项目 描述 时间选择 删除量查询的时间段，可以选择查看下列时间段的删除量： 今日。 昨日。 近7日。 近30日。 根据日历按钮，选择查询任意90天内删除量。 时间粒度 删除量查询的时间粒度，可以选择： 按五分钟查询：统计信息按每5分钟展示，可以选择查询今日、昨日或按日历选择任意1天的数据。 按小时查询：统计信息按每小时展示，可以查询今日、昨日、近7日或按日历选择任意7天内的数据。 按天查询：统计信息按天展示，可以查询今日、昨日、近7日、近30天或按日历按钮选择任意90天内的数据。 数据位置 删除量查询的数据位置，可以选择： 全部数据位置：展示所有数据位置的删除量之和。 具体数据位置：根据显示的数据位置进行选择，查看对应数据位置的删除量。 存储桶 删除量查询的存储桶，可以选择： 全部存储桶：展示所有存储桶的删除量之和。 具体存储桶：根据显示的存储桶，选择查看对应存储桶的删除量。 存储类型 选择删除量查询的类型： 全部存储类型：分别展示标准存储和低频访问存储的删除量。 标准类型：标准存储的删除量。 低频访问存储：低频访问存储的删除量。

名称 类型 描述 lunName String 卷名称。 status String 卷的状态： Normal：正常。 Deleting：卷正在删除中。 DeleteFailed：卷删除失败。 Recovering：卷正在还原中。 RecoverFailed：卷还原失败。 Rollbacking：卷正在回滚。 Flattening：与快照的关系链断开过程中，表示克隆卷正在复制源卷的数据，复制完成之后将变成独立卷，不再依赖快照和源卷。 Importing：正在导入备份数据。 Wiping：卷正在清空数据。 WipeFailed：清空数据失败。 capacity Integer 卷容量，单位是GiB。 storageMode String 卷的存储类型： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到云端。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到云端。 config.localStorageClass String 卷冗余模式（仅集群版支持）： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M 。 config.ECfragmentSize Integer 分片大小（仅集群版支持）。如果冗余模式为EC N + M ，则会返回此项。

本节主要介绍HBlock使用的数据目录怎么自动挂载。 应用场景 服务器已使用mount命令挂载HBlock使用的数据目录，需要开机后自动挂。 前提条件 服务器已使用mount命令挂载HBlock数据目录。 具体操作 1. 使用命令lsblk f查看数据目录的文件系统信息，找到文件系统对应的UUID。 [root@server ~] lsblk f vda ├─vda1 swap 9e33bd6fc68c41c795c8703f4fe8c3d4 [SWAP] └─vda2 xfs a83f4fdc2ea14feca1e2a42016ce0afe / vdb └─vdb1 ext4 c62d513ec3cf4719b15c4366e4b52664 vdc └─vdc1 ext4 1c47025a602842ce90aa59d6f5106818 /mnt/storage01 2. 在/etc/fstab文件中新增挂载目录的信息，下次开机启动时会自动挂载该目录。 UUID1c47025a602842ce90aa59d6f5106818 /mnt/storage01 ext4 defaults 1 1

本节介绍专属加密的使用场景。 若用户创建了专属加密实例，可通过Dedicated HSM提供的Ukey初始化并管控专属加密实例。用户作为设备使用者完全控制密钥的产生、存储和访问授权。 用户可通过专属加密实例加密用户业务系统（包含敏感数据加密、金融支付加密以及电子票据加密等），帮助用户加密企业自身的敏感数据（如合同、交易、流水等）以及企业用户的敏感数据（用户身份证号码、手机号码等），以防止黑客攻破网络、拖库导致数据泄露、内部用户非法访问或篡改数据等风险。 说明 用户需要将专属加密实例和业务系统部署在同一个VPC内，并选择合适的安全组规则。若您对此有疑问，请咨询技术支持人员。 敏感数据加密 应用领域：政府公共事业、互联网企业、包含大量敏感信息的系统应用。 数据是企业的核心资产，每个企业都有自己的核心敏感数据。通过专属加密服务对敏感数据进行完整性校验和加密存储，有效防止敏感数据被窃取、篡改，权限被非法获取。 金融支付 应用领域：交通卡支付、电商支付、各种预付费卡支付等系统应用 保证支付数据在传输和存储过程中的完整性、保密性和支付身份的认证、支付过程的不可否认性。 验伪 应用领域：交通、制造、医疗。 保证电子合同、电子发票、电子保单、电子病例在传输、存储过程中的保密性和完整性。

项目 描述 时间选择 并发连接数查询的时间段，可以选择查看下列时间段的并发连接数： 今日。 昨日。 根据日历按钮，选择查询任意1天的并发连接数。 数据位置 并发连接数查询的数据位置，可以选择： 全部数据位置：展示所有数据位置的并发连接数之和。 具体数据位置：根据显示的数据位置进行选择，查看对应数据位置的并发连接数。 存储桶 并发连接数数查询的存储桶，可以选择： 全部存储桶：展示所有存储桶的并发连接数之和。 具体存储桶：根据显示的存储桶，选择查看对应存储桶的并发连接数。 连接类型 选择并发连接数的连接类型： 全部连接类型：包含互联网连接数和非互联网连接数。 互联网连接数。 非互联网连接数。

不能直接导入。 数据盘镜像只能用于申请新的云硬盘，无法直接导入到之前已有的云硬盘内。您可以按如下指导操作： 1. 使用数据盘镜像临时生成一个新云硬盘。 2. 将新盘挂载至旧盘所在的云主机。 3. 拷贝数据到旧盘内，再删除这个临时的云硬盘。

数据库双活的功能是什么？ 数据库双活提供基于事务的数据库实时复制功能，灾备端可用于数据查询，并能方便快捷地进行日志管理及数据库健康检查。其RPO：毫秒；RTO：秒。 数据库双活对网络资源的占用是多少？ 数据库双活方案所需带宽较低，能够在有限带宽条件下保证复制任务的低延迟。主要原因如下：1）复制操作仅读取数据库操作系统的日志文件；2）采用 TCP/IP 直连方式传输，不经过中间件，仅传输变化的数据；3）传输过程中可启用压缩机制，进一步降低网络负载。通常情况下，数据库双活的实际传输数据量约为数据库日志量的三分之一。 数据库双活反向数据恢复是怎么做的？ 数据库双活可以反向数据恢复，但是必须经过人为配置、启动、发起数据同步命令，才能进行反向数据同步，不会自动执行。具体的步骤是： 1）业务在容灾库执行 2）排除源端系统故障情况 3）配置数据库双活的反向同步，此过程中，灾备数据库继续执行业务处理，无需终端 4）数据同步结束后，进行数据比对 5）确定数据一致，停止反向目标端（原来的生产系统） 6）修改业务IP的指向，将业务指向生产的数据库，接管业务 7）继续进程正常的业务操作 8）启用数据库双活的正向同步 数据库双活CPU的占用率是多少？ 增量复制过程中，对于主机CPU 资源的占用平均不会超过 5%。

本页为其他云MySQL迁移到RDS for MySQL的具体操作流程。 1、购买DTS迁移实例 购买实例入口请参考订购数据迁移实例文档。 其他云MySQL迁移到RDS for MySQL的相关配置为： 在订购页面，实例类型选择"数据迁移"，网络接入类型选择"公网EIP"，数据库类型选择"MySQL"，目标库实例请选择需要将数据迁移至该库的RDS for MySQL实例，完成页面信息的选择和设置后，完成迁移实例的购买。 2、配置实例 开通实例后，在【数据迁移】实例列表页面中，实例处于“待配置”状态，先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后再点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 3、配置源库及目标库信息 进入实例配置页面的第一步，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。 还可以选择连接方式为 SSL安全连接 ，此时需要上传正确的证书文件。 完成上述信息的填写后可以进行数据库的连接测试，测试数据库能否正常连接。 4、选择迁移对象 所有信息填写正确后，点击检测连通性并下一步按钮，进入配置同步对象及高级配置页面，选择要迁移的源库对象。 各配置及说明如下： 配置 说明 任务步骤 如果只需要进行全量迁移，请同时勾选库表结构迁移和全量迁移 。 如果需要进行不停机迁移，请同时勾选库表结构迁移 、全量迁移和增量迁移 。 注意： 如果未选择增量迁移，为保障数据一致性和任务正常运行，数据迁移期间请勿在源实例中执行DML和DDL操作。 迁移对象 当前源库为MySQL的情况下，支持表、视图、函数、存储过程四种类型对象的迁移。 在迁移对象框中单击待迁移的对象，然后单击>将其移动到已选择对象框。已选择对象可以通过单击 <将对象回退。 选择迁移对象时，如不展开库的详细信息，则表示整库迁移，后续在增量任务过程中，可在源库创建新表，其他类型暂不支持。 映射名称更改 支持库表列三级名称映射，如需更改单个迁移对象在目标实例中的库名、表名和列名，选择对象，然后点击编辑按钮。 如需批量更改迁移对象在目标实例中的库名、表名，请单击已选择对象方框右上方的“批量编辑”。 过滤待迁移数据 支持设置where条件过滤数据，过滤条件不允许;和字符，如需使用引号，请使用单引号(')，只有满足where条件的数据才会迁移到目标库。 增量同步的DML 选择增量同步DML操作，选中迁移对象，点击“编辑”，在弹跳框中选择所需增量迁移的DML操作。若在数据库级别和表级别都指定了DML操作，则表级别的设置会覆盖库级别的。 增量同步的DDL 增量同步的DDL操作仅支持CREATE INDEX、DROP INDEX、ALTER TABLE和DROP TABLE，如果是整库迁移或同步，支持CREATE TABLE。 是否定时开始任务 同步任务可在指定的时间启动。 注意 若迁移任务仅包含结构迁移和全量迁移，支持列映射名称更改，若迁移任务包含增量迁移，不允许列映射名称更改。 库表名仅支持字母、数字和下划线，长度不超过64个字符。

本节主要介绍导出性能数据命令。 ./stor monitor { E export } [ { d dimension } DIMENSION ] [ { i instance } INSTANCEID ] [ starttime STARTTIME ] [ endtime ENDTIME ] [ { o out } DIRECTORY ] 此命令用来导出HBlock性能数据。 参数 参数 描述 d DIMENSION 或 dimension DIMENSION 指定监控对象。 取值： system：系统。 pool：存储池（仅集群版支持）。 server：服务器。 disk（diskPath）：数据目录。 LUN：卷。 单机版默认值为system。集群版默认值为pool。 i INSTANCEID 或 instance INSTANCEID 指定监控对象实例的唯一标识： 监控对象为system，没有实例。 监控对象为pool，必填，实例为存储池名称。 监控对象为server，必填，实例取值为服务器ID。 监控对象为disk（diskPath），必填，实例取值为serverId :diskPath。 监控对象为LUN，必填，实例取值为卷名称。 starttime STARTTIME 性能数据导出的起始时间。格式为yyyyMMdd HH:mm:ss，如果不指定，默认为性能数据导出结束时间2小时之前的时间点。 注意 起始时间必须早于结束时间，且起始时间不能早于服务器当前时间一年。 endtime ENDTIME 性能数据导出的结束时间。格式为yyyyMMdd HH:mm:ss，默认值为当前时间。 注意 起始时间必须早于结束时间。 o DIERECTORY 或 out DIERECTORY 指定导出文件存放的目录，为绝对路径。默认存放在被请求服务器的HBlock安装目录下，以monitordatainstanceIdyyyyMMddHHmmss.csv命名，其中： instanceId：监控对象的实例，若未指定，此处显示为空。 yyyyMMddHHmmss：文件生成的时间。

本节为您介绍自建Oracle迁移至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 （1）自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本。 （2）源库和目标库的时区必须保持一致。 （3）由于目标自建PostgreSQL不支持写入字符串的终止符（'0'），若源端的数据中包含该终止符，CMS不会将该终止符写入到目标库，从而会导致数据不一致。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 全量迁移 需具备基础权限 增量迁移 需具备基础权限，且具备超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 稽核修复 需具备基础权限 结构迁移 需具备基础权限，且具备模式（schema）层级的create权限 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端迁移至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

项目 描述 iSCSI目标 指定还原卷的iSCSI target名称。 iSCSI目标名称：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 还原卷时，如果指定的iSCSI target名称不存在，那么同时创建iSCSI target。 缓存存储池 指定还原卷的缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 存储池 指定还原卷的存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 卷冗余模式 还原卷的冗余模式（仅集群版支持）： 取值： 副本: 单副本。 两副本。 三副本。 EC N+M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。分片大小可以为1 KiB、2 KiB、4 KiB、8 KiB、16 KiB、32 KiB、64 KiB、128 KiB、256 KiB、512 KiB、1024 KiB、2048 KiB、4096 KiB。 默认使用源卷的配置。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 还原EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 还原副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 最小副本数 还原卷的最小副本数（仅集群版支持）。点击“卷冗余模式”后的“更多”按钮，可以填写最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。如果未设置还原卷的最小副本数，默认值为源卷的配置。 折叠副本数 指定还原卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。如果指定了还原卷的折叠副本数，必须指定还原卷的冗余模式。 类型：整型 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[1，N+M]。如果未设置还原卷的折叠副本数，默认值为源卷的折叠副本数。 卷存储模式 还原卷的存储模式： 缓存模式：本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 存储模式：本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 默认使用源卷的配置。 高可用 还原卷的高可用类型（仅集群版支持）： 主备：该卷关联对应target下的所有IQN。 禁用：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 默认值为源卷的配置。 写策略 还原卷的写策略： 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为源卷的配置。 压缩策略 设置卷的本地数据压缩策略： 不压缩：不对卷本地数据进行压缩。 Zstandard：使用Zstandard压缩算法对卷本地数据进行压缩。 默认值为源卷的配置。 压缩级别 当源卷或还原卷采用Zstandard压缩算法时，支持配置还原卷的压缩级别。 取值：整数形式，取值范围是[22, 22]。继承源卷压缩策略时，压缩级别默认与源卷一致；还原卷新配置 Zstandard 压缩算法时，压缩级别默认值为3。 说明 压缩级别是一个在压缩速度与压缩比之间进行权衡的参数：级别值越低，压缩速度越快，但压缩率越低；级别值越高，压缩比越好，但压缩速度越慢，消耗的CPU和内存资源也更多。 数据目录 单机版本创建卷时，指定卷数据的存储位置（仅单机版支持）。 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

本节主要介绍DDS实例> MongoDB 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持系统库的迁移，用户名和角色需要在目标库手动创建。 目标数据库的迁移账号必须是有写权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有对config数据的读权限。 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 不支持id字段没有索引的集合。 出云迁移的目标数据库如果是副本集，则建议目标数据库填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果是填写主备节点，注意填写的节点信息必须属于同一个副本集实例。 出云迁移的目标数据库如果是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务，并且多个mongos信息还可以实现负载均衡。如果填写多个mongos信息，注意所有所填的信息必须属于同一个集群实例。 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 在整个迁移过程中，为了保持数据一致性，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。

扣分项 含义 扣分子项 条件 所扣分数 评分维度 服务状态异常 mysqld服务心跳检测不通过。 严重 serviceDown1 50 数据库可用性 主从GTID不一致 当前主从GTID不一致。 警告 GTID0 5 数据库可用性 主从复制延迟 主从复制发生长时间延迟。 警告 30 min>replDelayTime>10 min 10 数据可靠性 主从复制延迟 主从复制发生长时间延迟。 严重 replDelayTime>30 min 15 数据可靠性 复制IO线程中断 主从中断，复制 IO 线程中断。 严重 slaveIORunningNO 10 数据可靠性 复制SQL线程中断 主从中断，复制 SQL 线程中断。 严重 slaveSQLRunningNO 10 数据可靠性 备份失败 当前实例备份失败。 严重 BACKUP0 10 数据可靠性 备份超时 备份超时，耗时3小时以上 严重 BACKUP0 10 数据可靠性 CPU使用率 当前CPU使用率，多核CPU换算成单核计算。 警告 80%>cpuUsage>70% 5 数据库性能 CPU使用率 当前CPU使用率，多核CPU换算成单核计算。 严重 cpuUsage>80% 10 数据库性能 内存使用率 当前内存使用率。 警告 90%>memUsage>80% 5 数据库性能 内存使用率 当前内存使用率。 严重 memUsage>90% 10 数据库性能 连接使用率 当前连接使用数 / 最大允许连接数 100%。 警告 80%>connectionRate>70% 5 数据库性能 连接使用率 当前连接使用数 / 最大允许连接数 100%。 严重 connectionRate>80% 10 数据库性能 IO使用率 当前IO值 / 最大允许IO值 100%。 警告 90%>ioUsage>70% 5 数据库性能 IO使用率 当前IO值 / 最大允许IO值 100%。 严重 ioUsage>90% 10 数据库性能 活动线程数 当前活跃会话数。 警告 min(4cpuCores+8,96)>threadRunning>min(2cpuCores+8,64) 10 数据库性能 活动线程数 当前活跃会话数。 严重 maxConnections>threadRunning>min(4cpuCores+8,96) 50 数据库性能 慢SQL 当前慢SQL总数相较前一采集时间点慢SQL总数的增量。 提示 10>slowSqlCount>0 <10<10< td""><10<10<> 5 数据库性能 慢SQL 当前慢SQL总数相较前一采集时间点慢SQL总数的增量。 警告 50>slowSqlCount>10 20 数据库性能 慢SQL 当前慢SQL总数相较前一采集时间点慢SQL总数的增量。 严重 slowSqlCount>50 50 数据库性能 行锁等待 当前发生行锁等待。 严重 rowLockWait>0 5 数据库性能 元数据锁 近一分钟存在waitingfortablemetadatalock 严重 waitingfortablemetadatalock>0 10 数据库性能 磁盘使用率 当前磁盘空间实际使用率。 警告 90%>usedSpaceUtil>80% 10 数据库可维护性 磁盘使用率 当前磁盘空间实际使用率。 严重 usedSpaceUtil>90% 50 数据库可维护性

该任务指导用户通过管理控制台查看管道的信息，包括名称、所属数据空间和创建时间等。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开已创建的管道。 6. 单击待查看管道名称后的，右侧将显示管道的详细信息。 参数名称 参数说明 工作空间名称 当前管道所属工作空间的名称。 工作空间ID 当前管道所属工作空间的ID。 数据空间名称 当前管道所属数据空间的名称。 数据空间ID 当前管道所属数据空间的ID。 管道名称 当前管道的名称。 管道ID 当前管道的ID。 Shard数 管道的Shard数。 生命周期 管道内数据保存周期。 创建时间 管道的创建时间。 描述 管道的描述信息。

本节主要介绍产品咨询类问题 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域和可用区 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 什么是数据库复制 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。 数据复制服务围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 您可通过数据复制服务快速解决多场景下，数据库之间的数据流通问题，以满足数据传输业务需求。 实时迁移 实时迁移是指在数据复制服务器能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程，再通过多项指标和数据的对比分析，帮助确定合适的业务割接时机，实现最小化业务中断的数据库迁移。 实时迁移支持多种网络迁移方式，如：公网网络、VPC网络、VPN网络和专线网络。通过多种网络链路，可快速实现跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 特点：通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系统中断时间和业务影响最小化，实现数据库平滑迁移上云，支持全部数据库对象的迁移。 备份迁移 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 常用场景：云下数据库迁移上云。 特点：云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移。 实时灾备 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。您可以轻松地实现云下数据库到云上的灾备、跨云平台的数据库灾备，无需预先投入巨额基础设施。 数据灾备支持两地三中心、两地四中心灾备架构。

本文介绍了备份恢复的操作步骤,用户可根据该步骤恢复云盘数据。 操作场景 当云硬盘发生故障，或者由于人为误操作导致云硬盘数据丢失时，可以使用已经创建成功的备份恢复数据至源云硬盘。 注意 恢复云硬盘数据之后备份时间点的数据将覆盖云硬盘数据，一旦执行，无法回退。 前提条件 需要恢复的云硬盘状态为“已挂载”或“未挂载”。 需要恢复的云硬盘至少存在一个备份，并且备份的备份状态为“可用”。 若要恢复的云硬盘已挂载，则被挂载的云主机必须为关机状态。 约束与限制 云硬盘备份仅支持将云硬盘作为整体进行备份和恢复，不支持备份和恢复云硬盘内的指定目录或文件。 重装操作系统后，系统盘备份无法用来恢复数据至原云硬盘，但可以创建新盘用作数据盘。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击“存储>云硬盘备份”，进入云硬盘备份页面。 4. 选择“备份副本”页签，查看已有的备份副本。 5. 单击待恢复云硬盘的备份副本所在行的“操作>恢复数据”。 6. 弹出恢复数据确认框，单击“确定”，开始恢复数据。 注意 该操作将使用备份时间点数据覆盖云硬盘数据，一旦执行无法取消。

本节主要介绍移除服务器命令。 ./stor server rm { n server } SERVERID [ d deldata ] [ f force ] 此命令用来从HBlock集群中移除服务器。 注意 如果移除服务器上有target，该target对应卷的高可用类型是ActiveStandby，移除服务器时，业务不会中断，此卷对应的target会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接target对应的新服务器IP。 如果移除服务器上有target，该target对应卷的高可用类型是Disabled，移除服务器时，业务会中断，此卷对应的target会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接target对应的新服务器IP。但服务器移除时，会有数据丢失风险。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在服务器安装目录下，在服务器移除之后，该日志将被删除。如果产生的日志保存在HBlock的数据目录内，并且移除服务器时删除服务器HBlock数据目录中的数据，该日志也将被删除。 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 该节点的所有数据目录不属于任何存储池，允许移除该服务器。否则不能移除，如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 如果要移除服务器的某个数据目录属于基础存储池，且是基础存储池中仅剩的一个可用故障域中的节点，不允许移除。 如果服务器上有基础服务，不允许移除。 参数 参数 描述 n SERVERID 或 server SERVERID 要移除服务器的ID。 d 或 deldata 移除服务器时，删除服务器上HBlock数据目录中的数据。 f 或 force 强制移除服务器。 注意 强制移除服务器，可能造成数据丢失。

本章介绍实时灾备功能。 数据库类型 数据复制服务目前支持如下数据库类型的灾备管理。 数据库类型 灾备方向 数据流向 业务数据库 灾备数据库 灾备数据库实例类型 本云为备 MySQL>MySQL 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例 单机实例 主备实例 本云为主 MySQL>MySQL RDS for MySQL实例 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 单机实例 主备实例 数据库版本 数据库版本信息 灾备方向 数据流向 业务数据库版本 灾备数据库版本 本云为备 MySQL>MySQL MySQL 5.6.x MySQL 5.7.x MySQL 8.0.x MySQL 5.6.x MySQL 5.7.x MySQL 8.0.x 本云为主 MySQL>MySQL MySQL 5.6.x MySQL 5.7.x MySQL 8.0.x MySQL 5.6.x MySQL 5.7.x MySQL 8.0.x 网络准备 数据复制服务支持通过多种方式的网络进行数据灾备，包括：VPN网络、专线网络和公网网络，在正式灾备之前请参考下表了解网络类型的使用场景及准备工作。 网络类型 网络类型 使用场景 准备工作 VPN网络 适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库灾备、或云上跨区域的数据库之间的灾备。 用户需要确保本地数据中心和目标数据库所在VPC的VPN网络建立连接，确保VPN网络可正常访问的前提下，再进行数据灾备。 专线网络 适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库灾备、或云上跨区域的数据库之间的灾备。 用户需要通过专线网络建立云与数据中心的专线连接。 公网网络 适合其他云下或其他平台的数据库到目标数据库的灾备。 为了确保源数据库和目标数据库之间的网络互通，源数据库端和目标数据库端分别需要进行如下设置： 1.开启公网访问 源数据库端实例需要根据具体的场景，由用户端开启公网访问。 2.设置安全组规则源数据库需要将DRS灾备实例的弹性IP添加到其网络入口白名单内，使源数据库与DRS灾备实例可以连通。 由于目标数据库和DRS灾备实例处于同一个VPC内，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 说明 DRS灾备实例创建成功后，可在“源库及目标库”页面获取DRS灾备实例的弹性公网IP。 在选择公网网络进行数据灾备同步时，如果没有开启SSL安全连接加密灾备链路的功能，请确保待灾备的数据为非机密数据，再进行数据灾备。 支持的网络类型 灾备方向 数据流向 VPC网络 公网网络 VPN、专线网络 本云为备 MySQL>MySQL 暂不支持 支持 支持 本云为主 MySQL>MySQL 暂不支持 支持 支持

名称 类型 描述 name String 拓扑节点或者子节点名称。 fullname String 拓扑节点或者子节点的全路径名称。 type String 拓扑节点或者子节点的类型： room：机房。 rack：机架。 server：服务器。 path：数据目录。 description String 拓扑节点或子节点的描述信息。 如果未添加描述信息，或者节点类型是path，不返回此项。 healthStatus String 故障域状态： Healthy：健康状态，可正常读写。 Warning：警告状态，可读。 Error：错误状态，无法访问。 childNodes Array of childNodes 拓扑图中子节点， childNode 和 topology 基本一致，类型不同，包含的内容不同，详见本表其他字段。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server allDiskPaths.usedCapacity Long 拓扑图中所有数据目录的已用容量。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server allDiskPaths.totalCapacity Long 拓扑图中所有数据目录的总容量。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server serverStatus String 拓扑图的服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server serverId String 拓扑图的服务器ID。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server childNodes Array of childNodes 拓扑图中子节点， childNode 和 topology 基本一致，类型不同，包含的内容不同，详见本表其他字段。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额，单位是bytes。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path capacityQuota Long 数据目录容量配额，单位是bytes。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path managementStatus String 数据目录的管理状态： Added：已添加。 Removing：正在移除。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path serverId String 数据目录所属的服务器ID。

本文介绍了数据管理服务进行实例收藏的两种方法。 前提条件 组织中已存在实例，将组织中的实例添加到实例收藏夹。 操作步骤 通过实例列表菜单将实例加入收藏夹 1. 登录数据管理服务。 2. 点击右侧菜单的实例列表，打开实例列表菜单。 3. 点击右上角，打开添加实例弹窗，填写实例信息。 4. 点击添加并收藏按钮，将实例加入收藏夹。 通过实例管理页将实例加入收藏夹 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择 数据资产 >实例管理。 3. 在实例列表中，点击目标实例行的添加收藏。

本文介绍我对存储在媒体存储上的数据加密时，可支持哪些加密技术。 您在将数据上传到媒体存储前，可以事先对数据进行加密，以保证传输和保存的安全性。媒体存储不限定客户端加密的技术。 用户可根据需要对对象进行服务端加密，使对象更安全地存储，当启用服务端加密功能后，用户上传对象时，数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。媒体存储支持完全由服务端生成和托管加密密钥的服务端加密（SSEXOS）。具体可参考：服务端加密。

事件记录 OOS可以记录用户的管理事件以及数据操作事件，可用于支撑安全分析、合规审计和问题定位等常见应用场景。 产品能力 功能说明 操作跟踪 操作跟踪用于记录OOS账户的管理事件，并将产生的跟踪日志保存到指定的OOS存储桶中。 日志 日志功能可以帮助记录所有Bucket和Object级别的操作记录， 您可以通过点击右边的单选框来开启/不开启用户日志功能，同时还可以通过设置目标存储桶（Bucket）和路径来指定日志的存储位置。 数据保护 OOS提供HTTPS访问、数据冗余存储、合规保留、确保数据安全可靠。 产品能力 简要说明 HTTPS访问 OOS支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 数据冗余存储 OOS支持多种冗余存储，包括Erasure Code（EC，纠删码）和多副本。在保证数据安全性的情况下，OOS会选择最优冗余存储方案进行数据存储。 数据一致性校验（MD5） OOS支持数据一致性校验，可以通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验，确保数据安全。 合规保留 OOS支持WORM特性，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。

介绍分布式消息服务Kafka按位点查询的功能操作内容。 场景描述 Kafka按位点查询是指通过指定偏移量或时间戳来查询Kafka主题中的消息。以下是一些常见的按位点查询的场景描述： 数据回溯：当需要回溯到过去的某个时间点或特定的消息偏移量时，可以使用按位点查询功能。这在故障排查、数据分析和报告生成等场景中非常有用，可以准确地获取特定时间点或消息的数据。 数据恢复：在某些情况下，如果由于意外情况导致数据丢失或损坏，可以使用按位点查询来恢复丢失的数据。通过指定偏移量或时间戳，可以定位到丢失数据之前的位置，然后将数据重新消费或导出。 数据验证：按位点查询还可以用于数据验证和一致性检查。通过指定特定的偏移量或时间戳，可以比较不同主题或分区之间的消息，以确保数据的一致性和正确性。 数据分析：按位点查询对于数据分析和统计也非常有用。通过指定特定的时间戳或偏移量范围，可以获取所需的数据子集，并对其进行进一步的分析和处理。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消息查询”后默认就是按位点查询。 （5）下拉选择topic可以切换要查询的topic，填写offset消息位置，partition分区编号，可查询该分区offset位置开始的10条消息。 （6）点击消息列表的“消息详情”可查看消息详情信息

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 数据连接 是 选择数据连接。 数据库 是 填写数据库名称，该数据库已创建好，建议不要使用默认数据库。 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“脚本路径”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 说明 若选择SQL语句方式，数据开发模块将无法解析您输入SQL语句中携带的参数。

安装插件 说明 云原生监控插件当前根据数据存储配置自适应选择部署模式（3.7.1及以上版本插件支持），具体如下： 原agent模式：关闭本地数据存储，且监控数据上报至AOM服务和监控数据上报至第三方监控平台至少开启其中之一。 原server模式：开启本地数据存储，同时支持开启监控数据上报至AOM服务或监控数据上报至第三方监控平台。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件中心”，在右侧找到 云原生监控插件 ，单击“安装”。。 步骤 2 在安装插件页面，根据需求选择“数据存储配置”，至少需要开启一项。 监控数据上报至AOM服务 ：将普罗数据上报至 AOM 服务。开启后，可选择对应的AOM实例。采集的基础指标免费，自定义指标将由AOM服务进行收费。对接AOM需要用户具备一定权限，目前仅在admin用户组下的用户支持此操作。 监控数据上报至第三方监控平台 ：将普罗数据上报至第三方监控系统，需填写第三方监控系统的地址和Token，并选择是否跳过证书认证。 本地数据存储 ：将普罗数据存储在集群中的PVC存储卷里，选择用于存储监控数据的磁盘类型和大小。 存储卷不随插件卸载而删除 。开启本地数据存储时，将部署全量组件。 说明 若monitoring命名空间下已存在可使用的PVC（名称为pvcprometheusserver0），将使用该存储作为存储源。 步骤 3 根据需求选择“规格配置”。 插件规格 ： 选择“系统预置规格”时，系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额，具体配置值请以控制台显示为准。 选择“自定义规格”时，您可根据需求调整插件实例数和资源配额。实例数为1时插件不具备高可用能力，当插件实例所在节点异常时可能导致插件功能无法正常使用，请谨慎选择。 普罗高可用 ：高可用会在集群中将Prometheusserver、Prometheusoperator、thanosquery、custommetricsapiserver、alertmanager、kubestatemetrics组件按多实例方式部署。 采集分片数 （选择非“本地数据存储”时支持设置）：当Prometheus的数据量很大时，您可以通过设置该参数，将数据分片到指定数量的Prometheus实例上存储和查询。增加分片数量可以使每个分片承担的数据量更少，从而增加指标的采集吞吐上限，但也会消耗更多的资源。默认采集分片数根据集群规模自动生成，建议每50个节点配置一个采集分片，如果您需要增加分片数量，提高采集性能，需要考虑资源占用的影响，根据具体的监控场景进行权衡和调优。为确保系统稳定性，建议将控制节点内存使用率控制在50%以下。 安装grafana ：通过 grafana 可视化浏览普罗监控数据。grafana 会默认创建大小为 5 GiB 的存储卷，卸载插件时 grafana 的 存储卷不随插件被删除 。首次登录默认用户名与密码均为 admin，登录后会立即让您修改密码。 步骤 4 设置插件支持的“参数配置”。 自定义指标采集 ：以服务发现的形式自动采集应用的指标。开启后需要在目标应用添加相关配置。 采集周期 ：设置采集时间间隔周期。 数据保留期 （选择“本地数据存储”时支持设置）：监控数据保留的时长。 nodeexporter监听端口 ：该端口使用主机网络，用于监听并暴露所在节点的指标供普罗采集；默认为9100，若与您已有应用的端口冲突，可按需修改。 调度策略 ：可单独配置插件各个组件的节点亲和性和污点容忍能力。可以配置多个调度策略，不配置亲和节点键和容忍节点污点键则默认不开启对应的调度策略。 作用范围：可选择调度策略生效的插件实例，默认对全部实例生效。当指定组件实例名称时，将覆盖全部实例所配置的调度策略。 亲和节点标签键：填写节点标签键，为插件实例设置节点亲和性。 亲和节点标签值：填写节点标签值，为插件实例设置节点亲和性。 容忍节点污点键：目前仅支持污点键级别的污点容忍策略，组件可以调度到拥有该污点键的节点。 步骤 5 完成以上配置后，单击“安装”。 插件安装完成后，根据您的使用需求，可能还需进行以下操作： 如需使用自定义指标创建弹性伸缩策略，请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后参考以下步骤： 采集应用上报的自定义指标至Prometheus。 将Prometheus采集到的自定义指标聚合到API Server，可供HPA策略使用。 如果您需要使用该插件为工作负载弹性伸缩提供系统资源指标（如CPU、内存使用量），请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后开启Metric API。配置完成后，可使用Prometheus采集系统资源指标。（该操作可能与Kubernetes Metric Server插件产生冲突，不推荐）

分布式数据库通过在不同物理位置的多个节点上存储数据来提高系统的可用性和可扩展性。而分布式事务则需要确保这些节点上数据的一致和完整。 分布式事务全局一致性面临挑战 为实现分布式事务全局数据一致性，我们将面临如下挑战： 数据分散 分布式事务需要满足事务的ACID的特性，而业务数据分散存储在网络中的多个节点上。因此，分布式数据库在进行事务的分发，协同多节点完成业务请求过程中，如何确保所有节点上数据同步更新将是一大挑战。 网络延迟与故障 跨网络多节点需要协调配合，协调能否正常、顺利作业是关键，这决定了业务数据的一致性和请求响应的及时性。网络时延、异常、主机故障和操作系统调度异常等不确定因素，都会给分布式事务一致性带来诸多挑战。而数据库需要在异常发生后，能够快速自愈，并能保证异常期间事务的完整性（不出现数据丢失、错乱）和一致性将又是另一大挑战。 并发控制 在多个事务并发执行时，如何避免数据冲突和死锁也是一大难题。 分布式事务全局一致性实现策略 TeleDB引入全局事务管理节点（GTM），专门处理分布式事务一致性工作。它通过全局时钟（Global Timestamp）和两阶段提交（Two Phase Commit）两种策略，使分布式环境下的事务保持一致成为可能。

当前服务网格基于Envoy构建数据面能力（包括sidecar、网关等），Envoy本身具备丰富的插件及扩展能力，当前服务网格提供基于自定义EnvoyFilter以及内置插件的扩展能力，满足大部分业务场景需求。 自定义EnvoyFilter Envoy作为网格数据面，具备丰富的四层和七层插件，在Envoy中称为Filter；服务网格对Envoy的插件做了封装，提供了自定义的EnvoyFilter CRD。由于可以通过EnvoyFilter直接修改数据面配置，这种方式非常灵活，对使用者也有一定要求，需要对服务网格中Envoy的配置有所了解。 在服务网格中通过EnvoyFilterTemplate定义Envoy过滤器模板，再通过EnvoyFilterTemplateBinding将过滤器模板绑定到数据面上，实现EnvoyFilter的管理，具体参考后续的文档。 内置插件 除了通过自定义EnvoyFilter实现网格数据面扩展，服务网格还提供了一组内置插件，这些插件大多基于Envoy原生能力，直接开箱即用。遇到需要使用插件的场景时，建议先查看内置插件是否可以满足需求，如果不能满足再考虑自定义插件。

数据保护技术 RabbitMQ提供了多种数据保护技术，以确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。 1. 跨AZ容灾：在不同的可用区部署多个RabbitMQ节点，确保节点之间的数据复制和同步。这样，当一个可用区发生故障时，其他可用区上的节点可以继续提供服务。 2. 副本冗余：RabbitMQ副本冗余是一种保证消息队列的高可用性和数据冗余的策略。通过在多个节点上创建副本，可以确保即使一个节点发生故障，其他节点上的副本仍然可以提供服务。 3. 数据持久化：RabbitMQ数据持久化是通过将队列、消息和交换器进行持久化，确保消息队列中的数据在节点重启或故障时不会丢失。 服务韧性 RabbitMQ服务的韧性是指其在面对各种故障和异常情况时能够保持可用性和可靠性的能力。以下是保障RabbitMQ服务韧性的关键方面： 1. AZ内实例容灾：在不同的可用区内部署多个RabbitMQ节点，使它们能够相互复制和同步消息。这样即使一个可用区发生故障，其他可用区的节点仍然可以提供服务。 2. 数据容灾：RabbitMQ数据容灾是通过持久化消息、队列和交换器、备份和复制以及高可用性集群等策略，保护数据免受损失和故障影响的措施。

持续数据保护CDP的功能是什么？ 持续数据保护CDP提供不间断数据保护与恢复，支持实时数据复制与任意时间节点回复。其RPO可达微秒级，RTO为小时级。 持续数据保护CDP具体原理是什么？ 文件同步：监控被保护目录下所有数据的写I/O 操作，实现实时捕获与同步。 数据库同步：采用主机操作系统文件系统层的序列化传输技术，保证数据的可移植性。当生产端数据库执行增、删、改表格等操作时，变更将自动同步至复制端数据库。 备端（灾备机）的配置要求是什么？ 1. 灾备机建议配置：CPU 16 core,32GB内存，200GB系统盘。数据盘容量是生产机总数据量的4倍。（与具体的保留策略有关，至少4倍容量。） 2. 网络要求：与增量数据相关。 3. 1台灾备机保护10个生产机。 持续数据保护CDP如何处理网络中断？ 在控制台配置工作机时，可设置数据缓存目录及磁盘使用上限。当网络中断时，本地I/O 操作可暂存至该缓存目录；网络恢复后，系统将自动从缓存中读取数据并续传，确保数据不丢失。 容器容灾是否用持续数据保护支持？ 容器容灾在理论上可以使用持续数据保护或数据定时灾备技术，将容器内的数据复制到外部存储。此外，也可使用数据库备份软件对容器内数据库进行单独容灾。 需要注意的是，上述方案主要适用于无状态应用。对于有状态应用（如存在本地缓存、会话状态等），因这些状态难以通过文件级或块级复制完整捕获，CDP可能无法满足应用层的完整容灾需求。

实时同步 实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 实时同步不同于迁移，迁移是以整体数据库搬迁为目的，而实时同步是维持不同业务之间的数据持续性流动。 常用场景：实时分析，报表系统，数仓环境。 特点：实时同步功能聚焦于表和数据，并满足多种灵活性的需求，例如多对一、一对多，动态增减同步表，不同表名之间同步数据等。 实时灾备 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。您可以轻松地实现云下数据库到云上的灾备、跨云平台的数据库灾备，无需预先投入巨额基础设施。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中透明存储加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。 透明加密的方案 透明加密是由自动加密与解密和加密密钥管理两部分机制组成。 自动加密与解密：当数据写入磁盘，TDE会自动对数据进行加密。当数据从磁盘读取时, TDE会自动对数据进行解密。整个加密与解密过程，用户和应用程序将不会感知。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密密钥管理：TDE通常使用对称加密算法（如AES）。加密密钥被存储在数据库管理系统外部或安全位置，加密算法的由数据库维护，包括加密算法的选择、秘钥管理，都可以由安全员独立操作完成，以确保数据安全。 开启透明存储加密 TeleDB数据库支持提供TDE功能。当用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 TDE功能仅能在实例开通时开启，且开启后无法关闭。 支持加密功能的内核版本为：5.1.5。 您可参考如下操作开启透明加密。 管控侧操作： 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开KMS开关，选择KMS机器。 说明 KMS开启后无法关闭，选择后无法更改。 数据库侧操作： 说明 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建⽴关联。同时⽀持，将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从⽽取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 1. 创建加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM(algoname, password) 2. 注销加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 3. 加密算法绑定 (1) 绑定到Schema SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDSCHEMA(schemaname, algoid) (2) 绑定到表 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, algoid) (3) 绑定到列 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, attrname, algoid) 4. 加密算法解绑 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDSCHEMA(schemaname) SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDTABLE(schemaname, tablename, needcascade) 使用示例 创建管理插件 CREATE EXTENSION teledbxmls; 切换为安全管理员⽤⼾ c mlsadmin 注册内置的加密算法和对应密钥（此处使⽤国测sm4加密算法进⾏注册），获得对应的algo id select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('SM4','0123456789012345'); select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES128','0123456789012345'); c xieyuecreate table t1(id int,content int); c mlsadmin 将加密算法绑定到表上 select MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE('public','t1',1); insert into t1 values(1,0), (2,0), (3,0); insert into t1 values(7, 0), (8,0), (9,0);

本节主要介绍查询实时性能数据命令。 ./stor monitor { V view } [ { d dimensio n } DIMENSION ] [ { i instance } INSTANCEID & ] [ { m metric } METRIC & ] 此命令用来查看HBlock实时性能数据。 说明 监控数据以服务器系统时间为准进行记录。时间被调整，或集群中服务器时间不统一，都可能导致监控数据不准确。但用户的业务数据不会受到影响。 参数 描述 d DIMENSION 或 dimension DIMENSION 指定监控对象。 取值： system：系统。 pool：存储池（仅集群版支持）。 server：服务器。 disk（diskPath）：数据目录。 LUN：卷。 单机版默认值为system。集群版默认值为pool。 i INSTANCEID 或 instance INSTANCEID 指定监控对象实例的唯一标识，每次可以填写多个实例，以英文逗号隔开： 监控对象为system，没有实例。 监控对象为pool，实例为存储池名称。 监控对象为server，实例取值为服务器ID，必填。 监控对象为disk（diskPath），实例取值为serverId :diskPath。 监控对象为LUN，实例取值为卷名称。 如果不指定对象实例，默认查询监控对象的所有实例。 m METRIC 或 metric METRIC 指定指标名称。 监控对象为system，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为pool，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY。 监控对象为server，取值：MEM、CPU、PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为disk（diskPath），取值为PATH。 监控对象为LUN，取值：IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 默认查询监控对象的所有指标。