所谓​​聚合​​​，就是在查询完某些数据之后，进行​​group by​​ 等操作，并进行一系列的统计

• 基本语法如下：

 

POST /index/_search

{
    "size":0,
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "aggs":{
        "group_by_model":{
            "terms":{
                "field":"red"
            }
        }
    }
}

 

• 以下是对以上的参数的解释：

 

 

• ​​size​​：不查询任何数据，因为聚合操作主要是为了统计，查询数据并没有意义
• ​​match_all​​：查询所有
• ​​group_by_model​​​：相当于给​​count(*)​​ 起一个别名
• ​​field​​：根据哪个字段聚合

 

统计每个type下的文档数量

 

• 对应的 SQL 语句：select type，count(*) from artuicle group by type

 

POST /index/_search

{
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "size":0,
    "aggs":{
        "types_count":{
            "terms":{
                "field":"types"
            }
        }
    }
}

统计阅读量大于100的文档数量

POST /index/_search

{
    "query":{
        "range":{
            "red":{
                "gt":100
            }
        }
    },
    "size":0,
    "aggs":{
        "types_count":{
            "terms":{
                "field":"types"
            }
        }
    }
}

 

• 除了统计数量以外，es 还支持​​最大值​​​、​​最小值​​​、​​平均值​​​、​​总和​​ 等操作
• 分别对应着max、min、avg、sum，只需要把上面的​​terms​​ 换成这些关键字即可

 

bucket和metric

 

• ​​bucket​​：数据的分组

 

 

• 划分出来两个​​bucket​​，一个一年级，一个是二年级
• 一年级​​bucket​​：包含了 2 个人，BNTang，李四
• 二年级​​bucket​​：包含了 3 个人，王五，赵六，田七

 

 

• ​​metric​​​：对数据分组执行的统计，比如说​​最大值​​​、​​最小值​​​、​​总数​​​、​​平均值​​