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【Mybatis】-防止SQL注入
在高并发系统中,Redis 缓存是一种常见的性能优化方式。然而,缓存击穿问题也伴随着高并发访问而来。
给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
算法(Algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果。
springboot系列教程(十三):基于Cache注解模式,管理Redis缓存
面试题 : Spring循环依赖问题及其解决方案
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统,广泛应用于缓存、会话管理和实时分析等场景。它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合,因其高性能和灵活性,成为开发者的首选缓存解决方案。
【ETL工具】Kettle 调优 (使用阻塞组件的同时数据量大)
在现代的前端开发中,性能优化和用户体验始终是核心考量之一。而在众多优化策略中,服务器端渲染(Server-Side Rendering,简称SSR)是一个重要的概念。
Bean循环依赖是指两个或多个Bean之间相互依赖,形成依赖闭环的情况。例如,Bean A依赖Bean B,而Bean B又依赖Bean A。这种情况下,如果没有特殊处理,容器将无法正确初始化这些Bean,从而导致应用启动失败。
在现代互联网应用中,高性能和高可用性是两个非常重要的目标。为了达到这些目标,我们通常会使用缓存技术,其中 Redis 是一种非常受欢迎的缓存中间件。
缓存击穿是指在高并发场景下,同一时刻有大量用户请求同一条数据。当这条数据在缓存中不存在时(即缓存未命中),所有请求同时去查询数据库。这种情况下,数据库会瞬间受到大量请求的压力,导致性能瓶颈或系统崩溃。
数据不一致是指缓存中的数据和数据库中的数据存在差异。这种问题通常出现在缓存系统与数据库之间的同步过程中。当缓存中的数据与数据库中的数据不匹配时,会导致应用程序读取错误或过时的数据,从而影响应用的稳定性和性能。
Redis经典问题:数据并发竞争
在Redis中,每个Key都会对应一个Value,而这个Value的大小会影响Redis的性能表现。当我们存储的Value特别大时,就会出现BigKey问题。
java中常用的缓存框架
多并发的高实时的订单查询的性能问题(进程内共享数据)
thinkphp使用文件缓存的实例
Spring Boot中解决BeanDefinitionStoreException问题的实战分享
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