爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

      2023-07-11 08:55:31 阅读次数:423

      JVM,栈

      导言:

      在数据结构中,我们第一了解到了栈或堆栈,它的结构特点是什么呢?先进后出,它的特点有什么用呢?我们在哪里可以使用到栈结构,栈结构那么简单,使用这么久了为什么不用其它结构替代?

      一.程序在内存中的分布

      作为一个程序猿,我们应该会常常跟代码打交道,那么我们所编写的程序或代码,是怎么跑起来的,操作系统怎么调用的,怎么划分的我们可以使用一个简单的图来了解一下:

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

      在图片中,把我们的内存一共分为了两个部分,一个是操作系统的内核区,另外一个就是用户区

      对于操作系统: 操作系统(英语:Operating System,缩写:OS)是管理计算机硬件与软件资源的系统软件,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

      操作系统内核要负责:程序调用,驱动调用,内存管理和分配,有兴趣可以学学操作系统,我们这里主要是看看用户内存区

      用户内存区主要是用户对计算机发出的指令,计算机要做出相应的操作,用户区也是我们最大化操作计算机的地方,启动一个APP,打开网站,鼠标单击,Linux中的一次 dir指令等等,都是我们人,用户在进行操作和管理

      我们写的程序或代码也是运行在用户空间上的

      程序在用户空间上加载出来六个部分:

      • 代码段
      • 只读数据段
      • 初始化数据段
      • 未初始化数据段
      • heap堆
      • stack栈

      代码段:就是我们写的源生的一些语言指令,在操作系统也可以叫做临界区,他在运行是不可改变的,又是纯的

      只读数据段:就是我们在程序中写的一些常量,比如c或Java中使用const修饰的变量,它们是全局唯一且不可变的,包括语言本省有一些自定义的宏都是不可变的

      初始化和未初始化的数据段:都是一些申请的全局变量,有些是未初始化的,有些是初始化的,在程序运行的时候就会被调用,都是数据段范围

      heap堆:这就是我们的重点了,它的作用是动态申请空间的程序存放的地方,比如Java中我们new了一个对象,对象都存放在堆中的,还有c语言中malloc函数,它们所申请的东西都是存放在堆中的

      stack栈:这是程序运行时被调用最频繁的了,它的结构很适合存储不长时间存在的变量,以及断点记录,每当一个函数执行完,它就会释放此次函数所产生的空间

      补充:

      我们仔细去看看图片就会发现,堆空间是向上扩张的,栈空间是向下扩张的,除了这两个空间,其它的空间都是静态资源,即在编译时分配的空间在执行的时候所需的空间还是那么大

      栈空间是紧贴内核区的,因为栈在程序运行时本身就需要大量的操作,即使在内存中,把数据送到cpu或内核都是要开销的,所以为了使计算机可以快起来,栈作为操作多的结构就被选择紧贴内核

      堆中存储的数据结构普遍都很大,包括对象这些操作集合,它们两者都向中间靠,会不会相遇呢?其实中间的数据区空间是很大的,绝大多数情况不会

      栈中存储的都是值类型,指针也是值类型

      二.JVM中的内存模型

      内存模型分析

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       在JVM中,

      栈空间,负责的就是存放着函数调用产生的局部变量,每当一个函数被调用它所产生的内存开销都会在栈中,随着函数的结束会被销毁,但是我们知道,在函数执行的时候会有对象的创建,对象大多数情况都是存在堆空间的,

      那么函数怎么执行对象呢?其实它会在栈中存放一个指针,用于指向某个对象,在栈中存在的是一个链接地址

      堆空间是共有的,也就是一个线程创建出来的对象,另外一个对象可以继续调用,对空间的执行结构就比栈更加复杂,它伴随着内存清理,堆空间的对象一旦不使用了就会被jvm的GC机制给清理掉,它和C语言的free()释放空间一样,都是对堆空间进行操作,由于栈空间会被系统接管,所以很少有对栈空间的操作

      本地方法栈,其实和Java语言没什么关系,它是用于其它语言和Java兼容的,我们导入了其它语言的方法,就会被存在这里,包括C++等,jvm就是c++写出来的,它交由jvm执行而专门设置的一个栈

      程序计数器,就和它的名字一样,它是用来记录程序执行到那个位置的,它的所占空间需求很小,它会对栈空间的函数开始点和结束点进行记录

      方法区,它是具体的实现,也是我们自定义的一些静态方法存储的地方,与之对应还有一个元空间的东西,它和方法区的区别就是,方法区注重编写接口,而元空间注重实现这些接口,在jdk1.8以前元空间是在堆空间的一块区域,1.8以后就把它从堆空间中独立出来了

      栈空间(线程私有)

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       我们可以看到一次函数执行中,从括号开始,就会为传进来的参数创建空间,如果函数内部有单独声明的变量,在这时候也会去申请空间

      函数的计算阶段,没有额外的内存开销,如果对已有的变量进行赋值,也是在开始创建的空间上完成覆盖,这里a = 11进行赋值,其实这个a去覆盖了刚开始传进来空间开辟的a =10,所以没有额外的空间开销

      当遇到调用函数的结束大括号 } 时,就会结束函数,相应的在栈空间内就会删除相应的在函数运行时开辟的空间,所以一次调用完成以后,就像最左边一样,栈内的空间就仅有主函数了

      我们可以看看函数执行的结果:

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       我们在fun函数不是把值已经改变成11了嘛,为什么主函数打印最后执行还是输出自己定义的a = 10呢?

      这就是栈空间的特点,基于这个特点,我们可以很容易就实现了局部变量和全局变量,我们来细细的品一下这段代码内存的分布:

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       从这个实例中我们可换一种思维来理解局部变量,或者说全局变量和局部变量本意上都是一样的,在栈中也具有同等地位,不同的是局部变量的特点是朝生夕死的,而全局变量在栈中活到了最后

      这也是为什么静态变量,常量一般都是全局作用域,它们在程序开始的时候就已经被压到栈内了,栈的特点是先进后出,也就是说要把常量和静态资源拿出来需要把绝大部分的变量方法和参数都要拿出来,符合这种情况的就只有程序快结束的时候,主函数也到了大括号 } 

      每执行完成一个函数就删除它所开辟的空间,对内存利用的效率也是很高的

      堆空间(程序公共访问)

      不同于栈空间的线程私有,所在堆中的对象都可以被任何栈中指针访问,栈结构总归是有序的,但是堆空间是无序存储的,不像栈空间有先进后出这一特点

      对象在堆空间中如果内部属性为基本变量,就会是自己就是一个实体,但是如果内部属性涵盖了其它对象,它会以一个指针的形式去指向那个对象,如果对象存在,否则再去自己造一个对象指向它,很显然是为了减少对象频繁构建的大量开销

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       我们可以看到图中,id=1是直接赋值到自己的person对象内部的,但是String类型的却是用指针指向,因为String也是一个对象,不是基本类型,对象都会以指针的形式去指向

      且堆空间是公用的,也就是我们person对象执行完成以后,其它对象需要用到String对象的时候,会直接链向这两个String,而不是自己去创建

      可能这些链接来自于不同的私有栈,但是都是可以的,对于堆的清理,我们就要知道jvm的GC机制了,它是专门负责清理堆中不会再使用的对象的,会使用到的对象还是一样的会继续存放再堆空间中

      栈和堆与对象的关系

      既然对象和变量是分别存在堆和栈中的,我们在函数执行的时候主要还是对栈操作,那么当栈中需要使用到对象的时候怎么办呢?

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       如图,因为栈中只存储基本类型,所以使用栈要使用对象的时候,它会用一个指针去指向堆中的对象,一般对象的大小是不确定的,每个对象有它自己的大小,所以栈中存储指针是基本类型它和int大小是一样的,对栈的管理也更进一步

      值得注意的是,当栈中开辟的函数空间被清理了以后,堆中的空间不会立马被清理,可能其它的栈正在调用,或者还没有触发jvm的GC机制

      这样的设定又变相的解决了堆中对象的共享问题

      省流:栈空间中存储的都是值类型,指针也是值类型,而堆中存储的都是对象

      三.JVM的GC机制(堆特别篇)

      我们从jvm的内存模型中分析了,堆的中产生的对象在一个栈使用完了以后不会立即清理,而是要等到GC机制来清理,我们就来看看GC机制是怎么清理的

      • 首先我们得知道什么样的情况可以清理
      1. 正在使用的不能清理
      2. 间接被其它对象调用的不能清理
      3. 本地方法栈和方法区(元空间)的对象不能清理

      除了这些情况其它都是可以清理的,这样GC机制就会启动去清理这些不在此范围内的对象

      清理方案(三种)

      1.标记清理

      标记清理指的是GC对堆中的对象先进行扫描,那些对象没有用了可以清理的就打上标记,然后扫描完了统一清理有标记的

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       这种方式执行起来简单,实现逻辑清楚,但是有个很明显的缺点,在删除完成后,会有内碎片,相信学过操作系统的堆内碎片一定很熟悉,尤其是程序的对象不一,会导致内碎片越来越多

      2.标记整理

      标记整理是基于标记清理实现的,它在清理完成以后会把对象的位置向前移动,使得后面可以空出来大片区域

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       标记整理的方式,的确非常符合我们对堆空间的清理,但是它的开销很大,每次清理都伴随着大量的移动

      3.分区复制

       分区指的是把堆空间分为两个部分,在进行清理标记的时候,把没有标记的分到另外一个半区,表示对象还在使用,然后把此半区的全部清理掉,以供它们交替工作

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       分区复制的缺点也很明显,它需要两倍的内存,开销也是非常大的

      JVM中的GC机制

      那么在jvm中,它的对象清理机制是如何实现的呢?肯定比上面三种更合理

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       

       jvm中的堆空间大致被分为了两个比较大的部分,一个是老年代,即old,一个是年轻代,即young

      年轻代中装的是E区和S区,E区即Eden,想必大家都很熟悉,就是伊甸园的意思,是亚当和夏娃偷食禁果产生新生命的地方,在jvm中也是一样的每个新new出来的对象都是出生在E区的,S区对应的就是Survivor,即幸存的意思

      老年代中装的是在S区存活6次都没被清理掉的对象,因为开发者认为6次都没被清理掉,说明这个对象可能会存活更久或者存活到到最后

      young区工作过程

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       我们知道了E区是装载新对象的地方,当Eden区快要装满时,触发GC的时候,就会有一次扫描标记,然后将没有标记的复制到S区中区,表示存活的对象,然后清理全部的E区和另外的一个S区,我们有两个S区其实是交替工作的,这次复制到S0区,下次必复制到S1区,

      E区要满的时候就会触发youngGC因为是在young区触发 的也很好理解,每一次复制都会有一个年龄标志,当一个对象达到6岁的时候就会被复制到old区中区,表示它会存活更长或者存活到最后

      我们可以看到S区比E区要小,其实在JVM的设定中S0:S1:E 是 1:1:8,也就是E区要比S区大很多,这是因为对象也满足朝生夕死的特点,每次触发GC的时候大部分的对象都会被标记清理

      补充:

      还有一个FullGC,指的是old区要满的时候触发的,old区要是满了,会造成程序异常终止,JVM会专门来处理FullGC,同时会顺带的触发youngGC,所以每次FullGC必youngGC,但是一般不会FullGC,因为old区很大,

      FullGC的清理方式是标记整理,也就是那三种清理方法的前两种,而youngGC是复制也就是第三种清理方法,youngGC是专门为对象的朝生夕死而设计的

      JVM中的垃圾收集器(了解)

      由于我们的堆是有两部分构成的,老年代和年轻代,所以垃圾收集器也是分别有两种:

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

      解释: 

      Serial是单线程的移动复制用于young区,与之对应的就是Serial  Old 是标记整理用于old区,会发生STM

      PawNew是多线程的移动复制和Serial其它都一样,而CMS则是服务器段old区使用最多的垃圾回收器他不会造成STM

      parallel Scavenge 则是更注重吞吐量,在客户端使用最多的就是它,单次执行很满,但整体的效率很高,与之对应就是old区的Parallel  Old

       注:STM指的是stop-the-world,简称 STW,指的是 GC 事件发生过程中,会产生应用程序的停顿。停顿产生时整个应用程序线程都会被暂停,没有任何响应,有点像卡死的感觉,这个停顿称为 STW。

      由于young区的空间小,所以STW时间短,但是old区要是发生了GC,STW停顿时间很长,这也是服务器端为什么要使用CMS的原因,它不会发生STM现象,因为它采用的是标记清理,但是缺点我们也知道,会有内碎片

      young区的算法都是移动复制,就不用说了,并且会发生短暂的STM,我们可以着重看看CMS,这个服务器端常用的垃圾收集器

      CMS:

      1. 初次标记,GCRoot对象,会发生STM
      2. 并发标记,所有old区的对象
      3. 从新标记,修正第二步(有可能在标记的时候又产生了废弃对象)会发生STM
      4. 并发清理,标记清理

      此外,G1垃圾收集器是从jdk1.9开始沿用的,它对堆的划分就不像这几种那么规律了,它提出了一个堆空间的新型划分概念,有兴趣的朋友可以去了解一下

      四.拓展

      Java逃逸分析机制:

      逃逸分析在jdk6以后是默认开启的

      逃逸分析指的是它会分析对象如果是在当前函数使用完了不存,因而改为在栈上申请空间,而栈运行完就清理,所以不需要等GC,大大缓解了GC的压力

      如果不是当前函数范围则不会在栈上,而是在堆上申请

      对象的大小计算:

      《数据结构》之栈和堆结构及JVM简析

       非数组对象,头部大小是固定的12字节,数组对象则多了4字节为16字节

      内容会根据具体的基本类型和其它对象大小而定

      如果我此对象中有两个int变量,那么对象大小就是 12+8=20,但结果会是24,因为Java为了使对象在空间上对齐,会对不满足8倍数的大小对象强制扩大,24是8的倍数所以可以,

      这里就会有个小tips,那你会发现一个对象中两个int型和三个int型的对象大小是一样的

      如果此对象的一个属性是对象的的话,会取决于被引用对象的基本类型和它包含的其它对象

      分析:

      地址:是此对象在堆中的实际位置

      标记:记录了hash值,是否有锁,年龄(是否进入old区使用的)

      数组长度:记录了数组的下标,这也是为什么数组对象长度为一个int的大小,它们是等字节的

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://www.cnblogs.com/5ran2yl/p/17454634.html,作者:~java小白~,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:《数据结构与算法》之队列与链表复习

      下一篇:算法基础之字符串

      相关文章

      2025-05-14 10:03:13

      arm架构下JAVA开发

      ARM(Advanced RISC Machine)是一种基于精简指令集计算(RISC)设计的处理器架构。它以高效、节能著称,因此广泛应用 于从智能手机到物联网设备的各个领域。

      2025-05-14 10:03:13
      Java , JVM , 嵌入式 , 架构 , 设备
      2025-04-18 07:09:19

      Java学习路线指南

      Java作为一种广泛使用的编程语言,不仅应用在Web开发、移动应用、企业级系统等领域,还在大数据、人工智能等前沿领域占有重要地位。由于其跨平台的特性和强大的社区支持,Java成为许多开发者入门编程或转向高级开发的首选语言。

      2025-04-18 07:09:19
      Java , JVM , 代码 , 学习 , 应用 , 开发 , 数据类型
      2025-04-09 09:14:24

      java应用性能调优之详解System的gc垃圾回收方法

      java应用性能调优之详解System的gc垃圾回收方法

      2025-04-09 09:14:24
      JVM , System , 垃圾 , 应用程序 , 日志 , 调用
      2025-04-01 10:28:48

      java中satb和tlab有什么区别?

      java中satb和tlab有什么区别?

      2025-04-01 10:28:48
      Java , jvm , JVM , 内存空间
      2025-03-31 08:49:48

      算法题:剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列(题目+思路+代码+注释)时空击败92%、93%用户

      算法题:剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列(题目+思路+代码+注释)时空击败92%、93%用户

      2025-03-31 08:49:48
      leetcode , 栈 , 队列 , 面试
      2025-03-18 09:59:32

      JVM 调优:让你的 Java 飞起来!

      JVM 调优:让你的 Java 飞起来!

      2025-03-18 09:59:32
      JVM , 内存 , 回收 , 垃圾 , 收集器 , 泄漏 , 线程
      2025-03-18 09:59:32

      深入学习Java语言核心技术

      深入学习Java语言核心技术

      2025-03-18 09:59:32
      Java , JVM , 多线程 , 并发 , 框架 , 线程 , 集合
      2025-03-14 09:05:42

      【JAVA内存回收】Java 内存回收机制

      【JAVA内存回收】Java 内存回收机制

      2025-03-14 09:05:42
      Java , JVM , 内存 , 对象 , 引用 , 收集器 , 释放
      2025-03-11 09:36:54

      java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方案

      java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方案

      2025-03-11 09:36:54
      java , JVM , 内存 , 设置
      2025-03-11 09:34:18

      【内存管理】flink内存管理(一):内存管理概述:flink主动管理内存原理、flink内存模型

      【内存管理】flink内存管理(一):内存管理概述:flink主动管理内存原理、flink内存模型

      2025-03-11 09:34:18
      Flink , JVM , 内存 , 序列化
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5223348

      查看更多

      最新文章

      二叉树---堆的现实

      2024-10-17 08:20:58

      队列练习之Example001-用两个栈 s1 和 s2 来模拟一个队列,实现队列的出队、入队、队是否为空的运算

      2024-09-24 06:30:08

      利用完全二叉树的性质,如何创建一个大根堆和一个小根堆?

      2024-05-15 09:08:20

      用两个栈实现队列

      2024-05-13 08:43:39

      《数据结构与算法》之栈结构

      2023-07-07 07:22:11

      数据结构-栈

      2023-03-13 10:00:32

      查看更多

      热门文章

      数据结构-栈

      2023-03-13 10:00:32

      数据结构 栈 / 队列(第9天)

      2023-02-27 09:42:03

      《数据结构与算法》之栈结构

      2023-07-07 07:22:11

      二叉树---堆的现实

      2024-10-17 08:20:58

      队列练习之Example001-用两个栈 s1 和 s2 来模拟一个队列,实现队列的出队、入队、队是否为空的运算

      2024-09-24 06:30:08

      利用完全二叉树的性质,如何创建一个大根堆和一个小根堆?

      2024-05-15 09:08:20

      查看更多

      热门标签

      数据库 mysql 字符串 数据结构 MySQL 算法 redis oracle java sql python 数据 索引 SQL 查询
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      用两个栈实现队列

      《数据结构与算法》之栈结构

      队列练习之Example001-用两个栈 s1 和 s2 来模拟一个队列,实现队列的出队、入队、队是否为空的运算

      二叉树---堆的现实

      利用完全二叉树的性质,如何创建一个大根堆和一个小根堆?

      数据结构 栈 / 队列(第9天)

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号