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      # greenplum的参数修改与日常使用

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      # greenplum的参数修改与日常使用

      2023-05-22 06:33:14 阅读次数:107

      greenplum的数据库的日常使用

      标签(空格分隔): greenplum系列



      一: 参数修改方法

      gp的参数修改方法:
         修改参数
      gpconfig -c shared_buffers -v 129MB -m 126MB
      gpconfig -c max_connections -v 1000 -m 300
      gpconfig -s shared_buffers
      gpconfig -s max_connections
      gpstop -u
      远程登录:
      psql -h 192.168.100.11 -p5432 -U gpadmin
      

      常见优化参数:
      
      gpconfig -c gp_vmem_protect_limit -m 16384 -v 8196
      
      gpconfig -c shared_buffers -m 4GB -v 2GB
      
      gpconfig -c max_connections -m 500 -v 950
      
      gpconfig -c max_prepared_transactions -m 600 -v 1000 
      
      gpconfig -c statement_mem -v 512MB
      
      gpconfig -c work_mem -m 1024MB -v 1024MB
      
      #(1)全局死锁检测开关
      
      #在Greenplum 6中其默认关闭,需要打开它才可以支持并发更新/删除操作;
      
      gpconfig -c gp_enable_global_deadlock_detector -v on
      
      #(2) 禁用GPORCA优化器(据说GPDB6默认的优化器为:GPORCA)
      
      gpconfig -c optimizer -v off
      
      #(3)关闭日志
      
      #此GUC减少不必要的日志,避免日志输出对I/O性能的干扰。
      
      gpconfig -c log_statement -v none
      
      #注意:参数配置修改后,我使用gpstop -u重新加了配置,并用gpconfig -s检查了各个参数确为修改成功。
      
      gpconfig -c wal_buffers -v 256MB
      
      #将WAL日志缓存调大。修改该参数需要重启实例。
      
      gpconfig -c random_page_cost -v 10
      
      #将随机访问代价开销调小,有利于查询走索引。
      
      gpconfig -c checkpoint_segments -v 2 --skipvalidation
      
      #GUC影响checkpoint主动刷盘的频率,默认值8会降低刷盘频率,但是每次刷盘的数据量较大,导致整个集群瞬时的性能下降。针对OLTP大量更新类语句适当调小此设置会增加刷盘频率,但由于每次刷盘数据量变小,平均性能会有较明显提升;Greenplum 5支持此GUC但是并无明显效果,这是由于Greenplum 5的性能瓶颈并不在于I/O,而是在表锁导致的串行化。
      

      修改参数之后重启:
        gpstop -M fast 
        gpstart 
      
      

      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      二: greenplum 的日常管理

      2.1 分段查询:

      相关使用命令
      select version();
      
      查看分段: 
         select * from gp_segment_configuration order by content asc,dbid;
      

      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      2.2 关于segment 的 连接

      psql -h 192.168.100.13 -p55000 -U gpadmin
      
      (
      psql: FATAL:  connections to primary segments are not allowed
      DETAIL:  This database instance is running as a primary segment in a Greenplum cluster and does not permit direct connections.
      HINT:  To force a connection anyway (dangerous!), use utility mode.
      )
      

      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      data 节点连接
      PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql -h127.0.0.1 -p55000
      PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql -h192.168.100.13 -p55000
      

      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      2.4 远程工具连接

      # greenplum的参数修改与日常使用

      psql -h192.168.100.11 -p5432 -U gpadmin
      alter role gpadmin with password 'gpadmin';
      

      # greenplum的参数修改与日常使用

      cd /greenplum/gpdata/master/gpseg-1
      vim pg_hba.conf 
      ----
      到最后加上:
       host    all     all     0.0.0.0/0       md5
      ----
      gpstop -u 
      

      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      新建一个查询:
      create database flyfishdb  [创建一个库]
      create user flyfish with password 'flyfish123.com'(创建普通用户授权)
      create table flyfish_table01 (id int,name varchar(10), age int); (建表)
      
      insert into flyfish_table01 values(1,'flyfish02',30);
      insert into flyfish_table01 values(1,'flyfish03',31);
      insert into flyfish_table01 values(1,'flyfish04',32);
      insert into flyfish_table01 values(1,'flyfish05',33);
      insert into flyfish_table01 values(1,'flyfish06',34);
      insert into flyfish_table01 values(1,'flyfish07',35);
      

      # greenplum的参数修改与日常使用

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      # greenplum的参数修改与日常使用

      # greenplum的参数修改与日常使用

      查看数据分段:
      select gp_segment_id,count(*) from flyfish_table01 group by gp_segment_id;
      

      # greenplum的参数修改与日常使用


      2.5 greenplum 常用数据库分析命令

      统计数据库下表大小(包含索引)
      
      select schemaname,tablename,round(pg_total_relation_size(schemaname||'.'||tablename)/1024/1024) "Size_MB" from pg_tables  group by 1,2 order by 3 desc;
      
      统计所有库表大小:
      
      select datname,pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) from pg_database;
      
      查看当前连接数
      SELECT * FROM pg_stat_activity; 
      
      psql -d postgres -c "select count(*) from pg_stat_activity"
      
      查看某个数据库的大小
       select pg_size_pretty(pg_database_size('flyfish_table01'));
       
       查看磁盘空间:
       select dfhostname, dfspace,dfdevice from gp_toolkit.gp_disk_free order by dfhostname;
       
       其他可以去gpcc 监控上面去看.
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/flyfish225/2969861,作者:flyfish225,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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