爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      Linux学习之文本查找编辑替换命令

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      Linux学习之文本查找编辑替换命令

      2023-05-12 07:20:56 阅读次数:129

      Linux,字符串

      本文主要包括Linux环境下最常使用的文本查找编辑替换等命令,包括:

      • find
      • grep
      • awk
      • sed

      find

      Linux系统下用于文本查找定位的命令行。
      命令语法:
      ​​​find [-H] [-L] [-P] [-Olevel] [-D help|tree|search|stat|rates|opt|exec] [path...] [expression]​​

      find与xargs
      在使用find命令的-exec选项处理匹配到的文件时, find命令将所有匹配到的文件一起传递给exec执行。但有些系统对能够传递给exec的命令长度有限制,这样在find命令运行几分钟之后,就会出现溢出错误。错误信息通常是“参数列太长”或“参数列溢出”。这就是xargs命令的用处所在,特别是与find命令一起使用。
      find命令把匹配到的文件传递给xargs命令,而xargs命令每次只获取一部分文件而不是全部,不像-exec选项那样。这样它可以先处理最先获取的一部分文件,然后是下一批,并如此继续下去。
      在有些系统中,使用-exec选项会为处理每一个匹配到的文件而发起一个相应的进程,并非将匹配到的文件全部作为参数一次执行;这样在有些情况下就会出现进程过多,系统性能下降的问题,因而效率不高;
      而使用xargs命令则只有一个进程。在使用xargs命令时,究竟是一次获取所有的参数,还是分批取得参数,以及每一次获取参数的数目都会根据该命令的选项及系统内核中相应的可调参数来确定。

      # 用.来表示当前目录,用/来表示系统根目录
      # -name指定根据关键字查找文件或者目录,-exec command {} \;将查到的文件执行command操作,{} 和 \;之间有空格;-ok 和-exec相同,只不过在操作前要询用户
      # 递归查找/打印当前目录下面的所有文件名是'.svn'的目录
      find . -name .svn -exec ls '{}' \;
      # 递归删除当前目录下面的所有文件名是'.svn'的目录
      find . -name .svn -exec rm -rf '{}' \;
      # 递归删除当前目录下面的所有文件名是'.classpath'的目录
      find . -name .classpath -exec rm -rf '{}' \;
      find . -name ".classpath" -exec rm -fr '{}' +
      # 另外如果要删除的文件名里面还有[]的话,命令执行失败,加入转义字符即可
      find . -name "name\[with\]bracket" -exec rm -fr '{}' +
      # 查找冲突的类/方法,即找出所有的jar包,再解压出其文件列表,再搜索冲突的类名
      find . -name '*.jar' -exec jar -tvf {} \; | grep EE
      # 在当前目录递归查找列出所用大于 1000 MB 的文件,-type指定查找普通文件(f)或者目录(d),b – 块设备文件,c – 字符设备文件,p – 管道文件,l – 符号链接文件;-size n:[c] 查找文件长度为n块(一块等于512字节)的文件,带有c时表示文件长度以字节计
      # 在当前目录下查找文件长度大于1 M字节的文件
      find . -size +1000000c –print
      # 在当前目录下查找长度超过10块的文件
      find . -size +10 –print
      # 对查找结果排序:正序,从小到大 sort -r表示反序;第一个管道符号后命令:显示查询结果的详细信息(文件大小)
      find . -type f -size +1M -print0 |xargs -0 du -h|sort -n
      find . -type f -size +800M -print0 | xargs -0 ls -l
      find . -type f -size +800M -print0 | xargs -0 ls -lh
      # 列出所有CSS或HTML文件
      find . -type f \( -name "*.css" -or -name "*.html" \)
      # -depth:在查找文件时,首先查找当前目录中的文件,然后再在其子目录中查找
      find / -name “CON.FILE” -depth –print
      # -mtime -n +n,按照文件更改时间来查找文件,– n表示文件更改时间距现在n天以内,+ n表示文件更改时间距现在n天以前
      # -newer file1 ! file2,查找更改时间比文件file1新但比文件file2旧的文件
      # -perm,按照文件权限来查找文件
      # -user,按照文件属主来查找文件;-nouser,查找无有效属主的文件,即该文件的属主在/etc/passwd中不存在
      # -group,按照文件所属的组来查找文件;-nogroup,查找无有效所属组的文件,即该文件所属的组在/etc/groups中不存在
      # -follow:如果find命令遇到符号链接文件,就跟踪至链接所指向的文件
      # -prune,不在当前指定的目录中查找,如果同时使用-depth选项,那么-prune将被find命令忽略
      # 在/apps目录下查找文件,但排除/apps/bin目录
      find /apps -path “/apps/bin” -prune -o –print
      # -mount:在查找文件时不跨越文件系统mount点
      # 从当前目录开始查找位于本文件系统中文件名以XC结尾的文件(不进入其他文件系统)
      find . -name “*.XC” -mount –print
      # find结合xargs,在当前目录及其子目录下查找包含abcd字符串的文件行,经常用于搜索代码。
      find . -type f | xargs grep 'abcd'

      find ./ -size 0 -exec rm {} ; 删除文件大小为零的文件 (还可以以这样做:rm -i find ./ -size 0 或 find ./ -size 0 | xargs rm -f &)
      为了用ls -l命令列出所匹配到的文件,可以把ls -l命令放在find命令的-exec选项中:find . -type f -exec ls -l { } ;
      在/logs目录中查找更改时间在5日以前的文件并删除它们:find /logs -type f -mtime +5 -exec rm { } ;
      -ok,和-exec的作用相同,只不过以一种更为安全的模式来执行该参数所给出的shell命令,在执行每一个命令之前,都会给出提示,让用户来确定是否执行。
      find . -name “*.conf” -mtime +5 -ok rm { } ; 在当前目录中查找所有文件名以.LOG结尾、更改时间在5日以上的文件,并删除它们,只不过在删除之前先给出提示

      find . -type f -print | xargs file 查找系统中的每一个普通文件,然后使用xargs命令来测试它们分别属于哪类文件
      find / -name “core” -print | xargs echo “” >/tmp/core.log 在整个系统中查找内存信息转储文件(core dump) ,然后把结果保存到/tmp/core.log 文件中:
      find . -type f -print | xargs grep “hostname” 用grep命令在所有的普通文件中搜索hostname这个词
      find ./ -mtime +3 -print|xargs rm -f –r 删除3天以前的所有东西 (find . -ctime +3 -exec rm -rf {} ;)
      find ./ -size 0 | xargs rm -f & 删除文件大小为零的文件
      find命令配合使用exec和xargs可以使用户对所匹配到的文件执行几乎所有的命令。

      grep

      grep,global search regular expression and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来,一个超级强大的文本搜索工具,使用正则表达式搜索内容(文件或输入流),并把匹配的行打印出来。

      In basic regular expressions the meta-characters ?, +, {, |, (, and ) lose their special meaning; instead use the backslashed versions ?, +, {,|, ,and. Traditional egrep did not support the { meta-character, and some egrep implementations support { instead, so portable scripts should avoid { in grep -E patterns and should use [{] to match a literal {. GNU grep -E attempts to support traditional usage by assuming that { is not special if it would be the start of an invalid interval specification. For example, the command grep -E ‘{1′ searches for the two-character string {1 instead of reporting a syntax error in the regular expression. POSIX.2 allows this behavior as an extension, but portable scripts should avoid it.

      命令行语法:
      grep [OPTION]… PATTERN [FILE]…
      grep命令用于搜索由Pattern参数指定的模式,并将每个匹配的行写入标准输出中。这些模式是具有限定的正则表达式,它们使用ed或egrep命令样式。如果在File参数中指定了多个名称,grep命令将显示包含匹配行的文件的名称。对 shell 有特殊含义的字符 ($, *, [, |, ^, (, ), ) 出现在 Pattern参数中时必须带双引号。
      如果 Pattern参数不是简单字符串,通常必须用单引号将整个模式括起来。在诸如 [a-z], 之类的表达式中,-(减号)cml 可根据当前正在整理的序列来指定一个范围。整理序列可以定义等价的类以供在字符范围中使用。如果未指定任何文件,grep会假定为标准输入。

      操作符

      含义

      实例

      .

      匹配任何单个非换行符字符

       

      ?

      匹配前一个字符0次或者1次

       

      *

      匹配前一个字符>=0次,.*一起用代表任意字符。

       

      +

      匹配前一个字符>=1次

       

      {N}

      匹配前一个字符N次

       

      {N,}

      匹配前一个字符>=N次

       

      x{N,M}

      匹配字符x N~M次

       

      []

      匹配一个指定范围内的字符

      如’[Gg]rep’匹配Grep和grep

      [^]

      匹配一个不在指定范围内的字符

      如:​​'[^A-FH-Z]rep'​​匹配不包含A-F和H-Z的一个字母开头,紧跟rep的行

      (…)

      标记匹配字符

      如:’(love)’,love被标记为1

      -

      表示范围

       

      ^

      开始标记,表示在开始位置匹配一个空字符串,也表示不在列表的范围内字符

       

      $

      结束标记,匹配一个空的字符串

       

      b

      单词锁定符,在一个单词的边缘位置匹配空字符串

      如‘bgrepb’只匹配grep,两边均为空格。

      B

      在一个单词的非边缘位置匹配空字符串

       

      ​​<​​

      匹配单词开始的空字符串

       

      ​​>​​

      匹配单词结尾的字符串

       

      w

      匹配一个文字或数字字符,也就是[A-Za-z0-9]

      如’Gw*p’匹配以G后跟零个或多个文字或数字字符,然后是p

      W

      w的反置形式,匹配一个非单词字符,如点号句号等,W*则可匹配多个

       

      常用选项

      选项缩写

      选项完整

      意义

      示例

      -?

      -

      同时显示匹配行上下的?行

      grep -2 pattern filename同时显示匹配行的上下2行。

      -b

      –byte-offset

      打印匹配行前面打印该行所在的块号码。

       

      -c

      –count

      只打印匹配的行数,不显示匹配的内容。

       

      -f File

      –file=File

      从文件中提取模板。空文件中包含0个模板,所以什么都不匹配。

       

      -h

      –no-filename

      当搜索多个文件时,不显示匹配文件名前缀。

       

      -i

      –ignore-case

      忽略大小写差别。

       

      -q

      –quiet

      取消显示,只返回退出状态。0则表示找到了匹配的行。

       

      -l

      –files-with-matches

      打印匹配模板的文件清单

       

      -L

      –files-without-match

      打印不匹配模板的文件清单

       

      -n

      –line-number

      在匹配的行前面打印行号

       

      -s

      –silent

      不显示关于不存在或者无法读取文件的错误信息

       

      -v

      –revert-match

      反检索,只显示不匹配的行

       

      -w

      –word-regexp

      如果被引用,就把表达式做为一个单词搜索

       

      -V

      –version

      显示软件版本信息

       

      命令行实例

      # 在当前目录下查找"xml"字符串,* : 表示当前目录所有文件,-r 是递归查找,-n 是显示行号,-R递归,-i 忽略大小写,否则大小写敏感,-l只列出匹配的文件名, -L列出不匹配的文件名, -w只匹配整个单词而不是字符串的一部分,
      grep -rn "xml" *
      # 匹配的上下文分别显示[number]行
      grep -C number pattern files
      # 匹配 pattern1 或 pattern2
      grep pattern1 | pattern2 files
      # 既匹配 pattern1 又匹配 pattern2
      grep pattern1 files | grep pattern2
      # 列举含有xml关键字的文件
      grep xml -rl *
      # 列举出含有xml关键字的行
      grep google -r *
      # 查找文件满足指定日期的日志,重定向到另一个文件
      # grep "(date +"%Y-%m-%d")" error.log > today-error.log


      # 搜索vivek,即不区分大小
      grep -i -w vivek /etc/passwd
      # 使用了扩展正则表达式的模式:不区分大小写地检索 ‘vivek’ 和 ‘raj’
      grep -E -i -w 'vivek|raj' /etc/passwd
      # 使用 ^ 和 $ 符号强制一个正则表达式分别匹配一行的开始或结束的位置
      grep ^vivek /etc/passwd
      # 显示以 vivek 单词开头的文本行
      grep -w ^vivek /etc/passwd
      # 检索以 ‘foo’ 结尾的文本格式
      grep 'foo$' FILENAME
      # 搜索空白行
      grep '^$' FILENAME

      # 在grep中使用 OR 的逻辑运算
      grep -E 'word1|word2' FILENAME
      egrep 'word1|word2' FILENAME
      grep 'word1\|word2' FILENAME
      # 在grep中使用 AND 的逻辑运算,显示所有包含单词 ‘word1′ 和 ‘word2′ 的结果
      grep 'word1' FILENAME | grep 'word2'
      grep 'foo.*bar\|word3.*word4' FILENAME

      1、如何检索一个具有以 ‘-‘ 开头的的模式?
      使用 -e 选项搜索所有匹配 ‘–test–‘ 的结果。grep 会尝试把 ‘–test–‘ 作为一个选项解析:grep -e '--test--' FILENAME

      4、如何测试序列?
      你可以使用下面的语法测试一个字符在序列中的重复的次数:
      {N}
      {N,}
      {min,max}
      匹配包含两个字母 v 的字符串结果:egrep "v{2}" FILENAME
      下面的例子中将检索文件内包含 “col” 和 “cool” 的字符串结果:egrep 'co{1,2}l' FILENAME
      下面的例子中将匹配至少含有3个字母 c 的结果:egrep 'c{3,}' FILENAME
      下面的示例将匹配 “91-1234567890″ 格式的手机号码:grep "[[:digit:]]\{2\}[ -]\?[[:digit:]]\{10\}" FILENAME
      5、如何使 grep 的输出结果高亮标注?
      使用下面例子的语法:
      grep --color regex FILENAME
      6、如何使 grep 的输出只显示匹配的部分而不是整行?
      使用下面例子的语法:grep -o regex FILENAME

      用 “.” 来代替单个字符,查询所有以 “b” 开头、 “t” 结尾的三个字符的单词
      grep '\<b.t\>' FILENAME
      \< 在单词的开始位置匹配空格字符串
      \> 在单词的结尾匹配空格字符串
      检索并输出所有两个字母的结果:grep '^..$' FILENAME
      检索并显示所有以 ‘.’ 和数字开头的结果:grep '^\.[0-9]' FILENAME
      转义字符’.’
      下面的正则表达式查找 IP 地址 192.168.1.254 将不能获得预期的结果:grep '192.168.1.254' /etc/hosts
      其中三个点都需要被转义:grep '192\.168\.1\.254' /etc/hosts
      以下示例将只匹配一个地址:
      egrep '[[:digit:]]{1,3}\.[[:digit:]]{1,3}\.[[:digit:]]{1,3}\.[[:digit:]]
      {1,3}' FILENAME
      以下将不分大小写地匹配单词 Linux 或 Unix :egrep -i '^(linux|unix)' FILENAME


      # 匹配 ‘Vivek’ 或 ‘vivek’
      grep '[vV]ivek' FILENAME
      # 匹配 vivek1 或 Vivek2
      grep -w '[vV]ivek[0-9]' FILENAME
      # 匹配foo11 or foo12
      grep 'foo[0-9][0-9]' FILENAME
      # 匹配字母
      grep '[A-Za-z]' FILENAME
      # 匹配所有包含“w” 或 “n” 字母的文本行
      grep [wn] FILENAME

      # 在括号内的表达式中,在“ [: ”和“ :] ”中所附的字符类的名称:代表属于该类的所有字符的列表。标准字符类名称:
      [:alnum:] – 字母数字字符。
      [:alpha:] – 字母顺序
      [:blank:] – 空格和制表符。
      [:digit:] – 数字: ‘0 1 2 3 4 5 6 7 8 9’。
      [:lower:] – 小写字母:‘a b c d e f ‘。
      [:space:] – 特殊字符:制表符,换行符,垂直制表符、换页,回车,和空间。
      [:upper:] – 大写字母:‘A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z’。
      # 匹配所有大写字母
      grep '[:upper:]' FILENAME

      ls -l | grep ‘^a’ 通过管道过滤ls -l输出的内容,只显示以a开头的行。
      grep ‘test’ d* 显示所有以d开头的文件中包含test的行。
      grep ‘test’ aa bb cc 显示在aa,bb,cc文件中匹配test的行。
      grep ‘[a-z]’ aa 显示所有包含每个字符串至少有5个连续小写字符的字符串的行。
      grep ‘w(es)t.*’ aa 如果west被匹配,则es就被存储到内存中,并标记为1,然后搜索任意个字符(.*),这些字符后面紧跟着另外一个es(),找到就显示该行。如果用egrep或grep -E,就不用””号进行转义,直接写成’w(es)t.*’就可以了。
      grep -i pattern files :不区分大小写地搜索。默认情况区分大小写
      grep -l pattern files :只列出匹配的文件名,
      grep -L pattern files :列出不匹配的文件名,
      grep -w pattern files :只匹配整个单词,而不是字符串的一部分(如匹配‘magic’,而不是‘magical’),
      grep -C number pattern files :匹配的上下文分别显示[number]行,
      grep pattern1 | pattern2 files :显示匹配 pattern1 或 pattern2 的行,
      grep pattern1 files | grep pattern2 :显示既匹配 pattern1 又匹配 pattern2 的行。

      1.搜索和寻找文件
      $ sudo dpkg -l | grep -i python
      运行dpkg -l列出你系统上安装的.deb包。使用管道将输出结果传输给命令grep -i python,这一步可以简单解释为把结果传输给grep然后过滤出所有含有python的项,并返回结果。–i选项用于忽略大小写,因为 grep 是大小写敏感的。使用选项-i是个好习惯,除非你打算进行更细节的搜索。

      2.搜索和过滤文件
      grep还可以在一个或多个文件里用于搜索和过滤。移除demo.txt文件所有的注释行
      $ sudo grep -v "#" demo.txt
      选项-v是告诉grep命令反转它的输出结果,意思就是不输出匹配的项,做相反的事,打印出所有不匹配的项。假设有#的是注释行(实际上不尽然)。

      3.找出所有的mp3文件
      找出jayZ的所有mp3格式文件,也不要有任何混合音轨。使用find再结合管道使用grep:
      $ sudo find . -name ".mp3" | grep -i JayZ | grep -vi "remix""
      使用find命令打印出所有以.mp3为后缀名的文件,接着将其使用管道传递给grep -i过滤和打印出名字为“JayZ”的文件,再使用管道传送给grep -vi以便过滤掉含有“remix”的项。

      4.在搜索字符串前面或者后面显示行号
      -A和-B之间的切换,是用以显示匹配的行以及行号,分别控制在字符串前或字符串后显示的行数:-A=after、-B=before。
      $ sudo ifconfig | grep -A 4 etho $ sudo ifconfig | grep -B 2 UP
      5.在匹配字符串周围打印出行号
      grep命令的-C选项和例4中的很相似,不过打印的并不是在匹配字符串的前面或后面的行,而是打印出两个方向都匹配的行(译注:同上面的记忆窍门一样:-C=center,以此为中心): $ sudo ifconfig | grep -C 2 lo

      6.计算匹配项的数目
      将grep输出的结果用管道传送给计数器(wc程序),grep内建的选项可以达到同样的目的:$ sudo ifconfig | grep -c inet6

      7.按给定字符串搜索文件中匹配的行号
      n选项告诉你所搜索的内容在文件的哪一行,当你在编译出错时需要调试时:
      $ sudo grep -n "main" setup.py

      8.在所有目录里递归的搜索
      假若你要在当前文件夹里搜索一个字符串,-r选项用于递归的搜索: $ sudo grep -r “function” *

      9.进行精确匹配搜索
      -w选项给grep命令可以在字符串中进行精确匹配搜索(译注:包含要搜索的单词,而不是通配):$ sudo ifconfig | grep -w “RUNNING”
      将打印出含有引号内匹配项的行:$ sudo ifconfig | grep -w “RUN”

      搜索这个匹配项时,若搜索的东西里面没有这样的一个单独的单词,将什么也不会返回。

      10.在Gzip压缩文件中搜索
      grep的衍生命令行工具。第一个是zgrep,与zcat很相似,用于gzip压缩过的文件。与grep相似的命令选项:$ sudo zgrep -i error /var/log/syslog.2.gz

      11. egrep
      egrep,即 grep -E ,它把模式作为一个扩展的正则表达式解释。它可以识别更多的正则表达式元字符,例如at + ? | 和()。

      12.搜索一个固定匹配字符串
      fgrep用于在一个文件或文件列表中搜索固定样式的字符串。功能与grep -F同。fgrep的一个通常用法为传递一个含有样式的文件给它:
      $ sudo fgrep -f file_full_of_patterns.txt file_to_search.txt
      grep还可以写成cron任务或者自动的shell脚本去执行。

      sed

      sed是非交互式的编辑器。它不会修改文件,除非使用shell重定向来保存结果。默认情况下,所有的输出行都被打印到屏幕上。
      sed编辑器逐行处理文件(或输入),并将结果发送到屏幕。具体过程如下:首先sed把当前正在处理的行保存在一个临时缓存区中(也称为模式空间),然后处理临时缓冲区中的行,完成后把该行发送到屏幕上。sed每处理完一行就将其从临时缓冲区删除,然后将下一行读入,进行处理和显示。处理完输入文件的最后一行后,sed便结束运行。sed把每一行都存在临时缓冲区中,对这个副本进行编辑,所以不会修改原文件。

      比grep更强大,可以执行几乎所有的字符串相关的操作任务,包括添加、删除还有替换字符串的内容。

      # 查看文件的第100行到第200行
      sed -n '100,200p' log.txt
      # 替换字符串中的特定子串
      echo "int charset=gb2312 float"|sed "s/charset=gb2312/charset=UTF-8/g"
      # 替换test文件每行匹配ab的部分为cd
      sed -i 's/ab/cd/g' test

      awk

      awk,功能超级强大的数据处理引擎之一。相对于 grep 的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大。awk 命令默认从 stdio 标准输入获取文件内容, awk 使用一对单引号来表示 一些可执行的脚本代码,在可执行脚本代码里面,使用一对花括号来表示一段可执行代码块,可以同时存在多个代码块。 awk 的每个花括号内同时又可以有多个指令,每一个指令用分号分隔,awk 其实就是一个脚本编程语言。
      awk和sed常用于文本处理,awk按列进行处理,sed按行进行处理。
      命令语法:
      ​​​awk [options] 'program' file​​​ options 表示可选参数项,program表示 awk 的可执行脚本代码,file 表示 awk 需要处理的文本文件。
      awk内置变量
      $0 这个表示文本处理时的当前行
      $1 表示文本行被分隔后的第 1 个字段列
      $n 表示文本行被分割后的第 n 个字段列
      NR 表示文件行号
      NF 表示文件中的当前行列的个数
      FS 表示 awk 的输入分隔符,默认分隔符为空格和制表符,你可以对其进行自定义设置
      OFS 表示 awk 的输出分隔符,默认为空格,你也可以对其进行自定义设置
      FILENAME 表示当前文件的文件名称,如果同时处理多个文件,它也表示当前文件名称

      命令实例

      # awk 命令的可执行脚本代码使用单引号括起花括号,里面就是一些可执行的脚本代码段,当 awk 每读取一行之后,它会依次执行双引号里面的每个脚本代码段。$0 表示当前行。依次将 /etc/passwd 文件的每一行内容打印输出
      awk '{print $0}' /etc/passwd
      # 打印输出文件的每一行的第 1 列内容
      awk '{print $1}' awesome.txt
      # 打印输出文件的每一行的第 1 列、第 2 列和第 3 列内容,逗号表示插入输出分隔符,也就是默认的空格
      awk '{print $1, $2, $3}' awesome.txt
      # 在参数列表中加入一些字符串或者转义字符,要使用双引号,使输出更格式化
      awk '{print $1 "\t" $2 "\t" $3}' awesome.txt
      # 显示行号和每行的列数,$NF即为每一行的最后一列,$(NF-1) 表示倒数第 2 列, $(NF-2) 表示倒数第 3 列
      awk '{print NR "\t" NF "\t" $0}' awesome.txt
      awk '{print $(NF - 1)}' awesome.txt
      # awk 默认分割符为空格和制表符,使用 -F 参数来指定自定义分隔符。将 /etc/passwd 文件中的每一行用冒号 : 分割成多个字段,然后用 print 将第 1 列字段的内容打印输出
      awk -F ':' '{print $1}' /etc/passwd
      # 通过对 $2 变量进行重新赋值,来隐藏每一行的第 2 列内容,并且用星号 * 来代替其输出
      awk '{$2 = "***"; print $0}' awesome.txt
      # 采用冒号分隔数据,输出第一列数据
      awk -F ":" '{print $1}'
      # 花括号{}表示规定它前面的字符必须出现的次数;用法和其他命令如find&grep非常类似。
      # /go{2,3}d/ 表示字母 "o" 只能可以出现 2 次或者 3 次
      # /go{2,10}d/ 表示字母 "o" 只能可以出现 2~10 次
      # /go{2,}d/ 表示字母 "o" 必须至少出现 2 次
      # 只匹配字符串"good";
      awk '/go{2}d/{print $0}' awesome.txt

      # 正则表达式中的圆括号表示将多个字符当成一个完整的对象来看待。比如 /th(in){1}king/ 就表示其中字符串 “in” 必须出现 1 次。不加圆括号就变成 /thin{1}king/ 这个就表示其中字符 “n” 必须出现 1 次。
      awk '/th(in){1}king/{print $0}' awesome.txt
      # 正则表达式中的问号 ? 表示它前面的字符只能出现0或1次
      awk '/ba?d/{print $0}' awesome.txt

      上面都是对一个文本的操作;awk可以对多个文本进行操作,变量 FILENAME 表示当前文本行所在的文件

      awk '{print FILENAME "\t" $0}' awesome.txt johnny.txt

      使用数学运算&条件判断

      ~ 匹配正则表达式
      !~ 不匹配正则表达式
      # 先声明两个变量,然后用 print 打印出计算结果;awk针对文件的每一行执行一次单引号里面的脚本代码,但 BEGIN 和 END 关键字后面的 脚本代码除外,如果被处理的文件中什么都没有,那 awk 就一次都不会执行
      awk '{a = 12; b = 24; print a + b}' awesome.txt
      # 判断文件的第 3 列数据,满足条件则打印输出
      awk '$3 < 500 {print $0}' awesome.txt
      awk '{if ($3 < 500) print $0}' awesome.txt
      awk '$1 == "yahoo" {print $0}' company.txt

      在awk的结果基础上,结合sort、uniq和head等命令可以轻松完成频率统计等功能。
      要知道还有书籍专门讲解awk命令使用,算得上是一门编程语言,还有很多功能有待开发使用。

      ag

      比grep、ack更快的递归搜索文件内容。ag ‘hello wor’,非精确匹配;

      参考

      ​​linux中强大且常用命令:find、grep​​

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_15851118/5805441,作者:johnny233,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:深入解析MySQL分区(Partition)功能

      下一篇:数栈技术分享:解读MySQL执行计划的type列和extra列

      相关文章

      2025-05-19 09:04:14

      C语言字符函数和字符串函数--(超全超详细)

      C语言字符函数和字符串函数--(超全超详细)

      2025-05-19 09:04:14
      函数 , 字符 , 字符串
      2025-05-14 10:33:31

      计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

      计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

      2025-05-14 10:33:31
      函数 , 字符串 , 数组 , 知识点 , 编写 , 迭代 , 递归
      2025-05-14 10:33:25

      超级好用的C++实用库之网络

      在网络相关的项目中,我们经常需要去获取和设置设备的IP地址、子网掩码、网关地址、MAC地址等信息。这些信息一般与操作系统相关,在Windows系统和Linux系统上调用的接口是不一样的。

      2025-05-14 10:33:25
      Linux , 参数 , 地址 , 接口 , 网卡 , 返回值
      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Rust之切片

      在Rust中,切片是一种非常重要的引用类型。它允许你安全地引用一段连续内存中的数据,而不需要拥有这些数据的所有权。切片不包含分配的内存空间,它仅仅是一个指向数据开始位置和长度的数据结构。

      2025-05-14 10:33:16
      amp , end , 切片 , 字符串 , 引用 , 索引 , 迭代
      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Python之使用Json

      Json的英文全称为JavaScript Object Notation,中文为JavaScript对象表示法,是一种存储和交换文本信息的语法,类似XML。Json作为轻量级的文本数据交换格式,比XML更小、更快,更易解析,也更易于阅读和编写。

      2025-05-14 10:33:16
      json , Json , Python , 字符串 , 对象 , 序列化 , 转换
      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Rust之字符串

      在Rust中,字符串是一种非常重要的数据类型,用于处理文本数据。Rust的字符串是以UTF-8编码的字节序列,主要有两种类型:&str和String。其中,&str是一个对字符数据的不可变引用,更像是对现有字符串数据的“视图”,而String则是一个独立、可变更的字符串实体。

      2025-05-14 10:33:16
      amp , Rust , str , String , 使用 , 字符串 , 方法
      2025-05-14 10:03:13

      超级好用的C++实用库之Base64编解码

      Base64是一种编码方式,用于将二进制数据转换为可打印的ASCII字符。这种编码方式常用于在HTTP协议等应用中传输二进制数据,比如:图片、音频、视频等。

      2025-05-14 10:03:13
      Base64 , 字符串 , 数据 , 编码 , 长度
      2025-05-14 10:03:13

      超级好用的C++实用库之线程基类

      在C++中,线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。一个进程可以包含多个线程,这些线程共享进程的资源,比如:内存空间和系统资源,但它们有自己的指令指针、堆栈和局部变量等。

      2025-05-14 10:03:13
      Linux , void , Windows , 函数 , 操作系统 , 线程
      2025-05-14 09:51:15

      java String 去掉特殊字符之前的内容

      为了去除字符串中某个特殊字符之前(包括该特殊字符本身)的所有内容,我们可以使用Java中的String类的substring和indexOf方法。

      2025-05-14 09:51:15
      字符 , 字符串 , 正则表达式 , 示例
      2025-05-13 09:53:23

      java中判断String类型为空和null的方法

      在Java中,判断一个String类型的变量是否为空(即长度为0)或者为null,通常需要使用两个条件语句来进行检查。这是因为null表示变量没有引用任何对象,而空字符串("")表示变量引用了一个没有内容的字符串对象。

      2025-05-13 09:53:23
      null , String , 为空 , 字符串 , 方法 , 示例 , 默认值
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5230712

      查看更多

      最新文章

      30天拿下Rust之切片

      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Rust之字符串

      2025-05-14 10:33:16

      java String 去掉特殊字符之前的内容

      2025-05-14 09:51:15

      java中判断String类型为空和null的方法

      2025-05-13 09:53:23

      java实现-13. 罗马数字转整数

      2025-05-13 09:50:17

      java实现6. Z 字形变换

      2025-05-13 09:50:17

      查看更多

      热门文章

      CentOS 7中安装Oracle JDK1.8环境

      2023-05-18 09:33:22

      groovy replace字符串替换

      2023-03-24 10:30:38

      Linux 资源信息统计写入SQLServer(顺便学习Linux命令awk,sed)

      2023-06-19 06:59:01

      oracle字符串处理函数(部分)

      2022-12-29 09:29:46

      python学习——【第一弹】

      2023-02-28 07:38:41

      python字符串str与byte字节相等==判断

      2023-04-11 10:46:53

      查看更多

      热门标签

      数据库 mysql 字符串 数据结构 MySQL 算法 redis oracle java sql python 数据 索引 SQL 查询
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      爬虫之数据提取响应内容的分类

      为什么都说Go字符串类型不能修改

      (lintcode)第29题交叉字符串

      shell语法总结一变量

      DP:两个数组的dp问题

      考研数据结构之串(4.2)——串的简单模式匹配(C表示)

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号