爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      Python从门到精通(二):包装-05-类的属性(补充)

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      Python从门到精通(二):包装-05-类的属性(补充)

      2024-03-28 08:10:08 阅读次数:53

      Python

      一、属性读取

      1.1、getter和setter

      这里可以复写两个方法:__getattr__只在调用不存在的属性时才会被调用,__getattribute__无条件被调用,如果同时重写了以上两个方法,则__getattr__永远不会被调用。另外__getattr__对于双下划线开始和结尾、单下划线开始的方法是不能用的。

      """
      如果自定义这两个方法,则
      __getattr__只在调用不存在的属性时才会被调用
      __getattribute__无条件被调用
      如果同时重写了以上两个方法,则__getattr__永远不会被调用
      """
      class A(object):
      def __init__(self, name):
      self.name = name

      a = A('attribute')
      print(a.name)
      #attribute
      class A1(object):
      def __init__(self, name):
      self.name = name
      #用这种方法可以实现更友好的程序和属性隐藏,
      def __getattr__(self, name):
      print(f'calling __getattr__: {name}')
      a = A1('attribute')
      print(a.name)
      print(a.test)

      # attribute
      # calling __getattr__: test
      # None
      class A1(object):
      def __init__(self, name):
      self.name = name
      def __getattr__(self, name):
      print(f'calling __getattr__: {name}')
      def __getattribute__(self, item):
      print("call getattribut")
      a = A1('attribute')
      print(a.name)
      print(a.test)

      # call getattribut
      # None //这行是因为不存在属性所以打印出来的,因为覆写了__getattribute__方法
      # call getattribut
      # None //这行是因为不存在属性所以打印出来的

      1.2、proxy

      1.2.1、简单实现

      class A(object):
      def spam(self, x):
      pass

      def foo(self):
      pass

      class B(object):
      """
      简单的代理
      """
      def __init__(self):
      self._a = A()

      def spam(self, x):
      return self._a.spam(x)

      def foo(self):
      return self._a.foo()

      def bar(self):
      pass

      设置一个代理类,这个类只能代理被代理的public方法

      # A proxy class that wraps around another object, but exposes its public attributes
      class Proxy(object):
      def __init__(self, obj):
      self._obj = obj

      # Delegate attribute lookup to internal obj
      def __getattr__(self, name):
      print(f'getattr: {name}')
      return getattr(self._obj, name)

      # Delegate attribute assignment
      def __setattr__(self, name, value):
      if name.startswith('_'):
      super().__setattr__(name, value)
      else:
      print(f'setattr: {name} {value}')
      setattr(self._obj, name, value)

      # Delegate attribute deletion
      def __delattr__(self, name):
      if name.startswith('_'):
      super().__delattr__(name)
      else:
      print(f'delattr: {name}')
      delattr(self._obj, name)


      class Spam(object):
      def __init__(self, x):
      self.x = x

      def bar(self, y):
      print(f'Spam.bar: {self.x}, {y}')

      # Create an instance
      s = Spam(2)
      # # Create a proxy around it
      p = Proxy(s)
      # Access the proxy
      p.bar(3) #Spam.bar: 2, 3

      二、属性创建

      2.2、属性的创建

      class Person:
      def __init__(self, first_name):
      self.first_name = first_name #此处的first_name不带下划线的原因是,当创建属性时会自动调用 @first_name.setter标注的方法,实现检查的目的

      # Getter function
      @property
      def first_name(self):
      return self._first_name

      # Setter function
      @first_name.setter
      def first_name(self, value):
      if not isinstance(value, str):
      raise TypeError('Expected a string')
      self._first_name = value

      # Deleter function (optional)
      @first_name.deleter
      def first_name(self):
      raise AttributeError("Can't delete attribute")


      per = Person('Guido')
      # Calls the getter
      print(f'first name is: {per.first_name}')
      # Calls the setter,Err, expected a string
      per.first_name = 30
      # Calls the deleter, Err, raise ErrorException
      del per.first_name

      2.2、在已有get/set方法的基础上创建property

      name = property(get_first_name, set_first_name, del_first_name)

      class Person:
      def __init__(self, first_name):
      self.set_first_name(first_name)

      # Getter function
      def get_first_name(self):
      return self._first_name

      # Setter function
      def set_first_name(self, value):
      if not isinstance(value, str):
      raise TypeError('Expected a string')
      self._first_name = value

      # Deleter function (optional)
      def del_first_name(self):
      raise AttributeError("Can't delete attribute")

      # Make a property from existing get/set methods
      name = property(get_first_name, set_first_name, del_first_name)

      2.3、动态计算属性

      import math
      class Circle:
      def __init__(self, radius):
      self.radius = radius

      @property
      def area(self):
      return math.pi * self.radius ** 2

      @property
      def diameter(self):
      return self.radius * 2

      @property
      def perimeter(self):
      return 2 * math.pi * self.radius


      c = Circle(4.0)
      print(f'radius is: {c.radius}')
      # Notice lack of ()
      print(f'area is: {c.area}')
      print(f'perimeter is: {c.perimeter}')

      2.4、延迟计算

      下面这个__get__方法会早于Circle中的具体方法先行运算。

      class LazyProperty:
      def __init__(self, func):
      self.func = func

      def __get__(self, instance, cls):
      if instance is None:
      return self
      else:
      value = self.func(instance)
      #下面这行可有可无,其中name指要调用的特定方法
      setattr(instance, self.func.__name__, value)
      return value

      import math
      class Circle:
      def __init__(self, radius):
      self.radius = radius

      @LazyProperty
      def area(self):
      print('Computing area')
      return math.pi * self.radius ** 2

      @LazyProperty
      def perimeter(self):
      print('Computing perimeter')
      return 2 * math.pi * self.radius

      circle = Circle(6.0)
      print(f'radius = {circle.radius}')
      print(f'area = {circle.area}')
      print(f'perimeter = {circle.perimeter}')

      三、类型检查

      3.1、通用方法

      # Base class. Uses a descriptor to set a value
      class Descriptor:
      def __init__(self, name=None, **opts):
      self.name = name
      for key, value in opts.items():
      setattr(self, key, value)

      def __set__(self, instance, value):
      instance.__dict__[self.name] = value

      # Descriptor for enforcing types
      class Typed(Descriptor):
      expected_type = type(None)

      def __set__(self, instance, value):
      if not isinstance(value, self.expected_type):
      raise TypeError(f'expected {str(self.expected_type)}')
      super().__set__(instance, value)

      # Descriptor for enforcing values
      class Unsigned(Descriptor):
      def __set__(self, instance, value):
      if value < 0:
      raise ValueError('Expected >= 0')
      super().__set__(instance, value)

      class Integer(Typed):
      expected_type = int

      class String(Typed):
      expected_type = str

      class SizedString(String):
      pass

      class Course:
      # Specify constraints
      course_name = SizedString('course_name')
      total_class = Integer('total_class')
      score = String('score')

      def __init__(self, course_name, total_class, score):
      self.course_name = course_name
      self.total_class = total_class
      self.score = score


      course = Course('python', 30, "hello")
      course.score = 'hello'

      3.2、注解实现

      # Class decorator to apply constraints
      def check_attributes(**kwargs):
      def decorate(cls):
      for key, value in kwargs.items():
      if isinstance(value, Descriptor):
      value.name = key
      setattr(cls, key, value)
      else:
      setattr(cls, key, value(key))
      return cls

      return decorate

      # Example
      @check_attributes(course_name=SizedString(size=8),
      total_class=String,
      score=String)
      class Course:
      def __init__(self, course_name, total_class, score):
      self.course_name = course_name
      self.total_class = total_class
      self.score = score
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/arch/5407874,作者:生而为人我很遗憾,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:Spring5参考指南:JSR 330标准注解

      下一篇:Python基础学习 -- 文件操作

      相关文章

      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Python之文件操作

      Python是一种高级编程语言,它提供了许多内置函数和模块来处理文件操作,主要包括:打开文件、读取文件、写入文件、关闭文件、获取目录列表等。

      2025-05-14 10:33:16
      Python , 使用 , 函数 , 文件 , 权限 , 目录
      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Python之使用Json

      Json的英文全称为JavaScript Object Notation,中文为JavaScript对象表示法,是一种存储和交换文本信息的语法,类似XML。Json作为轻量级的文本数据交换格式,比XML更小、更快,更易解析,也更易于阅读和编写。

      2025-05-14 10:33:16
      json , Json , Python , 字符串 , 对象 , 序列化 , 转换
      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Python之迭代器和生成器

      在Python中,迭代器是一个非常重要的概念,它使得我们能够遍历一个序列而无需使用索引。迭代器不仅限于列表、元组、字符串等,我们也可以创建自定义的迭代器对象。

      2025-05-14 10:07:38
      Python , 使用 , 函数 , 生成器 , 返回 , 迭代 , 遍历
      2025-05-14 10:03:05

      30天拿下Python之模块和包

      Python的模块(Module)和包(Package)是Python的两个主要概念,它们都是用来组织和封装代码的机制。

      2025-05-14 10:03:05
      Python , 代码 , 函数 , 导入 , 文件 , 模块
      2025-05-14 10:03:05

      30天拿下Python之异常处理

      异常是指程序在运行过程中出现的不正常情况,如文件找不到、除数为零等。异常处理就是要让程序在遇到这些问题时,能够进行合理的处理,避免因错误而导致的程序崩溃和无法预测的行为。

      2025-05-14 10:03:05
      Python , try , 代码 , 处理 , 异常 , 类型
      2025-05-14 09:51:15

      python中怎样指定open编码为ansi

      在Python中,当使用open函数打开文件时,可以通过encoding参数来指定文件的编码方式。然而,需要注意的是,Python标准库中的编码并不直接支持名为"ANSI"的编码,因为"ANSI"在不同的系统和地区可能代表不同的编码(如Windows平台上的GBK、GB2312、Big5等)。

      2025-05-14 09:51:15
      encoding , Python , 指定 , 文件 , 编码
      2025-05-14 09:51:15

      Python 引用不确定的函数

      在Python中,引用不确定的函数通常意味着我们可能在运行时才知道要调用哪个函数,或者我们可能想根据某些条件动态地选择不同的函数来执行。这种灵活性在处理多种不同逻辑或根据不同输入参数执行不同操作的场景中非常有用。

      2025-05-14 09:51:15
      Python , 函数 , 字典 , 映射 , 示例 , 调用 , 输入
      2025-05-14 09:51:15

      python json反序列化为对象

      在Python中,将JSON数据反序列化为对象通常意味着将JSON格式的字符串转换为一个Python的数据结构(如列表、字典)或者一个自定义的类实例。

      2025-05-14 09:51:15
      json , JSON , Person , Python , 列表 , 字典 , 实例
      2025-05-13 09:53:23

      一个python 程序执行顺序

      一个python 程序执行顺序

      2025-05-13 09:53:23
      Python , 代码 , 函数 , 循环 , 执行 , 语句
      2025-05-07 09:09:52

      Python 在金融科技领域的应用

      金融科技(FinTech)作为一种结合了技术和金融服务的新兴行业,正在深刻改变传统金融业的运作方式。金融科技通过利用新技术(如区块链、大数据、人工智能等)提高金融服务的效率、透明度和用户体验,而 Python 作为一门高效且功能强大的编程语言,已经成为金融科技领域的核心工具之一。

      2025-05-07 09:09:52
      Python , 分析 , 数据
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5259235

      查看更多

      最新文章

      30天拿下Python之使用Json

      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Python之文件操作

      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Python之迭代器和生成器

      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Python之模块和包

      2025-05-14 10:03:05

      30天拿下Python之异常处理

      2025-05-14 10:03:05

      python json反序列化为对象

      2025-05-14 09:51:15

      查看更多

      热门文章

      Python标准输入输出

      2023-04-18 14:15:05

      Python:matplotlib分组Bar柱状图

      2024-09-25 10:15:01

      刷题——Python篇(2)类型转换

      2023-02-13 07:58:38

      Python Pandas将多个dataframe写入Excel文件

      2023-04-21 03:11:35

      Python冒泡排序

      2023-04-18 14:14:43

      AI:深度学习中的激活函数sigmoid函数,Python

      2024-09-25 10:15:01

      查看更多

      热门标签

      java Java python 编程开发 代码 开发语言 算法 线程 Python html 数组 C++ 元素 javascript c++
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      Python 使用xlsxwriter绘制Excel表格

      【第二章:Python语言基础】2.2 代码缩进

      本地的一个python项目和环境打包成放在openEuler系统上运行

      【Java的主要特性,以及它与其他编程语言(如C++或Python)的区别】

      在Ubuntu14.04中安装Py3和切换Py2和Py3环境

      python学习之旅(基础篇看这篇足够了!!!)

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号