Python的异常处理以及正确捕获
首先，我们需要搞明白一件事，程序是人编写的，既然是人所编写，自然有概率出现问题，出现问题的原因多种多样，有可能环境不正确，变量引用时不符合程序的规定类型，文件读取是编码未正确设置从而无法正常读取等等各种各样的问题，而在python，当然，也包括其他的各类的编程语言，例如C语言，Java语言，其设定都是逐行执行所编写的代码，如果有错误，那么程序会异常的退出，从而保护数据的正确性，保护程序的逻辑性连贯正确。但是，很多情况下，异常不是我们所能控制的，例如，源代码在不同的平台运行，环境的差异等各种原因，有些异常是不一定出现，或者必定出现而无法避免的。
通常的，在高级的编程语言中，基本都内置了默认异常处理器。
如果我们没有对异常进行任何预防，那么程序在执行过程中发生异常就会中断程序，调用python默认的异常处理器，并在终端输出异常信息。例如：
a=2/0
print(a)
print('hello ,hahaha')
#运行结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Administrator/.PyCharmCE2019.3/config/scratches/文件名", line 104, in <module>
a=2/0
ZeroDivisionError: division by zero
#这个是默认的Python异常处理器
#遇到异常，会中断程序的执行，并抛出该异常的类型
#因此，print('hello ,hahaha')这段代码不会执行 在Python程序执行过程中发生的异常可以通过try语句来检测，可以把需要检测的语句放置在try块里面，try块里面的语句发生的异常都会被try语句检测到，并抛出异常给Python解释器，Python解释器会寻找能处理这一异常的代码，并把当前异常交给其处理。这一过程称为捕获异常。如果Python解释器找不到处理该异常的代码，Python解释器会终止该程序的执行。而中断程序不是我们所希望的，我们希望程序可以正常的执行，这样做是有意义的，因为，你可以将程序想象成一条条路径，尽管路径有问题，但不是毁灭性的问题，我们仍然希望达到终点，毕竟，不是所有的程序只有一个功能，这个功能不能实现，但别的功能可以实现，这个也就是我们通常所说的健壮性。因此，Python引入了try 语句，以此来为错误做个提示，并保证程序的健壮性。
try语句有两种形式：一种是try—except；一种是try—finally。也可以是try—except—finally的组合。一个try语句可以对应一个或多个except语句，但只能对应一个finally子句。finally子句的作用是不管异常有没有发生，该语句块的代码都会被执行。这样就可以把一些不管异常有没有发生，都必须要执行的代码放置到finally子句块中。
下面。代码演示：
try:
with open('d:\\1.png','a+') as file:
file.read()
print(2/0)
except ZeroDivisionError as e:
#使用标准异常类库内的ZeroDivisionError
print(e)
#打印所捕获的异常
finally:
print('程序安好！！我还可以继续，哈哈')
#上面的代码添加了try—except语句，用于对异常进行处理。把需要检测发生异常的语句放置在try子句块中，把需要处理异常的语句放置在except子句块中。except后面的ZeroDivisionError是Python提供的标准异常名称，当整数除以时，该异常被抛出。Python提供了几十个标准异常名称，用于处理在不同情况下发生的异常。
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try:
with open('d:\\1.png','a+') as file:
file.read()
print(2/0)
a = 2 / 0
print(a)
except BaseException as e:
#使用基类捕获异常
print(e)
#打印所捕获的异常
finally:
print('程序安好！！我还可以继续，哈哈')
#当不清楚异常需要使用哪个标准异常名称时，可以直接使用BaseException异常名称或Exception异常名称，#BaseException异常是所有异常的基类，Exception异常是常规错误的基类。
#当然，在此例中，如果文件不存在，会有两个异常，但只会捕获第一个异常，文件未找到的异常
#如果文件存在，会有两个异常，也只会捕捉第一个异常，那就是ZeroDivisionError异常
#异常捕获成功后，程序必定会执行下去。
#但，由于有finally（）语句，该语句会必定执行。 比较常见的异常有角标异常，文件读取异常，文件关闭异常，zero异常。通常使用baseexception和exception，因为基类捕获异常一般不会失败。下面附标准异常类表
、标准异常表
异常名称 | 描述 |
|---|---|
| Exception | 所有异常的基类 |
| StopIteration | 当一个迭代器的 next()方法不指向任何对象时引发 |
| SystemExit | 由 sys.exit()函数引发 |
| StandardError | 除了StopIteration异常和SystemExit，所有内置异常的基类 |
| ArithmeticError | 数值计算所发生的所有错误的基类 |
| OverflowError | 当数字类型计算超过最高限额引发 |
| FloatingPointError | 当一个浮点运算失败时触发 |
| ZeroDivisonError | 当除运算或模零在所有数值类型运算时引发 |
| AssertionError | 断言语句失败的情况下引发 |
| AttributeError | 属性引用或赋值失败的情况下引发 |
| EOFError | 当从 input() 函数输入，到达文件末尾时触发 |
| ImportError | 当一个 import 语句失败时触发 |
| KeyboardInterrupt | 当用户中断程序执行，通常是通过按 Ctrl+c 引发 |
| LookupError | 所有查找错误基类 |
IndexError KeyError | 当在一个序列中没有找到一个索引时引发 当指定的键没有在字典中找到引发 |
| NameError | 当在局部或全局命名空间中找不到的标识引发 |
UnboundLocalError EnvironmentError | 试图访问在函数或方法的局部变量时引发，但没有值分配给它。 Python环境之外发生的所有异常的基类。 |
IOError IOError | 当一个输入/输出操作失败，如打印语句或 open()函数试图打开不存在的文件时引发 操作系统相关的错误时引发 |
SyntaxError IndentationError | 当在Python语法错误引发； |
| SystemError | 当解释器发现一个内部问题，但遇到此错误时，Python解释器不退出引发 |
| SystemExit | 当Python解释器不使用sys.exit()函数引发。如果代码没有被处理，解释器会退出。 |
当操作或函数在指定数据类型无效时引发 | |
| ValueError | 在内置函数对于数据类型，参数的有效类型时引发，但是参数指定了无效值 |
| RuntimeError | 当生成的错误不属于任何类别时引发 |
| NotImplementedError | 当要在继承的类来实现，抽象方法实际上没有实现时引发此异常 |
