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    • 行业趋势
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    • 方案优势
    • 方案架构

    行业趋势

    • 法律法规日渐完善

      2021年9月1日《中华人民共和国数据安全法》开始施行,同年11月1日《中华人民共和国个人信息保护法》实施。同时,为落实法律关于数据安全管理的规定,2021年11月14日国家互联网信息办公室印发《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》

    • “十四五”规划高度重视数据安全问题

      “十四五”规划要求全面加强网络强国保障体系和能力建设,切实维护新型领域安全,网络安全,数据安全保障体系和能力是对国家安全的有力维护。 “十四五”大数据产业发展规划要求筑牢数据安全保障防线为主要任务之一,要完善数据安全保障体系,推动数据安全保障发展

    • 数据安全重要性显著提升

      2022年,“数据安全”、“个人信息保护”再次被写入政府工作报告,数据安全已经上升为与网络安全并列的战略地位。根据调研统计,2020年全球个人信息泄露事件超出过去15年总和,成为影响个人权益、组织发展甚至国家安全的重要因素,全球数据泄露达360亿条,创历史新高,涉及工业、政务、金融、教育、医疗、个人信息等多个领域

    业务挑战

    • 缺少数据安全治理运营体系
      缺少数据安全治理运营体系
      对大数据全生命周期安全现状不了解,缺少专业的数据安全团队,缺少数据安全顶层设计,缺少完善的数据安全治理和运营体系,不能从组织、制度、运营等方面队数据安全工作进行规范指导
    • 大数据敏感信息全貌不了解
      大数据敏感信息全貌不了解
      对敏感数据情况认识不清晰,导致数据保护目标不明确;《数据安全法》要求数据要进行分类分级的管理
    • 缺少有效的数据脱敏加密工具
      缺少有效的数据脱敏加密工具
      数据生产、加工、传输等过程,需要对数据进行不同场景的脱敏与加密处理,需要支持多种脱敏加密算法,满足业务需要
    • 缺少数据操作全流程的安全审计
      缺少数据操作全流程的安全审计
      数据风险都是在数据操作过程中产生的,加强数据操作的安全审计可以有效、及时的发现数据操作风险,通过预警发现、阻断等方式有效审计,可以减少数据安全风险、数据安全漏洞等事件发生

    解决方案场景

    • 敏感数据识别与数据分类分级
    • 数据保护
    • 数据审计
    • 安全风险
      数据保护目标不明确,《数据安全法》要求数据要进行分类分级的管理,企业对敏感数据情况认识不清晰
    推荐使用
    • 敏感数据识别:系统自动识别,支持数十种类型的敏感数据,包括手机号、身份证号等
    • 数据分类分级:系统识别+行业标准+人工打标,完成数据分类分级的有效管理

    方案优势

    • 合规保障
      合规保障
      满足等保2.0对云计算环境下安全审计及个人信息保护的要求
    • 多方位数据安全保障
      多方位数据安全保障
      “认识数据、保护数据、监控数据、审计数据”多方位安全技术,为客户提供数据安全服务与一站式的数据安全保障解决方案
    • AI赋能、灵活使用
      AI赋能、灵活使用
      响应式布局;强大的一键生成功能;支持多数据源;不同工作空间,数据严格分离;各类NLP算法同时作业,敏感数据无处藏匿;自定义算法能力,灵活响应

    方案架构

    方案架构
    方案简介
    提供数据安全治理功能建设一站式方案,客户可按需灵活定义数据生命周期各环节的安全能力。支持敏感数据发现、分类分级、脱敏与审计等安全防护能力,提供行业安全咨询+产品的解决方案能力
    架构优势
    易于扩展
    适配国产化硬件,支持集群和云化、容器化、微服务部署方式,实现快速部署,易于横行扩展,稳定性好,支持大数据集群框架,实现海量日志存储能力
    灵活定制
    根据客户特点需求支持定制化能力适配,从管理、运营、产品、技术各方面,全面升级数据安全能力建设
    聚焦行业
    支持云上场景与私有化场景,聚焦工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等行业,提供行业安全咨询+安全产品的解决方案能力
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