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【Linux笔记】理解文件系统(上)
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Redis多级缓存指南：从前端到后端全方位优化！
在现代互联网应用中，高性能和高可用性是两个非常重要的目标。为了达到这些目标，我们通常会使用缓存技术，其中 Redis 是一种非常受欢迎的缓存中间件。
高性能、高可靠性！Kafka的技术优势与应用场景全解析
Kafka的高吞吐量表现堪称惊人。单机每秒处理几十上百万的消息量，即使存储了TB级别的消息，它依然能够保持稳定的性能。
expdp备份集直接导出到asm磁盘组
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【ceph】什么是条带化(Data striping) ？
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【分布式理论13】分布式存储：数据存储难题与解决之道
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【环境情况】linux环境检查：内存剩余、磁盘读写性能、hosts、innode数量、CPU等
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fread，fwrite数据写磁盘流程|fflush--linux编程写文件注意问题（fwrite没有直接写入文件）
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【Linux】磁盘分区|磁盘管理|/dev/sda|/dev/sdb|UUID
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【mySQL】WAL和MVCC ----待消化
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （254）-- 算法导论18.2 7题
为了最小化B树的查找时间，我们需要考虑磁盘I/O操作的数量，因为磁盘I/O通常是数据库操作中性能的主要瓶颈。B树的查找时间主要由树的深度和每个节点中的关键字数量（或磁盘页面中的记录数）决定。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （249）-- 算法导论18.2 2题
在B树（B-Tree）中，当我们进行插入操作时（例如B-TREE-INSERT），我们可能会遇到磁盘I/O操作，这些操作包括DISK-READ（从磁盘读取数据到内存）和DISK-WRITE（将内存中的数据写回到磁盘）。然而，如果我们能够优化我们的数据结构和算法，我们就可以减少冗余的I/O操作。
InnoDB架构：内存篇
InnoDB是MySQL数据库中默认的存储引擎，它为数据库提供了事务安全型（ACID兼容）、行级锁定和外键支持等功能。
150道MySQL高频面试题，学完吊打面试官--平衡二叉树，红黑树，B树和B+树
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Linux 挂载磁盘详解及实操步骤
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【数据结构与算法】每日学习一个数据结构-LSM树
LSM 树（Log-Structured Merge Tree）是一种专为写密集型应用程序设计的数据结构。它最初是为了克服传统 B+ 树在写操作中的性能瓶颈而提出的。LSM 树特别适合那些写操作远多于读操作的场景，如数据库系统、日志记录系统、键值存储系统等。
如何在Windows服务做性能测试（CPU、磁盘、内存）
性能监视器（Performance Monitor）：Windows操作系统中的一个工具，用于监视系统的各种性能指标和资源使用情况，帮助用户了解系统的运行情况，识别性能瓶颈，并进行性能优化
简述Linux磁盘IO
在讲解磁盘IO前，先简单说下什么是磁盘。磁盘是可以持久化存储的设备，根据存储介质的不同，常见磁盘可以分为两类：机械磁盘和固态磁盘。
虚拟化数据恢复—通过拼接数据库的页碎片恢复SQL Server数据库数据的案例
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