function echo(arg:any):any{
return arg
}
const result=echo(123)
function echo<T>(arg:T):T{
return arg
}
const result1=echo(123)
function swap<T,U>(tuple:[T,U]):[U,T]{
return [tuple[1],tuple[0]]
}
const result=swap(['string',123])
2023-03-16 07:20:06 阅读次数:128
function echo(arg:any):any{
return arg
}
const result=echo(123)
function echo<T>(arg:T):T{
return arg
}
const result1=echo(123)
function swap<T,U>(tuple:[T,U]):[U,T]{
return [tuple[1],tuple[0]]
}
const result=swap(['string',123])
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强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种机器学习方法,通过与环境的交互来学习如何采取行动,以最大化累积奖励。强化学习在机器人控制、游戏AI、自动驾驶等领域取得了显著成就。
AIGC(AI Generated Content)的底层技术主要涉及深度学习和自然语言处理技术,其核心目的是通过机器学习和模型训练来生成高质量的内容。
全局变量_基本操作
shell基础_shell简介
变量基础_变量场景
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全局变量_嵌套shell
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