单例
单例设计模式
目的 —— 让 类 创建的对象，在系统中 只有 唯一的一个实例
每一次执行
类名()返回的对象，内存地址是相同的
__new__ 方法
使用 类名() 创建对象时，
Python的解释器 首先 会 调用__new__方法为对象 分配空间__new__是一个由object基类提供的内置的静态方法，主要作用有两个：
在内存中为对象 分配空间
返回 对象的引用
Python的解释器获得对象的 引用 后，将引用作为 第一个参数，传递给__init__方法
重写
__new__方法 的代码非常固定！
重写
__new__方法 一定要return super().__new__(cls)否则 Python 的解释器 得不到 分配了空间的 对象引用，就不会调用对象的初始化方法
注意：
__new__是一个静态方法，在调用时需要 主动传递cls参数
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RJrsaV5v-1671796318240)(14单例与异常.assets/image-20221223195116841.png)]
class MusicPlayer(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# 如果不返回任何结果，
return super().__new__(cls)
def __init__(self):
print("初始化音乐播放对象")
player = MusicPlayer()
print(player)单例
单例—— 让 类 创建的对象，在系统中 只有唯一的一个实例
定义一个 类属性，初始值是
None，用于记录 单例对象的引用重写
__new__方法如果 类属性
is None，调用父类方法分配空间，并在类属性中记录结果返回 类属性 中记录的 对象引用
class MusicPlayer(object): # 定义类属性记录单例对象引用 instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): # 1. 判断类属性是否已经被赋值 if cls.instance is None: cls.instance = super().__new__(cls) # 2. 返回类属性的单例引用 return cls.instance
只执行一次初始化工作
在每次使用
类名()创建对象时，Python的解释器都会自动调用两个方法：
__new__分配空间__init__对象初始化
在上一小节对
__new__方法改造之后，每次都会得到 第一次被创建对象的引用但是：初始化方法还会被再次调用
需求
让 初始化动作 只被 执行一次
class MusicPlayer(object):
# 记录第一个被创建对象的引用
instance = None
# 记录是否执行过初始化动作
init_flag = False
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# 1. 判断类属性是否是空对象
if cls.instance is None:
# 2. 调用父类的方法，为第一个对象分配空间
cls.instance = super().__new__(cls)
# 3. 返回类属性保存的对象引用
return cls.instance
def __init__(self):
if not MusicPlayer.init_flag:
print("初始化音乐播放器")
MusicPlayer.init_flag = True
# 创建多个对象
player1 = MusicPlayer()
print(player1)
player2 = MusicPlayer()
print(player2)异常
异常的概念
程序在运行时，如果
Python 解释器遇到 到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是 异常程序停止执行并且提示错误信息 这个动作，我们通常称之为：抛出(raise)异常
程序开发时，很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到，通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理，从而保证程序的 稳定性和健壮性
捕获异常
在程序开发中，如果 对某些代码的执行不能确定是否正确，可以增加
try(尝试)来 捕获异常捕获异常最简单的语法格式：
try: 尝试执行的代码 except: 出现错误的处理
try尝试，下方编写要尝试代码，不确定是否能够正常执行的代码except如果不是，下方编写尝试失败的代码
错误类型捕获
在程序执行时，可能会遇到 不同类型的异常，并且需要 针对不同类型的异常，做出不同的响应，这个时候，就需要捕获错误类型了
语法如下：
try:
# 尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
# 针对错误类型1，对应的代码处理
pass
except (错误类型2, 错误类型3):
# 针对错误类型2 和 3，对应的代码处理
pass
except Exception as result:
print("未知错误 %s" % result)案例：除零异常
try:
num = int(input("请输入整数："))
result = 8 / num
print(result)
except ValueError:
print("请输入正确的整数")
except ZeroDivisionError:
print("除 0 错误")异常捕获完整语法
try:
# 尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
# 针对错误类型1，对应的代码处理
pass
except 错误类型2:
# 针对错误类型2，对应的代码处理
pass
except (错误类型3, 错误类型4):
# 针对错误类型3 和 4，对应的代码处理
pass
except Exception as result:
# 打印错误信息
print(result)
else:
# 没有异常才会执行的代码
pass
finally:
# 无论是否有异常，都会执行的代码
print("无论是否有异常，都会执行的代码")异常的传递
异常的传递 —— 当 函数/方法 执行 出现异常，会 将异常传递 给 函数/方法 的 调用一方
如果 传递到主程序，仍然 没有异常处理，程序才会被终止
抛出 raise 异常
在开发中，除了 代码执行出错
Python解释器会 抛出 异常之外还可以根据 应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常
Python中提供了一个Exception异常类在开发时，如果满足特定业务需求时，希望 抛出异常，可以：
创建 一个
Exception的 对象使用
raise关键字 抛出 异常对象
def input_password():
# 1. 提示用户输入密码
pwd = input("请输入密码：")
# 2. 判断密码长度，如果长度 >= 8，返回用户输入的密码
if len(pwd) >= 8:
return pwd
# 3. 密码长度不够，需要抛出异常
# 1> 创建异常对象 - 使用异常的错误信息字符串作为参数
ex = Exception("密码长度不够")
# 2> 抛出异常对象
raise ex
try:
user_pwd = input_password()
print(user_pwd)
except Exception as result:
print("发现错误：%s" % result)
