一、基于 JavaRestClient 查询文档
1.1、查询 API 演示
1.1.1、查询基本框架
接下里通过一个 match_all 查询所有，来演示以下基本的 API.
@Test
public void testMatchAll() throws IOException {
//1.准备 SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
//2.准备参数
request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
//3.发送请求，并接收响应
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4.解析响应
handlerResponse(response);
}
/**
* 处理响应
* @param response
*/
private void handlerResponse(SearchResponse response) {
//1.解析结果
SearchHits hits = response.getHits();
//获取总条数
long total = hits.getTotalHits().value;
SearchHit[] hits1 = hits.getHits();
for(SearchHit searchHit : hits1) {
//获取source
String json = searchHit.getSourceAsString();
System.out.println(json);
}
}
由上可以看出查询的基本步骤如下：
- 创建 SeaechRequest 对象，指定索引库.
- Request.source() 准备参数，也就是 DSL.
- 通过 QueryBuilders 构建查询条件.
- 传入 Request.source() 的 query() 方法，构建好完整的查询.
- 发送请求，得到结果.
- 解析结果（又外而内，逐层解析）.
DSL 请求的对应格式
DSL 语句的构建是通过 HighLevelRestClient 中的 Resource 实现的，其中包含了 查询、排序】分页、高亮等所有功能.
其中 query 表示查询的意思，他的查询条件的是由 QueryBuilders 的工具类提供的，包含了各种查询方法.
响应的解析
响应解析这里，可以在 Kibana 上通过查询结果，对比着看出 API 的调用关系.
1.1.2、全文检索查询
全文检索的 match 和 multi_match 查询和前面演示的 match_all 调用的 API 基本一致，差别就是查询条件，也就是 query 部分（通过 QueryBuilders 构建的条件不一样）.
@Test
public void testMatch() throws IOException {
//1.准备 SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
//2.准备参数
request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("brand", "如家"));
//3.发送请求，并接收响应
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4.解析响应
handlerResponse(response);
}
multi_match 也是如此，只是可以支持多个参数查询.
@Test
public void testMultiMatch() throws IOException {
//1.准备 SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
//2.准备参数
request.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("如家", "brand", "name"));
//3.发送请求，并接收响应
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4.解析响应
handlerResponse(response);
}
运行结果：
1.1.3、精确查询
精确查询常见的有 term 查询 和 range 查询，同样利用 QueryBuilders 实现.
@Test
public void testTerm() throws IOException {
//1.准备 SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
//2.准备参数
request.source().query(QueryBuilders.termQuery("city", "上海"));
//3.发送请求，并接收响应
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4.解析响应
handlerResponse(response);
}
range 查询也是如此.
@Test
public void testRange() throws IOException {
//1.准备 SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
//2.准备参数
request.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(100).lte(200)); //链式调用
//3.发送请求，并接收响应
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4.解析响应
handlerResponse(response);
}
1.1.4、复合查询
布尔查询是一个或多个查询子句的组合. 子查询的组合方式有：
- must：必须匹配的查询条件，类似 “与”.
- should：选择性匹配的查询条件，类似 “或”.
- must_not：必须不匹配，不参与算分，类似 “非”.
- filter：必须匹配，不参与算分
RestAPI 中也提供 BoolQueryBuilder 条件构建方法，用来添加上述条件.
@Test
public void testBoolQuery() throws IOException {
//1.准备 SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
//2.准备参数
BoolQueryBuilder booleanQuery = QueryBuilders.boolQuery();
booleanQuery.must(QueryBuilders.termQuery("city", "上海"));
booleanQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte("200"));
request.source().query(booleanQuery); //链式调用
//3.发送请求，并接收响应
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4.解析响应
handlerResponse(response);
}
1.1.5、排序和分页
对于搜索结果的排序和分页与 query 是同级参数，对应 API 如下.
@Test
public void testFromSize() throws IOException {
//1.准备 SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
//2.准备参数
request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
//分页 offset=20 size=10
request.source().from(20).size(10);
//降序排序
request.source().sort("price", SortOrder.DESC);
//3.发送请求，并接收响应
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4.解析响应
handlerResponse(response);
}
1.1.6、高亮
高亮的 API 包括请求构建 DSL 语句 和 结果解析 两个部分.
请求构建如下：
@Test
public void testHighLighter() throws IOException {
//1.准备 SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
//2.准备参数
request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("brand", "如家"));
request.source().highlighter(new HighlightBuilder()
.field("name")
.requireFieldMatch(false));
//3.发送请求，并接收响应
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4.解析响应
handlerResponse(response);
}
响应解析如下 ：
private void handlerResponse(SearchResponse response) throws JsonProcessingException {
//1.解析结果
SearchHits hits = response.getHits();
//获取总条数
long total = hits.getTotalHits().value;
SearchHit[] hits1 = hits.getHits();
for(SearchHit searchHit : hits1) {
//获取source
String json = searchHit.getSourceAsString();
System.out.println(json);
//2.处理高亮
//获取高亮
Map<String, HighlightField> highlightFieldMap = searchHit.getHighlightFields();
if(!CollectionUtils.isEmpty(highlightFieldMap)) {
//获取高亮字段的 value
HighlightField highlightField = highlightFieldMap.get("name");
if(highlightField != null) {
//取出高亮结果数组中的第一个，这里是酒店名称
String name = highlightField.getFragments()[0].string();
//对高亮字段的处理(这里打印做演示)
System.out.println(name);
}
}
}
}
运行后可以看到通过 sout 打印出的“高亮”字段（最后会传输给前端 ，让前端处理高亮. 后端只是标记出了哪些字段需要高亮处理）
