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Redis分区指南：如何实现高可用与扩展性
在Redis的分布式环境中，数据分区是为了将数据存储在多个节点上，以实现更好的负载均衡和可扩展性。Hash是Redis中常见的一种数据分区方式，但它存在一些局限性，需要我们深入探讨。
【分布式架构理论3】分布式调用（1）：负载均衡
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【hashmap】HashMap原理及线程不安全详解|哈希表原理
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哈希表（Hash table）
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
探秘Redis：从数据类型到API
Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，同时提供了丰富的API供开发者使用。
#私藏项目实操分享#【Redis集群原理专题】分析一下相关的Redis服务分片技术和Hash Tag
背景介绍Redis 集群没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念，预分好16384个桶，根据 CRC16(key) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中，每个Redis物理结点负责一部分桶的管理，当发生Redis节点的
Redis哈希类型操作
Redis-Hash类型-增删改查Redis的Value除了可以存储普通的字符串类型以外, 还可以存储Hash类型，Hash类型就相当于在JS中的对象, 可以把整个对象当做一个Value存储起来增加格式：hset key field val
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