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天翼云云服务平台_相关内容
- 打通注册集群与联邦实例之间的联通网络第二步:创建云上注册集群,根据具体场景选择本地集群或三方云集群进入天翼云【分布式容器云平台】产品页面,顶部切换到规划好的资源池,然后选择【集群资源】->【注册集群】,根据实际场景选择注册本地集群或注册三方云集群。在集群订购页,选择步骤一中规划好的VPC、子网;若规划为公网方式接入注册集群,则还需启用【使用EIP暴露APIServer】,若规划为内网方式则无需启用;其他配置项按需设置即可。最终根据指引,提交注册集群订购,并在【集群资源】->【集群管理】页面确认订购的注册集群已处于【待接入】状态。
- 产品定义天翼云SD-WAN(尊享版)产品是基于中国电信广泛分布的天翼云资源池和丰富的网络资源,为企业提供高效快捷的云网融合类服务。 客户侧通过天翼云SD-WAN(尊享版)就近接入,建立站点到天翼云资源池内云网POP节点的双向通信链路,云资源池之间通过overlay网络实现互联互通,实现快速构建数据中心、企业分支、云端资源及云上应用之间的专属广域云网络,为企业用户提供专线入云、本地上网、多点组网、应用加速等综合服务,以及运营商专线级别大带宽、高安全的服务质量。
- 安全与加速服务如何防护CC攻击本文介绍边缘安全加速平台的安全与加速服务在CC攻击常见场景中的推荐防护策略和配置。 CC攻击是一种恶意网络攻击,旨在通过向目标服务器发送大量的请求,超过其处理能力,从而使其无法正常工作或服务受到严重影响。以下是一些常见的CC攻击场景及WAF在不同场景下提供的具体防护策略和配置。 场景1:高频海量的虚假请求耗尽服务器资源 攻击者利用大量的虚假请求,不断向目标网站发送超过正常用户请求频率的请求,导致目标网站无法正常服务,这个最常见的一种CC攻击场景。
- 购买WAF独享型实例说明为保障产品顺利交付,天翼云提供免费交付服务,请提供交付联系方式,订购完成后,天翼云安全专家会与您取得联系。选择“购买时长”,拖动时间轴设置购买时长。说明支持开启“自动续订”,当服务到期前,系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费,无须用户手动续费。确认参数配置无误后,阅读《天翼云Web应用防火墙(原生版)服务协议》,并勾选“我已阅读,理解并接受《天翼云Web应用防火墙(原生版)服务协议》“,单击“立即购买”。进入“付款”页面,完成付款。购买步骤(二类节点区域)登录天翼云控制中心。
- 告警联系人/组本页介绍天翼云TeleDB数据库如何设置告警联系人/组。 操作步骤以用户名和密码登录TeleDB-DCP数据库管理平台,在左侧导航树单击告警中心> 告警联系人/组,进入告警联系人/组页签。查看告警联系人/联系组单击告警联系人页签,您可查看已关联告警策略的告警联系人。单击告警联系组页签,您可查看已关联告警策略的告警联系组。新建告警联系组选择告警联系组页签,单击新建联系组,进入新建联系组对话框。在新建联系组对话框,填写组名、添加用户,单击确定完成联系组的创建。
- 用户管理本页介绍天翼云TeleDB数据库如何创建、编辑、查看和删除角色。 操作步骤以用户名和密码登录TeleDB-DCP数据库管理平台。在左侧导航树选择安全中心 > 用户管理,进入用户管理页面。创建角色在用户管理页面,单击创建用户,出现创建用户对话框。在创建用户对话框,输入用户账号、用户名称、用户角色、用户密码、确认密码和邮箱,单击确定,完成创建用户。批量导入用户单击批量导入,出现批量导入对话框。进入批量导入对话框,单击上传文件,文件上传完成后,单击导入即可批量导入用户。
- 用户管理本页介绍天翼云TeleDB数据库用户管理相关操作。 操作步骤以用户名和密码登录TeleDB-DCP数据库管理平台。在左侧导航树选择安全中心 > 用户管理 ,进入用户管理页面。创建角色在用户管理页面,单击 创建用户 ,出现创建用户对话框。在创建用户对话框,输入 用户账号 、 用户名称 、 用户角色 、 用户密码 、确认密码和 邮箱 ,单击 确定 ,完成创建用户。批量导入用户单击 批量导入 ,出现批量导入对话框。进入批量导入对话框,单击上传文件,文件上传完成后,单击导入即可批量导入用户。
- 用户管理本页介绍天翼云TeleDB数据库如何创建、批量导入用户。 操作步骤以用户名和密码登录TeleDB-DCP数据库管理平台。在左侧导航树选择安全中心> 用户管理,进入用户管理页面。创建角色在用户管理页面,单击创建用户,出现创建用户对话框。在创建用户对话框,输入用户账号、用户名称、用户角色、用户密码、确认密码和邮箱,单击确定,完成创建用户。批量导入用户单击批量导入,出现批量导入对话框。进入批量导入对话框,单击上传文件,文件上传完成后,单击导入即可批量导入用户。
- 使用ECI快速部署Tensorflow已开通天翼云弹性文件或对象存储服务,用于存储tensorflow训练结果。背景信息TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境,可以用于构建和训练各种机器学习模型,包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务,并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言,包括Python和C++,并且可以在各种硬件平台上运行,包括CPU、GPU和TPU。
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