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人工智能对就业的影响：机遇与挑战
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，对于它如何影响我们的工作和职业生涯的讨论也日益热烈。许多人担心AI将取代大量的工作岗位，而另一些人则看到了AI为未来创造新机会的潜力。
闲聊机器人的优化
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NLP评价指标自我总结
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深度学习（二）一文带你了解神经网络，激活函数
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机器学习（一）机器学习简介以及常用的算法
机器学习研究和构建的是一种特殊算法（而非某一个特定的算法），能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。
常用的机器学习模型算法
LogisticRegression（逻辑回归）： 是一种线性模型，用于解决二分类问题。它通过将特征的线性组合映射到一个sigmoid函数上，输出一个0到1之间的概率值，用于预测样本属于某个类别的概率。
机器学习入门
机器学习是计算机基于数据构建概率统计 模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。
pandas数据处理优化过程记录
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提高分类或者预测模型的准确度
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加载spacy中文语言模型 zh_core_web_sm错误解决办法
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（学习总结）如何使用ChatGPT API训练自定义知识库
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文本分类的目的和分类的方法
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autohub - Python的自动化测试开源解决方案
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完美矩形。
完美矩形。 给你一个数组 rectangles ，其中 rectangles[i] = [xi, yi, ai, bi] 表示一个坐标轴平行的矩形。
给定两个长度为N的数组，a[]和b[]
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物联网测试：挑战、工具和测试策略
物联网是利用嵌入式电子、微芯片等技术将汽车、家电、医疗设备连接起来，收集和交换不同种类的数据，称为物联网。
Python自定义实现车牌生成
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测试框架原理，构建成功的基石
构建测试框架是软件测试从业者最具挑战性的工作之一，这是一个既费时又复杂的过程。但一旦构建了正确的测试框架就可以帮助团队更有效的测试、减少测试设计和维护工作，并可以获取更好的ROI(回报投资率)，能够帮助团队改进和优化流程。
pytest源码目录概要分析
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架。
OWASP物联网安全2018 TOP 10
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