爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      一个简单的批量更新oracle 数据库中 最近的服务商名称的数据

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      一个简单的批量更新oracle 数据库中 最近的服务商名称的数据

      2024-05-20 09:39:36 阅读次数:45

      oracle,数据库

      一个简单的批量更新oracle 数据库中 最近的服务商名称的数据

      有一个需求是这样的,我们需要更新数据库中的数据,数据时这样的

      1.大约50万以上

      2. 数据中有较多的重复数据

      3. 需要将表中最近的代理商的名称赋值给行中的服务商名称

      4. 代理商的名称可能有多个,所以必须获取最近时间的代理商名称

      5.对于客户代理商信息的确定必须使用客户主键,以及客户的软件加密狗的id

      解决方案

      1. 首先会想到

       使用数据的遍历,获取客户PK 客户软件狗id 以及客户的代理商名称(最新的根据时间进行排序),进行数据的更新。

      将代理商名称更新为服务商名称。

      但是性能开销是很大的,同时运行的时间很慢。

      这种方法被否决

      2. 使用数据库提供的merge into

      这种语法在oracle 9i 中才出现,比较庆幸使用的数据库刚好符合,

      但是9i 的写法中必须有update 以及insert  这一点不太好 因为我们只想去更新,不用去插入

      具体的解决方法如下:

      1.创建一个理临时表 这张表的数据时复制需要更新的表的数据

      使用的方式如下:

      create table table__name as select * from Table_name

      为了简单我只需要几个字段所以我同时获取了数据中分组之后的最近时间的数据

      sql 代码如下:

       select    
                a.CUSTOMER_PK,a.softdog ,a. agentname
        from  
                (select   CUSTOMER_PK,softdog,agentname ,rownum rid    from   testsoftdog1 order by saledate  desc)   a,  
                (select   CUSTOMER_PK,softdog,agentname ,rownum  rid   from   testsoftdog1 order by saledate  desc)   b  
        where  
                a.CUSTOMER_PK=b.CUSTOMER_PK   and   a.softdog=b.softdog and    a.rid>=b.rid
        group   by  
                a.CUSTOMER_PK,a.softdog ,  a.agentname
        having count(*)=1

      为什么需要进行分组: 这个主要是我的业务数据的原因有重复的,因为客户主键 软件狗id 本来就可以确定用户的代理商数据,但是代理商数据是会变的,

      同时数据库表中存储的数据时多行的,就是说同一客户id 以及软件狗id 可能是多条的数据,所以为了简单进行了数据的分组,以上就为获取最近代理商所有的信息的sql

      对于数据的批量更新代码如下:

      merge into testsoftdog2 t1
        using ( select    
                a.CUSTOMER_PK,a.softdog ,a. agentname
        from  
                (select   CUSTOMER_PK,softdog,agentname ,rownum rid    from   testsoftdog1 order by saledate  desc)   a,  
                (select   CUSTOMER_PK,softdog,agentname ,rownum  rid   from   testsoftdog1 order by saledate  desc)   b  
        where  
                a.CUSTOMER_PK=b.CUSTOMER_PK   and   a.softdog=b.softdog and    a.rid>=b.rid
        group   by  
                a.CUSTOMER_PK,a.softdog ,  a.agentname
        having count(*)=1) t2
        on (t1.CUSTOMER_PK=t2.CUSTOMER_PK and t1.softdog=t2.softdog)
        when matched then
        update
        set  
        t1.SERVERAGAGENTNAME=t2.agentname;
        when not matched then
        insert
        values(t2.CUSTOMER_PK,t2.softdog,t2.agentname)

        红色部分就是我们使用的表的数据,后面就是数据的更新操作了,使用merge into

       对于以上红色部分建议的使用方式是进行创建临时表数据。

       使用上面的create 语句。

       对于sql server 需要使用 select *  into table__name from table_name

       以上代码会高效的尽心数据的更新操作,相比遍历的方法快很多,

      可能有人会有这样的疑问:为什么使用这种方式呢,你直接使用update 进行数据的更新不就行了吗,

      主要是需要获取最新的代理商名称,而且客户的数据时多条的。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/rongfengliang/3137885,作者:rongfengliang,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:前端-vue基础17-属性绑定2

      下一篇:上升的温度。以下的数据输出2和4,2015-01-02 的温度比前一天高(10 -> 25),2015-01-04 的温度比前一天高(20 -> 30),sql语句如何写?

      相关文章

      2025-05-19 09:05:01

      项目更新到公网服务器的操作步骤

      项目更新到公网服务器的操作步骤

      2025-05-19 09:05:01
      公网 , 数据库 , 文件 , 更新 , 服务器
      2025-05-19 09:04:53

      Django rest froamwork-ModelSerializer

      Django rest froamwork-ModelSerializer

      2025-05-19 09:04:53
      django , sqlite , 数据库
      2025-05-19 09:04:38

      mysql只有在任务处于完成状态才能运行

      mysql只有在任务处于完成状态才能运行

      2025-05-19 09:04:38
      MySQL , 任务 , 数据库 , 查询 , 状态
      2025-05-19 09:04:30

      设置28401事件后启动数据库时报错ORA-49100

      设置28401事件后启动数据库时报错ORA-49100

      2025-05-19 09:04:30
      ORA , 数据库 , 时报
      2025-05-19 09:04:30

      ORA-01110: data file 1: '/u01/app/oracle/oradata/orcl151/system01.dbf'

      ORA-01110: data file 1: '/u01/app/oracle/oradata/orcl151/system01.dbf'

      2025-05-19 09:04:30
      data , oracle
      2025-05-14 10:03:13

      一步一步在linux上部署Oracle 11g R2 RAC 【1】

      一步一步在linux上部署Oracle 11g R2 RAC 【1】

      2025-05-14 10:03:13
      app , oracle , 主机名 , 磁盘
      2025-05-14 10:03:13

      MySQL 索引优化以及慢查询优化

      MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,因其性能优异和使用便捷而备受欢迎。然而,随着数据量的增长和查询复杂度的增加,性能瓶颈也变得越来越明显。

      2025-05-14 10:03:13
      MySQL , 优化 , 使用 , 性能 , 数据库 , 查询 , 索引
      2025-05-14 10:03:05

      Oracle数据库用户权限分析

      Oracle数据库用户权限分析

      2025-05-14 10:03:05
      Oracle , 分析 , 数据库 , 权限 , 用户
      2025-05-14 10:02:48

      互斥锁解决redis缓存击穿

      在高并发系统中,Redis 缓存是一种常见的性能优化方式。然而,缓存击穿问题也伴随着高并发访问而来。

      2025-05-14 10:02:48
      Redis , 互斥 , 数据库 , 线程 , 缓存 , 请求
      2025-05-14 10:02:48

      SQL Server 事务日志体系结构1--基本术语

      事务包括对数据库的一次更改或一系列更改。它有一个明确开始和明确结束。开始时使用BEGIN TRANSACTION语句,或者SQL Server会自动为您开始一个事务。

      2025-05-14 10:02:48
      Server , SQL , 事务 , 数据库 , 日志 , 磁盘
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5252877

      查看更多

      最新文章

      Django rest froamwork-ModelSerializer

      2025-05-19 09:04:53

      mysql只有在任务处于完成状态才能运行

      2025-05-19 09:04:38

      设置28401事件后启动数据库时报错ORA-49100

      2025-05-19 09:04:30

      ORA-01110: data file 1: '/u01/app/oracle/oradata/orcl151/system01.dbf'

      2025-05-19 09:04:30

      MySQL 索引优化以及慢查询优化

      2025-05-14 10:03:13

      Oracle数据库用户权限分析

      2025-05-14 10:03:05

      查看更多

      热门文章

      Nacos数据持久化到MySQL

      2023-05-12 07:20:56

      MySQL的间隙锁

      2023-05-12 07:20:56

      ​云原生微服务K8s容器编排第七章之ETCD的使用及备份

      2023-03-16 07:45:55

      oracle 数据库 中 如何将不带汉字的日期格式转换成带“年月日时分秒”格式的日期

      2023-04-06 06:11:29

      【Error】kettle连接MySQL

      2023-05-17 06:58:39

      JSP之 MySQL 插入数据时,中文乱码问题的解决

      2022-11-14 02:56:39

      查看更多

      热门标签

      数据库 mysql 字符串 数据结构 MySQL 算法 redis oracle java sql python 数据 索引 SQL 查询
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      MySQL 基础教程[5]

      oracle 12c silent install

      MySQL数据库基础表格——增删改查(下)

      记一次线上数据库删除百万级数据

      redis事务(redis features)

      hive如何实现oracle中复杂的update sql

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号