记录，记录值如图所示，用于访问智能体。 2. 浏览器页面调试需要开启HTTPS，还需要为域名开启HTTPS。 1. 选择启用HTTPS。 2. 填写证书名称，简单描述即可。 3. 填写或上传证书内容。 4. 填写或上传证书密钥。 3. 点击确定完成创建。 创建Default Endpoint 创建Default Endpoint步骤如下。 1. 登录智能体引擎 控制台，点击左侧导航智能体 ，选择创建好的智能体，点击进入详情页。选择版本与灰度 页签，点击创建Endpoint。 2. Endpint名称和主要版本不可编辑，使用默认值即可。 3. 下拉选择刚刚创建好的域名。 4. 访问路径填写：/openai/v1/chat/completions。这是表单配置默认的智能体访问路径。请确保该域名的该路径没有被其他智能体或者函数使用。 5. 调试路径：/openai/v1/chat/completions。使用默认值即可。 6. 点击确定完成创建。

使用须知 在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 表 使用须知 类型名称 使用和操作限制 :: 操作须知 不支持高版本到低版本的迁移。 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用表、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 源数据库实例没有开启GTID的情况下，不支持主备倒换。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 如果目标库MySQL不支持TLS1.2协议，或者为版本较低的自建库（低于5.6.46或在5.75.7.28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不建议对目标数据库进行主备切换。 在迁移任务结束之前，不允许目标数据库提前中断公网连接。 迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 迁移过程中，不允许源库执行清除binlog的操作 全量迁移不支持修改表结构等DDL操作。 目标数据库实例状态需为可读写状态，否则可能迁移失败。

技术亮点 CodeLlama 是基于 Llama 2 定制开发的代码专用版本，通过在特定的代码数据集上进一步训练 Llama 2 模型创建而成。这一训练过程涉及从数据集中更深入地采样和更长时间的训练，以专注于代码相关的任务。从本质上讲，Code Llama 强化了其编码功能，使其能够更精准地响应代码生成和自然语言提示相关的需求。它不仅能够根据自然语言提示生成代码，还能对代码进行描述（例如，“生成一个输出斐波那契数列的函数”），甚至可以辅助代码完成和调试工作。 CodeLlama 支持当今广泛使用的多种编程语言，包括但不限于Python、C++、Java、PHP、TypeScript（作为JavaScript的超集）、C 以及Bash等。这种广泛的语言支持使得Code Llama在多种编程环境中都能发挥重要作用。 在人工智能领域，尤其是针对编码任务的LLM（大型语言模型），开放式的开发方法对于促进创新和提升安全性至关重要。公开可用的特定代码模型，如Code Llama，能够激发新技术的开发和应用，从而推动社会进步和改善人们的生活质量。通过发布这样的模型，整个社区可以共同评估其能力、识别潜在问题并协同修复漏洞，进一步推动技术的健康发展。 免责声明 CodeLlama34BInstruct模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

select count(1) from teledbpg1; count 1000000 (1 row) Time: 57.713 ms teledb create materialized view countview as select count(1) as num from teledbpg1; SELECT 1 Time: 107.264 ms teledb select num from countview; num 1000000 (1 row) Time: 0.548 ms 性能提高上百倍。 有数据变化时刷新方法。 teledb insert into teledbpg1 select t,md5(random()::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 2817.703 ms (00:02.818) teledb select count(1) from teledbpg1; count 2000000 (1 row) Time: 147.231 ms teledb refresh materialized view countview; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 259.462 ms teledb select num from countview; num 2000000 (1 row) Time: 0.555 ms 7. 建议复杂的统计查询可以尝试窗口函数。 8. 两表join时尽量的使用分布key进行join。 9. 分布键用唯一索引代替主键 teledb create unique index toididuidx on toids using btree(id); CREATE INDEX 因为唯一索引后期的维护成本比主键要低很多。 10. 分布键无法建立唯一索引则要建立普通索引，提高查询的效率 teledb create index toidsnameidx on toids using btree(name); CREATE INDEX 这样两表在join查询时返回少量数据时的效率才会高。 11. 不要对字段建立外键 说明 目前TeleDB还不支持多 DN 外键约束。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT产品规格。 注意 通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用MQTT实例，建议购买集群版实例。 集群版 Intel计算增强型 实例规格 代理个数 单个代理最大连接数 单个代理最大支持消息读写TPS总和 单个连接最大订阅数 mqtt.2u4g.cluster 39 10000 8000 30 mqtt.4u8g.cluster 39 20000 16000 30 mqtt.8u16g.cluster 39 40000 32000 30 mqtt.12u24g.cluster 39 60000 48000 30 mqtt.16u32g.cluster 39 80000 64000 30 单机版 Intel计算增强型 实例规格 代理个数 单个代理最大连接数 单个代理最大支持消息读写TPS总和 单个连接最大订阅数 mqtt.2u4g.single 1 10000 8000 30 mqtt.4u8g.single 1 20000 16000 30 mqtt.8u16g.single 1 40000 32000 30

本节主要介绍Lua脚本规范。 Lua是一种脚本语言，目的是为了嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本，与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 与开源Redis Lua的区别 1. EVAL/EVALSHA命令 命令格式： EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] 上述命令的语法与操作与开源Redis一致。用户需自己保证将脚本中使用到的Redis key显式的通过key参数传入，而不是直接在脚本中编码，并且如果带有多个key参数，则要求所有的key参数必须拥有相同的hash tag。 如果不遵循上述约束，则在Lua中执行涉及这些key的Redis操作时，可能会返回类似“partition not found”的错误信息。 2. SCRIPT命令 SCRIPT命令包含了一组管理Lua脚本的子命令，具体可以通过SCRIPT HELP命令查询具体的操作。 SCRIPT大部分命令都与开源Redis兼容，其中需要特别说明的命令如下： SCRIPT KILL GeminiDB Redis是多线程执行的环境，允许同时执行多个Lua脚本，执行SCRIPT KILL，会终止所有正在运行的Lua脚本。 为了方便使用，GeminiDB Redis扩展了SCRIPT KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config set luatimelimit），因此在任意时刻执行SCRIPT KILL都能直接终止脚本，而不是等待脚本超时后才终止。 SCRIPT DEBUG 目前GeminiDB Redis不支持DEBUG功能，所以该命令执行无效。 3. Lua脚本中执行Redis命令 与开源Redis一致，GeminiDB Redis的Lua环境中也提供了一个全局的“redis”表，用于提供各类和Redis Server交互的函数。 如下表为GeminiDB Redis目前支持和不支持的操作列表。 支持的操作 不支持的操作 redis.call() redis.pcall() redis.sha1hex() redis.errorreply() redis.statusreply() redis.log() redis.LOGDEBUG redis.LOGVERBOSE redis.LOGNOTICE redis.LOGWARNING redis.replicatecommands() redis.setrepl() redis.REPLNONE redis.REPLAOF redis.REPLSLAVE redis.REPLREPLICA redis.REPLALL redis.breakpoint() redis.debug() 4. Lua执行环境限制 开源Redis对Lua脚本的执行有一定的限制，比如限制脚本操作全局变量，限制随机函数的结果，限定能够使用的系统库和第三方库等。 GeminiDB Redis也继承了绝大多数的限制，但是针对如下情况，GeminiDB Redis与开源Redis存在差异： Write Dirty 开源Redis规定，如果某个脚本已经执行了写操作，那么就不能被SCRIPT KILL停止执行，必须使用SHUTDOWN NOSAVE来直接关闭Redis Server。 GeminiDB Redis不支持执行SHUTDOWN命令，因此这条限制不会被执行，用户仍然可以通过SCRIPT KILL来停止脚本的执行。 Random Dirty 由于主从复制的原因，开源Redis规定，若脚本执行了带有随机性质的命令（Time, randomkey），则不允许再执行写语义的命令。 例如，如下Lua脚本： local t redis.call("time") return redis.call("set", "time", t[1]); 当该脚本的执行传递到从节点时，Time命令获取到的时间一定晚于主节点，因此从节点执行的Set命令的值就会和主节点产生冲突。开源Redis引入了replicatecommands来允许用户决定这种场景下的行为模式。 对于GeminiDB Redis来说，由于没有主从的概念，数据在逻辑上只有一份，因此也就不存在该限制。

参数 描述 规格类型 x86 CPU架构下，针对不同的应用场景，可以选择不同的规格类型。 通用型（s6）。通用型的规格实例，适合平时不会持续高压力使用CPU，但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景，包括但不限于：轻量级的Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等。 增强型（c3）。搭配高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 增强Ⅱ型（c6）。多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。是高负载场景首选，对于计算与网络有更高性能要求的网站和Web应用、通用数据库及缓存服务器，中重载企业应用等更加适用。 mongos性能规格 mongos节点的CPU和内存，请参见 mongos数量 数量可选范围为2～32，创建成功后，可进行节点扩容。 mongos参数组 mongos参数组中的参数应用于mongos节点。实例创建成功后，可以变更节点的参数组，对于用户创建的参数组，支持修改参数组中参数，以确保文档数据库服务发挥出最优性能。 更多关于参数组的信息，请参见参数组设置。 shard性能规格 shard节点的CPU和内存，请参见 shard存储空间 存储空间最小10GB，最大2000GB，用户选择大小必须为10的整数倍。创建成功后可进行扩容。 shard数量 shard存储用户的数据，用户不能直接连接shard。 数量可选范围为2～32，创建成功后，可进行节点扩容。 shard参数组 shard参数组中的参数应用于shard节点。实例创建成功后，可以变更节点的参数组，对于用户创建的参数组，支持修改参数组中参数，以确保文档数据库服务发挥出最优性能。 config性能规格 config存储实例的配置信息，请参见 config存储空间 存储空间为20GB，创建成功后不可进行扩容。 config参数组 config参数组中的参数应用于config节点。实例创建成功后，可以变更节点的参数组，对于用户创建的参数组，支持修改参数组中参数，以确保文档数据库服务发挥出最优性能。

本章节介绍应用容灾多活的路由配置。 概述 单元组，是业务单元划分的不同逻辑小组，单元组之间路由规则相互独立，不同的单元组可设置不同的路由转发逻辑。 路由规则，描述流量在单元间分配的规则，包括路由标识、标识解析、流量比例、精准转发等功能策略。 路由标识，是业务请求的特征标识，是路由计算的输入，常采用业务系统的用户ID。 前提条件 已完成单元配置。 创建单元组 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 单击应用系统名称，进入应用系统管理页面。 4. 单击左侧菜单栏路由规则配置，进入路由规则配置页面。 5. 单击左上角创建按钮，进入创建单元组页面。 6. 如下表配置项所示，填写单元组信息，单击确定完成创建。 7. 在单元组列表，查看单元组已创建成功。 配置项 描述 示例 单元组名称 单元组自定义标识。 名称不支持数字或符号开头，长度为132个字符；仅支持输入[中文、数字、字母、 ]。 订单单元组 单元组编码 单元组唯一编码。 名称不支持数字或符号开头，长度为132个字符；仅支持输入[中文、数字、字母、 ]。 GORDER 服务类型 根据不同的访问诉求，赋予单元组内应用服务相应的路由类型，便于用户理解和管理。 中心服务 ：适用于数据不可拆分或还未拆分的应用服务；需选择中心单元，即主容灾单元，所有数据读写均在中心单元内。 普通服务 ：适用于数据水平拆分流量在单元内闭环的应用服务，请求按路由规则转发至指定单元，其他分片的流量将被接入层转发或数据层拦截。 本地服务：适用于副本类或只读类的应用服务，数据读写本地单元，不限制数据分片。 普通服务 应用流量封闭 配置流量在同单元内闭环。 是 路由标规整化策略 路由标处理 ：指定对路由标值的处理规则，对处理后的值进行路由计算。 正整数：直接根据路由标取值，值为正整数。 数值取模：指定模数，通过计算（路由标值%模数）落点将请求转发至对应单元。 正整数 10000 解析规则 应用服务类型 ：请求的服务类型。 HTTP：HTTP请求。 DUBBO：RPC请求，Dubbo框架。 MQ：消息生产消费。 路由标来源 ：路由标提取方式。 HTTP：header从header获取；cookie从cookie中获取；parameter从请求参数中获取。 DUBBO：parameter从方法参数获取；attachment从attachment中获取。 MQ：header从header获取；body从body中获取。 路由标名称 ：路由标提取标识。 HTTP：header指定key；cookie指定key；parameter指定key。 DUBBO：parameter指定第几个参数，序号从1开始；attachment指定key。 MQ：header指定key；body指定key。 注意：同应用服务类型下有多条解析规则时，以列表顺序从上往下逐个匹配。 HTTP header userId 流量比例 单元 ：规则匹配时转发的目标单元。 路由类型 ： 范围：范围匹配。 精确：精确匹配。 流量比例 ： 范围值：路由标计算落点的命中范围。 精确值：路由标计算落点的枚举列表，多个值用英文逗号分隔。 注意：同单元内流量路由匹配优先级：精确匹配 > 范围匹配。 广州单元 范围值[0,599]

本文介绍AOne会议服务到期与续订。 服务到期 AOne会议的基础套餐为包年包月的销售品，在资源到期前第7天、第3天、第1天会以邮件的方式向您发送资源到期提醒。在到期当天会以邮件、站内信和短信的方式再次进行通知。 服务到期后，平台将暂停向您提供服务，并冻结相关资源，冻结期15天。冻结期间，您的用户数据（包含用户组织信息、会议数据、云录制文件等）会保留15天，但无法正常访问和使用。15天后资源将被系统自动释放，所有数据将被永久清除且不可恢复。 如果您希望在服务期满后继续使用，请在到期前及时完成套餐续订。您也可以选择开通自动续订，避免服务中断。 续订规则 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 资源处于服务中且到期剩余时长大于7天可以设置自动续订。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2025年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。 需要满足续订的规则，具体规则详见续订规则说明。

避免Web应用防火墙（边缘云版）资源到期后，域名会自动发起停用，防护服务终止服务，您可以在资源到期前为资源手动续订，或者设置自动续订服务。针对Web应用防火墙（边缘云版）续费情况，为您进行说明，请在续费前务必阅读以下内容。 续订规则 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 资源处于服务中且过期时长大于7天可以设置自动续订。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。 需要满足续订的规则，具体规则详见续订规则说明。 手动续订 满足续订规则的资源您可以随时手动续Web应用防火墙（边缘云版）服务，本文介绍手动续订操作方式。 登陆天翼云官网右上角我的产品视图中找到需要续订的产品，点击“续订”，根据需求调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。

参数名 参数解释 样例值 产品类型 产品类型有： 标准数仓 ：高性价比，支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量，并按需、按量计价。适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务，是OLAP分析场景的首选。 标准数仓 计算类型 计算类型有： 弹性云服务器：基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务。具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。支持云服务器和云硬盘的备份及恢复，可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。 存储类型 存储类型有： SSD云盘 CPU架构 CPU架构有： X86 节点规格 请根据业务需求合理选择节点规格。在节点规格列表中展示了每一种节点规格单个节点的vCPU、内存和建议使用场景。 dws.dc.4xlarge 热数据存储 每节点可用存储容量。 申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点，以及数据库运行必须的空间。存储空间的数值必须为100的整倍数。 界面上显示200GB/节点是用户的业务数据实际的存储容量，例如节点数量选为3个，那么资源总量为600GB。 选择冷热数据存储时默认会自动创建表空间，用户不需要手动创建。 冷数据存储 冷数据采用OBS存储性价比高。 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围为3～256。 3 资源总量（GB） 显示集群的总容量。 各个规格对应的存储容量均为数据库存储数据的实际空间，所展示存储容量已扣除副本、RAID所消耗的磁盘空间。

弹性云主机创建成功后,您可以在云主机列表为云主机添加标签。本节介绍如何在控制台为云主机添加标签。 前提条件 已登录弹性云主机控制台。 创建弹性云主机完成，弹性云主机运行状况良好。 操作步骤 单个资源绑定标签 1. 登录管理控制台。 2. 在控制台顶部菜单左侧，选择区域。 3. 选择 “计算 > 弹性云主机”。 4. 点击列表操作栏中的 "更多"“编辑标签”，弹出“编辑标签”弹窗。 5. 在“编辑标签”弹窗中，按照使用限制与配置参数说明要求填写/选择标签键值，新增标签键值对。新增完成后，弹性云主机中计算资源将绑定该新增标签。您还可以修改标签键值对，执行编辑标签操作。 6. 点击确定，绑定标签完成。 批量绑定标签 1. 登录管理控制台。 2. 在控制台顶部菜单左侧，选择区域。 3. 选择 “计算 > 弹性云主机”。 4. 勾选需要批量绑定标签的弹性云主机，点击左上角的"更多"下拉菜单“批量绑定标签”，弹出“批量绑定标签”弹窗。 5. 在“批量绑定标签”弹窗中，展示了所选弹性云主机，您可以按照使用限制与配置参数说明要求填写/选择标签键值，新增标签键值对。新增完成后，所有被勾选的弹性云主机中计算资源都将绑定该新增标签。 6. 您还可以在“批量绑定标签”弹窗中，修改标签键值对，执行编辑标签操作。 7. 点击确定，绑定标签完成。

本文主要介绍云日志服务的计费样例 计费场景1：开启全文索引 假设您的云主机每天产生100GB原始日志，并开启全文索引，日志保存时长设置为30天，压缩率为20%。在该案例下，使用一个月后，产生的费用明细如下所示： 计费项 说明 月使用量 单价 月计费 日志存储量 原始日志存储量100GB x 20% x 30天 600GB 被构建索引的日志存储量100GB x 30天 3000GB 3600GB 0.0004792元/GB/小时 （3600GB500MB免费额度/1024）× 0.0004792 24小时 30天1241.91元 日志读写流量 产生的读写流量100GB x 20% x 30天 600GB 600GB 0.18元/GB （600GB500MB免费额度/1024）× 0.18元/GB107.91元 日志索引流量 产生的日志索引流量100GBx 30天 3000GB 3000GB 0.35元/GB （3000GB500MB免费额度/1024）× 0.35元/GB1049.82元 注意 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差，请以天翼云费用中心产生的账单为准。 计费场景2：关闭全文索引，打开字段索引 假设您的云主机每天产生100GB原始日志，并关闭全文索引，写入到云日志服务并开启其中五个字段的索引，这五个字段的数据量为50GB，日志保存时长设置为30天，压缩率为20%。在该案例下，使用一个月后，产生的费用明细如下所示： 计费项 说明 月使用量 单价 月计费 日志存储量 原始日志存储量100GB x 20% x 30天 600GB 被构建索引的日志存储量50GB x 30天 1500GB 2100GB 0.0004792元/GB/小时 （2100GB500MB免费额度/1024）× 0.0004792 × 24小时 × 30天 724.38元 日志读写流量 产生的读写流量100GB x 20% x 30天 600GB 600GB 0.18元/GB （600GB500MB免费额度/1024）× 0.18元/GB107.91元 日志索引流量 产生的日志索引流量50GB x 30天 1500GB 1500GB 0.35元/GB （1500GB500MB免费额度/1024）× 0.35元/GB524.82元 注意 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差，请以天翼云费用中心产生的账单为准。

本节主要介绍产品规格 通用增强型实例是新推出的一系列性能高、计算能力稳定的实例规格，搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 产品规格 规格类型 架构 CPU（核） 内存（GB） :::: 通用增强型 X86 8 16 通用增强型 X86 16 32 通用增强型 X86 32 64

七天无理由全额退订规则说明 云服务新购资源实例7天内，在符合本规则规定条件的前提下，支持七天无理由退订，全额退还实付金额，已使用的代金券全额退还。同一用户（含已注销账号）累计可享有24次七天无理由全额退订。每个账号享有3次七天无理由全额退订。 促销活动中说明“不支持七天无理由退订”的云服务，无法申请七天无理由退订。 七天无理由退订次数计算规则 支持资源维度退订的云服务按照退订资源数量计算。示例如下： 用户A一个订单购买2台云主机，在开通的7天内全部退订，此时七天无理由退订计为2次。 用户B一个订单购买2台云主机，在开通的7天内全部退订，退订时又勾选了其中一台云主机挂载的云硬盘，此时七天无理由退订计为3次。 支持资源维度退订的云服务，属于同一个订单的所有资源分别计算。示例如下： 用户C一个订单购买2个翼企云，全部退订，七天无理由退订计为2次。 非七天无理由全额退订规则说明 预付费业务退款金额订单实付金额已消费金额退订手续费，不退还代金券、优惠券。 订单实付金额包含用户现金账户支付的支付金额，但不包含用户通过代金券抵扣的金额。 已消费金额天单价实际使用天数，其中天单价总销售金额（即现金支付部分）/总订购时长，总订购时长订单结束日期订单开始日期，实际使用天数退订单创建日期订单开始时间+1。 退订手续费的收取标准，如表2所示。 表2 退订手续费收费标准 产品类型 消费时长≤1年 1年＜消费时长 ≤2年 2年＜消费时长≤3年 消费时长>3年 3年（不含）以上预付费产品 实付金额 ×20% 实付金额 ×15% 实付金额 ×10% 实付金额 ×10% 3年预付费产品 实付金额 ×15% 实付金额 ×10% 实付金额 ×5% 2年预付费产品 实付金额 ×10% 实付金额 ×5% 1年预付费产品 实付金额 ×5% 包月预付费产品 实付金额 ×5% 注意 消费时长和扣费比例将根据情况动态调整,12个月1年，如出现订购12个月，或者月份与年相对应，按照对应年标准执行。 若用户订单整个生命周期中出现续订或升级，再操作退订，系统将记录该资源订购+续订或升级总费用，再分别减去各阶段规格的实际资源使用费，从而计算出应退费用。

本节介绍了ECX相关的售前问题。 ECX适用于哪些场景？ 场景一：互动直播 在互动直播场景中，客户可以将转码、连麦、弹幕、切片等业务部署在边缘计算节点，离终端用户更近，提升用户体验，降低中心成本。ECX具备以下优势： 本地覆盖：节点分布广泛，保障用户就近接入。 多样算力：提供CPU、GPU等多样化算力，提升特效渲染、高清转码、内容审核等场景处理的性价比。 降低中心带宽：将业务下沉至边缘，降低中心带宽成本压力。 场景二：本地园区 在靠近终端用户的边缘节点，提供低时延的计算服务；甚至可以在客户的园区提供计算能力，做到流量本地化，数据不出园区。ECX具备以下优势： 企业数据安全：确保企业数据的传输及存储安全。 高速稳定的多种网络：兼容固网、WLAN、移动等网络的接入，支持调用API访问业务。 场景三：安防监控 安防监控摄像头每天产生海量视频数据，如果全部传回数据中心处理，数据中心带宽成本和并发压力大，响应处理不及时。ECX具备以下优势： 缓解压力：ECX将推拉流、视频处理模块下沉至边缘，有效降低中心带宽成本和并发压力，提升分析处理时效性。 按需使用：按量付费，弹性扩容，减轻客户资金压力和运维压力。

查看使用量 按需计费的资源可以在控制台服务管理话单管理中查看使用量数据。 关机仍然计费的资源，如存储、裸金属等，关机后仍会记录使用量。关机不计费的资源，如虚拟机的计算资源vCPU、内存，关机期间不记录使用量。 通过筛选统计维度、统计周期、资源类型、计费项、集群名称、在高级搜索中输入资源ID等方式，查找和导出按需计费资源的话单明细，话单中的计费值即用于计算费用的使用量数值。 查看费用信息 在天翼云官网我的费用中心账单管理中可以查看按需计费、包年包月资源的扣费情况及明细。 按需计费资源将通过话单记录的计费值，结合资源单价等信息，计算最终扣费金额。按需计费资源的扣费非实时更新，请留意流水账单更新情况，以实际扣费时间为准。 资源退订 确认不需要的资源，可以在控制台 或天翼云官网我的订单管理退订管理中退订，退订后资源实例将无法使用、无法恢复，请提前备份资料数据。退订后资源实例将不再产生新的费用。 资源退订进度以控制台中对应产品版块，资源的状态更新为准。

规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 价格（元/月） physical.s4.medium 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core， 2.20 GHz) 128GB NA 2x210GE 5280 physical.s4.large 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE 5600 physical.s4.xlarge 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE 7456 physical.s4.2xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE 8416 physical.s4.3xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 44cores Intel Xeon E56161 (222core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE 12128

本章节主要介绍翼MapReduce的资源概述操作。 MRS集群的资源分为计算资源和存储资源。多租户可实现资源的隔离： 计算资源 计算资源包括CPU和内存。租户之间不可以相互占用计算资源，私有计算资源独立。 存储资源 存储资源包括磁盘或第三方存储系统。租户之间不可以相互访问数据，私有存储资源独立。 计算资源 计算资源可分为静态服务资源和动态资源： 静态服务资源 静态服务资源是集群分配给各个服务的计算资源，每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。 动态资源 动态资源是分布式资源管理服务Yarn动态调度给任务队列的计算资源。Mapreduce、Spark2x、Flink和Hive的任务队列由Yarn来动态调度资源。 说明 大数据集群为Yarn分配的资源是静态服务资源，可以由Yarn动态分配给任务队列计算使用。 存储资源 存储资源是分布式文件存储服务HDFS中可分配的数据存储空间资源。目录是HDFS存储资源分配的基本单位，租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。

参数 描述 购买时长 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。

返回结果 返回的 VersionListing 属性如下： 属性名 类型 说明 commonPrefixes List 当请求中设置了delimiter和prefix属性时，所有包含指定的Prefix且第一次出现delimiter字符的对象key作为一组 versionSummaries List 对象版本数据，每个对象包含了Entity Tag、Key、VersionId、LastModifiedTime、Owner和Size等信息 delimiter String 与请求中设置的delimiter一致 encodingType String 返回对象版本的字符编码类型 isTruncated boolean 当为false时表示返回结果中包含了全部符合本次请求查询条件的对象版本信息，否则只返回了数量为MaxKeys个的对象版本信息 marker String 与请求中设置的Marker一致 maxKeys int 本次返回结果中包含的对象版本数量的最大值 bucketName String 执行本操作的桶名称 nextMarker String 当返回结果中的IsTruncated为true时，可以使用NextMarker作为下次查询的Marker，继续查询出下一部分的对象信息 prefix String 与请求中设置的prefix一致 解冻归档对象 功能说明 当需要下载归档类型的对象时，通常不能直接读取，需要先进行解冻，并等待解冻完成后才可以读写该对象。您可以使用 restoreObject 接口解冻归档对象。 代码示例 下面的代码示例演示了如何使用restoreObject函数对归档对象进行解冻： java public void restoreObject() { System.out.println("restoreObject"); String key "ExampleObject.txt"; RestoreObjectRequest req new RestoreObjectRequest(bucket, key); ​ RestoreObjectResult ret s3Client.restoreObjectV2(req); System.out.println(ret); }

自动序列化为JSON并设置ContentType ) 检查响应状态 response.raiseforstatus() print("请求成功！") print("响应JSON内容:") print(response.json()) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败: {e}") if hasattr(e, 'response') and e.response is not None: print(f"错误状态码: {e.response.statuscode}") print(f"错误响应内容: {e.response.text}") Image文本生图 python import requests import base64 import os def generateimagesimple(prompt): """极简图像生成函数""" """ yourappkey和xirangmodelid需要替换为实际的值 """ url " headers { "Authorization": "Bearer yourappkey", "ContentType": "application/json" } data { "model": "xirangmodelid", "prompt": prompt, "n": 1, "size": "1024x1024" } try: 跳过SSL验证并发送请求 response requests.post(url, headersheaders, jsondata, timeout10) imagedata response.json()["data"][0]["b64json"] 保存图像 filename f"{prompt[:10]}.png" with open(filename, "wb") as f: f.write(base64.b64decode(imagedata)) print(f"图片已保存为: {filename}") return filename except Exception as e: print(f"错误: {str(e)}") return None 使用示例 if name "main": generateimagesimple("星空下的鲸鱼") //可替换别的文本 embedding文本向量化 python import json import requests URL " headers { "Authorization": "Bearer yourappkey", 替换为您的实际appkey "ContentType": "application/json" } data { "model": "xirangmodelid",

导入数据 通过弹性云主机或可访问关系型数据库的设备，用相应客户端连接关系型数据库实例，将导出的SQL文件导入到关系型数据库。 说明 如果源数据库中包含触发器、存储过程、函数或事件调用，则需确保导入前设置目标数据库参数logbintrustfunctioncreatorsON。 步骤 1 登录已准备的弹性云主机，或可访问关系型数据库的设备。 步骤 2 导入表结构到关系型数据库。 mysql f h P u root p /dumpdefs.sql RDSADDRESS为关系型数据库实例的IP地址。 DBPORT为当前数据库实例的端口。 BACKUPDIR为“dumpdefs.sql”所在目录。 示例如下： mysql f h 172.16.66.198 P 3306 u root p P u root p /dumpdata.sql RDSADDRESS为关系型数据库实例的IP地址。 DBPORT为当前数据库实例的端口。 BACKUPDIR为“dumpdata.sql”所在目录。 示例如下：

本节介绍云硬盘的相关管理功能。 创建云硬盘 1. 进入“天翼AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 单击“云硬盘”，进入云硬盘页面； 3. 单击“创建云硬盘”，弹出“创建云硬盘”对话框； 4. 填写云硬盘的名称、类型、订购数量、容量、是否加密、VPC 信息； 5. 若需自动挂载云盘到指定实例，请勾选“立即挂载”功能并选择计算增强型AI云电脑实例，系统会自动将云硬盘挂载到实例并执行初始化，此过程不会重启实例；若没有选择立即挂载到实例，后续需要手动挂载云硬盘到实例； 6. 确认相关的配置信息，点击“确定”，即完成云硬盘创建。 扩容云硬盘 1. 进入“天翼AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 单击“云硬盘”，进入云硬盘页面； 3. 选择您需要扩容的云硬盘实例，点击“扩容”； 4. 进入扩容云硬盘界面，选择需要扩容的大小，点击“确定”，即完成云硬盘的扩容； 5. 云硬盘扩容执行成功后，您还需要登录实例对挂载的云硬盘进行“文件系统扩容”的操作。登录实例后扩容操作请参考《计算增强型AI云电脑帮助手册》[扩容云硬盘章节](

订购NAS共享盘 1. 进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 选择“翼共享”“翼共享管理”菜单，点击右上角“创建共享盘”； 3.类型选择”NAS共享盘”； 4.填写共享盘名称，选择资源包； 注意：目前翼共享盘仅支持通过资源包抵扣方式进行开通，详情可查看资源包订购 5.选择企业所需开通的共享盘总容量，以及配置分配至个人的容量； 注意：NAS共享盘个人容量默认为平均分配独享容量配额，支持在容量管理模块中设置共享模式。 6.选择抵扣方式（可通过自由选择资源包中的计算包或存储包进行抵扣）； 注意：NAS共享盘需要默认4C8G计算包资源作为翼服务端主机，开通容量支持计算包资源包混合支付。 7.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：选择翼共享所需的VPC和对应子网，会自动给翼共享盘分配内网ip，AI云电脑会使用该内网ip访问翼共享盘。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 8. 确认配置信息后，点击“立即开通”即可。 说明 1. 翼共享NAS的共享盘和网络共享盘之间不支持升级。 2. 创建翼共享盘时，如果设置个人容量默认为0GB，则表示关闭个人盘并不分配挂载盘。如设置个人容量后，租户下的AI云电脑将会新增挂载个人盘，NAS盘可以按照桌面分配实际挂载。 3.开通的共享盘有效期跟随资源包的有效期，如资源过期，请前往资源包进行续订操作。

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的续订规则。 续订简介 购买的包年/包月云防火墙（原生版）服务到期后，将会影响服务的正常运行，若配额到期后未及时续订，或进行退订，则将被到期冻结或超期释放。 配额冻结后，进入保留期，在保留期内展示全部历史告警数据和防护配置策略，但该防护配额自动降级为2Mbps的公网流量处理能力，除非客户重新订购该VPC的防火墙；保留期后，进行该配额的资源销毁。 配额销毁后，只保留历史的配置规则。若配额到期后续费，续费周期自配额续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户配额2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 注意 未完成订单中的配额不允许续订，如开通中的资源、退订中的资源。 已退订或销毁的配额不可续订。 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 续订方式 包年/包月云防火墙（原生版）支持的续订方式如下表所示。 续订方式 说明 手动续订 包年/包月云防火墙在购买之后支持手动续订的方式，您可以随时在云防火墙（原生版）管理控制台中的配额管理页面进行续订，续订后防火墙到期时间将自动延期到续订后的到期时间。 自动续订 包年/包月云防火墙在购买之后支持自动续订的方式，您可以随时在“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面开启自动续订，自动续订开启后云防火墙将会进行自动续订，更多说明见自动续订。

3.3 SM4工具类 import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.KeyGenerator; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.security.Security; public class SM4Util { static { Security.addProvider(new BouncyCastleProvider()); } // 生成SM4密钥 public static byte[] generateKey() { try{ KeyGenerator keyGenerator KeyGenerator.getInstance("SM4", "BC"); keyGenerator.init(128); // 可选 128 或 256 SecretKey secretKey keyGenerator.generateKey(); return secretKey.getEncoded(); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 加密 public static byte[] encrypt(byte[] keyBytes, byte[] data) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.ENCRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(data); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 解密 public static byte[] decrypt(byte[] keyBytes, byte[] encryptedData) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.DECRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(encryptedData); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } } 3.4 Hmacsm3工具类 import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest; import org.bouncycastle.crypto.macs.HMac; import org.bouncycastle.crypto.params.KeyParameter; import java.security.SecureRandom; public class HmacSM3Util { / 计算 HMACSM3 @param key 密钥 @param data 数据 @return HMACSM3 值 / public static byte[] hmacSM3(byte[] key, byte[] data) { HMac hmac new HMac(new SM3Digest()); hmac.init(new KeyParameter(key)); hmac.update(data, 0, data.length); byte[] result new byte[hmac.getMacSize()]; hmac.doFinal(result, 0); return result; } / 生成指定长度的随机密钥 @param length 密钥长度（字节） @return 随机生成的密钥 / public static byte[] generateRandomKey(int length) { SecureRandom random new SecureRandom(); byte[] key new byte[length]; random.nextBytes(key); return key; } // 示例用法 public static void main(String[] args) { // 生成随机密钥 byte[] key generateRandomKey(16); // 16字节长度的随机密钥 // 待计算的数据 byte[] data "Hello, HMACSM3!".getBytes(); // 计算 HMACSM3 值 byte[] hmacValue hmacSM3(key, data); // 打印结果 System.out.println("HMACSM3 值: " + Base64.encodeBase64String(hmacValue)); } }

恢复回收站的表 udal recyclebin restore 命令用于从回收站中恢复被删除的表。 语法： plaintext udal recyclebin restore table where id ?; 参数说明： id ?: 必填参数，指定要恢复的回收站记录的主键 ID。该ID对应于回收站中被删除表的记录。 注意 在执行恢复操作之前，请确认要恢复的表及其ID，以确保恢复正确的对象。 查看回收站策略 使用 udal recyclebin show config 命令可以查看集群的回收站配置策略。该命令返回结果集，包含一条回收站策略的记录。 语法： plaintext udal recyclebin show config; 返回结果的主要字段说明： retainnumber: 表示保留的时间数量。 默认值为15，表示最多保留15个时间单位。 retaintype: 表示保留的时间单位。 0 （默认值）：表示按天计算。 1：表示按月计算。 deletetable: 表示是否允许删除底层物理表。 0（默认值）：表示不删除。 1：表示删除。 deletetime: 表示删除操作的执行时间窗口。 0（默认值）：表示执行时间窗口为(00:00:00, 23:59:59)。 1：表示执行时间窗口为(00:00:00, 06:00:00)。 2：表示执行时间窗口为(06:00:00, 12:00:00)。 3：表示执行时间窗口为(12:00:00, 18:00:00)。 4：表示执行时间窗口为(18:00:00, 23:59:59)。 设置回收站策略 使用 udal recyclebin set config 命令可以设置集群的回收站配置策略。通过该命令，用户可以调整回收站的保留时间数量、保留时间单位、删除表的权限以及删除时间窗口等参数。 语法： plaintext udal recyclebin set config assignmentlist assignment: colname value assignmentlist: assignment [, assignment] ... 其中colname可以是retainnumber、retaintype、deletetable、deletetime 参数说明： retainnumber: 表示保留的时间数量。 默认值为15，表示最多保留15个时间单位。 retaintype: 表示保留的时间单位。 0 （默认值）：表示按天计算。 1：表示按月计算。 deletetable: 表示是否允许删除底层物理表。 0（默认值）：表示不删除。 1：表示删除。 deletetime: 表示删除操作的执行时间窗口。 0（默认值）：表示执行时间窗口为(00:00:00, 23:59:59)。 1：表示执行时间窗口为(00:00:00, 06:00:00)。 2：表示执行时间窗口为(06:00:00, 12:00:00)。 3：表示执行时间窗口为(12:00:00, 18:00:00)。 4：表示执行时间窗口为(18:00:00, 23:59:59)。

TOP SQL执行耗时分布 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”，进入全量SQL洞察页面。 单击“开启DAS收集全量SQL”，可获取当前实例所执行过的SQL信息。 说明 DAS收集全量SQL功能开启后立即生效。 在“TOP SQL”页签中，查看TOP SQL执行耗时分布情况。 您可以根据需要设置时间段，选择“近1小时”、“近3小时”、“近6小时”，查看当前时间段内的TOP SQL执行耗时分布。也可以选择上述以外时间段进行查看，间隔不得超过一天。 执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 1s：执行耗时>1s的SQL执行次数 上述4个区间内的SQL执行次数是根据用户选择的时间段来计算的。 如果用户选择1小时以内（包括1小时）的时间段，执行耗时分布每10秒计算一次。 如果用户选择6小时以内（包括6小时）的时间段，执行耗时分布1分钟计算一次。 如果用户选择大于6小时的时间段，执行耗时分布每5分钟计算一次。 DAS支持查看实例级别和节点级别的执行耗时分布，当您选择“节点”时，默认显示主节点的执行耗时分布。如果您想查看其他节点的执行耗时分布，请单击切换节点按钮选择其他您想要查看的节点。 查看TOP SQL列表，获取执行耗时信息。例如平均执行耗时、总耗时、 平均锁等待耗时、平均扫描行数等。 单击执行耗时分布图上的某个点，查看该时间点的TOP SQL列表。 在执行耗时分布图上用鼠标选择一段时间，查看该段时间的Top SQL列表。 单击“导出”可导出当前列表里显示的TOP SQL信息。此功能仅限付费实例使用，免费实例暂不支持导出功能。 单击操作栏的“详情”按钮，可以查看该执行SQL的详细执行信息。例如总执行次数、平均扫描行数、平均执行耗时等信息。

CALL pcollatepinyin(); NOTICE: 严 > 丰 CALL teledb 变量赋值 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE psetval() AS $$ DECLARE 定义时赋值 vint1 integer 1; 使用 :兼容于plsql vint2 integer : 1; vtxt1 text; vfloat float8; 使用查询赋值 vrelname text (select relname FROM pgclass LIMIT 1); vrelpages integer; vrec RECORD; BEGIN 在函数体中赋值 vtxt1 'teledbpg'; vfloat random(); 使用查询赋值的另一种方式 SELECT relname,relpages INTO vrelname,vrelpages FROM pgclass ORDER BY random() LIMIT 1; RAISE NOTICE 'vrelname % , relpages %',vrelname,vrelpages; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL psetval(); NOTICE: vrelname pgtoast17220index , relpages 1 CALL teledb BULK COLLECT BULK COLLECT 将一个查询结果集保存起来。 示例1 plaintext teledb create table t5(f1 integer,f2 varchar(10)); CREATE TABLE teledb insert into t5 values(1,'teledbpg1'); INSERT 0 1 teledb insert into t5 values(2,'teledbpg2'); INSERT 0 1 teledb create or replace procedure pbulkcollect() AS $$ declare TYPE t5list IS TABLE OF t5.f2%TYPE; t5s t5list; BEGIN SELECT f2 BULK COLLECT INTO t5s FROM t5; FOR i IN t5s.FIRST .. t5s.LAST LOOP raise notice '%',t5s[i]; END LOOP; END $$language plpgsql; NOTICE: type reference t5.f2%TYPE converted to character varying CREATE PROCEDURE teledb CALL pbulkcollect(); NOTICE: teledbpg1 NOTICE: teledbpg2 CALL 示例2 plaintext teledb