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数据库安全_相关内容
- 开通实例v1接口功能介绍开通文档数据库实例接口约束需要提供body参数,依赖的产品规格、Region、可用区信息详情见相关OpenApi接口URIPOST /teledb-acceptor/v1/openapi/accept-order-info/accept路径参数 无Query参数 无请求参数请求头header参数参数是否必填参数类型说明示例下级对象project-id否String项目id无请求体body参数参数是否必填参数类型说明示例下级对象billMode是String计费模式: 1是包周期,2是按需
- 创建告警规则默认取值:全部资源 - 选择类型 选择自定义创建 自定义创建 告警策略 触发告警规则的告警策略 - 云备份事件告警规则 事件来...数据丢失恢复失败紧急使用备份恢复资源失败尝试使用其他备份恢复或者提单可能造成数据丢失备份删除失败紧急备份删除失败稍后重试或者提交工单可能造成计费异常存储库删除失败紧急存储库删除失败稍后重试或者提交工单可能造成计费异常备份复制失败紧急备份复制失败稍后重试或者提交工单可能造成数据丢失备份成功重要创建备份成功无无恢复成功重要使用备份恢复资源成功观察数据是否已成功恢复无备份删除成功重要备份删除成功无无存储库删除成功重要存储库删除成功无无备份复制成功重要备份复制成功无无
- 产品优势Web应用防火墙(边缘云版)依托天翼云云安全节点形成云安全边缘网络,区别于传统WAF需要在源站前端部署,Web应用防火墙(边缘云版)把安全能力赋能在所有边缘节点,利用分布式节点部署使计算能力更强,有效降低源站计算压力,提升了用户访问质量的同时保护了源站数据的安全。本节介绍了Web应用防火墙(边缘云版)产品的优势。 自主可控的安全防护能力 基于 AI+ 规则双引擎的 Web 攻击识别,构建一体化应用业务安全防护。 业务流量识别与分析,自定义规则匹配用户业务,避免误拦截、漏拦截。
- 扩展数据盘的分区和文件系统（Linux）扩大已有GPT分区 注意 扩大已有分区不会删除数据盘上的数据,但是需要通过umount命令先卸载已有分区,因此会影响线上业务运行。数据盘“/dev/vdb”原有容量150GB,有两个分区“/dev/vdb1 ”和“/dev/vdb2”。将数据盘容量扩大至230GB,本示例将新增的80GB划分至已有的GPT分区内“/dev/vdb2”内。扩容后的新增存储空间是添加在磁盘末尾的,对具有多个分区的的磁盘扩容时,只支持将新增容量划分至排在末尾的分区。
- 扩展数据盘的分区和文件系统（Linux）查看回显中数据盘“/dev/vdb”的容量,扩容的容量是否已经包含在容量总和中。若扩容的容量未在数据盘容量总和中,请参考扩展SCSI数据盘的分区和文件系统( Linux )章节刷新系统内容量。若扩容的容量已在数据盘容量总和中,请记录待扩大分区的起始和截止磁柱值,这些值在后续重新创建分区时需要使用,记录完成后执行步骤2。步骤2 执行以下命令,卸载磁盘分区。umount 磁盘分区命令示例:umount /dev/vdb2步骤3 执行以下命令,进入fdisk分区工具。
- 手工部署RabbitMQ（CentOS 7.4）前提条件 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则。 表 安全组规则 方向 类型 协议 端口/范围 源地址 入方向 IPv4 TCP 5672 0.0.0.0/0 入方向 IPv4 TCP 15672 0.0.0.0/0 操作步骤 1.安装相关依赖包和perl。 a.登录弹性云主机。 b.执行以下命令,安装相关依赖包。
- ALM-14011 DataNode数据目录配置不合理对系统的影响 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录,长时间运行后会将根目录写满,导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置,会造成HDFS的性能下降。 可能原因 DataNode数据目录创建失败。 DataNode数据目录与系统关键目录(“/”或“/boot”)使用同一磁盘。 DataNode数据目录中多个目录使用同一磁盘。
- 数据盘（将扩容部分的容量新增到E盘）本文主要介绍 数据盘(将扩容部分的容量新增到E盘) 数据盘原有容量为40GB,通过管理控制台将数据盘扩容60GB后,登录云主机为60GB新增容量新创建一块E盘。操作完成后,新增60GB的E盘可用作数据盘。步骤1 在云主机桌面,选择“开始”,右键单击后在菜单列表中选择“计算机”,选择“管理”。弹出“服务器管理”窗口。步骤2 在左侧导航树中,选择“存储 > 磁盘管理”。进入“磁盘管理”页面,如下图所示。图 刷新(数据盘)步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量,选中“磁盘管理”,右键单击“刷新”。
- 查看Redis 3.0 Proxy集群实例的数据存储统计信息您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息,当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时,您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息,其他实例类型如主备只有一个存储节点,可在实例的基本信息中的已用内存查看,所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点,查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。
- 设置服务器默认数据目录（单机版适用）本节主要介绍设置服务器默认数据目录命令。 ./stor server set { -i | --item } default-path { -p | --path } DEFAULT_PATH 此命令用来设置HBlock服务器的默认数据目录。 参数 参数描述-i default-path 或 --item default-path设置HBlock服务器的默认数据目录。-p DEFAULT_PATH 或 --path DEFAULT_PATH指定默认数据目录。
- 校验上传对象的数据一致性本文介绍如何校验上传对象的数据一致性。 应用场景 媒体存储提供了数据一致性校验功能,可以避免因为网络劫持、数据缓存等原因导致的数据不一致问题。 能力概述 媒体存储提供通过计算MD5值的方式对上传的数据进行一致性校验。默认情况下,服务不会进行一致性校验。 上传对象时,客户端需要先计算出对象的MD5值然后携带上传至媒体存储,媒体存储服务端再根据上传的对象内容计算出MD5值,最终与携带上传的MD5值进行对比。 如果对比结果一致,对象上传成功,否则上传失败。
- CSE仪表盘中数据通过ServiceStage对接到AOM本节主要介绍CSE仪表盘中数据通过ServiceStage对接到AOM 业务场景 部署到微服务引擎的Java Chassis应用,在微服务引擎仪表盘上的实时监控数据默认保留5分钟。如果需要持久化存储历史监控数据用于后续查询分析,可以使用ServiceStage的自定义指标监控功能,将微服务显示到微服务引擎仪表盘中的数据对接到AOM。 本章节以Docker部署应用为例,指导您完成将微服务引擎仪表盘中的数据通过ServiceStage对接到AOM。 操作步骤 1、添加依赖。
- 查询路由历史快照列表导航条上的第一页navigateLastPageInteger导航条上的最后一页navigatePagesInteger导航页码数navig...数据库中的行号表 RouteSnapshotVO
- 查询插件已绑定的路由列表PageInfo«RouteVO»messageString异常描述success表 PageInfo«RouteVO»参数参数类型说明示例...数据库中的行号hasNextPageBoolean是否有下一页hasPreviousPageBoolean是否有前一页isFirstPageBoolean是否为第一页isLastPageBoolean是否为最后一页listArray of Objects路由列表RouteVOnavigateFirstPageInteger
- 创建SFS Turbo备份在SFS Turbo备份界面,选择“存储库”页签,找到文件系统所对应的存储库。 执行备份,有以下两种方式。 单击“操作”列下的“执行备份”。选择绑定存储库上需要备份的文件系统,勾选后将在已选文件系统列表区域展示,如下图所示。 图 选择需要备份的文件系统 单击目标存储库名称,进入存储库详情。在“绑定的文件系统”页签,找到目标文件系统。单击“操作”列下的“执行备份”,为目标文件系统进行备份,如下图所示。 图 执行备份 4. 需要输入备份的“名称”和“描述”,如下图所示。
- DRDS怎么进行分片？DRDS通过数据分片的方式,将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时,可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型,DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时,根据实际情况需求进行创建,创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表,表存储在所有MySQL上,每个MySQL都包含该表的全量数据。
- 查询Postgresql实例高可用模式和数据复制方式接口描述 查询RDS实例的高可用模式和数据复制方式。
- 查询请求数,回源请求数,请求命中率数据end_time默认成17:59:59; 时间片统计数据均为前打点,假如请求5分钟粒度数据,time_stamp= "2021-10-13 00:00"对应的时间戳,表示统计的数据为时间区间[2021-10-13 00:00, 2021-10-13 00:05); 根据请求参数时间粒度(Interval)和聚合维度(group_by)个数的不同,单次请求可查询历史数据范围,数据延迟,对应如下表,若开始时间超过可查询历史数据时间范围,超过部分的数据为0。
- 查询请求数,回源请求数,请求命中率数据此时end_time默认成17:59:59; 时间片统计数据均为前打点,假如请求5分钟粒度数据,time_stamp= "2021-10-13 00:00"对应的时间戳,表示统计的数据为时间区间[2021-10-13 00:00, 2021-10-13 00:05); 根据请求参数时间粒度(Interval)和聚合维度(group_by)个数的不同,单次请求可查询历史数据范围,数据延迟,对应如下,若开始时间超过可查询历史数据时间范围,超过部分的数据为0: 时间粒度 可查询历史数据时间范围
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