- 场景概述基于国产自主可控战略，完成去CDH，CentOS替换，Oracle清零等任务，构建性能优异的国产化大数据平台，具备多源异构数据采集、海量数据存储、数据分析等能力，实现数据平滑迁移，业务平滑割接，以解决话单查询、标签查询、数据集市等20多种日渐复杂的业务
核心痛点
- 打造流批+湖仓一体架构，满足BMO域，20+类数据源入湖
- 解决计算组件在鲲鹏CPU下的性能调优，支持数仓10万+库表、6000+日账任务、2亿+文件数据处理能力，提升整体大数据集群计算效率
- 三个异地私有云大数据中心联动，实现数据、业务的平滑流转，解决业务汇总分析难、数据孤岛等问题
方案成效
- 解决数据冗余、数据一致性问题
- 流批一体，提升数据时效性
- 支持结构化、半结构化、非结构化数据
- 所有组件自研优化调优，性能、稳定性得到保证
- 统一运维，翼MR Manager管理能力
- 满足省公司核心业务数据应用需要
