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      ElasticSearch中的文档和查询响应数据

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      ElasticSearch中的文档和查询响应数据

      2023-06-01 06:41:49 阅读次数:114

      elasticsearch

      在Elasticsearch中,文档以JSON格式进行存储,可以是复杂的结构,如:

      {
      	"_index": "test",
      	"_type": "user",
      	"_id": "1005",
      	"_version": 1,
      	"_score": 1,
      	"_source": {
      		"id": 1005,
      		"name": "孙七",
      		"age": 37,
      		"sex": "女",
      		"card": {
      			"card_number": "123456789"
      		}
      	}
      }

      如上所示,其中,card是一个复杂对象,嵌套的Card对象。

      元数据(metadata)

              一个文档不只有数据。它还包含了元数据(metadata)——关于文档的信息。三个必须的元数据节点是:

      节点说明
      _index文档存储的地方
      _type文档代表的对象的类
      _id文档的唯一标识

      _index

              索引(index)类似于关系型数据库里的“数据库”——它是我们存储和索引关联数据的地方。

      提示: 事实上,我们的数据被存储和索引在分片(shards)中,索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而,这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我们的程序而言,文档存储在索引 (index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。

      _type

              在应用中,我们使用对象表示一些“事物”,例如一个用户、一篇博客、一个评论,或者一封邮件。每个对象都属于一个类(class),这个类定义了属性或与对象关联的数据。 user 类的对象可能包含姓名、性别、年龄和Email地址。

              在关系型数据库中,我们经常将相同类的对象存储在一个表里,因为它们有着相同的结构。同理,在Elasticsearch中,我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”,因为他们的数据结构也是相同的。

              每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义,就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下,但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。

              _type 的名字可以是大写或小写,不能包含下划线或逗号。我们将使用 blog 做为类型名。

      _id

              id仅仅是一个字符串,它与 _index 和 _type 组合时,就可以在Elasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档,可以自定义 _id ,也可以让Elasticsearch帮你自动生成(32位长度)。

      查询响应

      pretty

              在查询url后面添加pretty参数,使得返回的json更易查看。

      GET http://127.0.0.1:9200/test/user/1002?pretty

      ElasticSearch中的文档和查询响应数据

      ElasticSearch中的文档和查询响应数据

      指定响应字段

              在响应的数据中,如果不需要全部的字段,可以指定某些需要的字段进行返回。

      GET /test/user/1002
      
      # 响应数据
      {
          "_index": "test",
          "_type": "user",
          "_id": "1002",
          "_version": 5,
          "_seq_no": 10,
          "_primary_term": 1,
          "found": true,
          "_source": {
              "id": 1002,
              "name": "李四",
              "age": 23,
              "sex": "女"
          }
      }

      ElasticSearch中的文档和查询响应数据

      GET /test/user/1002?_source=id,name
      
      # 响应数据
      {
          "_index": "test",
          "_type": "user",
          "_id": "1002",
          "_version": 5,
          "_seq_no": 10,
          "_primary_term": 1,
          "found": true,
          "_source": {
              "name": "李四",
              "id": 1002
          }
      }

      ElasticSearch中的文档和查询响应数据

       如不需要返回元数据,仅仅返回原始数据也是可以的

      GET /test/user/1002/_source
      
      # 响应数据
      {
          "id": 1002,
          "name": "李四",
          "age": 23,
          "sex": "女"
      }

      ElasticSearch中的文档和查询响应数据

      GET /test/user/1002/_source?_source=id,name
      
      # 响应数据
      {
          "name": "李四",
          "id": 1002
      }

      ElasticSearch中的文档和查询响应数据

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/126089504,作者:IT之一小佬,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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