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      pipelinewise 学习二 创建一个简单的pipeline

      首页 知识中心 其他 文章详情页

      pipelinewise 学习二 创建一个简单的pipeline

      2024-05-22 08:40:01 阅读次数:47

      pipeline

      pipelinewise 学习二 创建一个简单的pipeline

      pipelinewise 提供了方便的创建简单pipeline的命令,可以简化pipeline 的创建,同时也可以帮我们学习

      生成demo pipeline

      pipelinewise init --name pipelinewise_samples

      效果
      pipelinewise 学习二 创建一个简单的pipeline

      一个简单的pg 2 pg 的demo

      • 生成tap 以及target yaml 配置
        直接使用的demo 配置文件
      cp tap_postgres.yml.sample tap_postgres.yml
      cp target_postgres.yml.sample target_postgres.yml
      • 修改配置
        tap
       
       ---
      ​
      # ------------------------------------------------------------------------------
      # General Properties
      # ------------------------------------------------------------------------------
      id: "postgres_sample" # Unique identifier of the tap
      name: "Sample Postgres Database" # Name of the tap
      type: "tap-postgres" # !! THIS SHOULD NOT CHANGE !!
      owner: "somebody@" # Data owner to contact
      ​
      ​
      # ------------------------------------------------------------------------------
      # Source (Tap) - PostgreSQL connection details
      # ------------------------------------------------------------------------------
      db_conn:
        host: "localhost" # PostgreSQL host
        port: 15432 # PostgreSQL port
        user: "pipelinewise" # PostfreSQL user
        password: "secret" # Plain string or vault encrypted
        dbname: "postgres_source_db" # PostgreSQL database name
        #filter_schemas: "schema1,schema2" # Optional: Scan only the required schemas
                                             # to improve the performance of
                                             # data extraction
      ​
      ​
      # ------------------------------------------------------------------------------
      # Destination (Target) - Target properties
      # Connection details should be in the relevant target YAML file
      # ------------------------------------------------------------------------------
      target: "postgres_dwh" # ID of the target connector where the data will be loaded
      batch_size_rows: 20000 # Batch size for the stream to optimise load performance
      ​
      ​
      # ------------------------------------------------------------------------------
      # Source to target Schema mapping
      # ------------------------------------------------------------------------------
      schemas:
      ​
        - source_schema: "public" # Source schema in postgres with tables
          target_schema: "repl_pg_public" # Target schema in the destination Data Warehouse
          target_schema_select_permissions: # Optional: Grant SELECT on schema and tables that created
            - grp_stats
      ​
          # List of tables to replicate from Postgres to destination Data Warehouse
          #
          # Please check the Replication Strategies section in the documentation to understand the differences.
          # For LOG_BASED replication method you might need to adjust the source mysql/ mariadb configuration.
          tables:
            - table_name: "city"
              replication_method: "FULL_TABLE" # One of INCREMENTAL, LOG_BASED and FULL_TABLE
              replication_key: "last_update" # Important: Incremental load always needs replication key
      ​
              # OPTIONAL: Load time transformations
              #transformations:                    
              # - column: "last_name" # Column to transform
              # type: "SET-NULL" # Transformation type
      ​
            # You can add as many tables as you need...
            - table_name: "country"
              replication_method: "FULL_TABLE" # Important! Log based must be enabled in PostgreSQL
      ​
        # You can add as many schemas as you need...
        # Uncommend this if you want replicate tables from multiple schemas
        #- source_schema: "another_schema_in_postgres" 
        # target_schema: "another
      ​
       
       

      target

      ---
      ​
      # ------------------------------------------------------------------------------
      # General Properties
      # ------------------------------------------------------------------------------
      id: "postgres_dwh" # Unique identifier of the target
      name: "Postgres Data Warehouse" # Name of the target
      type: "target-postgres" # !! THIS SHOULD NOT CHANGE !!
      ​
      ​
      # ------------------------------------------------------------------------------
      # Target - Data Warehouse connection details
      # ------------------------------------------------------------------------------
      db_conn:
        host: "localhost" # Postgres host
        port: 15433 # Postgres port
        user: "pipelinewise" # Postgres user
        password: "secret" # Plain string or vault encrypted
        dbname: "postgres_dwh" # Postgres database name

      激活pipeline

      • 激活部署的服务
      pipelinewise import --dir pipelinewise_samples

      效果

       2019-09-17 05:07:55 INFO: Searching YAML config files in /app/wrk
      2019-09-17 05:07:55 INFO: LOADING TARGET: target_postgres.yml
      2019-09-17 05:07:55 INFO: LOADING TAP: tap_postgres.yml
      2019-09-17 05:07:55 INFO: SAVING CONFIG
      2019-09-17 05:07:55 INFO: SAVING MAIN CONFIG JSON to /root/.pipelinewise/config.json
      2019-09-17 05:07:55 INFO: SAVING TARGET JSONS to /root/.pipelinewise/postgres_dwh/config.json
      2019-09-17 05:07:55 INFO: SAVING TAP JSONS to /root/.pipelinewise/postgres_dwh/postgres_sample
      2019-09-17 05:07:55 INFO: ACTIVATING TAP STREAM SELECTIONS...
      [Parallel(n_jobs=-1)]: Using backend ThreadingBackend with 4 concurrent workers.
      2019-09-17 05:07:55 INFO: Discovering postgres_sample (tap-postgres) tap in postgres_dwh (target-postgres) target...
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Loading pre defined selection from /root/.pipelinewise/postgres_dwh/postgres_sample/selection.json
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Mark postgres_source_db-public-edgydata tap_stream_id as not selected
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Mark postgres_source_db-public-city tap_stream_id as selected with properties {'replication_method': 'FULL_TABLE', 'tap_stream_id': 'postgres_source_db-public-city'}
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Mark postgres_source_db-public-country tap_stream_id as selected with properties {'replication_method': 'FULL_TABLE', 'tap_stream_id': 'postgres_source_db-public-country'}
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Mark postgres_source_db-public-countrylanguage tap_stream_id as not selected
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Loading pre defined selection from /root/.pipelinewise/postgres_dwh/postgres_sample/selection.json
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Mark postgres_source_db-public-edgydata tap_stream_id as not selected
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Mark postgres_source_db-public-city tap_stream_id as selected with properties {'replication_method': 'FULL_TABLE', 'tap_stream_id': 'postgres_source_db-public-city'}
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Mark postgres_source_db-public-country tap_stream_id as selected with properties {'replication_method': 'FULL_TABLE', 'tap_stream_id': 'postgres_source_db-public-country'}
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Mark postgres_source_db-public-countrylanguage tap_stream_id as not selected
      2019-09-17 05:07:56 INFO: Writing new properties file with changes into /root/.pipelinewise/postgres_dwh/postgres_sample/properties.json
      [Parallel(n_jobs=-1)]: Done 1 tasks | elapsed: 0.3s
      [Parallel(n_jobs=-1)]: Done 1 out of 1 | elapsed: 0.3s finished
      2019-09-17 05:07:56 INFO: 
                  -------------------------------------------------------
                  IMPORTING YAML CONFIGS FINISHED
                  -------------------------------------------------------
                      Total targets to import : 1
                      Total taps to import : 1
                      Taps imported successfully : 1
                      Taps failed to import : []
                      Runtime : 0:00:00.409421
                  -------------------------------------------------------
       
       
      • 查看状态
      pipelinewise status

      效果

      Tap ID Tap Type Target ID Target Type Enabled Status Last Sync Last Sync Result
      --------------- ------------ ------------ --------------- --------- -------- ----------- ------------------
      postgres_sample tap-postgres postgres_dwh target-postgres True ready unknown

      运行pipeline

      • 执行命令
      pipelinewise run_tap --tap postgres_sample --target postgres_dwh

      效果:

      2019-09-17 05:08:36 INFO: Running postgres_sample tap in postgres_dwh target
      2019-09-17 05:08:36 INFO: No table available that needs to be sync by fastsync
      2019-09-17 05:08:36 INFO: Table(s) selected to sync by singer: ['postgres_source_db-public-city', 'postgres_source_db-public-country']
      2019-09-17 05:08:36 INFO: Writing output into /root/.pipelinewise/postgres_dwh/postgres_sample/log/postgres_dwh-postgres_sample-20190917_050836.singer.log

      数据库效果
      pipelinewise 学习二 创建一个简单的pipeline

      • 查看状态
      pipelinewise status

      pipelinewise 学习二 创建一个简单的pipeline

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