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结构型模式--组合模式
组合人模式是结构型设计模式的一种，主要是用于解决代码中出现类像树一样进行组合而出现的组合结构的相关操作问题。使其树中的任意一个节点（无论是子节点还是父节点）都可以使用同一套接口进行操作。
【手把手带你刷LeetCode】——16.剑指offer之二叉树的最大深度（DFS）
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【数据结构】AVL树(平衡二叉搜索树)
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双指针巧解链表套路题
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面试题02.04.分割链表
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随机链表的复制
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链表的回文结构
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （395）-- 算法导论25.1 10题
给出一个有效算法来在图中找到最短长度的权重为负值的环路的长度(边的条数)。如果要写代码，请用go语言。
把target做一致性哈希进行分发
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （381）-- 算法导论24.5 1题
在图论中，最短路径树（Shortest Path Tree, SPT）是一种从单个源点到所有其他节点的最短路径形成的树。给定一个加权图和一个源点，可以使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来找到最短路径树。
一致性哈希算法介绍
hash（散列、杂凑）函数，是将任意长度的数据映射到有限长度的域上。直观解释起来，就是对一串数据m进行杂糅，输出另一段固定长度的数据h，作为这段数据的特征（指纹）
开启一致性哈希环变更监听处理和consul-watch服务
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （357）-- 算法导论24.2 3题
在处理有向无环图（DAG）并希望找到最长路径时，如果权重被赋给节点而不是边，并且我们关注的是从源节点到任意其他节点的最长路径，我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （354）-- 算法导论24.1 6题
对于存在权重为负的环路的有向图，我们可以使用 Bellman-Ford 算法的一个变种来检测并列出该环路上的所有节点。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （348）-- 算法导论23.2 7题
在图中加入一个新节点及其相关边后，要更新最小生成树（MST），通常意味着需要重新计算包含新节点的最小生成树，因为新节点的加入可能改变了原有MST的结构。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （358）-- 算法导论24.2 4题
要计算一个有向无环图（DAG）中的路径总数，我们可以使用动态规划（Dynamic Programming, DP）的方法。具体来说，我们可以使用拓扑排序确保我们总是先处理那些没有依赖的节点，然后再计算那些依赖于前面节点的路径总数。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （321）-- 算法导论22.3 13题
为了判断一个有向图是否是单连通图，我们可以使用图的遍历算法（如深度优先搜索 DFS）来检测图中是否存在从任意节点到另一节点的多条简单路径。
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