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      数据结构-栈

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      数据结构-栈

      2023-03-13 10:00:32 阅读次数:566

      栈

      通过栈实现浏览器的前进后退
      1. 思路就是利用俩个栈,分别记录前进和后退的网页
      2. 具体实现,准备俩个栈A,B,当浏览器浏览三个网页时,a,b,c,栈一次压入a,b,c,当点击后退c从Az栈出栈进入B栈,点前进时,c从B出栈进入A栈

      数据结构-栈

      为什么栈可以实现上述操作呢
        1. 因为他有一个特性,先进后出;比如羽毛球筒,放羽毛球,先放进去的球最后才能拿出;同理,先浏览的网页就压入到栈底,最后浏览的网页在栈顶,这样我们后退就会看到刚刚浏览的网页了
        2. 说到这里,栈其实和数组很像,而且数组比栈更灵活,按为什么不用数组呢?其实栈其实完全可以用数组取代,但是数组过于灵活,所以用栈做一些限制,防止一些不可控的事情发生
        3. 举一个实际例子看出栈入栈,比如说 入栈1 ,2;然后出栈 2,下图是对于栈变化的过程
      

      数据结构-栈

      下面是用代码实现基于数组的栈
       import java.util.Arrays;
      /**
       * 数组实现栈
       * @param <T>
       */
      
      //这里使用泛型是为了扩展性,以为这里使用了泛型,但你实际使用时必定会传入实际的类型,比如Integer,那么编译时就会变成Integer,而且也不会要为每一种类型写一遍实现,很方便
      class Mystack1<T> {
          //实现栈的数组
          private Object[] stack;
          //数组大小
          private int size;
       
          Mystack1() {
              stack = new Object[10];//初始容量为10
          }
       
          //判断是否为空
          public boolean isEmpty() {
              return size == 0;
          }
       
          //返回栈顶元素
          public T peek() {
              T t = null;
              if (size > 0)
                  t = (T) stack[size - 1];
              return t;
          }
        
          public void push(T t) {
              expandCapacity(size + 1);
              stack[size] = t;
              size++;
          }
       
          //出栈
          public T pop() {
              T t = peek();
              if (size > 0) {
                  stack[size - 1] = null;
                  size--;
              }
              return t;
          }
       
          //扩大容量 这里其实不建议扩容,因为涉及到拷贝之前的数据,还需要重新计算地址,建议初始化时就预估大小
          public void expandCapacity(int size) {
              int len = stack.length;
              if (size > len) {
                  size = size * 3 / 2 + 1;//每次扩大50%
                  stack = Arrays.copyOf(stack, size);
              }
          }
      }
       
      public class ArrayStack {
          public static void main(String[] args) {
              Mystack1<String> stack = new Mystack1<>();
              System.out.println(stack.peek());
              System.out.println(stack.isEmpty());
              stack.push("java");
              stack.push("is");
              stack.push("beautiful");
              stack.push("language");
              System.out.println(stack.pop());
              System.out.println(stack.isEmpty());
              System.out.println(stack.peek());
          }
      }
      
      栈还有一种比较高级的用法叫递归
        1. 不知道你是否听过斐波那契数列,他的每一次结果都是上俩次的和,F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=3,n∈N*)比如这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……;
           实际上呢就是不断吧每次计算的需要的条件压入栈中,直到知道最初的结果;比如f(1) = 1,f(2)=2,之后通过这俩个值依次计算出栈中对应的结果得到最终结果,看一下代码;
        2.递归就是自己调自己,可以看下下面的实例去理解递归和栈
      
      //假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 
      //
      // 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 
      //
      // 注意:给定 n 是一个正整数。 
      //
      // 示例 1: 
      //
      // 输入: 2
      //输出: 2
      //解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
      //1.  1 阶 + 1 阶
      //2.  2 阶 
      //
      // 示例 2: 
      //
      // 输入: 3
      //输出: 3
      //解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
      //1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
      //2.  1 阶 + 2 阶
      //3.  2 阶 + 1 阶
      // 
       public static int climbStairs(int n) {
              if (n <= 1)
                  return 1;
              if (n < 3)
                  return n;
           //每一次将要计算的公式压入栈中,因为不知道上一次的结果;除非知道上一次计算的结果,比如f(3) = f(2)-f(1)
           //这样的代码理解简单,容易写,但是栈时很耗费内存的,内存有限,如果设计栈或者计算量很大很容易内存溢出
           //这里就是把每次的结果都压入到栈里。可以结合jvm的去想
              return climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2);
          }
      
      
      

      数据结构-栈

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