爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      Linux 默认页大小

      首页 知识中心 存储 文章详情页

      Linux 默认页大小

      2023-05-09 05:53:12 阅读次数:170

      linux,内存

       Linux 默认页大小

      我们都知道 Linux 会以页为单位管理内存,无论是将磁盘中的数据加载到内存中,还是将内存中的数据写回磁盘,操作系统都会以页面为单位进行操作,哪怕我们只向磁盘中写入一个字节的数据,我们也需要将整个页面中的全部数据刷入磁盘中。

      Linux 同时支持正常大小的内存页和大内存页(Huge Page),绝大多数处理器上的内存页的默认大小都是 4KB,虽然部分处理器会使用 8KB、16KB 或者 64KB 作为默认的页面大小,但是 4KB 的页面仍然是操作系统默认内存页配置的主流;除了正常的内存页大小之外,不同的处理器上也包含不同大小的大页面,我们在 x86 处理器上就可以使用 2MB 的内存页。

      4KB 的内存页其实是一个历史遗留问题,在上个世纪 80 年代确定的 4KB 一直保留到了今天。虽然今天的硬件比过去丰富了很多,但是我们仍然沿用了过去主流的内存页大小。如下图所示,装过机的人应该对这里的内存条非常熟悉:

      Linux 默认页大小

                                                                                                       图 1 - 随机存取内存

      在今天,4KB 的内存页大小可能不是最佳的选择,8KB 或者 16KB 说不定是更好的选择,但是这是过去在特定场景下做出的权衡。我们在这篇文章中不要过于纠结于 4KB 这个数字,应该更重视决定这个结果的几个因素,这样当我们在遇到类似场景时才可以从这些方面考虑当下最佳的选择,我们在这篇文章中会介绍以下两个影响内存页大小的因素,它们分别是:

      • 过小的页面大小会带来较大的页表项增加寻址时 TLB(Translation lookaside buffer)的查找速度和额外开销;
      • 过大的页面大小会浪费内存空间,造成内存碎片,降低内存的利用率;

      上个世纪在设计内存页大小时充分考虑了上述的两个因素,最终选择了 4KB 的内存页作为操作系统最常见的页大小,我们接下来将详细介绍以上它们对操作系统性能的影响。

      页表项

      每个进程能够看到的都是独立的虚拟内存空间,虚拟内存空间只是逻辑上的概念,进程仍然需要访问虚拟内存对应的物理内存,从虚拟内存到物理内存的转换就需要使用每个进程持有页表。

      为了存储 64 位操作系统中 128 TiB 虚拟内存的映射数据,Linux 在 2.6.10 中引入了四层的页表辅助虚拟地址的转换,在 4.11 中引入了五层的页表结构3,在未来还可能会引入更多层的页表结构以支持 64 位的虚拟地址。

      Linux 默认页大小

                                                                                    图 2 - 四层页表结构

      在如上图所示的四层页表结构中,操作系统会使用最低的 12 位作为页面的偏移量,剩下的 36 位会分四组分别表示当前层级在上一层中的索引,所有的虚拟地址都可以用上述的多层页表查找到对应的物理地址。

      因为操作系统的虚拟地址空间大小都是一定的,整片虚拟地址空间被均匀分成了 N 个大小相同的内存页,所以内存页的大小最终会决定每个进程中页表项的层级结构和具体数量,虚拟页的大小越小,单个进程中的页表项和虚拟页也就越多。

      PagesCount=VirtualMemoryPageSizePagesCount=VirtualMemoryPageSize

      因为目前的虚拟页大小为 4096 字节,所以虚拟地址末尾的 12 位可以表示虚拟页中的地址,如果虚拟页的大小降到了 512 字节,那么原本的四层页表结构或者五层页表结构会变成五层或者六层,这不仅会增加内存访问的额外开销,还会增加每个进程中页表项占用的内存大小。

      碎片化

      因为内存映射设备会在内存页的层面工作,所以操作系统认为内存分配的最小单元就是虚拟页。哪怕用户程序只是申请了 1 字节的内存,操作系统也会为它申请一个虚拟页,如下图所示,如果内存页的大小为 24KB,那么申请 1 字节的内存会浪费 ~99.9939% 的空间。

      Linux 默认页大小

                                             图 3 - 大内存的碎片化

      随着内存页大小的增加,内存的碎片化严情况会越来越严重,小的内存页会减少内存空间中的内存碎片,提高内存的利用率。上个世纪的内存资源还没有像今天这么丰富,在大多数情况下,内存都不是限制程序运行的资源,多数的在线服务都需要更多的CPU,而不是更多的内存。不过在上个世纪内存其实也是稀缺资源,所以提高稀缺资源的利用率是我们不得不考虑的事情:

      Linux 默认页大小

      图 4 - 内存的价格

      上个世纪八九十年代的内存条只有 512KB 或者 2MB,价格也贵得离谱,但是几 GB 的内存在今天却非常常见,所以虽然内存的利用率仍然十分重要,但是在内存的价格大幅降低的今天,碎片化的内存不再是需要解决的关键问题了。

      除了内存的利用率之外,较大的内存页也会增加内存拷贝时的额外开销,因为 Linux 上的写时拷贝机制,在多个进程共享同一块内存时,当其中的一个进程修改了共享的虚拟内存会触发内存页的拷贝,这时操作系统的内存页越小,写时拷贝带来的额外开销也就越小。

      总结

      就像我们在上面提到的,4KB 的内存页是上个世纪决定的默认设置,从今天的角度来看,这很可能已经是错误的选择了,arm64、ia64 等架构已经可以支持 8KB、16KB 等大小的内存页,随着内存的价格变得越来越低、系统的内存变得越来越大,更大的内存可能是操作系统更好的选择,我们重新回顾一下两个决定内存页大小的要素:

      • 过小的页面大小会带来较大的页表项增加寻址时 TLB(Translation lookaside buffer)的查找速度和额外开销,但是也会减少程序中的内存碎片,提高内存的利用率;
      • 过大的页面大小会浪费内存空间,造成内存碎片,降低内存的利用率,但是可以减少进程中的页表项以及 TLB 的寻址时间;

      这种类似的场景在我们做系统设计时也比较常见,举一个不是特别恰当的例子,当我们想要在集群上部署服务时,每个节点上的资源是有限的,单个服务占用的资源可能会影响集群的资源利用率或者系统的额外开销。如果我们在集群中部署 32 个占用 1 CPU 的服务,那么可以充分利用集群中的资源,但是如此多的实例数会带来较大的额外开销;如果我们在集群中部署 4 个占用 8 CPU 的服务,那么这些服务的额外开销虽然很小,但是可能会在节点中留下很多空隙。到最后,我们还是来看一些比较开放的相关问题,有兴趣的读者可以仔细思考一下下面的问题:

       

      TLB:  Translation Lookaside Buffer

        根据功能可以译为快表,直译可以翻译为旁路转换缓冲,也可以把它理解成页表缓冲。里面存放的是一些页表文件(虚拟地址到物理地址的转换表)。当处理器要在主内存寻址时,不是直接在内存的物理地址里查找的,而是通过一组虚拟地址转换到主内存的物理地址,TLB就是负责将虚拟内存地址翻译成实际的物理内存地址,而CPU寻址时会优先在TLB中进行寻址。处理器的性能就和寻址的命中率有很大的关系。

        映射机制必须使一个程序能断言某个地址在其自己的进程空间或地址空间内,并且能够高效的将其转换为真实的物理地址以访问内存。一个方法是使用一个含有整个空间内所有页的入口(entry)的表(即页表),每个入口包含这个页的正确物理地址。这很明显是个相当大的数据结构,因而不得不存放于主存之中。

        由于CPU首先接到的是由程序传来的虚拟内存地址,所以CPU必须先到物理内存中取页表,然后对应程序传来的虚拟页面号,在表里找到对应的物理页面号,最后才能访问实际的物理内存地址,也就是说整个过程中CPU必须访问两次物理内存(实际上访问的次数更多)。因此,为了减少CPU访问物理内存的次数,引入TLB。

      TLB种类

        TLB在X86体系的CPU里的实际应用最早是从Intel的486CPU开始的,在X86体系的CPU里边,一般都设有如下4组TLB:

      • 第一组:缓存一般页表(4K字节页面)的指令页表缓存(Instruction-TLB);
      • 第二组:缓存一般页表(4K字节页面)的数据页表缓存(Data-TLB);
      •  第三组:缓存大尺寸页表(2M/4M字节页面)的指令页表缓存(Instruction-TLB);
      • 第四组:缓存大尺寸页表(2M/4M字节页面)的数据页表缓存(Instruction-TLB);

       

        当CPU执行机构收到应用程序发来的虚拟地址后,首先到TLB中查找相应的页表数据,如果TLB中正好存放着所需的页表,则称为TLB命中(TLB Hit),接下来CPU再依次看TLB中页表所对应的物理内存地址中的数据是不是已经在一级、二级缓存里了,若没有则到内存中取相应地址所存放的数据。如果TLB中没有所需的页表,则称为TLB失败(TLB Miss),接下来就必须访问物理内存中存放的页表,同时更新TLB的页表数据。

        既然说TLB是内存里存放的页表的缓存,那么它里边存放的数据实际上和内存页表区的数据是一致的,在内存的页表区里,每一条记录虚拟页面和物理页框对应关系的记录称之为一个页表条目(Entry),同样地,在TLB里边也缓存了同样大小的页表条目(Entry)。由于页表条目的大小总是固定不变的,所以TLB的容量越大,则它所能存放的页表条目数越多(类似于增大CPU一级、二级缓存容量的作用),这就意味着缓存命中率的增加,这样,就能大大减少CPU直接访问内存的次数,实现了性能提升。

       

      TLB的联合方式

        TLB内部存储空间被划分为大小相同的块(即TLB页表条目),这些块的大小 = 内存的页表区里页表条目的大小.

        所以,就可以在TLB页表条目和内存页表条目间建立一定的相互对应关系。当CPU需要页表数据时,它必须迅速做出如下的2个判断:一个是所需要的页表是否已缓存在TLB内部(即判断TLB命中或是失败),另一个是所需要的页表在TLB内的哪个条目内。为了尽量减少CPU做出这些判断所需的时间,就必须在TLB页表条目和内存页表条目之间的对应方式上动点脑筋,下面是几种常见的对应关系。

      1〉全相联方式:Athlon XP
      2〉组相联方式:P4
      当CPU执行机构收到应用程序发来的虚拟地址后,首先到TLB中查找相应的页表数据,如果TLB中正好存放着所需的页表,则称为TLB命中(TLB Hit),接下来CPU再依次看TLB中页表所对应的物理内存地址中的数据是不是已经在一级、二级缓存里了,若没有则到内存中取相应地址所存放的数据。既然说TLB是内存里存放的页表的缓存,那么它里边存放的数据实际上和内存页表区的数据是一致的,在内存的页表区里,每一条记录虚拟页面和物理页框对应关系的记录称之为一个页表条目(Entry),同样地,在TLB里边也缓存了同样大小的页表条目(Entry)。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://kangll.blog.csdn.net/article/details/113060907,作者:开着拖拉机回家,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:Ceph 块设备存储

      下一篇:MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎:B+树索引的使用

      相关文章

      2025-05-19 09:04:53

      查看RISC-V版本的gcc中默认定义的宏

      查看RISC-V版本的gcc中默认定义的宏

      2025-05-19 09:04:53
      c++ , linux
      2025-05-14 10:33:31

      计算机小白的成长历程——数组(1)

      计算机小白的成长历程——数组(1)

      2025-05-14 10:33:31
      strlen , 个数 , 元素 , 内存 , 十六进制 , 地址 , 数组
      2025-05-14 10:33:25

      超级好用的C++实用库之环形内存池

      环形内存池是一种高效的内存管理技术,特别适合于高并发、实时性要求高的系统中,比如:网络服务器、游戏引擎、实时音视频等领域。

      2025-05-14 10:33:25
      buffer , CHP , 内存 , 分配 , 加锁
      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Rust之所有权

      在编程语言的世界中,Rust凭借其独特的所有权机制脱颖而出,为开发者提供了一种新颖而强大的工具来防止内存错误。这一特性不仅确保了代码的安全性,还极大地提升了程序的性能。

      2025-05-14 10:07:38
      data , Rust , 内存 , 函数 , 变量 , 数据
      2025-05-14 10:02:58

      Linux top 命令使用教程

      Linux top 是一个在Linux和其他类Unix 系统上常用的实时系统监控工具。它提供了一个动态的、交互式的实时视图,显示系统的整体性能信息以及正在运行的进程的相关信息。

      2025-05-14 10:02:58
      CPU , 信息 , 内存 , 占用 , 备注 , 进程
      2025-05-14 10:02:48

      使用JavaScript打印网页占用内存:详细指南

      在前端开发中,了解网页的内存占用情况对于优化性能和提高用户体验至关重要。

      2025-05-14 10:02:48
      JavaScript , 内存 , 占用 , 泄漏 , 浏览器 , 监听器 , 示例
      2025-05-14 09:51:15

      java循环创建对象内存溢出怎么解决

      在Java中,如果在循环中不当地创建大量对象而不及时释放内存,很容易导致内存溢出(OutOfMemoryError)。

      2025-05-14 09:51:15
      内存 , 占用 , 对象 , 引用 , 循环 , 次数 , 溢出
      2025-05-13 09:53:13

      计算机萌新的成长历程18——指针

      计算机要存储数据的话有以下几种途径,按访问速度由快到慢来排列分别是:寄存器>高速缓存>内存>硬盘。它们的存储空间大小是依次增大的,寄存器的存储空间大小最小,硬盘存储空间大小最大。

      2025-05-13 09:53:13
      内存 , 变量 , 地址 , 寄存器 , 指针
      2025-05-08 09:03:57

      m3db调优踩坑问题总结

      m3db调优踩坑问题总结

      2025-05-08 09:03:57
      内存 , 查询 , 聚合
      2025-05-07 09:12:52

      C语言:内存函数

      C语言:内存函数

      2025-05-07 09:12:52
      memcpy , memmove , 内存 , 函数 , 字节 , 拷贝 , 重叠
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5238713

      查看更多

      最新文章

      30天拿下Rust之所有权

      2025-05-14 10:07:38

      Linux top 命令使用教程

      2025-05-14 10:02:58

      java循环创建对象内存溢出怎么解决

      2025-05-14 09:51:15

      m3db调优踩坑问题总结

      2025-05-08 09:03:57

      Redis多级缓存指南:从前端到后端全方位优化!

      2025-04-15 09:24:56

      php phpexcel导文件爆500(爆内存) && 应对

      2025-03-31 08:57:48

      查看更多

      热门文章

      获取服务器CPU、内存等各类信息工具类

      2023-04-27 08:00:25

      linux的存储管理

      2023-03-14 11:10:02

      libcurl第十二课 内存分析

      2023-03-15 09:25:34

      JS 变量、作用域与内存

      2023-05-19 03:35:34

      Confluence 7 如何修改启动内存

      2023-05-31 08:47:59

      JVM内存模型

      2023-05-31 08:43:18

      查看更多

      热门标签

      存储 缓存 内存 数据库 数据 redis mysql 服务器 数据恢复 Redis linux java 链表 MySQL sql
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      如何排查内存溢出问题

      java中高效读取文件中的内容

      MySQL 数据库系列(五)-----索引、事务与存储引擎(Linux版)

      Linux--写时复制(Copy-On-Write,COW)技术简述

      30天拿下Rust之所有权

      Linux之开机、重启和用户登录注销等操作

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号