概述

池化技术，包括线程池、连接池、内存池、对象池等。作用就是提前保存大量的资源，或将用过的资源保存起来，等下一次需要使用该资源时再取出来重复使用。

线程池：通过预先创建一定数量的线程，当有请求达到时，线程池分配一个线程提供服务，请求结束后，该线程又去服务其他请求。避免线程和内存对象的频繁创建和释放，降低服务端的并发度，减少上下文切换和资源的竞争，提高资源利用效率。

线程池和连接池

连接池，主要是数据库连接池，参考​​JDBC与数据库连接池​​。

线程池和连接池是两个不同的概念。

连接池一般在客户端设置，指客户端创建预先创建一定的连接，利用这些连接服务于客户端所有的DB请求。如果某一个时刻，空闲的连接数小于DB的请求数，则需要将请求排队，等待空闲连接处理。通过连接池复用连接，避免连接的频繁创建和释放，减少请求的平均响应时间，在请求繁忙时，通过请求排队，可以缓冲应用对DB的冲击。

线程池实现在server端，通过创建一定数量的线程服务DB请求，相对于​​one-conection-per-thread​​的一个线程服务一个连接的方式，线程池服务的最小单位是语句，即一个线程可以对应多个活跃的连接。线程池，可以将 server 端的服务线程数控制在一定的范围，减少系统资源的竞争和线程上下文切换带来的消耗，同时也避免出现高连接数导致的高并发问题。线程池具有线程复用、控制最大并发数、管理线程、保护系统4个优点。保护系统：无论系统目前有多少连接或请求，超过最大设置的线程数的都需要排队，让系统保持高性能水平，从而防止DB出现雪崩，对底层DB起到保护作用。

通常来说，比较好的方式是将连接池和线程池结合起来使用。

原理

线程池是MySQL 5.6的一个核心功能。MySQL处理连接的方式有3种（在5.6以前只有前两种）：

• No-Threads，不额外创建线程，所有连接一个线程，一般用于调试
• One-Connection-Per-Thread，即对于每一个数据库连接，MySQL-Server都会创建一个独立的线程服务，请求结束后，销毁线程。再来一个连接请求，则再创建一个连接，结束后再进行销毁。在高并发情况下，会导致线程的频繁创建和释放。通过 thread-cache，可以将线程缓存起来，以供下次使用，避免频繁创建和释放的问题，但是无法解决高连接数的问题。这种方式随着连接数暴增，导致需要创建同样多的服务线程，高并发线程意味着高的内存消耗，更多的上下文切换（cpu cache命中率降低）及更多的资源竞争，导致服务出现抖动
• Thread-Pool，线程处理的最小单位是statement(语句)，一个线程可以处理多个连接的请求。在保证充分利用硬件资源情况下(合理设置线程池大小)，可避免瞬间连接数暴增导致的服务器抖动

MySQL Server通过thread_handling参数来选择使用哪种方式：

if (thread_handling <= SCHEDULER_ONE_THREAD_PER_CONNECTION)   
   one_thread_per_connection_scheduler(thread_scheduler,&max_connections, &connection_count);
else if (thread_handling == SCHEDULER_NO_THREADS)
     one_thread_scheduler(thread_scheduler);
else                                 
    pool_of_threads_scheduler(thread_scheduler, &max_connections,&connection_count);

框架

线程池被划分为多个group（组），每个组又有对应的工作线程，

每一个绿色的方框代表一个group，group数目由​​thread_pool_size​​​参数决定。每个group包含一个优先队列和普通队列，一个listener线程和若干个工作线程，listener线程和worker线程可以动态转换，worker线程数目由工作负载决定，同时受到​​thread_pool_oversubscribe​​设置影响。此外，整个线程池有一个timer线程监控group，防止group停滞（stall）。

各个部分的作用：

• 队列（高优先级队列和低优先级队列）
  用来存放待执行的IO任务，分为高优先级队列和低优先级队列，高优先级队列的任务会优先被处理。
  什么任务会放在高优先级队列呢？
  事务中的语句会放到高优先级队列中，比如一个事务中有两个update的SQL，有1个已经执行，那么另外一个update的任务就会放在高优先级中。这里需要注意，如果是非事务引擎，或者开启了Autocommit的事务引擎，都会放到低优先级队列中。
  还有一种情况会将任务放到高优先级队列中，如果语句在低优先级队列停留太久，该语句也会移到高优先级队列中，防止饿死。
• listener线程
  listener线程监听该线程group的语句，并确定当自己转变成worker线程，是立即执行对应的语句还是放到队列中，判断的标准是看队列中是否有待执行的语句。
  如果队列中待执行的语句数量为0，而listener线程转换成worker线程，并立即执行对应的语句。如果队列中待执行的语句数量不为0，则认为任务比较多，将语句放入队列中，让其他的线程来处理。这里的机制是为了减少线程的创建，因为一般SQL执行都非常快。
• worker线程
  worker线程是真正干活的线程。
• Timer线程
  Timer线程是用来周期性检查group是否处于处于阻塞状态，当出现阻塞的时候，会通过唤醒线程或者新建线程来解决。
  具体的检测方法为：通过queue_event_count的值和IO任务队列是否为空来判断线程组是否为阻塞状态。
  每次worker线程检查队列中任务的时候，queue_event_count会+1，每次Timer检查完group是否阻塞的时候会将queue_event_count清0，如果检查的时候任务队列不为空，而queue_event_count为0，则说明任务队列没有被正常处理，此时该group出现了阻塞，Timer线程会唤醒worker线程或者新建一个wokrer线程来处理队列中的任务，防止group长时间被阻塞。

ThreadPool运作步骤

ThreadPool运作简单描述，省略大量的复杂逻辑：

1. 请求连接到MySQL，根据​​thread_id % thread_pool_size​​确定落在哪个group；
2. group中的listener线程监听到所在的group有新的请求以后，检查队列中是否有请求还未处理。如果没有，则自己转换为worker线程立即处理该请求，如果队列中还有未处理的请求，则将对应请求放到队列中，让其他的线程处理；
3. group中的thread线程检查队列的请求，如果队列中有请求，则进行处理，如果没有请求，则休眠，一直没有被唤醒，超过​​thread_pool_idle_timeout​​​后就自动退出，线程结束。当然，获取请求之前会先检查group中的running线程数是否超过​​thread_pool_oversubscribe + 1​​，如果超过也会休眠；
4. timer线程定期检查各个group是否有阻塞，如果有，就对wokrer线程进行唤醒或者创建一个新的worker线程。

连接管理流程

通过poll监听MySQL端口的连接请求，收到连接后，调用accept接口，创建通信socket初始化thd实例，vio对象等。根据thread_handling方式设置，初始化thd实例的scheduler函数指针，调用scheduler特定的add_connection函数新建连接。scheduler_functions模板和线程池对模板回调函数的实现，是多种连接管理的核心：

struct scheduler_functions                        
{  
uint   max_threads;
uint   *connection_count;                          
ulong *max_connections;                          
bool (*init)(void);                              
bool (*init_new_connection_thread)(void);       
void (*add_connection)(THD *thd);
void (*thd_wait_begin)(THD *thd, int wait_type); 
void (*thd_wait_end)(THD *thd);                  
void (*post_kill_notification)(THD *thd);        
bool (*end_thread)(THD *thd, bool cache_thread);
void (*end)(void);
};
static scheduler_functions tp_scheduler_functions=
{ 
  0, // max_threads
  NULL,
  NULL, 
  tp_init, // init
  NULL, // init_new_connection_thread
  tp_add_connection, // add_connection
  tp_wait_begin, // thd_wait_begin            
  tp_wait_end, // thd_wait_end
  tp_post_kill_notification,  // post_kill_notification 
  NULL,   // end_thread
  tp_end  // end
};

配置参数

使用​​show variables like 'thread%'​​命令，可得到所有参数：

• ​​thread_handling​​​：线程池模型，默认是​​one-thread-per-connection​​​，即不启用线程池；​​pool-of-threads​​，即启用线程池
• ​​thread_pool_size​​：线程池group个数，一般设置为当前CPU核心数目。理想情况下，一个group一个活跃的工作线程，达到充分利用CPU的目的
• ​​thread_pool_max_threads​​：用来限制线程池最大线程数，超过该限制后将无法再创建更多的线程，默认为100000
• ​​thread_pool_stall_limit​​：用于timer线程定期检查group是否停滞异常的时间间隔，默认为500ms
• ​​thread_pool_idle_timeout​​：worker线程最大空闲时间，默认为60秒，超出timeout后会退出。保证线程池中的工作线程在满足请求的情况下，保持比较低的水平
• ​​thread_pool_oversubscribe​​：该参数用于控制，group中的最大线程数，CPU核心上超频的线程数。这个参数设置值不含listen线程计
• ​​threadpool_high_prio_mode​​：表示高优先队列的模式，可选项：

• transactions：对于已经启动事务的语句放到高优先级队列中，还取决于​​thread_pool_high_prio_tickets​​参数
• statements：所有的语句都会放到高优先级队列中，不会使用到低优先级队列
• none：不使用高优先级队列

• ​​thread_pool_high_prio_tickets​​​：控制每个连接最多语序多少次被放入高优先级队列中，默认为4294967295，只有在​​thread_pool_high_prio_mode​​为transactions时才有效

关键接口

​​tp_add_connection​​：处理新连接

1. 创建一个connection对象
2. 根据thread_id%group_count确定connection分配到哪个group
3. 将connection放进对应group的队列
4. 如果当前活跃线程数为0，则创建一个工作线程

​​worker_main​​：工作线程

1. 调用get_event获取请求
2. 如果存在请求，则调用handle_event进行处理
3. 否则，表示队列中已经没有请求，退出结束

​​get_event​​：获取请求

1. 获取一个连接请求
2. 如果存在，则立即返回，结束
3. 若此时group内没有listener，则线程转换为listener线程，阻塞等待
4. 若存在listener，则将线程加入等待队列头部
5. 线程休眠指定的时间(thread_pool_idle_timeout)
6. 如果依然没有被唤醒，是超时，则线程结束，结束退出
7. 否则，表示队列里有连接请求到来，跳转1

备注：获取连接请求前，会判断当前的活跃线程数是否超过thread_pool_oversubscribe+1，若超过，则将线程进入休眠状态。

​​handle_event​​：处理请求

1. 判断连接是否进行登录验证，若没有，则进行登录验证
2. 关联thd实例信息
3. 获取网络数据包，分析请求
4. 调用do_command函数循环处理请求
5. 获取thd实例的套接字句柄，判断句柄是否在epoll的监听列表中
6. 若没有，调用epoll_ctl进行关联
7. 结束

​​listener​​：监听线程

1. 调用epoll_wait进行对group关联的套接字监听，阻塞等待
2. 若请求到来，从阻塞中恢复
3. 根据连接的优先级别，确定是放入普通队列还是优先队列
4. 判断队列中任务是否为空
5. 若队列为空，则listener转换为worker线程
6. 若group内没有活跃线程，则唤醒一个线程

备注：这里epoll_wait监听group内所有连接的套接字，然后将监听到的连接请求push到队列，worker线程从队列中获取任务，然后执行。

​​timer_thread​​：监控线程

1. 若没有listener线程，并且最近没有io_event事件
2. 则创建一个唤醒或创建一个工作线程
3. 若group最近一段时间没有处理请求，并且队列里面有请求，则
4. 表示group已经stall，则唤醒或创建线程
5. 检查是否有连接超时

备注：timer线程通过调用check_stall判断group是否处于stall状态，通过调用timeout_check检查客户端连接是否超时。

​​tp_wait_begin​​：进入等待状态流程

1. active_thread_count减1，waiting_thread_count加1
2. 设置connection->waiting= true
3. 若活跃线程数为0，并且任务队列不为空，或者没有监听线程，则
4. 唤醒或创建一个线程
5. tp_wait_end[结束等待状态流程]

1. 设置connection的waiting状态为false
2. active_thread_count加1，waiting_thread_count减1

备注：

1. waiting_threads这个list里面的线程是空闲线程，并非等待线程，所谓空闲线程是随时可以处理任务的线程，而等待线程则是因为等待锁，或等待io操作等无法处理任务的线程。
2. tp_wait_begin和tp_wait_end的主要作用是由于汇报状态，即使更新active_thread_count和waiting_thread_count的信息。

​​tp_init​​​，​​tp_end​​

1. 分别调用thread_group_init和thread_group_close来初始化和销毁线程池

线程池优化

调度死锁解决

引入线程池可解决多线程高并发的问题，但也带来隐患。假设，A，B两个事务被分配到不同的group中执行，A事务已经开始且持有锁，但由于A所在的group比较繁忙，导致A执行一条语句后，不能立即获得调度执行；而B事务依赖A事务释放锁资源，虽然B事务可以被调度起来，但由于无法获得锁资源，导致仍然需要等待，这就是所谓的调度死锁。由于一个group会同时处理多个连接，但多个连接不是对等的。比如，有的连接是第一次发送请求；而有的连接对应的事务已经开启，并且持有部分锁资源。为了减少锁资源争用，后者显然应该比前者优先处理，以达到尽早释放锁资源的目的。因此在group里面，可以添加一个优先级队列，将已经持有锁的连接，或已经开启的事务的连接发起的请求放入优先队列，工作线程首先从优先队列获取任务执行。

大查询处理

假设一种场景，某个group里面的连接都是大查询，group里面的工作线程数很快就会达到​​thread_pool_oversubscribe​​设置值，对于后续的连接请求，则会响应不及时(没有更多的连接来处理)，此时group就发生stall。

timer线程会定期检查这种情况，并创建一个新的worker线程来处理请求。如果长查询来源于业务请求，则此时所有group都面临这种问题，此时主机可能会由于负载过大，导致hang住的情况。这种情况线程池本身无能为力，因为源头可能是烂SQL并发，或SQL没有走对执行计划导致，通过其他方法，比如SQL高低水位限流或者SQL过滤手段可以应急处理。

还有另外一种情况，就是dump任务。很多下游依赖于数据库的原始数据，通常通过dump命令将数据拉到下游，而dump任务通常都是耗时比较长，所以也可以认为是大查询。如果dump任务集中在一个group内，并导致其他正常业务请求无法立即响应，这个是不能容忍的，因为此时数据库并没有压力，只是因为采用线程池策略，才导致请求响应不及时，为解决这个问题，将group中处理dump任务的线程不计入​​thread_pool_oversubscribe​​累计值，避免上述问题。​