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      前端学习案例-初识docker

      首页 知识中心 其他 文章详情页

      前端学习案例-初识docker

      2023-03-10 10:15:15 阅读次数:149

      docker,前端

      docker笔记
      docker 教程方法
      1.docker 的镜像和容器的基本操作

      uname -r 查看系统的版本信息
      
      docker version 查看是否安装成功
      
      docker images --help
      
      docker ps 查询正则运行的命令
      
      docker ps -a 查询全部的容器
      
      docker ps -n=1 显示 最近一个容器的
      
      docker ps -q 只显示容器的编号
      
      ctrl+p+q 容器退出不停止运行
       docker 搜索
      
          搜索星级大于3000
      
              docker search mysql --filter=STARS=3000
      
              docker pull mysql:5.7
      
      docker 删除镜像
      
              docker rmi -f 镜像id #删除指定的镜像
      
              docker rmi -f 镜像id 镜像id #删除多个镜像
      
              docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部镜像
      
      docker 容器
      
          新建容器并启动
      
              docker run [] image
      
              #参数说明
      
              –name=‘Name’ 容器名
      
              -d 后台运行
      
              -p 指定端口
      
              -it 使用交互模式运行
      
          启动并进行容器内
      
              docker run -it centos /bin/bash
      
          删除容器
      
              docker rm 容器id #删除指定的容器,不能删除正则运行的容器
      
              docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有容器
      
              docker ps -a -q | xargs docker rm #删除所有容器
      
              启动和停止容器
      
                  docker start 容器id
      
                  docker restart 容器id
      
                  docker stop 容器id
      
                  dokcer kill 容器id
      
                  docker stop 容器id
      
      常用的其他命令
      
          后台启动容器
      
              docker run -d 镜像名 #比如加it可以视为前台命令
      
          查看日志信息
      
              docker logs
      
              docker logs -f -t --tail 10 容器id
      
          查看容器中的进程信息
      
              docker top 容器id
      
          查看容器的信息
      
              docker inspect 容器id
      
          进入当前正在运行的容器
      
              docker exec -it 容器id /bin/bash #进图容器开启一个新的终端,可以在里面操作
      
              docker attach 容器id #进入正在进行的容器内
      
          从容器内拷贝到主机上
      
              进入到容器内
      
              docker cp 容器id:/home/文件名 /home /ubuntu
      
      项目注意点
      
              docker run -d --name nginx01 -p 3304:80 nginx
      
              curl local:3304 # 本地运行测试
      
          docker 配置es的命令
      
              docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx51m" elasticsearch:7.6.2
      
      commit 镜像
           docker commit -a=‘sss’ -m=‘add web’ 容器id tomcat:1.0
      

      2.容器数据卷
      1.使用数据卷

      方式一,直接使用命令挂载 -v
      
      docker run -it -v /home/ceshi:/home ubutu /bin/bash
      
      #挂载mysql
      
      -d 后台运行
      
      -p 端口
      
      -v # 卷挂载
      
      -e #环境配置
      
      –name 容器的名字
      
      docker run -d -p 3310:3306 -v /homge/ubuntu/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
      

      2.具名和匿名挂载

      匿名挂载
      
          docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx #-v 容器内路径,
      
      具名挂载
      
          docker volume ls
      
          docker run -d -P --name nginx03 -v juming-Nginx:/etc/nginx nginx
      

      3.初识dockerfile

      dockerfile 就是用来构建docker 镜像构建文件,命令脚本,通过脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本是一个个的命令
      
          #创建一个dockerfile文件,名字随机,建议dockerfile
      
          FROM centos
      
          VOLUME [‘volume01’,‘volume02’]
      
          CMD echo ‘–end —’
      
          CMD /bin/bash
      
          #运行
      
          docker build -f /home/ubuntu/docker_test_volume/dockerfile -t jayson/ubuntu . # 后面是有点 . 代表当前的路径
      
      docker 过个容器共用一个存储数据,称为数据卷容器
      
          #主要是–volumes-from
      
          docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 jayson_ubuntu
      

      3.dockerfile制作镜像
      1.dockerfile 构建过程

      每个保留关键字都是必须大写字母
       执行从上到下顺序执行
       #表示注释
       每一个指令都会创建提交一个新的镜像层,并提交
      

      dockerfile都是面向开发的,我们以后发布项目,做镜像,都是编写dockerfile文件,文件十分简单

      docker镜像逐渐成为企业交付的标准,必须掌握!

      DokerFile :构建文件,定义了一切的步骤,源代码

      Dockerimages:通过DockerFile构建生成的镜像,最终发布和运行产品
      DockerFile的指令

      FROM #基础镜像,一切从这里开始构建

      MAINTAINER #镜像是谁写的,姓名+邮箱

      ADD #步骤,tomcat镜像,添加内容

      WORKDIR #镜像的工作目录

      VOLUME # 挂载的目录

      EXPOSE # 暴露的端口配置

      CMD #指定容器启动时要运行的命令,只有一个最后的命令生效,可以被替代

      ENTRYPOINT # 指的是容器启动时要运行的命令,可以追加
      ONBUILD #当构建一个被继承的dockerfile,这时候会运行onbuild指令
      COPY #类似于ADD,将文件拷贝到镜像当中
      ENV #构建的时候设置环境变量

      实战docker

      创建一个centos,先创建文件
      
      ubuntu@VM-0-4-ubuntu:~/dockerfile$ vi mydockerfile
       ubuntu@VM-0-4-ubuntu:~/dockerfile$ cat mydockerfile
       FROM centos
       MAINTAINER jayson123@qq.com
       ENV MYPATH /usr/local
       WORKDIR $MYPATH
       RUN yum -y install vim
       RUN yum -y install net-tools
       EXPOST 80
       CMD echo $MYPATH
       CMD echo “–end–”
       CMD /bin/bash
      
      docker history 可以看到镜像的构建过程
      
          CMD 和ENTRYPOINT的区别
      

      3.docker 网络

      ip addr
       linux可以ping通docker容器内部
      
      原理
      
      evth-pair是linux虚拟设备接口,成对出现,,docker所有的网络接口都是虚拟的,
      
      #可以通过ip进行ping通
      
      docker exec -it tomat02 ping 172.18.0.3
      
      如果通过非主机名直接ping通,需要通过–link
      
      docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
      
      docker exec -it tomcat04 ping tomcat01
      
          docker network ls#查看网络
      
          #直接启动命令 --net bridge ,这个就是我们的docker0
      
          docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
      
          docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
      
          #docker0的特点默认,域名是不能访问,–link可以打通链接
      
          #我们可以自定义一个网络
      
          ####下面是自己组建了一个网络,可以保持自己集群的健康,集群之间相互隔离
      
          docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
      
          #查询自己的网络
      
          docker network ls
      
          #加入到网络
      
          docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
      
          docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
      
          #查询到网络可以看到
      
          docker network inspect mynet
      
      2.网络连通
      
      将容器和集群连接
      
      docker network connect mynet tomcat01
      
      原理是直接将容器的ip直接加入到自定义的网络当中,暴力计入
      

      3.docker 建立redis集群实战

      环境部署,三主三从,从的是备份机
      
      docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
       docker network ls
       #创建集群配置文件
       for port in $(seq 1 6); \
       do \
       mkdir -p /mydata/redis/node-/conf
       touch /mydata/redis/node-/conf/redis.conf
       cat << EOF>/mydata/redis/node-/conf/redis.conf
       port 6379
       bind 0.0.0.0
       cluster-enabled yes
       cluster-config-file nodes.conf
       cluster-node-timeout 5000
       cluster-announce-ip 172.38.0.1
       cluster-announce-port 6379
       cluster-announce-bus-port 16379
       appendonly yes
       EOF
       done
       #启动服务
       docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 -v /mydata/redis/node-1/data:/data -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
       #第二个
       docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 -v /mydata/redis/node-3/data:/data -v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
       e0ddd2844f8565575f3228ef16308828b14feb508e65dbc7c0eb8e02df870263
       #一共启动了6个
       #接下来创建集群
       进入到sh
       docker exec -it redis-01 /bin/sh
       /data# redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379
        172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
        #显示下面的结果表示成功
        >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
       Master[0] -> Slots 0 - 5460
       Master[1] -> Slots 5461 - 10922
       Master[2] -> Slots 10923 - 16383
       Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
       Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
       Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
       M: 8742bf66934ec467e43d74c9fd2c9c06d1b0adfe 172.38.0.11:6379
          slots:[0-5460] (5461 slots) master
       M: b9e11f701c7ca13eb9c35d1b786bd4f5c0fa0731 172.38.0.12:6379
          slots:[5461-10922] (5462 slots) master
       M: e5ae04bff43034f04f0dfa23ee66c4563160aa37 172.38.0.13:6379
          slots:[10923-16383] (5461 slots) master
       S: dba613da945914b339adf96a2a7fbc30fb01848e 172.38.0.14:6379
          replicates e5ae04bff43034f04f0dfa23ee66c4563160aa37
       S: 7858895f332bd68775267adf5c3530ab1172fa60 172.38.0.15:6379
          replicates 8742bf66934ec467e43d74c9fd2c9c06d1b0adfe
       S: 3472dc464937a645af57ece9a4ec8769ed6b2fa0 172.38.0.16:6379
          replicates b9e11f701c7ca13eb9c35d1b786bd4f5c0fa0731
       Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
       >>> Nodes configuration updated
       >>> Assign a different config epoch to each node
       >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
       Waiting for the cluster to join
       ..
       >>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
       M: 8742bf66934ec467e43d74c9fd2c9c06d1b0adfe 172.38.0.11:6379
          slots:[0-5460] (5461 slots) master
          1 additional replica(s)
       S: 7858895f332bd68775267adf5c3530ab1172fa60 172.38.0.15:6379
          slots: (0 slots) slave
          replicates 8742bf66934ec467e43d74c9fd2c9c06d1b0adfe
       M: e5ae04bff43034f04f0dfa23ee66c4563160aa37 172.38.0.13:6379
          slots:[10923-16383] (5461 slots) master
          1 additional replica(s)
       S: dba613da945914b339adf96a2a7fbc30fb01848e 172.38.0.14:6379
          slots: (0 slots) slave
          replicates e5ae04bff43034f04f0dfa23ee66c4563160aa37
       S: 3472dc464937a645af57ece9a4ec8769ed6b2fa0 172.38.0.16:6379
          slots: (0 slots) slave
          replicates b9e11f701c7ca13eb9c35d1b786bd4f5c0fa0731
       M: b9e11f701c7ca13eb9c35d1b786bd4f5c0fa0731 172.38.0.12:6379
          slots:[5461-10922] (5462 slots) master
          1 additional replica(s)
       [OK] All nodes agree about slots configuration.
       >>> Check for open slots...
       >>> Check slots coverage...
       [OK] All 16384 slots covered.
      

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