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      Java执行Python脚本

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      Java执行Python脚本

      2023-07-17 07:45:52 阅读次数:71

      java,python

      概述

      术业有专攻,Java适合做企业级平台应用,或者云计算,大数据相关平台等。Python则擅长于小工具应用。

      两种方式

      Runtime

      根据有无入参

      无入参

      public static void testPythonWithRuntime() {
      Process proc;
      try {
      proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\demo1.py");
      // 用输入输出流来截取结果
      BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
      String line;
      while ((line = in.readLine()) != null) {
      System.out.println(line);
      }
      in.close();
      proc.waitFor();
      } catch (IOException | InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
      }
      }

      有入参

      public static void testPythonWithRuntime1() {
      int a = 18;
      int b = 23;
      try {
      String[] args = new String[]{"python", "D:\\demo.py", String.valueOf(a), String.valueOf(b)};
      Process proc = Runtime.getRuntime().exec(args);
      BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
      String line;
      while ((line = in.readLine()) != null) {
      System.out.println(line);
      }
      in.close();
      proc.waitFor();
      } catch (IOException | InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
      }
      }

      优缺点

      无需额外引入依赖

      Jython

      Jpython简介:一种完整的语言,而不仅仅是一个Java翻译器或Python编译器,它是一个Python语言在Java中的完全实现。Jython也有很多从CPython中继承的模块库。最有趣的事情是Jython不像CPython或其他任何高级语言,它提供了对其实现语言的一切存取。所以Jython不仅给你提供了Python的库,同时也提供了所有的Java类。这使其有一个巨大的资源库。

      引入依赖:

      <dependency>
      <groupId>org.python</groupId>
      <artifactId>jython-standalone</artifactId>
      <version>2.7.2</version>
      </dependency>
      PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
      interpreter.exec("a=[5,2,3,9,4,0]; ");
      interpreter.exec("print(sorted(a));");// python 3.x 语法
      interpreter.exec("print sorted(a);");// python 2.x 语法

      执行脚本示例代码:

      public static void testPythonWithJython() {
      PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
      interpreter.execfile("E:\\saveAsPic.py");
      // 第一个参数为期望获得的函数(变量)的名字,第二个参数为期望返回的对象类型
      PyFunction pyFunction = interpreter.get("add", PyFunction.class);
      // 调用有参函数,必须先将参数转化为对应的Python类型
      PyObject pyobj = pyFunction.__call__();
      System.out.println("the anwser is: " + pyobj);
      }
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_15851118/5807231,作者:johnny233,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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