爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      oracle学习84-oracle之单行函数之课后练习

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      oracle学习84-oracle之单行函数之课后练习

      2023-06-14 09:12:40 阅读次数:121

      oracle,数据库

      18. 打印出 "2009年10月14日 9:25:40" 格式的当前系统的日期和时间.

      select to_char(sysdate, 'YYYY"年"MM"月"DD"日" HH:MI:SS')
      from dual
      注意: 使用双引号向日期中添加字符
      19. 格式化数字: 1234567.89 为 1,234,567.89
      select to_char(1234567.89, '999,999,999.99')
      from dual
      20. 字符串转为数字时
      1). 若字符串中没有特殊字符, 可以进行隐式转换:
      select '1234567.89' + 100
      from dual
      2). 若字符串中有特殊字符, 例如 '1,234,567.89', 则无法进行隐式转换, 需要使用 to_number() 来完成
      select to_number('1,234,567.89', '999,999,999.99') + 100
      from dual
      21. 对于把日期作为查询条件的查询, 一般都使用 to_date() 把一个字符串转为日期, 这样可以不必关注日期格式
      select last_name, hire_date
      from employees
      where hire_date = to_date('1998-5-23', 'yyyy-mm-dd')
      -- where to_char(hire_date,'yyyy-mm-dd') = '1998-5-23'

      22. 转换函数: to_char(), to_number(), to_date()

      23. 查询每个月倒数第 2 天入职的员工的信息.

      select last_name, hire_date
      from employees
      where hire_date = last_day(hire_date) - 1

      24. 计算公司员工的年薪

      --错误写法: 因为空值计算的结果还是空值
      select last_name, salary * 12 * (1 + commission_pct) year_sal
      from employees

      --正确写法
      select last_name, salary * 12 * (1 + nvl(commission_pct, 0)) year_sal
      from employees

      25. 查询部门号为 10, 20, 30 的员工信息, 若部门号为 10, 则打印其工资的 1.1 倍, 20 号部门, 则打印其工资的 1.2 倍, 30 号部门打印其工资的 1.3 倍数

      --使用 case-when-then-else-end
      select last_name, department_id, salary, case department_id when 10 then salary * 1.1
      when 20 then salary * 1.2
      when 30 then salary * 1.3
      end new_sal
      from employees
      where department_id in (10, 20, 30)
      --使用 decode
      select last_name, department_id, salary, decode(department_id, 10, salary * 1.1,
      20, salary * 1.2,
      30, salary * 1.3
      ) new_sal
      from employees
      where department_id in (10, 20, 30)
      1.  显示系统时间(注:日期+时间)
      a) select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh:mi:ss')
      b) from dual
      2. 查询员工号,姓名,工资,以及工资提高百分之20%后的结果(new salary)
      a) select employee_id,last_name,salary,salary*1.2 "new salary"
      b) from employees
      3. 将员工的姓名按首字母排序,并写出姓名的长度(length)
      a) select last_name,length(last_name)
      b) from employees
      c) order by last_name asc
      4. 查询各员工的姓名,并显示出各员工在公司工作的月份数(worked_month)。
      a) select last_name,hire_date,round(months_between(sysdate,hire_date),1) workded_month
      b) from employees
      5. 查询员工的姓名,以及在公司工作的月份数(worked_month),并按月份数降序排列
      a) Select last_name,hire_date,round(months_between(sysdate,hire_date),1) workded_month
      b) from employees
      c) order by workded_month desc
      6. 做一个查询,产生下面的结果
      <last_name> earns <salary> monthly but wants <salary*3>
      Dream Salary
      King earns $24000 monthly but wants $72000
      select last_name || ' earns '|| to_char(salary,'$999999')||' monthly,but wants '||to_char(3*salary,'$999999') "Dream Salary"
      from employees
      7. 使用decode函数,按照下面的条件:
      job grade
      AD_PRES A
      ST_MAN B
      IT_PROG C
      SA_REP D
      ST_CLERK E
      产生下面的结果
      Last_name Job_id Grade
      king AD_PRES A
      select last_name "Last_name",job_id "Job_id",decode(job_id,'AD_PRES','A','ST_MAN','B', 'IT_PROG','C', 'SA_REP','D', 'ST_CLERK','E') "Grade"
      from employees
      8. 将第7题的查询用case函数再写一遍。
      a) select last_name "Last_name",job_id "Job_id",case job_id when 'AD_PRES'then 'A'
      b) when 'ST_MAN' then 'B'
      c) when 'IT_PROG' then 'C'
      d) when 'SA_REP' then 'D'
      e) when 'ST_CLERK' then'E' end "Grade"
      f) from employees
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_15460007/6051520,作者:前端导师歌谣,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:【数据库数据恢复】Oracle数据库误truncate table的数据恢复案例

      下一篇:Oracle系列之三:Oracle字符集

      相关文章

      2025-05-19 09:05:01

      项目更新到公网服务器的操作步骤

      项目更新到公网服务器的操作步骤

      2025-05-19 09:05:01
      公网 , 数据库 , 文件 , 更新 , 服务器
      2025-05-19 09:04:53

      Django rest froamwork-ModelSerializer

      Django rest froamwork-ModelSerializer

      2025-05-19 09:04:53
      django , sqlite , 数据库
      2025-05-19 09:04:38

      mysql只有在任务处于完成状态才能运行

      mysql只有在任务处于完成状态才能运行

      2025-05-19 09:04:38
      MySQL , 任务 , 数据库 , 查询 , 状态
      2025-05-19 09:04:30

      设置28401事件后启动数据库时报错ORA-49100

      设置28401事件后启动数据库时报错ORA-49100

      2025-05-19 09:04:30
      ORA , 数据库 , 时报
      2025-05-19 09:04:30

      ORA-01110: data file 1: '/u01/app/oracle/oradata/orcl151/system01.dbf'

      ORA-01110: data file 1: '/u01/app/oracle/oradata/orcl151/system01.dbf'

      2025-05-19 09:04:30
      data , oracle
      2025-05-14 10:03:13

      MySQL 索引优化以及慢查询优化

      MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,因其性能优异和使用便捷而备受欢迎。然而,随着数据量的增长和查询复杂度的增加,性能瓶颈也变得越来越明显。

      2025-05-14 10:03:13
      MySQL , 优化 , 使用 , 性能 , 数据库 , 查询 , 索引
      2025-05-14 10:03:13

      一步一步在linux上部署Oracle 11g R2 RAC 【1】

      一步一步在linux上部署Oracle 11g R2 RAC 【1】

      2025-05-14 10:03:13
      app , oracle , 主机名 , 磁盘
      2025-05-14 10:03:05

      Oracle数据库用户权限分析

      Oracle数据库用户权限分析

      2025-05-14 10:03:05
      Oracle , 分析 , 数据库 , 权限 , 用户
      2025-05-14 10:02:48

      互斥锁解决redis缓存击穿

      在高并发系统中,Redis 缓存是一种常见的性能优化方式。然而,缓存击穿问题也伴随着高并发访问而来。

      2025-05-14 10:02:48
      Redis , 互斥 , 数据库 , 线程 , 缓存 , 请求
      2025-05-14 10:02:48

      SQL Server 账号管理1

      SQL Server 账号管理主要包含登录名、用户、架构、角色等管理。通过对账号的管理可以有效的提高数据库系统的安全性,规范运维及使用。

      2025-05-14 10:02:48
      Server , SQL , 对象 , 数据库 , 权限 , 用户
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5233898

      查看更多

      最新文章

      Django rest froamwork-ModelSerializer

      2025-05-19 09:04:53

      mysql只有在任务处于完成状态才能运行

      2025-05-19 09:04:38

      ORA-01110: data file 1: '/u01/app/oracle/oradata/orcl151/system01.dbf'

      2025-05-19 09:04:30

      设置28401事件后启动数据库时报错ORA-49100

      2025-05-19 09:04:30

      MySQL 索引优化以及慢查询优化

      2025-05-14 10:03:13

      Oracle数据库用户权限分析

      2025-05-14 10:03:05

      查看更多

      热门文章

      Nacos数据持久化到MySQL

      2023-05-12 07:20:56

      MySQL的间隙锁

      2023-05-12 07:20:56

      ​云原生微服务K8s容器编排第七章之ETCD的使用及备份

      2023-03-16 07:45:55

      oracle 数据库 中 如何将不带汉字的日期格式转换成带“年月日时分秒”格式的日期

      2023-04-06 06:11:29

      【Error】kettle连接MySQL

      2023-05-17 06:58:39

      JSP之 MySQL 插入数据时,中文乱码问题的解决

      2022-11-14 02:56:39

      查看更多

      热门标签

      数据库 mysql 字符串 数据结构 MySQL 算法 redis oracle java sql python 数据 索引 SQL 查询
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      Mysql - 基础学习1-连接数据库

      oracle RAC常用管理命令总结

      常用网络协议端口号

      《MySQL入门很轻松》第3章:数据库的创建与操作

      MySQL数据库分组查询group by(having)

      数据库|数据库入门(二)

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号