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      • 解决方案场景
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      业务挑战

      • 算力多样升级
        算力多样升级
        多样化的智能场景需要多元化的算力,ChatGPT类大模型训练、人工智能、科学研究以及元宇宙等新兴领域快速崛起都对算力提出更高要求
      • 分布式训练效率低
        分布式训练效率低
        大规模分布式训练、异构算力的统一管理和调度效率低下,新计算任务上线耗时长
      • 国产化AI算力自主可控要求高
        国产化AI算力自主可控要求高
        需要加强技术攻关和关键技术突破,实现自主可控的国产化AI算力平台,提高平台的安全性
      • 统一分配和融合调度难度大
        统一分配和融合调度难度大
        网管、云管多平台共存,AI场景算力的统一分配和融合调度难度大

      解决方案场景

      • 大模型场景
      • 政府服务场景
      • 视频场景
      • 业务概述
        提供海量文件的处理和大模型开发管理,实现从模型训练、模型蒸馏、模型推理、在线部署、服务调用的完整流程,进一步降低ChatGPT等大模型产业化门槛
      业务优势
      • 大模型训练与推理等全场景支持:分布式训练框架提升大模型训练效率,数据智能加速减少训练数据加载时间,拓扑感知调度,多机多卡训练场景下,最大程度保证算力聚合
      • 高性能存储:数据条带化,I/O负载均衡,支持上万客户端并行访问。基于全闪介质和RDMA高速网络,提供百GB吞吐、百万级IOPS、亚毫秒级时延
      • 高性能网络:提供高带宽和高吞吐量,提供端到端小于1微妙转发时延,RDMA技术保证端到端不丢包,消除传统TCP/IP网络中重传包带来的性能降低
      服务咨询

      方案优势

      • 专业认证
        专业认证
        天翼云智算平台率先顺利通过中国信息通信研究院《可信算力服务 平台技术能力要求 第3部分:智算平台》评估,成为业内首批通过该项评估的云服务商
      • 自主可控
        自主可控
        打造国产化能力体系,适配昇腾、寒武纪等国产主流GPU芯片,适配海光、鲲鹏等各种国产服务器,构建自主可控的智算平台
      • 高性能底座
        高性能底座
        计算侧提供GPU云主机、弹性裸金属等高性能服务器;存储侧支持并行文件存储、海量文件存储、对象存储等多种存储形态,提供百万级IOPS、亚毫秒级时延,支持丰富的大容量非结构化数据保存和分析场景;网络侧提供百GE RDMA
      • 算力调度赋能
        算力调度赋能
        提供AI任务调度、异构算力调度、数据缓存加速、GPU虚拟化等能力,支持近万亿级参数模型训练规模、3D并行分布式训练、推理加速引擎、数据加速等算力调度赋能层能力,大大提升训练速度和推理效率
      • 统一管理调度
        统一管理调度
        云上云下多算力数据中心可统一进行管理调度,平台提供标准化运营计费、租户管理、监控运维等能力
      • 产业赋能
        产业赋能
        根据客户的业务软件特性,为数字政府、产业金融、高校科研等行业客户提供风险低、高性能、高性价比的实现方案

      方案架构

      方案架构
      方案简介
      依托天翼分布式架构的云底座和海量的计算、存储、网络资源,具有高性能、高弹性、高速互联、高性价比等特性,为金融、科研机构、自动驾驶、数字人等行业提供提供软硬一体解决方案,以普惠的智能算力为基础,支持ChatGPT类大模型训练、智能推荐、无人驾驶、生命科学、NLP等场景
      服务咨询
      架构优势
      多样化算力
      多样化算力,可提供云主机、裸金属、容器、AI任务等多种形态算力,提供异构算力的统一管理和调度
      高性能存储
      丰富的文件存储规格:自研HPFS,自研OceanFS、自研对象存储等,提供百GB吞吐、百万级IOPS、亚毫秒级时延
      高性能网络
      IB与RoCE网络提供高速、低时延、大带宽的支撑平台,助力智算平台建设
      多样化调度&分布式训练
      容器支持拓扑感知调度、装箱调度、混合调度等多样化调度,具备数据缓存加速能力。平台支持数据并行、模型并行、流水线并行的分布式训练

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