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深入Kafka：如何保证数据一致性与可靠性？
幂等性是一个非常重要的概念，特别是在分布式系统中。简单来说，幂等性就是保证在消息重发时，消费者不会重复处理，即使在消费者收到重复消息时，重复处理也要保证最终结果的一致性。
Kafka内幕：详解Leader选举与副本同步的那些事儿
Kafka 的 Leader 选举机制是确保消息高可用性和一致性的关键之一。当某个 Broker 失效时，Kafka 会选举新的 Leader 来继续提供服务。
高性能、高可靠性！Kafka的技术优势与应用场景全解析
Kafka的高吞吐量表现堪称惊人。单机每秒处理几十上百万的消息量，即使存储了TB级别的消息，它依然能够保持稳定的性能。
【Kafka】集成案例：与Spark大数据组件的协同应用
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流式应用。Kafka 由 LinkedIn 开发，并于 2011 年开源，目前由 Apache 软件基金会进行管理。它以高吞吐量、低延迟和可扩展性著称。
从零开始掌握Kafka Rebalance和分区分配
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【Java面试专题】消息中间件篇
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Kafka如何做到消息不丢失？
Kafka采用多种机制来确保消息的不丢失，其中包括副本机制、ISR（In-Sync Replicas）机制以及ACK机制等。
讲一讲Kafka与RocketMQ中存储设计的异同？
在Kafka中，文件的布局采用了Topic/Partition的方式，每个分区对应一个物理文件夹，且在分区文件级别上实现了顺序写入。
深入解析：Kafka 为何不支持全面读写分离？
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Kafka面试必备：深度解析Replica副本的作用与机制
Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息系统，核心就在于它的高可用性和数据一致性。
kafka第一天学习笔记-Kafka是什么
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用程序。它提供了高吞吐量、可扩展、可靠的消息传递，可以处理来自多个源的大量数据。
分布式消息中间件kafka
Apache Kafka 是一个开源的流处理平台，由 LinkedIn 开发并在 2011 年开源，后来成为了 Apache 软件基金会的顶级项目。Kafka 被设计用来处理实时数据流，并且在大规模数据传输方面表现优异。它不仅仅是一个消息队列（message queue），还提供了一个统一的、高吞吐量的解决方案，用于处理实时数据馈送（feeds）。
波士顿房价预测实验
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什么是机器学习回归算法？【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】
线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。
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132 Kafka 查找message
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【消息队列技术 RabbitMQ 和 Apache Kafka对比】
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