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      Terraform多环境创建实战

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      Terraform多环境创建实战

      2023-08-09 07:15:36 阅读次数:449

      Terraform

      一 背景

      Don't repeat yourself (DRY) 使用Terraform在多个environments/regions/cloud-providers中创建您的基础设施

      Terraform简化了我们在云中提供基础设施并将其作为代码进行管理的方式。但是像将基础架构分离到多个环境(试运行/QA/生产)这样的最佳实践不会改变。甚至根据您的业务需求,您需要跨多个地理区域扩展基础架构。也许你甚至在考虑采用多云策略。 如果您处于这种情况,这意味着您需要能够在代码中创建多个环境。这里的挑战是尽可能地将代码分解为DRY(不要重复自己)原则。使用Terraform有许多方法可以实现它。

      二 创建多种环境的策略

      在这两种策略中,为了方便起见,我们都使用了项目中包含的模块。它们可以在不同的GIT存储库中进行版本控制。每个模块在特定的层中被调用,terraform远程状态存储在版本化的S3后端。分离的层提高了一致性,使回滚更容易。

      2.1 分离目录

      Terraform多环境创建实战

      在这个项目结构中,每个环境都有包含层的目录。您可以在下面看到登台环境的网络配置:

      terraform {
      backend "s3" {
      bucket = "terraform-remote-states"
      # The key definition changes following the environment
      key = "environments/staging/network.tf"
      region = "us-east-1"
      }
      }

      module "network" {
      source = "../modules/network"
      region = "us-east-1"
      network_cidr = "10.0.0.0/16"
      private_subnet_cidrs = ["10.0.0.0/24", "10.0.1.0/24", "10.0.2.0/24"]
      public_subnet_cidrs = ["10.0.3.0/24", "10.0.4.0/24", "10.0.5.9/24"]
      }

      如前所述,我们使用后端来持久化远程状态。密钥定义,即存储远程状态的位置,根据环境和层而变化。在模块块中,不同的值可以根据环境而有所不同。 层之间的依赖关系可以通过数据源来解决。可以获取云中的现有资源或远程状态的输出:

      data "terraform_remote_state" "network" {
      backend = "s3"

      config = {
      bucket = "terraform-remote-states"
      key = "environments/staging/network.tf"
      region = "us-east-1"
      }
      }

      locals {
      vpc_id = data.terraform_remote_state.network.outputs.vpc_id
      }

      对于部署,您必须执行terraform初始化并按以下顺序应用于各层:

      $ terraform -chdir="./environments/staging/network" init
      $ terraform -chdir="./environments/staging/network" apply

      $ terraform -chdir="./environments/staging/database" init
      $ terraform -chdir="./environments/staging/database" apply

      $ terraform -chdir="./environments/staging/application" init
      $ terraform -chdir="./environments/staging/application" apply

      2.2 Workspaces

      Terraform多环境创建实战

      在我们使用S3后端存储远程状态之前。最初,只有一个名为default的工作区,并且只有一个与状态相关联。一些后端如S3支持多个工作区。它们允许多个状态与单个Terraform配置相关联。 我们将使用这个特性来定义多个环境。每个环境都是一个工作区。在后端定义中,我们添加了workspace_key_prefix参数。它特定于S3后端,它将S3状态路径定义为/workspace_key/workspace_key_prefix/workspace_name:

      terraform {
      backend "s3" {
      bucket = "terraform-remote-states"
      workspace_key_prefix = "environments"
      key = "network"
      region = "us-east-1"
      }
      }

      远程状态在S3中如下所示:

      Terraform多环境创建实战

      网络层与以前相同:

      terraform {
      backend "s3" {
      bucket = "terraform-remote-states"
      # The key definition changes following the environment
      key = "environments/staging/network.tf"
      region = "us-east-1"
      }
      }

      module "network" {
      source = "../modules/network"
      region = "us-east-1"
      network_cidr = "10.0.0.0/16"
      private_subnet_cidrs = ["10.0.0.0/24", "10.0.1.0/24", "10.0.2.0/24"]
      public_subnet_cidrs = ["10.0.3.0/24", "10.0.4.0/24", "10.0.5.9/24"]
      }

      Terraform命令管理工作区。第一步是创建新的工作区:

      $ terraform -chdir="./network" workspace new staging

      然后你必须选择它:

      $ terraform -chdir="./network" workspace select staging

      上图中显示的vars目录包含用于自定义环境的变量文件。应用配置时,必须加载好的配置:

      $ terraform init -chdir="./network"
      $ terraform apply -chdir="./network" -var-file="./vars/staging.tfvars"

      另一种方法是使用本地人来代替terraform.workspace:

      terraform {
      backend "s3" {
      bucket = "terraform-remote-states"
      workspace_key_prefix = "environments"
      key = "network"
      region = "us-east-1"
      }
      }

      variable "network_cidr" {
      type = list(string)
      default = {
      staging = "10.0.0.0/16"
      qa = "10.1.0.0/16"
      production = "10.2.0.0/16"
      }
      }

      variable "private_subnet_cidrs" {
      type = list(string)
      default = {
      staging = ["10.0.0.0/24", "10.0.1.0/24", "10.0.2.0/24"]
      qa = ["10.1.0.0/24", "10.1.1.0/24", "10.1.2.0/24"]
      production = ["10.2.0.0/24", "10.2.1.0/24", "10.2.2.0/24"]
      }
      }

      variable "public_subnet_cidrs" {
      type = list(string)
      default = {
      staging = ["10.0.3.0/24", "10.0.4.0/24", "10.0.5.0/24"]
      qa = ["10.1.3.0/24", "10.1.4.0/24", "10.1.5.0/24"]
      production = ["10.2.3.0/24", "10.2.4.0/24", "10.2.5.0/24"]
      }
      }

      locals {
      network_cidr = lookup(var.network_cidr, terraform.workspace, null)
      private_subnet_cidrs = lookup(var.private_subnet_cidrs, terraform.workspace, null)
      public_subnet_cidrs = lookup(var.public_subnet_cidrs, terraform.workspace, null)
      }

      module "network" {
      source = "../modules/network"
      region = "us-east-1"
      network_cidr = local.network_cidr
      private_subnet_cidrs = local.private_subnet_cidrs
      public_subnet_cidrs = local.public_subnet_cidrs
      }

      三 策略对比

      3.1 分离目录

      3.1.1 优点

      • 环境是分离的和可识别的
      • 更细粒度:您可以自定义环境层
      • 在恶劣环境中应用配置的可能性更小

      3.1.2 不足

      • 需要复制一段文件结构来创建新环境
      • 项目中的几个目录级别

      3.2 workspaces

      3.2.1 优点

      • 可重复环境的可伸缩性
      • 简单

      3.2.2 不足

      • 更容易因选择错误的工作区而出错
      • 环境层的定制不太明显

      四 结论

      在一个Terraform项目中,没有单一的解决方案来管理多个环境。我们讨论的两种方法各有优缺点。这取决于你的项目期望。 您需要快速扩展还是环境创建的速度在时间上更长?您希望在环境之间实现文件隔离还是依赖工作区抽象机制? 在任何情况下,您都可以用其他解决方案来弥补这种选择的缺点。通过使用连续部署管道,您可以大大降低选择错误工作区的错误率。可以使用模板在文件结构中动态生成新环境的创建

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/kaliarch/5909543,作者:KaliArch,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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