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      自建数据库迁移到云数据库
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      随着业务发展,自建数据库难以应对日益增长的性能、可用性和可维护性等问题。云数据库凭借规模和团队优势能很好应对这种挑战,并带来成本优势。利用数据传输服务能够将自建数据库迁移至云数据库
      服务咨询
      • 行业趋势
      • 业务挑战
      • 解决方案场景
      • 方案优势
      • 方案架构

      行业趋势

      • 基础设施集中化

        IT基础设施建设已经从企业自建数据中心走向基于云计算服务的形态,呈现集中化、规模化效应,效率、性能、成本等多个方面都提出更高要求

      • 软件依赖服务化

        软件系统的依赖从过去采购商业软件或者使用开源产品走向基于云服务交付的形式,用户不再需求关注软件系统的整个建设过程,可以直接采购云上的基础服务

      • 应用场景多样化

        数据形式在过去以传统数据库服务金融、政务等传统行业领域为主。随着互联网、移动互联网、工业互联网的蓬勃发展,各行各业都进入到信息化的浪潮中,应用形式呈多样化发展,随之数据形式及应用场景也变得多元化,对底层数据库能力提出更多挑战

      • 数据引擎融合化

        多元化的数据库满足了应用多样化的需求,但也给客户带来了选型、运维和学习上的压力。数据库已经有TP/AP、主备/分布式等太过负责的选择,需要基于AI智能调度、serverless、SaaS化服务平台和智能管控等解决方案,来彻底实现多引擎的智能、统一标准化服务

      业务挑战

      • 部署环境散乱,缺乏有效资源规划
        部署环境散乱,缺乏有效资源规划
        在业务发展初期,您可能选择少量物理机搭建应用系统,数据库也采用自建的模式,并可能与应用混部。随着业务发展,可能出现新增服务器与腾退服务器见缝插针式的部署,难以成体系的管理
      • 工具繁多,维护成本高
        工具繁多,维护成本高
        数据库为应对各种不同诉求,经过数十年发展,已形成一个庞杂的体系,同时产生大量维护工具,对维护人员的专业性要求也越来越高
      • 缺乏漏洞管理,安全风险大
        缺乏漏洞管理,安全风险大
        现在IT系统越来越复杂,漏洞也随着时间推移不断暴露,各种开源数据库每年都会出现大量漏洞,升级不及时就有数据安全风险
      • 缺乏统一管控,业务中断风险大
        缺乏统一管控,业务中断风险大
        数据库的连续运行是业务持续提供服务的关键,而数据库的可靠性和可用性依赖一整套高可用架构和备份恢复体系,重点业务还有更高级的异地灾备要求,自建数据库缺乏有效的管控措施

      解决方案场景

      • 互联网网站
      • 企业核心系统
      • 移动应用
      • 业务概述
        电子商务/游戏/社交平台/社区论坛/企业门户等互联网网站,用户可根据业务发展情况订购对应数量的天翼云RDS实例,无需购买昂贵的服务器、操作系统和数据库管理系统等软硬件,避免资源闲置浪费
      业务痛点
      • 互联网行业业务发展迅猛,高峰期存在突发性,季节性 ,且流量增长往往不可预知
      • 网站、游戏类应用读写压力要求较高,也会大量出现流量突发场景,且对成本要求控制
      • 大促秒杀业务上线随需求存在临时性,紧急性

      方案优势

      • 稳定可靠
        稳定可靠
        高可用和集群版本支持主备容灾保障可用性,备份恢复策略保障数据得到备份,专业团队进行7*24小时现网支撑
      • 安全审计
        安全审计
        数据传输加密、透明加密、SQL防火墙、IP白名单等构成多层安全保障,SQL审计记录所有操作行为
      • 便捷运维
        便捷运维
        运维管理平台覆盖数据库全生命周期管理,数据库一键开通无需服务器、操作系统和数据库软件安装和维护
      • 便捷迁移
        便捷迁移
        涵盖常见数据库引擎,数据迁移工具支持迁移、同步等多种策略,可获取详细的迁移报告,助力数据轻松上云

      方案架构

      方案架构
      方案简介
      云数据库的普及是大势所趋。用户的数据库上云需要解决从传统部署的自建数据库到云数据库的数据迁移问题,而且要求迁移过程中让业务中断最小化,甚至不中断
      架构优势
      不停服迁移
      提供实时的在线逻辑迁移,整个迁移过程中,原始应用系统可以继续对外提供服务
      高性能
      分别通过并行切片、并行读取、并行写入技术和数据合并、并行回放、数据压缩技术实现全量和增量高性能数据传输能力,性能远高于数据库原生复制
      稳定可靠
      提供集群化部署能力,当工作节点发生故障时,任务会自动切换到健康节点,应用无感知
      数据完整性保障
      提供对象级、数据级、内容级数据稽查功能,帮助用户较对数据一致性,确保数据的完整性
      操作简便、易使用
      提供可视化、易使用的图形界面,具备向导式配置和操作、跨平台自动化部署、全流程任务跟踪、核心操作全记录、异常原因实时查看、提示信息详细准确等特点
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