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      遥感数据机器学习的准备工作:python将栅格数据提取至EXCEL

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      遥感数据机器学习的准备工作:python将栅格数据提取至EXCEL

      2024-07-18 10:18:05 阅读次数:37

      python,编程开发

      部分我们处理的降水、气温等栅格数据的格式是nc形式,需要我们将他转换成栅格数据并导入至Arcgis中,进行下一步操作。

      遥感数据机器学习的准备工作:python将栅格数据提取至EXCEL

      之后我们根据自己的研究区进行裁剪【Spatial Analyst 工具-提取分析-按掩膜提取】

      遥感数据机器学习的准备工作:python将栅格数据提取至EXCEL

      下面我们将裁剪好的研究区进行栅格转点【转换工具-由栅格转出-栅格转点】

      遥感数据机器学习的准备工作:python将栅格数据提取至EXCEL

      遥感数据机器学习的准备工作:python将栅格数据提取至EXCEL

      转好之后的数据我们就可以拿来用了,下面我们通过python代码实现快速的栅格属性导出至EXCEL表中。

      代码如下:

      from osgeo import ogr
      import os, sys
      from osgeo import gdal
      from osgeo.gdalconst import *
      import csv
      import xlwt

      inputSHP = r'E:\CN\RasterT_tif1.shp' #点数据文件
      InputRasterFolder = r'E:\CN\train' #放栅格数据的文件夹
      # 设置Excel编码
      file = xlwt.Workbook('encoding = utf-8')
      # 创建sheet工作表
      sheet1 = file.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
      #改变工作空间
      #############获取矢量点位的经纬度
      #设置driver
      driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
      #打开矢量
      ds = driver.Open(inputSHP, 0)
      #获取图层
      layer = ds.GetLayer()

      #获取要素及要素地理位置
      xValues = []
      yValues = []
      feature = layer.GetNextFeature()
      while feature:
      geometry = feature.GetGeometryRef()
      x = geometry.GetX()
      y = geometry.GetY()
      xValues.append(x)
      yValues.append(y)
      feature = layer.GetNextFeature()

      #############获取点位所在像元的栅格值
      #读取栅格
      #获取注册类
      #打开栅格数据

      input_folder_list = os.listdir(InputRasterFolder) #读取文件夹里所有文件
      tif_files = list() #创建一个只装tif格式的列表
      for filename in input_folder_list: #遍历
      if os.path.splitext(filename)[1] == '.tif': #不管文件名里面有多少个tif,都只认最后一个tif
      tif_files.append(filename) #将文件夹里的tif文件加入只有tif的列表
      print(tif_files)
      sheet1.write(0, 0, "Lon") #excel表的第1列为经度
      sheet1.write(0, 1, "Lat") #excel表的第2列为纬度

      for i in range(0, len(tif_files)): #遍历tif
      sheet1.write(0, i + 2, filename) #在表格第一行设置列名
      ds = gdal.Open(InputRasterFolder + '\\' + tif_files[i], GA_ReadOnly)
      #获取行列、波段
      rows = ds.RasterYSize
      cols = ds.RasterXSize
      bands = ds.RasterCount
      #获取放射变换信息
      transform = ds.GetGeoTransform()
      xOrigin = transform[0]
      yOrigin = transform[3]
      pixelWidth = transform[1]
      pixelHeight = transform[5]
      #
      values = []
      for j in range(len(xValues)): #遍历所有点
      x = xValues[j]
      y = yValues[j]
      #获取点位所在栅格的位置
      xOffset = int((x - xOrigin) / pixelWidth)
      yOffset = int((y - yOrigin) / pixelHeight)
      band = ds.GetRasterBand(1) #读取影像
      data = band.ReadAsArray(xOffset, yOffset, 1,
      1) #读出从(xoffset,yoffset)开始,大小为(xsize,ysize)的矩阵
      value = data[0, 0] * 0.01 #乘以参数,这个根据自己的数据情况做出修改
      #将数据经纬度和对应栅格数值写入excel表
      sheet1.write(j + 1, 0, x) #第j+1行,第1列
      sheet1.write(j + 1, 1, y) #第j+1行,第2列
      sheet1.write(j + 1, i + 2, value)

      file.save(r'E:\CN\RESULT\pointToraster.xls') #保存表格

      print("OK")

      遥感数据机器学习的准备工作:python将栅格数据提取至EXCEL

      遥感数据机器学习的准备工作:python将栅格数据提取至EXCEL

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_14682436/6084939,作者:TwcatL_tree,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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