我们已经知道对于一个企业级的redis架构来说，持久化是不可减少的，持久化主要是做灾难恢复，数据恢复，也可以归类到高可用的一个环节里面去。比如你redis整个挂了，然后redis就不可用了，你要做的事情是让redis变得可用，尽快变得可用。
重启redis，尽快让它对外提供服务，如果你没做数据备份，这个时候redis启动了，也不可用啊，数据都没了。
很可能说，大量的请求过来，缓存全部无法命中，在redis里根本找不到数据，这个时候就死定了，缓存雪崩问题，所有请求，没有在redis命中，就会去mysql数据库这种数据源头中去找，一下子mysql承接高并发，然后就挂了。
mysql挂掉，你都没法去找数据恢复到redis里面去，redis的数据从哪儿来？大部分情况是从mysql来。
如果你把redis的持久化做好，备份和恢复方案做到企业级的程度，那么即使你的redis故障了，也可以通过备份数据，快速恢复，一旦恢复立即对外提供服务。
redis持久化：RDB，AOF
1、RDB和AOF两种持久化机制的介绍
RDB持久化机制，是对redis中的数据执行周期性的持久化，也就是每隔几分钟或者几个小时（这个阈值是可以配置的），就会生成一份redis内存当前数据完整的快照。那么有一个疑问，一直生成，那文件不是会很多，占用空间么？实际上我们可以配置删掉之前的文件，只保留新鲜的快照即可。
AOF机制，把每一条命令数据写入到os的cache中，每隔一秒（很短间隔），就会调用操作系统的fsync操作将写入数据的命令刷到AOF文件中，也就是相当于记日志，以append-only的模式写入AOF日志文件中，在redis重启的时候，可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集。AOF文件就是在磁盘上，AOF文件会越写越大，内存怎么放得下呢，所以需要解决这个问题。当文件大到一定程度的时候，redis就会生成一个新的AOF文件，然后将旧的文件给删除了，也就是AOF的rewrite操作。（AOF只会记录写命令（也就是对数据有所修改），读命令对内存数据没有影响，所以不会记录）。
rewrite操作也就是根据当时redis内存中的数据构造一个更小的文件。这句话怎么理解？redis不仅有增加，修改，还有删除，这些命令都对数据有所修改，这些操作都会记录下来就会很大，但是我们如果知道内存中的数据，将内存中所有的数据都当成新增的，来构造日志，相信会小很多。
比如:redis中有一百万数据，已经满了，这些数据的写操作都被记录到AOF中，那么AOF文件中就会有100万数据的写入操作记录，这个时候要是再来50万数据，已经超出了内存的限制，就会使用LRU机制删除最久不使用的数据，所以数据还是一百万，但是AOF还是会持续写入这50万数据的修改记录，那么这个文件就会越来越大。当文件达到一定大小（这个阈值是我们设置的），基于AOF rewrite就会搞一个新的AOF文件，是当前100万数据的最小写入命令的AOF文件，然后删除之前的AOF文件。
我们都知道redis的数据是存在于内存中，内存是有限的，那么如果数据很大，越来越大，内存就放不下，这个时候redis就会采取一定措施（LRU算法，也就是淘汰很久没有使用过的数据），将一部分数据清理出去。所以维持内存的数据在一定范围。
如果我们想要redis仅仅作为纯内存的缓存来用，就算挂掉也无所谓，那么可以禁止RDB和AOF所有的持久化机制。
通过RDB或AOF，都可以将redis内存中的数据给持久化到磁盘上面来，然后可以将这些数据备份到别的地方去，比如说阿里云等云服务。如果redis挂了，服务器上的内存和磁盘上的数据都丢了，可以从云服务上拷贝回来之前的数据，放到指定的目录中，然后重新启动redis，redis就会自动根据持久化数据文件中的数据，去恢复内存中的数据，继续对外提供服务。
如果同时使用RDB和AOF两种持久化机制，那么在redis重启的时候，会优先使用AOF来重新构建数据，因为AOF中的数据更加完整。
2、RDB持久化机制的优点
（1）RDB会生成多个数据文件，每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据，这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备份，可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去，比如说Amazon的云服务上去，在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上，以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据。
（2）RDB对redis对外提供的读写服务，影响非常小，可以让redis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可。
（3）相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程，更加快速。因为AOF存放的是指令日志，所以数据恢复的时候需要回放每一个操作，也就是执行所有之前的过程来进行数据恢复。RDB是直接将数据加载到内存中。
3、RDB持久化机制的缺点
（1）如果想要在redis故障时，尽可能少的丢失数据，那么RDB没有AOF好。一般来说，RDB数据快照文件，都是每隔5分钟，或者更长时间生成一次，这个时候就得接受一旦redis进程宕机，那么会丢失最近5分钟的数据。RDB不适合做第一优先的恢复方案，可能数据恢复地比较多。
（2）RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候，如果数据文件特别大，可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒，或者甚至数秒。所以一般不能让RDB的间隔太长，这样每次生产的RDB文件太大了，会对性能有一定影响。
4、AOF持久化机制的优点
（1）AOF可以更好的保护数据不丢失，一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据
（2）AOF日志文件以append-only模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易破损，即使文件尾部破损，也很容易修复。
（3）AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候，会对其中的日志进行压缩，创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候，老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候，再交换新老日志文件即可。
（4）AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据。（因为AOF文件我们是可以读懂的）
5、AOF持久化机制的缺点
（1）对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大
（2）AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，性能也还是很高的。但是要是配置成每写入一条就fsync一下，这个是可以配置的，但是性能会大大降低！！！
（3）以前AOF发生过bug，就是通过AOF记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来。所以说，类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式，比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug，因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的，而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多。
6、RDB和AOF到底该如何选择
（1）不要仅仅使用RDB，因为那样会导致你丢失很多数据
（2）也不要仅仅使用AOF，因为那样有两个问题，第一，你通过AOF做冷备，没有RDB做冷备，来的恢复速度更快; 第二，RDB每次简单粗暴生成数据快照，更加健壮，可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug。
（3）综合使用AOF和RDB两种持久化机制，用AOF来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备，在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用RDB来进行快速的数据恢复。
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