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      Docker Swarm 维护模式

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      Docker Swarm 维护模式

      2023-03-24 10:31:28 阅读次数:176

      docker

      Docker Swarm 维护模式

      文章目录

      • Docker Swarm 维护模式
        • 1. 创建集群
        • 2. 部署服务
        • 3. 开启维护模式
        • 4. 关闭维护模式

       


      1. 创建集群

      第一台执行:

      $ docker swarm init
      Swarm initialized: current node (qgowushrnwa87hul908vicsph) is now a manager.
      
      To add a worker to this swarm, run the following command:
      
          docker swarm join --token SWMTKN-1-5kk5jzz8rnjh0wctnsdm19yuvnvayw6eik9k3udyg4pupkklbx-0opd5tey2uxdplbzibg9uw104 172.17.0.14:2377
      
      To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
      

      在第二台主机上执行下面的命令,将它作为一个worker添加到集群中。

      token=$(ssh -o StrictHostKeyChecking=no 172.17.0.14 "docker swarm join-token -q worker") && docker swarm join 172.17.0.14:2377 --token $token
      

      2. 部署服务

      首先在两个集群模式节点上部署一个带有两个副本的HTTP服务器。部署将导致在每个节点上部署一个容器。

      $ docker service create --name lbapp1 --replicas 2 -p 80:80 katacoda/docker-http-server
      
      $ docker service ls
      ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE                                PORTS
      ud5scjjdmsu2        lbapp1              replicated          2/2                 katacoda/docker-http-server:latest   *:80->80/tcp
      $ docker ps
      CONTAINER ID        IMAGE                                COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
      d584747866f1        katacoda/docker-http-server:latest   "/app"              45 
      

      3. 开启维护模式

      当需要维护时,正确管理流程以确保可靠性是很重要的。第一个操作是从负载平衡器中删除节点,并让所有活动会话都完成。这将确保没有请求被发送到主机。其次,需要重新部署系统上的工作负载,以确保容量得到维护。

      Docker Swarm将在设置节点的可用性时为你管理这一点,设置可用性需要知道集群模式的IP。

      $ docker node ls
      ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
      qgowushrnwa87hul908vicsph *   host01              Ready               Active              Leader              19.03.13
      ksjozt8473y0vwpvsg2uxxyue     host02              Ready               Active                                  19.03.13
      
      
      $ worker=$(docker node ls | grep -v "Leader" | awk '{print $1}' | tail -n1); echo $worker
      ksjozt8473y0vwpvsg2uxxyue
      

      通过更新节点来设置可用性

      $ docker node update $worker --availability=drain
      ksjozt8473y0vwpvsg2uxxyue
      

      容器现在应该都运行在单个管理器节点上。

      $ docker ps
      CONTAINER ID        IMAGE                                COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
      342a28429e8c        katacoda/docker-http-server:latest   "/app"              33 seconds ago      Up 27 seconds       80/tcp              lbapp1.2.c1rpw4q1lnohsdi12eclvzn9f
      d584747866f1        katacoda/docker-http-server:latest   "/app"              7 minutes ago       Up 7 minutes        80/tcp              lbapp1.1.qevzgg0osytfsp0l6jfqryrq1
      

      当查看所有节点时,可用性将发生变化

      $ docker node ls
      ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
      qgowushrnwa87hul908vicsph *   host01              Ready               Active              Leader              19.03.13
      ksjozt8473y0vwpvsg2uxxyue     host02              Ready               Drain                                   19.03.13
      

      4. 关闭维护模式

      一旦完成了工作,节点应该可以用于未来的工作负载。这是通过设置可用性为活动。

      $ docker node update $worker --availability=active
      ksjozt8473y0vwpvsg2uxxyue
      

      现在可用性又变回来了

      $ docker node ls
      ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
      qgowushrnwa87hul908vicsph *   host01              Ready               Active              Leader              19.03.13
      ksjozt8473y0vwpvsg2uxxyue     host02              Ready               Active                                  19.03.13
      

      值得注意的是,Docker不会重新安排现有的工作负载。查看这些容器,您将看到它们仍然运行在单个主机上。

      $ docker ps
      CONTAINER ID        IMAGE                                COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
      342a28429e8c        katacoda/docker-http-server:latest   "/app"              2 minutes ago       Up 2 minutes        80/tcp              lbapp1.2.c1rpw4q1lnohsdi12eclvzn9f
      d584747866f1        katacoda/docker-http-server:latest   "/app"              10 minutes ago      Up 9 minutes        80/tcp              lbapp1.1.qevzgg0osytfsp0l6jfqryrq1
      

      相反,Swarm只会将新的工作负载安排到新可用的主机上。这可以通过扩展所需的副本数量进行测试。

      $ docker service scale lbapp1=3
      lbapp1 scaled to 3
      overall progress: 3 out of 3 tasks 
      1/3: running   [==================================================>] 
      2/3: running   [==================================================>] 
      3/3: running   [==================================================>] 
      verify: Service converged 
      

      新容器将被调度到第二个节点。

      参考:

      • Drain a node on the swarm
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://ghostwritten.blog.csdn.net/article/details/125599916,作者:ghostwritten,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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