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206Echarts - 数据集（Simple Encode）
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209Echarts - 数据集（Share Dataset）
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准备数据集用于flink学习
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基于词嵌入的逻辑回归文本分类
简述逻辑回归(Logistic Regression)原理，并用torch实现逻辑回归文本分类，原始数据一共有100条句子，每个样本是一条句子，每个句子有50个单词，每个单词用长为50的词向量表示。
和我一起学机器学习-K近邻法
K近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）是一种基于实例的学习算法，它的原理是通过计算样本之间的距离来确定最近的K个邻居，然后根据邻居的标签来预测当前样本的标签。
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