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传统CV算法——基于opencv的答题卡识别判卷系统
基于OpenCV的答题卡识别系统，其主要功能是自动读取并评分答题卡上的选择题答案。系统通过图像处理和计算机视觉技术，自动化地完成了从读取图像到输出成绩的整个流程。
QT从入门到精通（三）——实现文件列表遍历的图像浏览器
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传统CV算法——边缘检测算法综述
边缘是不同区域的分界线，是周围（局部）灰度值有显著变化的像素点的集合，有幅值与方向两个属性。这个不是绝对的定义，主要记住边缘是局部特征，以及周围灰度值显著变化产生边缘。
diffusionAI从入门到精通——基本组件介绍
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Python算法学习[11]—图像问题&问题描述与实现
在计算机视觉中，图像处理是一个重要的领域。本文将介绍两个常见的图像问题：图像旋转和图像缩放，并提供Python代码来实现这些问题的解决方案。
《Java游戏编程原理与实践教程》读书笔记（第4章——Java游戏程序的基本框架）
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python 无监督生成模型
无监督生成模型在机器学习中扮演着重要角色，特别是当我们在没有标签数据的情况下想要生成新的样本或理解数据的内在结构时。一种流行的无监督生成模型是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）。
传统CV算法——边缘算子与图像金字塔算法介绍
Sobel算子是一种用于边缘检测的图像梯度算子，它通过计算图像亮度的空间梯度来突出显示图像中的边缘。Sobel算子主要识别图像中亮度变化快的区域，这些区域通常对应于边缘。
传统CV算法——基于 SIFT 特征点检测与匹配实现全景图像拼接
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传统CV算法——图像特征算法概述
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传统CV算法——基于Opencv的图像绘制
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验证码识别之点选验证码识别——绪论
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传统CV算法——图像基本操作与形态学操作
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1.Matlab图像的读取和显示
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js 实现视频封面截图
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OpenCV库模块解析
它为计算机视觉应用程序提供了一个通用的基础设施，并加速了在商业产品中使用机器感知。
OpenCV学习笔记八（图像模糊）
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opencv学习笔记13（基本阈值操作）
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opencv学习笔记12（图像金字塔）
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opencv学习笔记四（读写像素）
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