爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      Python数据类型 ——— 元组

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      Python数据类型 ——— 元组

      2024-04-03 09:23:50 阅读次数:56

      python,开发语言

      元组

      元组(tuple)是一种有序且不可更改的集合,元组中允许存在重复的成员。

      创建元组

      创建空元组

      在Python中,()表示一个空元组。比如:

      a = ()
      print(type(a))  # <class 'tuple'>
      print(a)        # ()
      

      此外,也可以通过tuple的方式来创建一个空元组。比如:

      a = tuple()
      print(type(a))  # <class 'tuple'>
      print(a)        # ()
      

      创建非空元组

      创建元组时可以在()中设置元组的初始值。比如:

      a = (1, 2, 3, 4, 5)
      print(type(a))  # <class 'tuple'>
      print(a)        # (1, 2, 3, 4, 5)
      

      需要注意的是,元组中存放的元素可以是不同类型的。比如:

      a = (1, 'hello', True, [4, 5, 6])
      print(type(a))  # <class 'tuple'>
      print(a)        # (1, 'hello', True, [4, 5, 6])
      

      修改元组元素

      元组的功能和列表基本是一致的,但元组是一个不可更改的集合,因此元组没有提供任何修改元组的方法。如果想要修改元组中的值,可以将元组转换成列表,更改列表后再将其转换回元组。比如:

      a = (1, 2, 3, 4)
      tmp = list(a)   # 将元组转换成列表
      tmp[0] = 10     # 更改列表
      a = tuple(tmp)  # 将列表转换回元组
      print(a)        # (10, 2, 3, 4)
      

      建议: 虽然这种方式可以对元组进行修改,但不建议这样做,如果一个序列中的元素是需要被修改的,最好就直接用列表进行存储。

      查找元组元素

      in和in not操作符

      使用in和in not操作符能够判定某个元素是否在元组中存在。比如:

      a = (1, 2, 3, 4)
      print(1 in a)       # True
      print(10 in a)      # False
      print(1 not in a)   # False
      print(10 not in a)  # True
      

      index方法

      使用index方法也可以判定某个元素是否在元组中存在。比如:

      a = (1, 2, 3, 4)
      print(a.index(3))  # 2
      # print(a.index(10))  # 不存在,抛异常
      

      注意: 使用index方法时,如果待查找元素在元组中,则返回该元素的下标,否则会抛异常。

      下标访问元组元素

      访问元组元素

      通过下标访问操作符[]可以获取指定下标位置的元素。比如:

      a = (1, 2, 3, 4)
      print(a[2])  # 3
      

      注意: 如果指定下标的值超过了元组中的最大下标,则会抛出异常。

      负索引

      下标访问操作符[]中指定的下标可以取负数,我们称之为负索引,负索引其实就是从元组的最后一个元素开始往前,依次为-1、-2、-3、…。比如:
      Python数据类型 ——— 元组
      因此如果想要访问元组的最后一个元素,直接访问下标为-1的元素即可。比如:

      a = (1, 2, 3, 4)
      print(a[-1])  # 4
      

      遍历元组元素

      for循环遍历

      以for循环的方式遍历元组时,可以直接将元组作为可迭代对象进行遍历,也可以对元组中元素的下标进行遍历,然后通过下标访问操作符[]来依次访问每个元素。比如:

      a = (1, 2, 3, 4)
      # 方式一
      for elem in a:
          print(elem)
      
      # 方式二
      for i in range(len(a)):
          print(a[i])
      

      说明一下: 通过len函数能够获取到元组中的元素个数。

      while循环遍历

      也可以以while循环的方式对元组中元素的下标进行遍历,然后通过下标访问操作符[]来依次访问每个元素。比如:

      a = (1, 2, 3, 4)
      i = 0
      while i < len(a):
          print(a[i])
          i += 1
      

      子元组提取

      [起始下标 : 结束下标]

      以[起始下标 : 结束下标]的方式可以从元组中提取出,从起始下标开始到结束下标的一组元素。比如:

      a = (1, 2, 3, 4)
      print(a[1:3])  # (2, 3)
      

      注意: 提取出的子元组中包含起始下标的元素,但不包括结束下标的元素(前闭后开)。

      切片时省略边界

      提取子元组的过程也叫做切片的过程,以[起始下标 : 结束下标]的方式切片时可以省略起始下标或结束下标。

      • 如果以[起始下标 : ]的方式进行切片,则子元组中的元素包括起始下标的元素及其后续元素。
      • 如果以[ : 结束下标]的方式进行切片,则子元组中的元素包括结束下标之前的所有元素。
      • 如果以[ : ]的方式进行切片,则子元组中的元素包括原元组中的所有元素。

      切片示例:

      a = (1, 2, 3, 4)
      print(a[1:])   # (2, 3, 4)
      print(a[:2])   # (1, 2)
      print(a[:-1])  # (1, 2, 3)
      print(a[::])   # (1, 2, 3, 4)
      

      注意: 切片时也可以使用负索引。

      切片时指定步长

      以[起始下标 : 结束下标 : 步长]的方式切片可以指定步长,即每访问一个元素后下标自增几步。比如:

      a = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0)
      print(a[::1])     # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0)
      print(a[::2])     # (1, 3, 5, 7, 9)
      print(a[::3])     # (1, 4, 7, 0)
      print(a[1:-1:2])  # (2, 4, 6, 8)
      

      此外,切片时指定的步长也可以为负数,这时表示从后往前提取元素。比如:

      a = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0)
      print(a[::-1])  # (0, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1)
      print(a[::-2])  # (0, 8, 6, 4, 2)
      

      切片时下标越界问题

      如果切片时填写的下标超出了有效范围,运行程序后不会抛异常,而是尽可能把符合要求的元素提取出来。比如:

      a = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0)
      print(a[1:100])  # (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0)
      

      拼接元组

      使用+拼接元组

      使用+可以把两个元组拼接在一起。比如:

      a = (1, 2, 3)
      b = (4, 5, 6)
      c = a + b
      print(a)  # (1, 2, 3)
      print(b)  # (4, 5, 6)
      print(c)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6)
      

      注意: 使用+拼接后会生成一个新的元组,该操作不会影响两个原有的元组。

      使用+=拼接元组

      使用+=可以把一个元组拼接到另一个元组的后面。比如:

      a = (1, 2, 3)
      b = (4, 5, 6)
      a += b
      print(a)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6)
      print(b)  # (4, 5, 6)
      

      说明一下:

      • 因为元组是一个不可更改的集合,因此元组没有提供extend方法将一个元组拼接到另一个元组后面。
      • a += b等价于a = a + b,拼接过程中会先构造出拼接后的元组,然后将a原来的元组释放,再将拼接后的元组赋值给a,该过程并没有修改a原来管理的元组。

      元组常用接口汇总

      元组操作:

      元组操作 方式
      子元组提取 thistuple[start:end:step](前闭后开)
      元组检查 in 和 in not
      元组拼接 + 和 +=
      元组长度 len()函数

      元组的成员函数:

      成员函数 功能
      index 返回具有指定值的元素的下标(首次出现)
      count 返回具有指定值的元素个数
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/chenlong_cxy/article/details/127651924,作者:2021dragon,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:<Java八股文面试>ArrayList源码 | Iterator源码 | LinkedList和ArrayList对比

      下一篇:C++模板详解 —— 函数模板与类模板

      相关文章

      2025-04-14 09:24:23

      python打印宝塔代码

      python打印宝塔代码

      2025-04-14 09:24:23
      python
      2025-04-09 09:16:56

      python四种抽样方法的使用:随机抽样、聚类抽样、系统抽样、分层抽样

      python四种抽样方法的使用:随机抽样、聚类抽样、系统抽样、分层抽样

      2025-04-09 09:16:56
      python , 代码 , 方法 , 机器学习 , 示例
      2025-04-09 09:16:42

      视频 | Python测试开发之调试print代码实例

      视频 | Python测试开发之调试print代码实例

      2025-04-09 09:16:42
      debug , log4j , logback , logging , python
      2025-04-09 09:16:42

      python简单介绍及基础知识(一)

      编程语言,是用来实现某种功能的编写给计算机读取和执行的语言

      2025-04-09 09:16:42
      print , python , 下划线 , 变量 , 变量名 , 编程语言 , 语言
      2025-04-09 09:16:00

      使用Python扩展PAM(part 2)

      在上篇part1 中编译的pam_python.so可以用Python代码进行一些额外的验证操作。动态密码,虚拟账号,都是可行的,只要编写的python鉴权脚本符合相应的PAM规范即可使用。

      2025-04-09 09:16:00
      python , 使用 , 密码 , 配置
      2025-04-09 09:13:27

      1行Python代码,把Excel转成PDF,python-office功能更新~

      1行Python代码,把Excel转成PDF,python-office功能更新~

      2025-04-09 09:13:27
      Excel , pdf , python , 代码 , 程序员
      2025-04-09 09:13:17

      python性能测试之pyperformance

      python性能测试之pyperformance

      2025-04-09 09:13:17
      json , python , Python , 性能 , 文档 , 测试
      2025-04-09 09:13:17

      IronPython 与 c# 交互之导入Python模块的两种方法

      当我们要在C#中调用python时,有时候需要用到python里的一些函数,比如进行一些数学运算,开方,取对数,这个时候我们需要用到python里的math模块(类似C#的命名空间,但概念不完全一样).

      2025-04-09 09:13:17
      python , 函数 , 导入 , 方法 , 模块
      2025-04-07 10:28:48

      一篇文章带你剖析Python 字节流处理神器struct

      一篇文章带你剖析Python 字节流处理神器struct

      2025-04-07 10:28:48
      python
      2025-04-07 10:28:48

      如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列?

      如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列?

      2025-04-07 10:28:48
      python , 数据
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5255462

      查看更多

      最新文章

      python打印宝塔代码

      2025-04-14 09:24:23

      python四种抽样方法的使用:随机抽样、聚类抽样、系统抽样、分层抽样

      2025-04-09 09:16:56

      视频 | Python测试开发之调试print代码实例

      2025-04-09 09:16:42

      python简单介绍及基础知识(一)

      2025-04-09 09:16:42

      使用Python扩展PAM(part 2)

      2025-04-09 09:16:00

      1行Python代码,把Excel转成PDF,python-office功能更新~

      2025-04-09 09:13:27

      查看更多

      热门文章

      Linux实用命令authconfig和authconfig-tui(备忘)

      2023-03-16 07:49:58

      Python高级变量类型

      2024-09-24 06:30:08

      python学习——面向对象编程

      2023-04-25 10:20:57

      一个简单的http server,处理get和post请求,Python实现

      2023-04-13 09:31:09

      Python数据库测试实战教程

      2023-06-07 07:31:52

      Python编程:生成器yield与yield from区别简单理解

      2023-02-21 03:02:11

      查看更多

      热门标签

      java Java python 编程开发 代码 开发语言 算法 线程 Python html 数组 C++ 元素 javascript c++
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      Python编程:Python类的魔术方法

      以下go语言代码输出什么?

      给定一个只由小写字母组成的字符串str,长度为N

      [快学Python3]List(列表)

      [Java基础] StringBuffer 和 StringBuilder 类应用及源码分析

      Python输出表格

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号