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      ceph块设备 VS 本地块设备 使用pgbench TPC-B测试数据对比记录

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      ceph块设备 VS 本地块设备 使用pgbench TPC-B测试数据对比记录

      2023-07-04 07:09:54 阅读次数:429

      buffer,ceph,shared

      shared_buffer=4G,本地sata盘1000W测试数据:

      生产1000W测试数据,tbs_local使用的是本地sata磁盘,无写缓存
      pgbench hank -i -s 100 pgbench -h 127.0.0.1 -p 1921  -U hank  --tablespace=tbs_local
      需要28秒钟生成1000W数据
      9900000 of 10000000 tuples (99%) done (elapsed 28.70 s, remaining 0.29 s)
      pgbench hank -h 127.0.0.1 -p 1921 -U hank -r  -c 100 -T 60 
      starting vacuum...end.
      transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>
      scaling factor: 100
      query mode: simple
      number of clients: 100
      number of threads: 1
      duration: 60 s
      number of transactions actually processed: 335921
      latency average = 17.866 ms
      tps = 5597.281724 (including connections establishing)
      tps = 5597.672190 (excluding connections establishing)
      statement latencies in milliseconds:
               0.002  \set aid random(1, 100000 * :scale)
               0.000  \set bid random(1, 1 * :scale)
               0.000  \set tid random(1, 10 * :scale)
               0.000  \set delta random(-5000, 5000)
               1.261  BEGIN;
               1.240  UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;
               2.862  SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;
               3.220  UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;
               4.330  UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;
               2.632  INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);
               2.190  END;
      

      shared_buffer=4G,ceph1000W测试数据:

      重新生成数据到ceph块设备,
      pgbench hank -i -s 100 pgbench -h 127.0.0.1 -p 1921  -U hank  --tablespace=tbs_ceph
      10000000 of 10000000 tuples (100%) done (elapsed 32.02 s, remaining 0.00 s)
      pgbench hank -h 127.0.0.1 -p 1921 -U hank -r  -c 100 -T 60 
      
      postgres@client01-> pgbench hank -h 127.0.0.1 -p 1921 -U hank -r  -c 100 -T 60 
      starting vacuum...end.
      transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>
      scaling factor: 100
      query mode: simple
      number of clients: 100
      number of threads: 1
      duration: 60 s
      number of transactions actually processed: 349466
      latency average = 17.172 ms
      tps = 5823.348895 (including connections establishing)
      tps = 5823.777123 (excluding connections establishing)
      statement latencies in milliseconds:
               0.002  \set aid random(1, 100000 * :scale)
               0.000  \set bid random(1, 1 * :scale)
               0.000  \set tid random(1, 10 * :scale)
               0.000  \set delta random(-5000, 5000)
               1.262  BEGIN;
               1.193  UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;
               2.923  SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;
               2.970  UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;
               4.062  UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;
               2.541  INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);
               2.089  END;
      

      shared_buffer=2M,本地sata盘1000W测试数据:

      tps急剧下降到504,没有内存缓存的情况下,性能差很多
      postgres@client01-> pgbench hank -h 127.0.0.1 -p 1921 -U hank -r  -c 100 -T 100
      starting vacuum...end.
      transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>
      scaling factor: 100
      query mode: simple
      number of clients: 100
      number of threads: 1
      duration: 100 s
      number of transactions actually processed: 51596
      latency average = 198.401 ms
      tps = 504.030219 (including connections establishing)
      tps = 504.051541 (excluding connections establishing)
      statement latencies in milliseconds:
               0.008  \set aid random(1, 100000 * :scale)
               0.001  \set bid random(1, 1 * :scale)
               0.001  \set tid random(1, 10 * :scale)
               0.001  \set delta random(-5000, 5000)
               0.643  BEGIN;
             126.990  UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;
              11.103  SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;
              14.983  UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;
              17.593  UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;
              22.861  INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);
               0.788  END;
      

      shared_buffer=2M,ceph1000W测试数据:

      postgres@client01-> pgbench hank -h 127.0.0.1 -p 1921 -U hank -r  -c 100 -T 100
      starting vacuum...end.
      transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>
      scaling factor: 100
      query mode: simple
      number of clients: 100
      number of threads: 1
      duration: 100 s
      number of transactions actually processed: 217516
      latency average = 45.994 ms
      tps = 2174.200172 (including connections establishing)
      tps = 2174.295161 (excluding connections establishing)
      statement latencies in milliseconds:
               0.009  \set aid random(1, 100000 * :scale)
               0.001  \set bid random(1, 1 * :scale)
               0.001  \set tid random(1, 10 * :scale)
               0.001  \set delta random(-5000, 5000)
               0.641  BEGIN;
              21.713  UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;
               3.921  SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;
               6.371  UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;
               5.697  UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;
               6.544  INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);
               0.883  END;
      

      综合以上数据,对比得出,在有内存告诉缓存的时候,性能相差不大,关闭缓存后,直接操作磁盘只有504tps,机械盘性能下降很大,ceph由于我用ssd做了缓存层,性能要好一些有2014tps。

      另外由于ceph client端只用了一块千兆网卡,观察网卡流量,已经跑满。

      ceph块设备 VS 本地块设备  使用pgbench TPC-B测试数据对比记录

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://dazuiba008.blog.csdn.net/article/details/97645095,作者:魂醉,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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