【SQL从一点一滴分析系列文章】为实际开发中的点点滴滴的总结，从最最简单的SQL 查询 到 综合分析查询
在分析 SQL 时，也会同时分析 mybatis 、Hibernate 中的相关操作本节讲述 对查询结果进行排序
1 以指定的次序返回查询结果
查询 用户表中所有用户的 姓名 年龄 地区，并按照年龄的升序排列，可以使用 order by 子句
select user_name,user_age,user_province
from t_user order by user_age asc
使用 order by 子句，可以对结果集进行排序，默认情况下，order by 子句以升序方式排序，因此 asc 是可选的 ，desc 是表示降序的。
上述查询的结果，也可以这样写
select user_name,user_age,user_province
from t_user order by 2 asc
这里使用了编号来实现排序的，那么在这里使用的2，是因为在我们的查询结果集中 user_name 占第1列，user_age 占第二列，这个编号是从1开始，依次从左到右依次对应查询结果集的每一列，如这里的2对应的就是 user_age。
2 按多个字段排序
查询 用户表中所有用户的 姓名 年龄 地区，并按照用户的编号升序排列，然后再按年龄的降序排列，我们可以如下写
select user_name,user_age,user_province ,user_id
from t_user order by user_id asc ,user_age desc
在 order by 子句中列出不同的排列，可使用逗号分隔，在这里优先次序是从左到右。
3 按子串排序
查询用户表中所有的用户的姓名 年龄 地区详情，并且按照地区详情的前四个字符排序
在 DB2 MySQL Oracle PostgreSQL 中可以这样写
select user_name,user_age,user_address
from t_user order by substr(user_address,1,4)
substr()函数和hibernate的substr()参数都一样
substr(string string,num start,num length);
参数一 string为字符串；
参数二 start为起始位置；
参数三 length为长度。
所以在这里，substr(user_address,1,4),例如查出来的地址是 “山西省太原市八堡” ，通过 substr(user_address,1,4) 取出的标准就是 “山西省太”。
在 SQL Server 中可以这样写
select user_name,user_age,user_address
from t_user order by substring(user_address,1,4)
需要注意的是，这里的角标是从 1 开始的，在hibernate中substr()的start是从0开始的。
4 对字母数字混合的数据排序
对现有字母和数字的混合数据，希望按照数字或字符部分来rd排序
例如 我们查询用户的 姓名 编号 ，并将 姓名编号连接在一起返回到结果 集中
select user_name,user_id ,CONCAT(user_name,"",user_id) as msg from t_user
在 Oracle 和 PostgreSQL 中可以使用 函数 replace 和 translate 函数来修正 要排序的字条串,例如我们这里把查询到的结果集 msg 中的所有数字替换掉然后进行排序
select user_name,user_id ,CONCAT(user_name,"",user_id) as msg from t_user
order by
replace(msg,
replace(
translate(msg,'0123456789','#########'),
'#',
''),
'')
使用的函数为replace()
含义为：替换字符串
replace(原字段，“原字段旧内容“,“原字段新内容“,)
translate 与replace类似是替换函数，但translate是一次替换多个单个的字符。
我们这里把查询到的结果集 msg 中的所有的数字删除掉然后进行排序
select user_name,user_id ,CONCAT(user_name,"",user_id) as msg from t_user
order by
replact( translate(msg,'0123456789','#'),'#','')
在 MySQL 和 SQL Server 中不支持 translate 函数。
replace 和 translate 函数从每一行中去掉数字或字符，这样就可以很容易的来进行排序。
5 处理排序中空值问题
例如我们在查询用户表的信息时，当根据用户的年龄来排序时，用户的年龄有空值，那么此时我们就需要处理这种情况，可以将空值的排列在最后，可以通过如下方式来处理
5.1 查询一
select user_name,user_age,user_id
from t_user
| user_name | user_age | user_id |
|---|---|---|
| ceshi1 | 28 | 201 |
| ceshi3 | 204 | |
| ceshi4 | 22 | 198 |
| ceshi5 | 177 | |
| ceshi6 | 40 | 110 |
5. 2 查询二
DB2 MySQL PostgreSQL 和 SQL Server
使用 case 表达式来标记 一个值是否为 NULL ，这个标记有两个值，一个表示 NULL, 一个表示非 NULL 。这样只要在 order by 子句中增加标记列，便可以很容易的控制空值 是排列在前面还是最后面
select user_name,user_age,user_id
from ( select user_name,user_id,user_age,
case when user_age is null then 0
else 1
end
as is_null
) x
order by is_null desc,user_age
| user_name | user_age | user_id |
|---|---|---|
| ceshi3 | 22 | 198 |
| ceshi3 | 28 | 201 |
| ceshi3 | 40 | 110 |
| ceshi3 | 177 | |
| ceshi5 | 204 |
在上述查询排序中，如果 user_age 为 null,那么标识列 is_null 的值为 0，否则为1，那么在 order by 中先 根据 is_null 倒序排列，所以 user_age 为null 是排列在最后的，然后再根据 user_age 进行二次排列
5. 3查询三
select user_name,user_age,user_id
from ( select user_name,user_id,user_age,
case when user_age is null then 0
else 1
end
as is_null
) x
order by is_null desc,user_age desc
| user_name | user_age | user_id |
|---|---|---|
| ceshi3 | 40 | 110 |
| ceshi3 | 28 | 201 |
| ceshi3 | 22 | 198 |
| ceshi3 | 177 | |
| ceshi5 | 204 |
在这里与查询二 中的区别是 在 order by 中，user_age 又采用了倒序
5.4 查询四
select user_name,user_age,user_id
from ( select user_name,user_id,user_age,
case when user_age is null then 0
else 1
end
as is_null
) x
order by is_null asc,user_age asc
| user_name | user_age | user_id |
|---|---|---|
| ceshi3 | 177 | |
| ceshi5 | 204 | |
| ceshi3 | 22 | 198 |
| ceshi3 | 28 | 201 |
| ceshi3 | 40 | 110 |
6 根据数据项的键排序
在实际应用中，需要根据某些条件逻辑来排序，例如查询 用户表数据，user_province 如果是 北京 就用用户 user_age 来排序，否则根据 user_id 来排序
要实现这样的查询，我们可以在 order by 子句中使用 case 表达式
select user_name,user_age,user_id,user_province
from t_user
order by case when user_province='北京' then user_age
else user_id
end
完结
