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      业务挑战

      • 算力制约与管理问题
        算力制约与管理问题
        具身智能模型训练需要大量算力,传统算力难以支撑多任务、多场景、高复杂度计算;现有算力资源分散,缺乏统一调度机制
      • 多模态数据分析复杂性
        多模态数据分析复杂性
        需同步处理视觉、语音、触觉、力觉、IMU、激光雷达等跨模态数据,时序对齐难、采样率差异大,真实场景数据稀缺
      • 科研数据安全管理困境
        科研数据安全管理困境
        多团队协作中,权限管理粗放、数据共享与安全难以平衡,跨地域资源调用效率低下,阻碍科研进程与成果转化
      • 技术门槛与成果转化滞后
        技术门槛与成果转化滞后
        多数科研团队缺乏自主训练大模型、快速迭代算法的能力,前沿技术从实验室走向中试和量产缓慢

      解决方案场景

      • 医疗领域精密辅助
      • 工业领域机械臂应用
      • 实验室核心技术攻关支撑
      • 背景
        在医疗领域,细胞疗法的制备涉及数千个精密且必须无菌的操作步骤,比如在容器间转移液体、搅拌生物袋与注射器且不产生气泡、维持恒定的精准温度,所有步骤还需在严苛的时限内完成。哪怕只是一个环节出现微小的失误,都可能导致整个生产流程功亏一篑
      • 方案
        平台辅助从业人员构建实验室环境的数字孪生,并借助 Isaac Sim 机器人仿真框架,训练机器人掌握开发这些疗法所需的定制化技能。破解了以往该疗法高度依赖人工操作、缺乏自动化,且始终存在污染风险的难题

      方案优势

      • 提供安全易用的科研云算力
        提供安全易用的科研云算力
        为用户提供纯净操作系统、科研软件应用、工具链等多种类型的科研云算力,以及安装自定义开发环境
      • 支持多机多卡的高性能并行计算
        支持多机多卡的高性能并行计算
        一键下发超算多机多卡任务,秒级别调度千卡和万核算力,以卓越效能革新科学计算模式
      • 打造全方位数据服务
        打造全方位数据服务
        提供多种常见数据集,支持HPFS、NFS、JuiceFS等多种文件存储方式及丰富的数据接入方式
      • 促进资源合理分配与团队协作
        促进资源合理分配与团队协作
        通过多级账户体系、资源权限/队列/环境管理等策略,满足项目团队不同层级用户多样化需求,避免资源和权限管理混乱,提升整体协作效率和资源利用率

      方案架构

      方案架构
      方案简介
      本方案依托天翼云息壤一站式科研算力开发与运营能力,整合多元算力,通过集群管理、容器化隔离与智能调度实现算力资源的统一运营与计量计费,为具身智能产业提供从开发环境、仿真计算、模型训练、数据管理到功能部署的全链路支持
      架构优势
      云边端协同计算
      本地深边缘节点与中心云协同,弹性调度满足多场景梯度化算力需求
      全生命周期管理
      覆盖数据存储、分析、协作全流程,打破科研孤岛
      Sim2Real融合创新
      物理引擎构建虚拟环境,降低试错成本,加速算法迭代
      多元算力底座
      支持GPU、NPU等多元算力,自主可控、安全高效,突破关键技术依赖

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