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      Python语言编码规范

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      Python语言编码规范

      2023-02-16 09:37:42 阅读次数:201

      python

      一、布局

      1.1 缩进

      • 每一级缩进使用4个空格

      • 类似定义函数或者调用函数时参数过多的场景,有两种推荐缩进做法,一种是第一行有参数,换行后利用
        括号默认的垂直对齐方式。另一种方式就是第一行没有参数,参数直接换行到下一行,此时
        缩进需要比其他代码多缩进一级,便于轻松识别出不是其他的代码语句

      • if语句中条件比较多需要换行时,推荐两种处理方式,一种是判断条件和代码之间
        增加一行注释,另外一种就是对条件做更多一层的缩进,从而用于语句块中的代码区分开

      • 当多行结构中使用的括号(小括号、方括号、花括号)的右括号另起一行的时候,可以与上一行的第一个字符对齐
        或者也可以与下一行的第一个字符对齐

        # 以下代码为推荐代码:def long_function_name(var_one,
                           var_two, 
                           var_three,
                           var_four):
            print(var_one)def long_function_name(
                var_one, var_two, var_three,
                var_four):
            print(var_one)foo = long_function_name(var_one, var_two,
                             var_three, var_four)foo = long_function_name(
            var_one, var_two,
            var_three, var_four)if (this_is_one_thing and
            that_is_another_thing):
            # 当满足某种条件时执行此分支.
            do_something()if (this_is_one_thing        and that_is_another_thing):
            do_something()my_list = [
            1, 2, 3,
            4, 5, 6,
            ]result = some_function_that_takes_arguments(
            'a', 'b', 'c',
            'd', 'e', 'f',
            )my_list = [
            1, 2, 3,
            4, 5, 6,]result = some_function_that_takes_arguments(
            'a', 'b', 'c',
            'd', 'e', 'f',)# 以下代码为不推荐代码def long_function_name(var_one,
            var_two,var_three,var_four):
            print(var_one)foo = long_function_name(var_one, var_two,
            var_three, var_four)if (this_is_one_thing and
            that_is_another_thing):
            do_something()

      1.2 Tabs 键还是 空格键

      • 空格是首选的缩进方式

      • 如果使用tab键则所有缩进均需要使用tab键

      • python3不允许同时使用空格和tab键

      1.3 行最大长度

      • 所有行限制最大字符数为79

      • 注释、字符串等文本行最大字符数限制72

      • 如果团队内达成一致认识,可以将代码行最大长度扩大到99,注释行仍然限制72

      • 一行代码过长时优先通过小括号,方括号,花括号来换行,而不是反斜线的方式

         # 推荐做法
           def methond_to_show_code_set_in_multiline_with_bracket(first_paramp="",
                                                             second_param="",
                                                             third_param=""):
              pass
                  
         # 不推荐做法
          def methond_to_show_code_set_in_multiline_with_bracket(first_paramp="",\
                                                             second_param="",\
                                                             third_param=""):
              pass

      1.4 在二元运算符之前还是之后换行呢?

      • 在很长的表示式中如果想换行推荐在二元操作符之前换行

          # 推荐做法
          income = (gross_wages
                  taxable_interest            (dividends - qualified_dividends)
                - ira_deduction          - student_loan_interest)
        
          # 不推荐做法
          income = (gross_wages  
                taxable_interest  
                (dividends - qualified_dividends) -
                ira_deduction -
                student_loan_interest)

      1.5 空行

      • 文件顶级的类或者函数定义的前后需要使用两个空行

      • 类中方法定义前后使用一个空行

      # 注释def func1():
      	passclass Demo1():
      
      	def method1(self):
      	pass
      
      	def method2(self):
      	passdef func2():
      	passclass Demo2():
      	pass

      1.6 源文件编码

      • 文件中不应有编码声明,默认均以UTF-8编码

      1.7 imports

      • 不同的包在不同的行导入,不推荐一行导入多个包

      • 一行可以导入同一个包中的多个模块或类

      • 导入总是文件的顶部,在模块注释和文档字符串之后,在模块的全局变量和常量之前

      • 导入应该按照如顺序导入,在每一组中间需要加入空行

      • 标准库导入

      • 第三方库导入

      • 本地应用库导入

      • 推荐使用绝对路径导入,可读性更好

      • 避免使用通配符导入,如from xxx import *

          # 推荐做法
          import os    import sys    from subprocess import Popen, PIPE    
          from flask import Flask  
          # 不推荐做法
          import os,sys    from subprocess import Popen, PIPE    from flask import Flask

      1.8 模块级的魔法函数名

      • 像 all,author,__version__等模块级的魔法函数,应该放在文档字符串后面,并且在除了
        from future import xxx 语句以外其他的import语句之前,如:

          """This is the example module.
          
          This module does stuff.
          """
          
          from __future__ import barry_as_FLUFL
          
          __all__ = ['a', 'b', 'c']
          __version__ = '0.1'
          __author__ = 'Cardinal Biggles'
          
          import os    import sys

      二、字符串引号

      • 单引号或者双引号均可以,只需要代码风格保持一致即可

      • 三引号推荐使用三个双引号

      三、表达式和语句块中的空格

      3.1 不能忍受的

      • 下列情况下不允许使用空格

        • 紧跟在小括号、中括号、大括号后

        • 紧贴在逗号,分号或者冒号之前,注意在切片中的冒号,两边需要有相同数量的空格,当切片参数省略时,空格也必须省略

        • 紧贴在函数参数的左括号之前

        • 紧贴索引或者切片的左括号之前

        • 为了和赋值运算符对齐,在赋值运算符之前加多个空格

            # 推荐做法
            spam(ham[1], {eggs: 2})
            if x == 4: print x, y; x, y = y, x
            ham[1:9], ham[1:9:3], ham[:9:3], ham[1::3], ham[1:9:]
            ham[lower:upper], ham[lower:upper:], ham[lower::step]
            ham[lower offset : upper offset]
            ham[: upper_fn(x) : step_fn(x)], ham[:: step_fn(x)]
            ham[lower   offset : upper   offset]
            spam(1)
            dct['key'] = lst[index]
            x = 1
            y = 2
            long_variable = 3
      
            # 不推荐做法
            spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )
            if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x
            ham[lower   offset:upper   offset]
            ham[1: 9], ham[1 :9], ham[1:9 :3]
            ham[lower : : upper]
            ham[ : upper]
            spam (1)
            dct ['key'] = lst [index]
            x             = 1
            y             = 2
            long_variable = 3

      3.2 其他建议

      • 避免在尾部添加空格

      • 总是在二元运算符两天各添加一个空格

      • 如果使用具有不同优先级的运算符,推荐在具有最低优先级的运算符周围加空格,但是最多使用一个空格,
        并且在二元运算符两边使用相同数量的空格

      • 在函数调用或定义中使用默认值或者指定参数的时候,=前后不要使用空格

      • 功能型注释应该使用冒号的一般性原则,并且在使用->的时候前后需要使用空格

      • 当给有类型备注的参数赋值的时候,在=两边添加空格,注意这里仅针对有类型备注说明的

      • 复合语句(一行中有多个语句)通常是不允许的

         # 推荐做法
          i = i   1
          submitted  = 1
          x = x*2 - 1
          hypot2 = x*x   y*y
          c = (a b) * (a-b)
          def complex(real, imag=0.0):
              return magic(r=real, i=imag)
          def munge(input: AnyStr): ...
          def munge() -> AnyStr: ...
          def munge(sep: AnyStr = None): ...
          def munge(input: AnyStr, sep: AnyStr = None, limit=1000): ...
          if foo == 'blah':
              do_blah_thing()
          do_one()
          do_two()
          do_three()
         
         # 不推荐做法
          i=i 1
          submitted  =1
          x = x * 2 - 1
          hypot2 = x * x   y * y
          c = (a   b) * (a - b)
          def complex(real, imag = 0.0):
              return magic(r = real, i = imag)
          def munge(input:AnyStr): ...
          def munge()->PosInt: ...
          def munge(input: AnyStr=None): ...
          def munge(input: AnyStr, limit = 1000): ...
          if foo == 'blah': do_blah_thing()
          do_one(); do_two(); do_three()

      四、注释

      4.1 注释说明:

      • 与代码相矛盾的注释比没有注释更糟糕,当代码更改时,优先更新对应的注释

      • 注释应该是完整的句子,如果一个注释是一个短语或句子,它的第一个单词应该大写

      • 注释中永远不要改变标识符的大小写

      • 如果注释很短,结尾的句号可以省略

      • 块注释一般由完整句子的一个或者多个段落组成,并且每句话结束有个句号

      • 在句尾结束的时候应该使用两个空格

      • 在非英语国家的python程序员,请使用英语写注释,除非120%的确定你的代码不会被其他语言的人阅读

      4.2 块注释

      • 块注释通常适用于跟随他们的某一些(或全部)代码,并缩进到代码相同的级别

      • 块注释的每一行开头使用一个#和一个空格(除非注释内部缩进文本)

      • 块注释内部的段落通过只有一个#的空行分隔

      4.3 行注释

      • 有节制的使用行注释

      • 行注释是与代码同行的注释,行注释和代码之间至少两个空格分隔

      • 行注释由一个#和一个空格开始

      4.4 文档注释

      • 要为所有的公共模块、函数、类以及方法编写文档说明,非公共的方法没有必要,但是应该有一个描述方法具体作用的注释,这个注释在def那一行之后

      • 多行文档注释的结尾的三个引号需要独自成一行

      • 对于单行的文档注释,结尾的三个引号应该和文档在一行

      五、命名规范

      5.1 最重要的原则

      • 暴露给用户的api接口的命名,应该遵循反映使用场景而不是实现的原则

      5.2 命名风格

      • lower_case_with_underscores 使用下划线分割的小写字母

      • CapitalizadWords 驼峰命名法

      • mixedCase 第一个单词的首字母小写

      • lowercase 小写字母

      • UPPERCASE 大写字母

      • UPPER_CASE_WITH_UNDERSCORES 使用下划线分割的大写字母

      • b 单个小写字母

      • B 单个大写字母

      • Capitalized_Words_With_Underscores(巨丑)

      5.3 命名约定

      5.3.1 应避免的命名

      • 永远不要使用实木’l’(小写的L),‘O’(大写的o)或者I(大写的i)作为单字符变量名

      5.3.2 包和模块命名

      • 模块名应该用简短全小写的名字,如果为了提升可读性,下划线也是可以的

      • 包名也应该使用简短全小写的名字,不建议使用下划线

      5.3.3 类命名

      • 类名一般使用首字母大写的约定

      5.3.4 异常命名

      • 异常一般都是类,所以使用类名约定,此外需要在异常名后加上‘Error’后缀

      5.3.5 全局变量命名

      • 全局变量名应该小写,如果为了提高可读性,可以使用下划线

      5.3.6 函数名命名

      • 函数名应该小写,如果为了提高可读性,可以使用下划线

      5.3.7 函数和方法的参数命名

      • 和普通的变量名一致,即小写,如果为了提高可读性,可以使用下划线

      5.3.8 方法名和实例变量命名

      • 方法名和函数名一致,可以使用下划线

      • 非公有方法名以单下划线开头

      • 实例变量使用单下划线开头

      5.3.9 常量命名

      • 通过下划线分割的全大写字母,如 MAX_OVERFLOW

      5.3.10 继承设计

      • 公共属性不应该有前缀下划线

      • 如果不确定一个属性时公有还是非公有,选择非公有,因为非公有转换为公有比
        反过来简单的多

      • 对于单一的公有属性数据,最好直接暴露它的变量名

      • 不希望子类使用的属性,使用双下划线开头

      5.4 公共和内部接口

      • 为了更好的支持自省,模块应该使用__all__,属性显式的在他们的公共API中声明

      • 即使通过__all__设置过,内部接口(包,模块,类,方法,属性或其他名字)依然需要单个下划线前缀

      六、编码建议

      • 代码应该用不损害其他Python实现的方式编写

      • 和像None这样的单例对象进行比较的时候应该使用is 或者is not ,永远不要使用等号运算符

      • 始终使用def表达式,而不是通过赋值语句将lambda表达式绑定到一个变量上

      • 从Exception继承异常,而不是BaseException,直接继承BaseException的异常适用于几乎不用来捕捉的异常

      • 返回的语句保持一致

      • 当代码片段局部使用了某个资源的时候,使用with 表达式来确保这个资源使用完后被清理干净

      • 使用 ”.startswith() 和 ”.endswith() 代替通过字符串切割的方法去检查前缀和后缀

      • 对象类型的比较应该用isinstance()而不是直接比较type

      • 不要用 == 去和True或者False比较

      # 推荐:
      if foo is not None:
      def f(x): return 2*x
      
      # 不推荐:
      if not foo is None:
      f = lambda x: 2*x
                     
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/redrose2100/article/details/117266201,作者:redrose2100,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      python简单介绍及基础知识(一)

      编程语言,是用来实现某种功能的编写给计算机读取和执行的语言

      2025-04-09 09:16:42
      print , python , 下划线 , 变量 , 变量名 , 编程语言 , 语言
      2025-04-09 09:16:00

      使用Python扩展PAM(part 2)

      在上篇part1 中编译的pam_python.so可以用Python代码进行一些额外的验证操作。动态密码,虚拟账号,都是可行的,只要编写的python鉴权脚本符合相应的PAM规范即可使用。

      2025-04-09 09:16:00
      python , 使用 , 密码 , 配置
      2025-04-09 09:13:27

      1行Python代码,把Excel转成PDF,python-office功能更新~

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      2025-04-09 09:13:27
      Excel , pdf , python , 代码 , 程序员
      2025-04-09 09:13:17

      python性能测试之pyperformance

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      2025-04-09 09:13:17
      json , python , Python , 性能 , 文档 , 测试
      2025-04-09 09:13:17

      IronPython 与 c# 交互之导入Python模块的两种方法

      当我们要在C#中调用python时,有时候需要用到python里的一些函数,比如进行一些数学运算,开方,取对数,这个时候我们需要用到python里的math模块(类似C#的命名空间,但概念不完全一样).

      2025-04-09 09:13:17
      python , 函数 , 导入 , 方法 , 模块
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